网络设备不同于字符设备和块设备,并不对应于/dev目录下的文件,应用程序通过 socket 完成与网络设备的交互,在网络设备上并不体现”一切皆文件”的设计思想。
对于常年占据国产数据库排行榜前三的 达梦 数据库,早已 “垂涎a已久” (¯﹃¯)!
/*分析DM9000发生数据函数**/ /* * Hardware start transmission. * Send a packet to media from the upper layer. */ static int dm9000_start_xmit(struct sk_buff *skb, struct net_device *dev) { unsigned long flags; board_info_t *db = netdev_priv(dev); dm9000_db
达梦数据库是一款完全自主研发的国产数据库,具有高安全性、高可靠性、高可用性等特点,可与国产操作系统 kylin 配合使用。
Debian和Ubuntu都有一组官方授予的针对贡献者的成员角色,他们可以以参加选举或其他官方决策等方式参与到项目的治理中,同时这也是给贡献者分配工作的一种手段,大部分贡献者对他们获得的身份都感到很自豪。
用户应根据 DM 及应用系统的需求来选择合适的硬件配置,如 CPU 的指标、内存及磁盘容量等。档次一般应尽可能高一些,尤其是作为数据库服务器的机器,基于 Java 的程序运行时最好有较大的内存。其它设备如 UPS 等在重要应用中也应考虑。下面给出安装 DM 所需的硬件基本配置:
RADIUS:Remote Authentication Dial In User Service,远程用户拨号认证系统由RFC2865,RFC2866定义,是应用最广泛的AAA协议。AAA是一种管理框架,因此,它可以用多种协议来实现。在实践中,人们最常使用远程访问拨号用户服务(Remote Authentication Dial In User Service,RADIUS)来实现AAA。
本章讲解达梦数据库服务器的安装及配置步骤。本章所讲解的主要针对DM7_rh6_x64的安装,大家安装过程中有任何问题可以访问eco.dameng.com解决。这个是达梦的官网云适配中心。
本篇文章主要讲解如何在STM32F103工程里添加移植LWIP协议,最终完成TCP服务器、TCP客户端的通信测试。 网卡采用的是DM9000,工程代码中,采用STM32的FSMC接口来驱动DM900网卡,DM9000是并口网卡,引脚多,但是速度快,也可以采用其他网卡,SPI协议的、UART协议的等。 比如:ENC28J60。 因为主要是讲LWIP协议栈的移植,所以网卡相关的代码就没有细说(需要准备一个网卡可以正常通信的工程,再移植)。
上篇讲解了Hqos基本知识点及vpp Hqos配置及基本流程框架,今天通过源码来分析Hqos实现逻辑。
本文为 DM 源码阅读系列文章的第十篇,之前的文章已经详细介绍过 DM 数据同步各组件的实现原理和代码解析,相信大家对 DM 的实现细节已经有了深入的了解。本篇文章将从质量保证的角度来介绍 DM 测试框架的设计和实现,探讨如何通过多维度的测试方法保证 DM 的正确性和稳定性。
很明显不同物种就是2个字符的简称即可,这个对应表格很明显是物种的拉丁名。但是在使用一个需要TxDb的R包时候,自己的物种是斑马鱼org.Dr.eg.db,请问对应的Txdb怎么找?
假如你打算加入Debian社区,为Debian社区做些事情的话,那么你可以先申请Debian Maintainer一职。在那之前需要做好哪些准备呢?在本文中,一位华人DM Aron向大家介绍了申请成为Debian Maintainer的流程以及事先准备。
参看:Getting Started Guide for DM368 DM365 LeopardBoard
动态管理视图 sys.dm_os_wait_stats 返回执行的线程所遇到的所有等待的相关信息。可以使用该聚合视图来诊断 SQL Server 以及特定查询和批处理的性能问题。 列名数据类型说明 wait_type nvarchar(60) 等待类型的名称。 waiting_tasks_count bigint 该等待类型的等待数。该计数器在每开始一个等待时便会增加。 wait_time_ms bigint 该等待类型的总等待时间(毫秒)
得益于Python领域广泛的功能包,使用Python来开发WebService,实现服务端或客户端,是比较快捷的途径。最近项目上恰巧遇到一个问题,内外系统分别作为客户端与服务端,接口功能已基本确定,但目前双方项目进度不统一。为避免进度受阻,希望能快速开发一个WebService服务端,以验证某些客户端功能是否正常。当然,采用其他工具或方法 也可以快速开发出WebService服务端,但本文仅验证python实现。
本杂志开源(GitHub: ShixiangWang/weekly[1]),欢迎提交 issue,投稿或推荐生信相关内容。
Oracle DB Time是Oracle数据库在时间维度上剖析性能的一个重要指标,通过逐级分解该指标,定位到浪费资源或者资源争用的首要事件上,从而通过减少等待以及最小化每个请求的使用资源来达到优化的目的。本文主要讲述Oracle DB Time,以及给出示例演示Oracle DB Time。
