将记录下一条地址的职责交给程序计数器后,那么指令就变成三地址了,随之而来的就是A1,A2能表示的地址范围变大了
从3月8号收到板子,到今天算起来,uFUN到手也有两周的时间了,最近利用下班后的时间,做了个心率计,从单片机程序到上位机开发,到现在为止完成的差不多了,实现很简单,uFUN开发板外加一个PulseSensor传感器就行,又开发了配套的串口上位机,实现数据的解析和显示,运行界面如下:
我们今天的主要内容将不谈论H100(作为一个卡)本身具有的特性,像是功耗,频率范围,SP数量, 访存带宽这些"商品指标",而是想更多集中于这一代卡(计算能力9.0+)的可能的通用特性。这样今天的讨论可能对本系列的卡(包括还未出的家用版)都有用,而不至于变成针对一款谁都买不起的空中楼阁的讨论。 对具体卡的指标感兴趣的人可以自行看到时候的广告。 在Hopper白皮书里,有这样一个图: 这一带的卡的SM里面,依然是4个Schedulers吗?或者说,这一代卡的SM,拥有什么样的变化?这个whitepaper没
AXI-DMA:实现从 PS 内存到 PL 高速传输高速通道 AXI-HP<---->AXI-Stream 的转换
该项目介绍了如何在 PL 中的 HDL 与 FPGA 中的处理器上运行的嵌入式 C 之间传输数据的基本结构。
概述 本篇我们将利用DMA一步一步实现SQL Server 的迁移。帮助大家理解现在的SQL Server与新版本的融合问题,同时需要我们做哪些操作来实现新版本的升级或者迁移。 SQL Server 迁移 一定要有一个准备好的计划,我下面列出了所有的迁移过程需要做的工作,如下列表: 步骤列表 序号 SQL Server迁移步骤 1 必要环境的准备(比如高版本的服务器操作系统) 2 研究弃用和停用的功能、特性 3 运行数据迁移助手(DMA)了解哪
某个项目使用的介质是 spinor, 其 bootloader 需要从 flash 中加载 os。
前一段时间研究了大规模日志流高吞吐并行存储,通过深入研究Kafka的底层存储机制。我们发现Kafka的Zero-Copy零拷贝技术采用的是Java底层FileTransferTo方法,后期我们尝试了对TransferTo性能及其并行性能进行测试。以及后面在Kafka上面实现了并行TransferTo方法,并应有到了Apache Kafka系统中。
内存是五大组成部分里面的存储器,我们的指令和数据,都需要先加载到内存里面,才会被CPU拿去执行。
一般格式 :EEEE…EMMM…M,E部分是阶码(数的范围i),M部分是尾数(数的精度)。缺点:阶码和尾数位数不固定,太灵活了
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
这是向MIPS架构移植软件的问题系列之第二篇。上一篇《MIPS架构深入理解8-向MIPS架构移植软件之大小端问题》中,我们讨论了大小端对于移植代码的影响。那么本文,我们再从Cache理解一下对于移植代码的影响,尤指底层代码或操作系统代码。
下周就要计算机组成原理考试了 不过我现在才刚刚开始准备动手准备 不知道会不会凉凉呢 赶紧学吧
前阵子开源了一个基于TencentOS tiny物联网操作系统的危险气体探测仪项目,这次,我们再来开源一个新的项目-甲醛检测仪,但是做项目之前,有必要了解下接下来要做的一些模块以及如何来进行集成。
本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA),并与ARIMA、TVP等方法进行比较
以 2022-23 年残酷的熊市为背景,利用链上数据的透明度,并考虑市场投资者心理因素,我们开始模拟典型的投资者行为,以确定周期底部是否正在形成,这些行为标志着可持续的市场复苏正要开启。
There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things.
