举个例子：对以下数组按 lastName 的值进行分组分类 const listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18...: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18 }, { firstName: "Morty", lastName: "Smith", size: 6 }, ]; 分组前...分组后： ?...}); return sorted; }; // 分组前 console.log(listData); // 分组后 console.log(sortClass(listData)); 二、...console.log(listData); // 分组后 console.log(sortClass(listData));
的默认值是表名小写 + _set，这就是为什么在Django中跨表反向查询时我们使用表名小写 + _set去查另一张表的数据。...2）on_delete在外建中必须设置，表示级联关系，在Django1.x下系统默认提供(值为models.CASCADE)，Django2.x下必须手动明确： CASCADE：默认值，级联 例子：作者被删...4.幻读：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”。...a.事物A按一定的条件从数据库中读取某些数据记录后，事物B插入了一些记录，当B再次按照相同条件读取数据时，发现多了一些记录。（也叫做幻影读）。...子序列化 Django中的子序列化的功能是：通过跨表查询数据然后对跨表查到的数据反序列化。
1.3一个程序注意的点 1.3.1视图函数的定义 1）定义视图函数之后，要有一个request形参接收请求对象。...P\w+)这样给分组起名字，在传参的时候就可以不用按照顺序了 /weather/城市/年份 url(r'weather/(\w+)/(\d{4})/$',views.weather) 1.6.2...).delete() 查询： 基本查询 模型类.objects.查询函数 条件查询 对应get, filter, exclude参数中可以写查询条件 格式: 属性名__条件名=值...(heroinfo__hcomment__contains='八') 查英雄(多) 多类.objects.filter(外键属性__字段__条件=值) 例：heros...hbook = BookInfoSerializer(label='图书') 3.将关联对象序列化为关联对象模型类_str_方法的返回值 hbook = serializers.StringRelatedField
随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理，我们通常将程序分成一个个的文件，这样做程序的结构更清晰，方便管理。...什么叫序列化——将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。 ? ? 比如，我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用，那我们怎么给？...存）、loads（反序列化，读）、load （不仅可以序列化字典，列表...可以把python中任意的数据类型序列化） ?...（了解） # 命名分组匹配： ret = re.search("的形式给分组起名字 # #获取的匹配结果可以直接用group('名字')拿到对应的值 # print(ret.group('tag_name')) #结果 ：h1 # print(ret.group
Django 系列博客（十二） 前言 本篇博客继续介绍 Django 中的查询，分别为聚合查询和分组查询，以及 F 和 Q 查询。...键的名称是聚合值得标识符，值是计算出来的聚合值。建的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定个名称，可以向聚合子句提供它。...所以如果想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询： from django.db.models import Avg, Max, Min Book.objects.aggregate(Avg('...# 查询所有作者写的书的总价格大于26的 # filter()在annotate后面，表示对分组后的结果进行筛选，相当于having # annotate前的values()表示按该字段分组，相当于group...by，可以省略，默认会按Author的id分组 # 后面的values()表示取值 ret=Author.objects.all().values('pk').annotate(s=Sum('book
例如，我们可以配置每页显示10条数据，并且允许按姓名进行过滤：from rest_framework.pagination import PageNumberPaginationfrom rest_framework.filters...异步视图与性能优化随着Web应用程序的复杂性增加，处理大量请求的能力变得至关重要。Django REST框架允许我们使用异步视图和性能优化技术来提高应用程序的性能和可扩展性。...数据序列化与性能优化在处理大量数据时，有效地序列化和反序列化数据对性能至关重要。Django REST框架提供了丰富的序列化和性能优化功能，可以帮助我们提高应用程序的性能和效率。...Django REST框架提供了一些性能优化技巧，可以帮助我们提高序列化和反序列化操作的效率。...总而言之，Django中REST框架为开发者提供了强大的工具和功能，使我们能够构建出高效、灵活、安全的API应用程序，满足不同场景下的需求。
Django REST框架构建Web API。...Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。...HyperlinkedIdentityField 用超链接的方式有个明确的指向，models 序列化的字段由外键变为超链接的关联形式允许直接通过 pk 跳转到 api 页面。...序列化 class CategorySerializer(serializers.ModelSerializer): column = ColumnSerializer() class...则需要使用命名空间来：， # lookup_field:根据表指定字段，来拼路径，生成链接 # lookup_url_kwarg：默认是pk，（urls.py中的指定的pk）可以不写，反向解析有名分组的名字
