dlib的CNN人脸检测器使用的是ResNet(残差网络)架构。
ResNet是一种深度残差网络,通过引入残差块(residual block)来解决深层网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。它采用了跳跃连接(skip connection)的方式,将输入直接传递到输出层,使得网络可以更好地学习到残差部分,从而提高了网络的性能和训练效果。
dlib的CNN人脸检测器使用ResNet架构的主要优势包括:
dlib提供了基于ResNet架构的CNN人脸检测器,可以用于人脸检测、人脸识别、人脸表情分析等应用场景。腾讯云提供了人脸识别服务(https://cloud.tencent.com/product/fr),可以结合dlib的CNN人脸检测器进行人脸识别相关的开发和应用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云