这是我13年前创作和发表在互联网上的文章,这么多年过去了,这篇文章仍然在到处传播。现在贴回Linuxer公众号。 全文目录: C语言嵌入式系统编程修炼之道——背景篇 C语言嵌入式系统编程修炼之道——软件架构篇 1.模块划分 2.多任务还是单任务 3.单任务程序典型架构 4.中断服务程序 5.硬件驱动模块 6.C的面向对象化 总结 C语言嵌入式系统编程修炼之道——内存操作篇 1.数据指针 2.函数指针 3.数组vs.动态申请 4.关键字const 5.关键字volatile 6.CPU字长与存储器位宽不一致处
这个月20号准备去参加RT-Thread一年一度的RDC开发者大会,顺便会带上我们公司的产品,这个产品就用到了大彩串口屏,所以昨天我也写了一篇表驱动法在大彩串口屏上的应用,文章如下:
本文来自ICIP2020,FaceBook的工程师们为我们呈现了这个媒体行业的研讨会,内容包括4个部分,最后是小组讨论环节。
领慧立芯专注于高性能模拟及混合信号芯片开发设计。创始团队成员均来自知名芯片设计公司,平均设计开发经验大于十年,熟稔产品定义,设计研发,测试量产,运营销售等各个环节。公司致力于中高端数模混合产品的研发,产品主要涉及高精密信号链和信号链MCU/SOC两大方向,关键指标可对标业内领先水平,可广泛应用于通讯设备、工业控制、医疗仪器和汽车电子等领域。
我们在处理网络问题时,经常是处理 I/O 问题——输入和输出。看上去很复杂,但说白了就是如何把网卡收到的数据给到指定的程序,然后程序如何将数据拷贝到网卡。
在计算机操作系统中,所谓的I/O就是 输入(Input)和输出(Output),也可以理解为读(Read)和写(Write),针对不同的对象,I/O模式可以划分为磁盘IO模型和网络IO模型。
控制的复杂性:例如,打印机仅需要一个相对简单的控制接口,而磁盘的控制接口则要复杂得多。
常言道:有数据,有真相。数据库的性能瓶颈分析也是需要拿出具体的数据来的,否则单纯的说谁比谁性能强弱,都是没有说服力和根据的。关于内存数据库和磁盘数据库的性能对比也是如此。内存数据库通过读取内存中的数据来实现读写加速,磁盘数据库通过硬盘IO实现数据读写。Linux平台提供了专门的工具来时先磁盘IO性能的获取,该工具为hdparm,本文就该工具的使用做一个详细的介绍。
闲来无事,将复习时整理的部分资料push来,纯手打,部分错误根据自身基础忽略即可,不影响阅读。
在学习嵌入式的路上,我们可能会接触到这两个比较典型的MCU。其中最大的区别就是S3C2440能跑linux操作系统,常常作为学习嵌入式linux的硬件平台。可能大家会问既然S3C2440能跑linux操作系统,似乎比stm32厉害多了,为什么不直接去学习S3C2440呢? 下面我就大概解释一下大家遇到的困惑:
原文链接:https://blog.csdn.net/dog250/article/details/46666029
往期周报汇总地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 更新一期视频教程: B
由于之前我们已经使用了串口1(STM中是USART1,GD中是USART0),本文中以串口2作为示例(STM中是USART2,GD中是USART1)。
DMA(Direct Memory Access),即直接内存存储,在一些数据的传输中,如串口、SPI等,采用DMA方式,传输过程不需要CPU参与,可用让CPU有更多的时间处理其他的事情。
这是一篇指导驱动工程师如何使用DMA API的文档,为了方便理解,文档中给出了伪代码的例程。另外一篇文档dma-api.txt给出了相关API的简明描述,有兴趣也可以看看那一篇,这两份文档在DMA API的描述方面是一致的。
完整教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第42章 STM32H7的DMA基础知识和HAL库API
Physical Interface(物理链路连接器)负责将双绞线网口(电口)或光模块(光口)或连接到网卡上。一个 Physical Interface 通常具有多个 Ethernet Ports。
要传输的数据量(多达 65535)可以编程,并与连接到外设 AHB 端口的外设(请求 DMA 传输)的源宽度相关。每个事务完成后,包含要传输的数据项总量的寄存器都会递减。
DPU卸载/加速, 或AI云中, 大量使用的RDMA技术中, 比较重要的操作当属于DMA, 不管是e810, e1000, mlx5等网卡驱动, 或是刚玉项目(Corundum: https://github.com/corundum/corundum)中, 都大量使用DMA, 今天咱们跟随大佬一起深入分析动态DMA映射原理及API
