本月的 Python 资源来了,你准备好了吗?本次我们对近 1000 种 Python 文章进行了排名,以下为 Top 10 的文章,分享给大家。 本次热文的主题包括:教程,数据可视化,网络爬虫,Django,f-Strings,机器学习,Mapbox,Mapbox, Seam carving,Matplotlib (此前发布过多篇收藏党喜欢的文章,也是来自Mybridge:①Python 开源项目 Top 10 精选,平均star为1128! ② 从15000个Python开源项目中精选的Top30,Gi
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从哪里开始读起,怎么读 这个问题简单,程序从哪里开始就哪里开始读起。譬如,C 代码,当然是从 main(),其他语言也是类似的。但阅读的时候,要带着问题去读。 带着最简单的问题,开始阅读源码。 拿到一个别人写的代码,或多或少,细节有很多,不可能一开始就能把所有的细节都吃透,所以需要一个简单的问题先把整个代码系统的阅读一遍,知道里面的整体框架是怎么样的。譬如 Memcache/Redis 这种 key/value 系统,当它们收到一个 set/get key 请求,是如何做相应的呢?整个服务是如何运作起来
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 任何一个开源框架或者工具,想要深入掌握其实现原理与运行机制,第一步当然是熟练使用它,紧接着便是深入其项目源码进行学习和实战。 然而,很多人一直在第一步徘徊,面对海量的复杂源码,他们往往是望而却步,这也严重阻碍了很多程序员的发展。 目前来说,Django框架是Python Web领域最流行的框架之一,与之齐名的有号称"小而精"的Flask框架以及以高性能著称的Tornado框架。 Django的特点是"大而全",这一点当你阅读了Django源码后就会深有体
最近,有读者留言让我推荐开源 CMS。我本想直接回复 WordPress,但是转念一想我玩 WordPress 是 2010 年左右的事情了,都过去十年了,它会不会有些过时呢?有没有新的、更好玩的开源 CMS 呢?
本文推荐了几个优秀的开源传统 CMS 系统。首先,它们都是功能强大且易于使用的内容管理系统,适用于个人和企业建站。其次,它们都具有灵活性和可扩展性,可以根据用户需求进行定制和扩展。此外,它们还提供了友好的用户界面和简洁直观的管理后台,使用户能够轻松创建、编辑和发布内容。最后,在技术支持方面,这些项目拥有庞大而活跃的社区,并且积极参与产品迭代更新及问题修复。
数据标注行业流淌这么一句话:“有多少智能,就有多少人工”。大量的训练数据是进行深度学习的前提,数据的质量决定了模型的上限,而训练数据产生离不开数据标注,数据标注作为机器学习工程中重要的一环,是构建 AI 金字塔的基础。以旷世科技 AI 独角兽为例,它的标注员工多达 405 人,占公司员工比例的 17.2 %
根据群里交流的情况、带新人的经验和个人学习编程的经验,在具备了一定的编程基础后,阅读优秀的代码、模仿优秀的代码是进阶最快的途径,没有之一。
作者:董伟明 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22275595 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
本文作者Matt Asay是MongoDB公司企业开发战略部副总裁,有过超10年的开源项目经验。
刚接触开源的你,可能还有很多困惑。别担心,SegmentFault 思否通过调查问卷的方式收集了开发者对于开源的十大问题,
有点标题党了哈,大家见谅,但是这个项目是我目前了解的开源项目中比较优秀的数据库管理项目了。它就是archery。github地址:
2021年, 国内各路论坛已经铺满屠龙宝刀点击就送的广告, 知乎这种传统的知识社区也完全沦陷, 无论是内容质量还是产品设计都大不如前
目前,有非常多的Python框架,用来帮助你更轻松的创建web应用。这些框架把相应的模块组织起来,使得构建应用的时候可以更快捷,也不用去关注一些细节(例如socket和协议),所以需要的都在框架里了。接下来我们会介绍不同的选项。
AI 研习社按,如果你是程序员,那对 GitHub 一定不会陌生。作为「全球最大同性交友平台」,截至目前,GitHub 已经拥有超过 2700 万开发者。