/*分析DM9000收到一个数据包后,应该做何处理?*/ /*当收到一个数据包后,DM9000就会触发一次发送中断,跳到中断处理函数处理*/ static irqreturn_t dm9000_interrupt(int irq, void *dev_id) { /* Received the coming packet */ //当接受到一个数据包后 if (int_status & ISR_PRS) dm9000_rx(dev); } /*处理发送函数*/ /* * Received
DAVINCI DM365-DM368开发攻略——开发环境搭建(DVSDK4.02)
随着全球互联网(Internet)的迅猛发展,上网人数正以几何级数快速增长,以因特网技术为主导的数据通信在通信业务总量中的比列迅速上升,因特网业务已成为多媒体通信业中发展最为迅速、竞争最为激烈的领域。Internet网络传输和处理能力的大幅提高,使得网上应用业务越来越多,特别是视音频压缩技术的发展和成熟,使得网上视音频业务成为Internet网上最重要的业务之一。
1、安装vm14+中标麒麟6(NeoKylin Linx Server 6 for x86-64 操作系统)
dmPython 是 DM 提供的依据 Python DB API version 2.0 中 API 使用规定而开发的数据库访问接口。
去年(19年10月)在某技术沙龙上分享了《小程序工程化探索》后,陆续有网友联系到我询问一些实现方面的细节,虽然常年顶着黑眼圈修着“福报”,但还是决定抽出时间写一个小程序工程化系列,一是希望能帮到部分同学,二是希望能提升自己的总结与表达能力,由于是一个系列,所以每篇文章会尽量聚焦一个点,篇幅不会很长。闲话少述,本篇是小程序工程化系列第一篇,我将会详细介绍如何利用 Webpack 实现对小程序代码的文件依赖分析。
Kerberos Bronze Bit攻击(CVE-2020-17049)是国外netspi安全研究员Jake Karnes发现的漏洞
DeepMind 控制套件是强化学习算法(基于物理控制)的设计和性能比较的起点。它提供了各种各样的任务(从几乎微不足道的任务到相当困难的任务)。统一的奖励结构可以实现对套件整体性能的评估。学习曲线不是基于穷举的超参数优化,并且对于给定的算法,在控制套件的所有任务中都使用相同的超参数。因因此,我们期望能够获得更好的性能或数据效率,特别是在每个任务的基础上。
/*分析DM9000网卡驱动之初始化*/ /*找到DM9000.c 文件路径: linux/drivers/net下 找到模块的入口函数处 */ static int __init dm9000_init(void) { printk(KERN_INFO "%s Ethernet Driver, V%s\n", CARDNAME, DRV_VERSION); return platform_driver_register(&dm9000_driver); } /*很明显DM9000
客户端 1. 通过 TCP/IP与XMPP 服务器连接,然后在之上传输与即时通讯相关的指令(XML); 2. 解析组织好的 XML 信息包; 3. 理解消息数据类型。
具体各推送平台的优缺点请看我写的文章:Android推送:第三方消息推送平台详细解析
在2019年5月,CNCF 筹建通用数据平面API工作组(Universal Data Plane API Working Group / UDPA-WG),以制定数据平面的标准API。
选自GitHub 机器之心编译 参与:路雪、李泽南 DeepMind 最近开源的强化学习环境 Control Suite 相比 OpenAI Gym 拥有更多的环境,更易于阅读的代码文档,同时更加专注
本文介绍了一种用于深度强化学习的控制套件,该套件包括多个任务,旨在评估算法在各种任务中的性能。该控制套件使用Mujoco物理引擎来模拟环境,并提供了多种学习算法和模型,包括DQN、DDPG、DeepMimic和A3C。作者提供了基准测试的详细结果,并提供了对代码库的访问,以便其他人可以复制并扩展其功能。
sys.dm_db_wait_stats 返回在操作期间执行的线程所遇到的所有等待的相关信息。 可以使用此聚合视图来诊断 Azure SQL Database 以及特定查询和批处理的性能问题。 执行查询期间的特定等待时间类型可以说明查询中存在瓶颈或失效点。 同样,如果服务器级的等待时间较长或等待计数较多,说明服务器实例内交互查询交互中存在瓶颈或热点。 例如,锁等待指示查询争用数据;页 IO 闩锁等待指示 IO 响应时间较慢;页闩锁更新指示表示文件布局不正确。 列名 数据类型 说明 wait_type nva
Linux内核对网络驱动程序使用统一的接口,并且对于网络设备采用面向对象的思想设计。
