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数据质量问题“技术”问题还是“业务”问题

三、数据质量问题责任主体 人们在解决问题之前,往往会先分析出问题的责任主体,很多人可能在纠结,数据质量问题究竟“业务”的问题还是“技术”的问题?...我们发现1和2都是业务的问题,3虽然表面看是技术的问题,但本质上还是业务的问题。因此大部分数据质量问题主要还是来自于业务。...现在走过弯路之后,很多企业认识到了这一点,开始从业务着手解决数据质量问题了。 四、解决数据质量问题, 应该用“堵”还是用“疏” 弄清楚了数据质量问题来源、责任主体后,接下来就应该考虑如何解决。...中策“多穿漕渠于冀州地,使民得以溉田,分杀水怒”,简单说就是分流,上策的具体措施。...是以提高主数据的质量为目标、以整改BI数据问题为目标,还是以满足风险管理、监管报送要求为目标。 在业务问题定义清楚之后,需要以业务问题为出发点,做顶层设计。

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    转型,还是不转,问题

    分两方面看,一个服务商们,一个客群们。耕耘在这些行业里的数字化服务商们,能生存下来的都坚持了很久的时间,随便一翻发展历程,七八年甚至更久都很稀松平常。...之于客群,对于数字化到底能不能带来效果,对于他们讲也是未知数,虽然大方向清晰,知道数字化未来的方向,但眼前的转型困难切实存在的,浅尝辄止的情况也是屡见不鲜。...毕竟,数字化能降本增效,但不能帮我直接拓展业务,这是一次冒险的旅程,很有可能原有的组织格局被打破,行为习惯要重新调整,遇到阻力常有的事,最终演化还是两方向,一波坚持往前走,另一波人可能会回头走老路。...对于高大尚的数字化转型方案,诸如微服务、云原生、云计算、SaaS等等玄之又玄的名词,统统失效,他们消化不了那么多天书一样的词,你再怎么讲系统如何先进、如何健壮都是无的放矢,怎么帮助他解决日常业务经营中的问题才是最重要的...,把系统做的更好用,样式做的更美观,数据保护的更安全就好,这样来看其实要求还是挺低的。

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    应用查询数据库时间长, 数据库问题? 还是网络问题? 还是应用问题?

    问题描述应用反应业务慢, 怀疑是数据库问题, 应用DEBUG日志看到事务执行时间为 800+ms业务SQL为简单SQL语句, 相关表均有主键, 数据量也不大.分析过程作为DBA, 首先要排除数据库问题...binlog记录的时间戳秒级别的(取整) 而且看不到select语句...注意: gtid_event的时间事务提交时间....如果这个值很小, 但客户端看到的很大, 就大概率网络问题, 或者应用问题4. 应用服务器ping数据库服务器使用ping命令查看延迟. 如果延迟也很小的话, 那就是应用的问题了....(比如IO等待)总结:应用访问慢的问题, 得一点点排查. 基本上就是那么几个信息, CPU, 内存, IO, 网络. 通常OLTP不存在CPU问题, IO/网络问题 多一些.

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    AI:还是狗,这是个问题

    如果你不喜欢小猫和小狗,你可能不知道他们具体哪一种品种,但是一般来说,你都能区分出这是猫还是狗,猫和狗的特征还是不一样的,那我们如何用机器学习的方法训练一个网络区分猫狗呢?...我们选用的 Kaggle 的一个数据集,用神经网络的方法进行模型的训练。...我们的做法做法猫和狗分别选择 1000 个训练图片,500 个验证集和 500 个测试集,我们可以手工完成这个工作,需要做的就是: // 如下非可执行代码,含义非常清楚的表达,最后会附上可执行代码 mkdir...卷积神经网络网络的深度往往与特征图的尺寸负相关,越深的网络每个特征图的尺寸往往越小的,我看到的数据往往:深度 32-> 128,特征图尺寸 150x150 -> 7x7。...出现过拟合的原因学习样本太少了,我们采用 **数据增强 **来解决这个问题。我们的做法就是在现有的训练数据中生成更多的训练数据,就是增加一些随机变换,这种随机变化生成的图片依然要保证有效的。

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    鸡蛋问题来了,先有Class还是先有Object?