本文介绍了如何通过分享、支持、合作等方式在开源项目中建立用户群和声望,并给出了具体的实践案例。作者强调耐心和持之以恒的态度对于建立用户群和声望至关重要,并鼓励开发者们珍惜与用户之间的互动,通过分享、支持、合作等方式来建立良好的社区氛围。
昨天转发了一篇文章,向大家介绍了 GitHub 上一些顶级开源项目是做什么的,今天这是第二篇。
关于国内开发的Django-xadmin和pydanny(《Two Scoops of Django》作者)发起的Django-admin2这两个Django Admin替代项目之前有做过对比。见文章 DjangoAdmin和它的小伙伴
今天我们来分享零基础入门 Python,应该如何自学,自学的路径是怎么样的,内容是从入门到进阶,既有教程,也有经典书籍推荐,还有众多类库介绍,不要错过哦
Analog Devices Inc.用于各种参考设计和原型系统的 HDL 库和项目。该存储库包含 HDL 代码(Verilog 或 VHDL)以及使用 Xilinx 和 Intel 工具链创建和构建特定 FPGA 示例设计所需的 Tcl 脚本。
通过系统地学习和不断实践,你会逐渐掌握 Python 编程语言并能够熟练地应用于各种领域。
学习 Python ,进行 Django 开发也有一年了,小结一下,一年的学习历程。 1. 了解新语言产生的背景 ABC 是专门为非专业程序员设计的一种教学语言,但是由于其封闭,并未取得成功。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆开发了一个新的脚本解释器,并命名为 Python,作为 ABC 语言的一种继承。新的脚本解释器开放,完美结合了 Unix Shell 和 C 的使用习惯。 2. 了解新语言应用的场景 网站后台 有大量成熟的框架,如 Django,Flask,Tornado 网络爬虫 Python
浮点运算器(英文:floating point unit,简称FPU)是计算机系统的一部分,它是专门用来进行浮点数运算的(CPU中也叫ALU)。
GitHub 有时比 Google 还有用,如果你不懂如何使用它来挖矿,那你不算一名合格的程序员。
开源的世界里到处都是“奇珍异宝”,那些琳琅满目的开源项目,它们各有特色有的是简单清爽的小工具,有的是令人称奇的黑科技,还有的是解决痛点的技术方案。这些开源项目处处散发着“诱人”的气息,让人跃跃欲试、欲罢不能。
LeNet-5:是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络,当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的,它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。
文章介绍并整理了一直在维护的一个小项目:京东价格监控,并详细整理了该项目前前后后几次重构的技术选型,作为一篇总结。
来源:https://learnku.com/articles/23010/teach-you-to-read-the-python-open-source-project-code
原文:https://learnku.com/articles/23010/teach-you-to-read-the-python-open-source-project-code
Python中的变量无需提前声明,只需要通过赋值即可创建。常用的数据类型包括整型、浮点型、字符串等,可以通过函数进行相互转换。
根据介绍,该项目基于 LSTM 模型,训练后,负责对代码的缺失部分进行补全。评价模型的方法是判断节省了多少的按键信息——即模型给出长度为 L 的代码建议,如果和真实的代码匹配,则节省 L - 1 个键入操作。实验结果说明,大约可以节省 30%-50% 的****时间键入成本。
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專 欄 ❈JacobYRJ,做过爬虫,水仙花数,最擅长的领域是数据库和web框架,其中最熟悉的是Django框架。 Github博客地址:JacobYRJ.github.io❈— 为何选择Django
没有目的的阅读开源项目就是耍流氓,浪费了时间,但是能学到的东西也很少。怎么样根据自身情况去阅读呢?