上面的数据，我们通过json自己进行的序列化，其实django也给我们提供了一个简单的序列化组件，看用法： from django.shortcuts import render,HttpResponse...import APIView from django.core.serializers import serialize #django的序列化组件，不是我们要学的drf的序列化组件昂 #不用json...1.read_only read_only=True表示该字段为只读字段，即对应字段只用于序列化时(输出)，而在反序列化时(创建对象)不使用该字段。默认值为False。...默认值为False。 3.required required=False表示对应字段在反序列化时是非必需的。在正常情况下，如果反序列化时缺少字段，则会抛出异常。默认值为True。...5.allow_null allow_null=True表示在序列化时允许None作为有效值。
文章目录 前言 一、路由的使用 1.路由命名 2.路由分组 3.路由分发 二、反解析 ---- 前言 路由简单的来说就是根据用户请求的 URL 链接来判断对应的处理程序，并返回处理结果，也就是 URL...import HttpResponse def index(request，year): print(year) # 一个形参代表路径中一个分组的内容，按顺序匹配 return HttpResponse...() 多个参数 from django.shortcuts import HttpResponse def index(request，year): print(year) # 一个形参代表路径中一个分组的内容...，按顺序匹配 return HttpResponse() from django.shortcuts import HttpResponse def index(request, year, month...): print(year,month) # 一个形参代表路径中一个分组的内容，按关键字对应匹配 return HttpResponse() 3.路由分发 路由分发(include) 存在问题
这是一篇Code-Breaking 2018鸽了半年的Writeup，讲一讲Django模板引擎沙箱和反序列化时的沙箱，和如何手搓Python picklecode绕过反序列化沙箱。...默认Django项目中，这两个值分别是：django.contrib.sessions.backends.db和django.contrib.sessions.serializers.JSONSerializer...目标显而易见了，pickle反序列化是可以执行任意命令的，我们要想办法控制这个值，进而获取目标系统权限。...STOP # 结束整个程序 显然，这里的memo是没有起到任何作用的。...当然，有了memo可以让编写程序变得更加方便，使用g即可将memo中的内容取回栈顶。 那么，我们来尝试编写绕过沙盒的pickle代码吧。
''' 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 ''' 一对多查询 # 练习: 查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多) # 正向查询 按字段...键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。...所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询： >>> from django.db.models import Avg, Max, Min >>> Book.objects.aggregate...总结 ：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询。...如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？ Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程 例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...特点： 提供了定义序列化器Serializer的方法，可以快速根据 Django ORM 或者其它库自动序列化/反序列化； 提供了丰富的类视图、Mixin扩展类，简化视图的编写； 丰富的定制层级：函数视图...default 我们在使用序列化和反序列化时使用的默认值 allow_null 表明该字段是否允许传入None，默认False help_text、label_text 可以理解为注释，在web直观显示的时候有一个显示信息...） hbook = BookInfoSerializer(label='图书') 3）将关联对象序列化为关联对象模型类_str_方法的返回值 hbook = serializers.StringRelatedField
序列化程序还可用于在验证传入数据后将 json 反序列化回 Python 模型。...在 Sentry，我们有两种不同类型的序列化器 ：Django Rest Framework Serializer 和 Model Serializer。...Django Rest Framework Django Rest Framework 序列化程序用于处理进入 Sentry 的数据的输入验证和转换。...如果写入适合 model，Django Rest Framework 序列化程序还可以将信息保存到数据库中。...并且 value 是一个字典，其中包含要添加的属性的名称及其值。
目录 Django ORM ORM实操之数据库迁移 ORM实操之字段的修改 ORM实操之数据的增删改查 数据库同步 ORM创建表关系 Django请求生命周期流程图 路由匹配 无名分组 有名分组 反向解析...无名分组和有名分组反向解析 Django ORM ORM：对象映射关系程序 通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了...而不用直接使用sql语言； python与MySQL映射关系 Python 映射 MySQL 类 -------> 表 对象 -------> 表里面的数据 对象点属性 -------> 字段对应的值...，当作了视图函数的第二个位置参数''' 有名分组 在使用路由的时候，正则表达式可以起别名，别名当作关键字参数传给视图函数； 没有按关键字参数写报错 按别名，传参 '''urls.py...，无名对应位置参数，有名对应关键字参数 分组了，一定要记得传参数，无名分组传位置参数，有名分组传关键字参数 需要注意的是django2.0版本的变化，path和re_path写路由，django1.0版本用到的是