    周末比较无聊,在浏览论坛的时候,偶然看到一个程序猿提问的问题,他时这样提问的:突然想到一个很菜的问题, 倒底先有Object还是先有Class?...想来想去, 感觉有点陷入了"鸡生蛋还是蛋生鸡"的怪圈了。 现在我们就来一起分析和研究一下,这样有意思的问题,我感觉还是应该多多分享的,因为像这样的问题,弄明白了,你会感觉到有很大的成就感的。...在我们分析之前,你认为先有Class还是先有Object呢?...我在知乎上看到了同样的问题,他这么说的: 在Java的对象模型中: 所有的类都是Class类的实例,Object类,那么Object也是Class类的一个实例。...RednaxelaFX这样说的: 这个问题中,第1个假设错的:java.lang.Object一个Java类,但并不是java.lang.Class的一个实例。

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    员工遇到问题 - 给答案还是给引导?

    帮助员工解决问题管理者的职责。但是直接给答案呢,还是引导员工自己去解决,这是个问题。 给答案可以快速解决问题,如果给方法,解决问题的时间就不确定了,可能直接解决的好几倍。...而现实情况我们没有那么多时间。但,直接给答案会存在两个问题。 1、找你能快速解决问题,那么团队成员遇到问题就会找你,你的时间就被占用了。...一、如果行业的基础知识、配置问题、框架的使用方式这类问题,都可以直接告知答案,这类大多数由于粗心或者操作方式不对导致的。对于业务逻辑或者编码逻辑导致的问题,我们只能给出引导,而不能直接给答案。...但确实需要你一直陪着,大概率你要跟着一起加班的。 三、整理一个问题清单库。这样做有两个好处 1、员工解决问题,不一定真的理解如何解决的。让他写解决方案也是梳理所得的一个过程。...最后,我想说的,从长期看,员工成长带来的价值远大于当前版本能准时上线。有了这个思维,其实就好判断了。

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    混合还是不混合?正确的云问题吗?

    但是更重要的,雷德蒙德频道合作伙伴杰弗里·施瓦茨说,近一半的公司表示他们还没有实施混合云策略,实际上已经有一个云。...虽然混合云旨在提供跨内部部署和云计算资源的集成计算环境,但调研机构IDC最近的一份报告表明,采用该技术的最有效方法根据各种用例分割数据和处理。...据Cirba公司首席技术官Andrew Hillier介绍,采用混合云成功的关键适当的治理。...不幸的,治理通常是开发/测试过程中的最后一个考虑环节,当混合部署的真实成本和复杂性出现在现实世界的生产环境中时,许多组织对此感到震惊。...对于IT高管来说,“我需要一个混合云”,答案“可能”,但只是因为这应该是最后一个问题之一,而不是第一个问题

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    如何解决DNS污染问题

    解决DNS污染问题的常见方法包括:1. **使用加密的DNS协议**: - **DNS over HTTPS (DoH)**:通过HTTPS协议加密DNS查询,防止中间人攻击和篡改。...可以使用提供DoH服务的公共DNS服务器,例如Google DNS(8.8.8.8)和Cloudflare DNS(1.1.1.1)。...**使用可信的DNS服务器**: - 使用知名且稳定的DNS服务器,例如Google DNS、Cloudflare DNS、OpenDNS等,它们通常具有更强的防御能力,能够抵御DNS污染。5....**使用本地DNS解析服务**: - 部署本地的DNS解析服务器,如Unbound或BIND,自行管理和维护DNS解析,减少对外部DNS服务的依赖。6....**DNSCrypt**: - DNSCrypt一个用于加密DNS流量的协议,能够有效防止DNS污染。通过安装DNSCrypt客户端,可以确保DNS查询的安全性和完整性。7.

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    DNSDNS问题故障排查的一些笔记

    所有其它的路都是不完整的,人的逃避方式,对大众理想的懦弱回归,随波逐流,对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》 ---- 2排故DNS问题 名称解析遇到问题时,考虑从以下几点来解决: 客户端上...解析顺序 DNS系统最常用的名称解析方法, 但DNS不是系统解析主机名和IP地址的唯一方法。...网络连接问题 为了使DNS名称解析正常工作,客户端必须能够与解析名称服务器正常通行,当然解析名称服务器与其他权威名称服务器正常通信。...ANSWER: 4 表示DNS服务器返回了4个答案。 Zone数据问题 有时,名称解析问题由于权威名称服务器上区域中错误配置引起的。...负响应(缓存的影响) 得到不同的答案: DNS轮询,DNS负载均衡 DNS轮询一种负载均衡的技术,可以将客户端的请求分配到多个服务器中,从而提高系统的可用性和性能。