优秀的 Verilog/FPGA开源项目介绍(十九)- Verilog常用可综合IP模块库
Linux基金会今日宣布,将成立AgStack基金会,这是一个面向全球农业生态系统,开源数字基础设施项目。
直接数字频率合成技术(Direct Digital Synthesis,DDS)是一种从相位概念出发直接合成所需要的波形的新的全数字频率合成技术,该技术具有频率分辨率高、频率变化速度快、相位可连续性变化等特点,在数字通信系统中被广泛采用,是信号生成的最佳选择。
图片大家好,这里是程序员晚枫。我有一位朋友,最近在面试Python开发工程师的工作,期望薪资:18-20k,他反馈给我的一些面试题,我从中选出了26个比较有价值的题目,分享给大家。如果有不明白的问题,可以在评论区和我讨论哟~我也会把本文所有问题的详细答案,整理在我们的知识星球里👉Python读者圈一、Python相关flask中的请求上下文,应用上下文分别是什么?谈谈对元类编程的理解绿色协程是什么?python字典的key,有什么特征?不能重复值键必须是不可变的可hash类型,如字符串,数字或元组。所以:列
在互联网行业,技术更新迭代太快了。我们身在行业中,要不断地学习提高自己的能力。有一种不错的方式来提高自己的技术实力。那就是阅读别人优秀的代码。
当前,新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,全球创新版图和经济结构正在被重塑。由于开放协同、群智化的特点,开源已成为创新的重要手段,无论在中国还是全球范围内,开源正在深度推动信息技术的创新发展。 上世纪90年代,开源伴随 Unix、Linux 操作系统的兴起被引入我国,开源产业在中国开始萌芽; “十三五”期间,作为国家重点研发计划重点专项“云计算和大数据开源社区生态系统”的核心成果,木兰开源社区应运而生; 2021 年,开源被明确写进“十四五”规划,被赋予了推动我国技术创新的新使命。开源产业迎来发展的新
其实Python是我的第二语言,有些读者可能已经知道了,因为以前公众号的名字叫JAVAandPython君。
刚开始参加工作的时候,我对面试总是很恐惧,既担心简历无法通过初筛,也担心即使简历通过筛选,因为面试经验不多以及基础知识不扎实而导致发挥不好。我刚开始拿着普通的简历(专业不是计算机,作品也没多少)也得到了一线大厂的面试机会,但是因为根本没有准备,也不知道怎么准备。自然地,那次面试我表现得不好,也没有得到 Offer。
出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) core-js 作者 Denis Pushkarev 今日发表了一篇长文《So, what's next?》,他表示原本只是想介绍自己正在积极
GitHub是程序届人尽皆知的代码开源平台。 在这里,每天有无数个新项目产生,有数亿行代码被提交。那么如何从海量的项目中大浪淘沙,快速发现那些优秀的或者极具潜力的开源项目呢?
Django Rest Framework(DRF)是构建强大且灵活的Web API的优秀工具。它基于Django,提供了一套用于构建Web API的组件和工具,简化了API开发过程,同时保留了Django的优雅和强大。
这几年,随着几大互联网公司的强大,纷纷投入云计算产业的建设,开源项目作为维护潜在客户群体(开发者)的重要手段,是各大云计算厂商都在努力做的事。 这几年也诞生了很多真正优秀和看似优秀的开源项目。真正优秀的不必多说,就是那些被真实广泛应用的开源项目,而今天我想说的是那些看似优秀的开源项目。 为什么有些项目是看似优秀? 大家都知道,在全球最大的开源项目托管平台GitHub上有个被大家经常提及的数据:Star。很多时候,大家会用这个数据来描述开源项目的流行程度甚至优秀程度。 相信工作一些年的开发者,一定有这样的感受
DRF框架是建立在Django框架基础之上,由Tom Christie大牛二次开发的开源项目。有了DRF之后,实际上大大提高了开发速度。DRF提供了构建Web API 的强大而又灵活的工具,包括序列化器,认证,权限,分页,过滤和限流。
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