存在问题: 现在各种实时推送消息不时的在我们手机通知里闪烁,而windowphone搞了那么久在加上,实时消息要求的是实时性。在我们开发中如何掌握这种实时模式呢? 解决方案: qq,微信现在肯定是大家离不开的沟通工具了,但是我们是否想过为什么新信息来的时候我们立马就知道了?这就是使用推送来实现的。下面这个文章介绍了android平台下的几种推送方案,有兴趣的可以了解了解。 本文介绍在Android中实现推送方式的基础知识及相关解决方案。推送功能在手机开发中应用的场景是越来起来了,不说别的,就我们手机上的新
4.查看CPU数和user scheduler数和最大工作线程数,检查worker是否用完也可以排查CPU占用情况
单细胞数据分析常用到建立trajectory和pseudoTime,拟时序分析可以用 Diffusion( Destiny R package)
说明: 1、我们这里是使用一个网络协议栈管理两个网口。 为了将DM9000驱动做稳定花了很多时间去研究,专门制作了一个符合CMSIS-Driver驱动规范文件。 2、网络性能。 H7双网口性能: (1)DM9000速度99.7Mbps (2)DM9162速度99.8Mbps F429双网口性能: (1)DM9162速度99.9Mbps (2)DM9000速度75Mbps F407双网口性能: (1)DM9162速度99.8Mbps (2)DM9000速度73.7Mb
好久没有写博客了,过了一个十一长假都变懒了,今天总算是恢复状态了。好了,进入正题,今天来说一说javascript里面的闭包吧!本篇博客主要讲一些实用的东西,主要将闭包的写法、用法和用途。
管理学上对企业定义为“以赢利为目的的组织”—这句话会在本书中多次重复以示强调—意思是通过充分利用公司的内外部资源,将资源转换,实现增值,从而赢利。就像一个黑匣子,将资源输入黑匣子,在黑匣子内部实现资源的转换,包括生产资料本身的转换,劳动资料转入生产资料,知识或者技术转入生产资料等,黑匣子输出产品或者服务等形式的成果资源给客户,从而实现了资源转换后的增值,企业所获得的赢利就是这些资源的投入和产出之间差异的税后部分。
本文探讨了DeepMind Control Suite和OpenAI Gym等控制算法套件在强化学习中的重要性,并介绍了DeepMind Control Suite的主要特性和功能。同时,文章还分享了如何使用DeepMind Control Suite进行基准测试和强化学习任务的应用案例。
Android开发为适配不同屏幕需要在资源文件中添加多套图片或者多套布局文件,这篇文章讲解多套图片。
【Android 插件化】插件化简介 ( 组件化与插件化 ) 【Android 插件化】插件化原理 ( JVM 内存数据 | 类加载流程 ) 【Android 插件化】插件化原理 ( 类加载器 )
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本文介绍了DeepMind发布的一款名为dm_control的强化学习控制套件,该套件可以在仿真环境中训练和评估强化学习算法,同时提供了可解释性和可视化工具。使用该套件可以在一定程度上解决OpenAI的Gym在连续控制问题上的限制,并且可以在多个平台上进行部署。
还记得这个会跑酷的机器人吗? 5个多月前,DeepMind连发三篇强化学习论文,让机器人在仿真环境中自己就能学会灵活多变的各种动作,包括步行、跑动、跳跃、翻墙,等等。 今天,DeepMind公布了这三篇论文中所用的强化学习控制套件dm_control,它是一套基于MuJoCo物理引擎的Python强化学习的开发环境,可以在一套标准化的架构上执行各种不同的强化学习任务,并使用可解释性奖励来评估强化学习算法的学习效果。 控制套件的GitHub代码库地址是:https://github.com/deepm
Linux系统中的 iostat是I/O statistics(输入/输出统计)的缩写,iostat工具将对系统的磁盘操作活动进行监视。它的特点是汇报磁盘活动统计情况,同时也会汇报出CPU使用情况。同vmstat一样,iostat也有一个弱点,就是它不能对某个进程进行深入分析,仅对系统的整体情况进行分析。iostat属于sysstat软件包。可以用yum install sysstat 直接安装。
在开发中我们会遇到各种需要获得屏幕参数的场景,当中也有不少坑,所以现在就记录一下这些参数的获取方式。以免再入坑。
Oracle中如果需要知道一条SQL是谁执行的,可以通过v$sql的parsing_schema_name字段得到登录的schema名称,相当于SQL和会话登录信息是有绑定的。
前言:在docker1.12中默认增加了swarm mode 编排功能,并且官方支持更多的插件来进行docker的网路和外接存储插件,不过目前测试swarm mode的功能并不是特别理想,还存在一些问题,以后文章可能会讲到,当然毕竟swarm是在docker1.12中新加进来的,想必以后会做的更好,赶超mesos+marathon和kubernetes还是很有希望的。 1.Docker存储驱动详解: http://blog.csdn.net/zhangyifei216/article/details/506
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