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    什么P问题、NP问题和NPC问题

    下面的内容都是在讲什么P问题,什么NP问题,什么NPC问题,你如果不是很感兴趣就可以不看了。接下来你可以看到,把NP问题当成 NPC问题一个多大的错误。     ...还是先用几句话简单说明一下时间复杂度。时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花多少时间,而是当问题规模扩大后,程序需要的时间长度增长得有多快。...也就是说,对于高速处理数据的计算机来说,处理某一个特定数据的效率不能衡量一个程序的好坏,而应该看当这个数据的规模变大到数百倍后,程序运行时间是否还是一样,或者也跟着慢了数百倍,或者变慢了数万倍。...既然问题A能用问题B来解决,倘若B的时间复杂度比A的时间复杂度还低了,那A的算法就可以改进为B的算法,两者的时间复杂度还是相同。...同时满足下面两个条件的问题就是NPC问题。首先,它得一个NP问题;然后,所有的NP问题都可以约化到它。证明一个问题 NPC问题也很简单。

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    还是分辨率的问题

    分享一种态度 在前段时间的单细胞课程中,有很多代码讲解和单细胞实战分析。...写这篇推文想说明分辨率对命名的影响,也可以结合上周生信技能树的一篇推文看看【我的巨噬细胞少了一个亚群吗,我错了吗】,都是同样的问题。...示例数据用的ifnb,一个人类的PBMC(peripheral blood mononuclear cell)样本数据,数据自身也是有注释细胞分群信息的,在seurat_annotations中。...但是右上角的部分我们都注释成了mono 单核细胞,而在这个数据原本的注释中(下图红框),有一部分DC。...其实这个原因:在0.1分辨率的时候(看第一张命名前的UMAP图),因为分辨率不够,cluster 1 包含了mono和DC。

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    还是不跳?这是个问题 ...

    如题,跳还是不跳,永远个艰难的选择,即使当时的情节再决绝,也终有种种不舍。那么,既然跳槽永远个不可回避的问题,就让我们平心静气地冷静探讨一下吧。...去年年初的时候,我这边也离职了两位小伙伴,说实话对我还是有一定的影响。可能带人的时候感觉投入了不少精力,然而总有一天会因为各种原因离开。这是个悖论,很多因素也不是我能掌控的,习惯就好。...二,冷静分析现状 这里我提到了外部瓶颈,顾名思义,你一定要确认这个瓶颈,或者叫天花板,到底真正的外部因素,还是你自己无意识的设限。人最常犯的错误就是从外部找原因,而不是自省其身,从自身找问题。...还是跟别人一样默默无闻随大流,只知道提意见和抱怨呢?如果真的要说这是个问题,那一定是在你积极努力之后,每天在群里发起讨论无人响应,组织分享也没人去听没人理,那才是真的问题。...所以,先确定是不是问题,是不是自己的问题,是不是外部问题问题的话自己能做些什么,不要被表象迷惑。

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    怎么看电脑32位还是64位

    在使用电脑的时候,我们尝尝会听到“32位”和“64位”这两个术语,那么如何确定自己电脑32位还是64位呢?本文将详细介绍几种简单的方法来帮助你了解你的电脑架构。...方法一、通过查看系统信息第一种方法通过电脑的系统设置查看。无论你使用的Windows还是Mac系统,都可以通过简单的步骤找到相关信息。以Windows系统为例,1....右键点击桌面上的“此电脑”,选择“属性”。2. 在弹出的窗口中,你会看到“系统类型”一项,后面会标注32位操作系统还是64位操作系统。...在Windows系统下这样查看电脑32位还是64位:1. 打开命令提示符:按下“Windows键 + R”组合键,输入“cmd”,然后按“回车”。2....如果这个键存在,那么你的系统64位的,并且正在运行32位应用程序。如果没有这个键,则可能32位系统。方法四、通过第三方软件查看有许多第三方硬件检测工具可以提供关于系统架构的详细信息。

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    windows电脑平时遇到的问题

    还是建议自己去网上搜索一下): DEL /F /A /Q \\?...右键 我的电脑 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 高级 -> 环境变量 ,然后在 系统环境 中,新建两个系统环境变量,变量名称分别为 https_proxy 和 http_proxy ,值为https_proxy...双系统电脑设置开机默认系统 win10+Ubuntu双系统,设置默认启动项为win10 在win10下安装了系统后,开机进入系统引导项界面,默认选择的Ubuntu系统。...这是因为,双系统后由Ubuntu的grub引导启动的, 一般还是WIN10用的多一些,下面就设置默认系统启动项为win10。...2.npm install hexo-renderer-sass --save安装时报错 尝试修改淘宝源,但是还是问题 $ npm install -g cnpm --registry=https:/

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