Celery是典型的生产生-消费者模式，主要由三部分组成：broker（消息队列）、workers（消费者：处理任务）、backend（存储结果） 1.编写任务代码task.py from celery...app.config_from_object('celeryconfig') 我们之前调用任务使用了”delay()”方法，它其实是对”apply_async()”方法的封装， 使得你只要传入任务所需的参数即可 关于序列化...Celery默认序列化方式是”json”,指定序列化 app = Celery('tasks', broker='...当任务处理完成时，我们可以再告知用户 2.建立消息队列 消息队列可以使用RabbitMQ、Redis 等 3.安装django-celery pip install celery django-celery...4.配置settings.py import djcelery djcelery.setup_loader() BROKER_URL = 'django://' # 使用django做broker
在如今多端横行的互联网，单纯的传统 Web 应用开发已经越来越式微，更多的应用采用了前后端分离的 Web 开发模式，后端只是单纯地提供 API 给前端各个终端（Web、APP、小程序等）调用。...但是 Django 在 Web 网页端的功能实在是太好用了，以至于很多人舍不得放弃 Django 自带的认证功能。...RemoteUserAuthentication(远程用户分组)：这种身份认证允许将身份认证交给另一个 Web 服务器（通过设置REMOTE_USER变量指定认证服务器地址） 除此之外，我们还能自定义身份认证...同时，在 Web 页面进行接口请求的时候，需要在 headers 头里面带上X-CSRFToken参数，其值为 Django 的 csrf_token，例如： headers: {"X-CSRFToken...request, view=self) # 进行分页查询 serializer = UserSerializer(page_users, many=True) # 对分页后的结果进行序列化处理
序列化程序类也可以在另一个方向上工作，提供将数据解析和反序列化为Django模型和QuerySets的机制。...api/customers/：此端点用于按主键或ID获取，更新和删除单个客户。...Paginator是一个内置的Django类，它将数据列表分页到页面中，并提供访问每个页面的项目的方法。 如果是POST请求，则该方法序列化接收的客户数据，然后调用save()序列化程序对象的方法。...request.method字段中的检查验证请求方法，并根据其值调用正确的逻辑： 如果是GET请求，则客户数据将被序列化并使用Response对象发送。...如果是PUT请求，则该方法为新客户数据创建序列化程序。接下来，它调用save()创建的序列化程序对象的方法。最后，它发送一个带有更新客户的Response对象。
在Django REST Framework（DRF）中，序列化和反序列化是将Django模型转换为序列化的格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序并从前端应用程序接收数据的过程。...序列化是将Django模型转换为序列化格式的过程，例如JSON、XML或YAML。这使得我们可以将Django模型发送到前端应用程序，以便用户可以查看和操作这些数据。...在DRF中，我们使用序列化器类来定义序列化器，可以使用DRF提供的Serializer或ModelSerializer类，具体取决于我们是否要序列化Django模型。...下面是一个简单的序列化器示例，用于将Django模型转换为JSON格式：from rest_framework import serializersfrom .models import Bookclass...反序列化是将序列化格式的数据转换为Django模型的过程，以便我们可以将数据保存到数据库中。在DRF中，我们使用序列化器类的from_data()方法来执行反序列化。
post请求 注意：前后端分离csrf已经没有用了，查看一下源码 def as_view(cls, **initkwargs) return csrf_exempt(view) 我们发现返回值是...csrf_exempt(view)局部不验证，在Django总结到了不懂可以看一下：CSRF 跨站请求伪造 快速使用DRF写出接口 序列化和反序列化 API接口开发，最核心最常见的一个过程就是序列化，所谓序列化就是把数据转换格式...序列化： 在Django中获取到的数据默认是模型对象（QuerySet对象），但是模型对象数据无法直接提供给前端或别的平台使用，我们需要把数据进行序列化，变成字符串或json数据提供给前端或其他平台；..._allowed_methods()) getattr(obj,pro,None)：按pro判断是否有无obj.pro属性，没有返回None，None可以自定制 反射忘记的可以看俺的这篇博客：python...# 原来的django的request对象中没有data,使得request.data-->无论什么编码格式，post提交数据，data都有值 from django.views import View
分组命名匹配 上面的示例使用简单的正则表达式分组匹配（通过圆括号）来捕获URL中的值并以位置参数形式传递给视图。...在更高级的用法中，可以使用分组命名匹配的正则表达式组来捕获URL中的值并以关键字参数形式传递给视图。 在Python的正则表达式中，分组命名正则表达式组的语法是(?...，使用分组命名匹配的方式可以让你的URLconf 更加明晰且不容易产生参数顺序问题的错误，但是有些开发人员则认为分组命名组语法太丑陋、繁琐。...你填充你的URLconf，然后可以双向使用它： 根据用户/浏览器发起的URL 请求，它调用正确的Django 视图，并从URL 中提取它的参数需要的值。...根据Django 视图的标识和将要传递给它的参数的值，获取与之关联的URL。 第一种方式是我们在前面的章节中一直讨论的用法。
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