DMA 传输是由 CPU 发起的:CPU 会告诉 DMA 控制器,帮忙将 source 地方的数据搬到 dest 地方。CPU 发完指令之后,就不管了。具体怎么搬,何时搬,完全由 DMA 控制器决定。DMA 控制器搬运数据的方向有如下几种:
DMA(Direct Memory Access)直接内存访问,可以大大减轻CPU工作量。CPU根据代码内容执行指令,这些众多指令中,有的用于计算、有的用于控制程序、有的用于转移数据等。其中转移数据的指令,尤其是转移大量数据,会占用大量CPU。如果是把外设A的数据,传给外设B,这种情况其实不需要CPU一直参与,只需在A、B之间创建个通道,让它们自己传输即可。这就是DMA设计的目的,减少大量数据转移指令消耗CPU,DMA专注数据转移,CPU专注计算、控制。
DMA(Direct Memory Access) 即直接存储器访问, DMA 传输方式无需 CPU 直接控制传输,通过硬件为 RAM 、I/O 设备开辟一条直接传送数据的通路,能使 CPU 的效率大
这是以前学32的时候写的,那时候学了32之后感觉32真是太强大了,比51强的没影。关于dma网上有许多的资料,关于dma采集ad网上也有很多。亲们搜搜,这里只贴代码了,其实我也想详详细细地叙述一番,但
完整教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第40章 STM32H7的BDMA基础知识和HAL库API
我们知道DMA通常需要访问连续的物理内存,除非设备支持iommu,当设备不支持iommu的话可以用以下方式:
背景 计算机硬件性能在过去十年间的发展普遍遵循摩尔定律,通用计算机的CPU主频早已超过3GHz,内存也进入了普及DDR4的时代。然而传统硬盘虽然在存储容量上增长迅速,但是在读写性能上并无明显提升,同时SSD硬盘价格高昂,不能在短时间内完全替代传统硬盘。传统磁盘的I/O读写速度成为了计算机系统性能提高的瓶颈,制约了计算机整体性能的发展。 硬盘性能的制约因素是什么?如何根据磁盘I/O特性来进行系统设计?针对这些问题,本文将介绍硬盘的物理结构和性能指标,以及操作系统针对磁盘性能所做的优化,最后讨论下基于磁盘I/O
这是以前学32的时候写的,那时候学了32之后感觉32真是太强大了,比51强的没影。关于dma网上有许多的资料,亲们搜搜,这里只贴代码了,其实我也想详详细细地叙述一番,但是自己本身打字就慢,还有好多事情
DMA(Direct Memory Access),中文名为直接内存访问,它是一些计算机总线架构提供的功能,能使数据从附加设备(如磁盘驱动器)直接发送到计算机主板的内存上。对应嵌入式处理器来说,DMA可以提供外设和存储器之间,或存储器与存储器之间的高速数据传输,无须CPU干预,节省了CPU的资源。
上次我们说过解决cpu和dma访问内存一致性问题有两种方法,一种是一致性映射,一种是流式映射。无论哪种,本质都是避免cache带来的影响,要么一步到位直接把cache关了,要么只在dma传输数据过程中才关cache。不过很明显前者由于关了cache,则会带来性能的影响。
一、DMA到底能不能起到加速的作用 初学的时候,很容易存在这样的认识,DMA直接从一个外设到另一个外设的数据传输,少了CPU的参与,直接硬件传输,应该可以做到更快。 我们这里用实验数据说话,争取有理有据,下面是STM32H7的DMA2D,DMA1,DMA2,MDMA和CPU复制粘贴的性能测试: 1、可以看到DMA1/DMA2的性能跟其它不是一个级别的,适合搞搞低速的外设。 2、DMA2D,MDMA和CPU复制粘贴的性能差不多。 3、CPU操作ITCM的数据粘贴性能最强的。
DMA全称Direct Memory Access,CPU访问外设内存很慢,如果由CPU给外设大量搬运数据,CPU会大量空转等待搬运数据完成,所以发明出DMA engine,把搬运数据的任务由DMA engine来完成,CPU只要告诉DMA engine从什么地方开始搬运多大数据就行了,然后就可能干其它有意义的工作,DMA engine搬运完数据就打断CPU说搬运完了,接着搬运哪的数据手动多大。
DMA是一种内存访问技术,允许某些计算机内部的硬件子系统可以独立的直接读写内存,而不需要CPU介入处理,从而不需要CPU的大量中断负载,否则,CPU需要从来源把每一片段的数据复制到寄存器,然后在把他们再次写回到新的地方,在这个时间里,CPU就无法执行其他的任务。
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