在这个互联网架构中,站点、服务、数据库的从库都容易通过冗余的方式来保证高可用,但:
什么是负载均衡 负载均衡(Load Balance)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,将请求/数据【均匀】分摊到多个操作单元上执行,负载均衡的关键在于【均匀】。 常见的负载均衡方案
关于负载均衡的一切
相信大家对高并发这个词并不陌生,现在有很多家科技公司在进行人才招聘时都会问到关于高并发的问题。其实高并发通常指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求,是网络直播开发过程中关于系统架构必须考虑的因素之一。所以,在网络直播开发过程中,关于高并发的问题也是开发者们必须重视的一点。
大家好,我是来自爱奇艺的白帆,视频业务是目前爱奇艺的主营业务,CDN是支撑视频分发的关键系统,视频流技术的发展和高清视频流的应用对视频分发提出了更高的要求。本次分享的主要内容是如何通过内容路由技术的优化来提升CDN系统服务用户的能力。
前端指用户请求到达网站应用服务器之前经历的环节,通常不包含网站业务逻辑,不处理动态内容。
nginx、lvs、keepalived、f5、DNS轮询,往往讨论的是接入层的这样几个问题:
一、什么是高并发 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数等。 响应时间:系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms,这个200ms就是系统的响应时间。 吞吐量:单位时间内处理的请求数量。 QPS:每秒响应请求数。在互
画外音:这就是为啥它叫反向代理。 【正向代理服务器】:局域网内的主机通过一个正向代理服务器访问外网,并将外网的结果返回给局域网内的主机;
一、需求缘起 明明架构要求高可用,为何系统中还会存在单点? 回答:单点master的设计,会大大简化系统设计,何况有时候避免不了单点 在哪些场景中会存在单点?先来看一下一个典型互联网高可用架构。 典
上一篇文章“一分钟了解负载均衡的一切”引起了不少同学的关注,评论中大家争论的比较多的一个技术点是接入层负载均衡技术,部分同学持这样的观点: 1)nginx前端加入lvs和keepalived可以替代“DNS轮询” 2)F5能搞定接入层高可用、扩展性、负载均衡,可以替代“DNS轮询” “DNS轮询”究竟是不是过时的技术,是不是可以被其他方案替代,接入层架构技术演进,是本文将要细致讨论的内容。 一、问题域 nginx、lvs、keepalived、f5、DNS轮询,每每提到这些技术,往往讨论的是接入层的这样几个
高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具,它为基于JVM的云应用开发中的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。
前几天,我们讲到了为何引入缓存且应该什么时候引入,并且讲到了我们生产中缓存的读写策略是什么,忘记了的可以自行去文章列表看下,同时又单独深入讲解了redis哨兵机制(Redis 哨兵机制以及底层原理深入解析,这次终于搞清楚了)和缓存穿透问题的解决方案(烦人的缓存穿透问题,今天教就你如何去解决)。至此,我们现在的系统架构已经是这样子的了
12月19号新增病例21个,20号新增病例42个,并且有部分病例已经在社区内传播...
GoProxy是一款功能强大、性能高效、易于使用的代理服务器,适用于各种场景下的代理需求。
该篇文章会为您分享在前端性能优化中非常重要的一环-白屏时间,将从白屏时间的概念、重要性以及白屏的过程一一进行阐述,同时提供性能优化的策略与实践。
Github 作为全球最大的代码托管平台和开源社区,它的服务器在国外,所以一直存在访问速度过慢、甚至有时候无法访问的问题,非常让人头疼!!!
错误,表示系统级别的错误,如系统崩溃、虚拟机错误、内存不做等,程序是不能够改变和处理的,是在程序编译或者运行时出现的错误,需要修改程序,一般指的是虚拟机相关的问题。
问答时间:2020年9月3日 嘉宾简介: 沈剑:快狗打车CTO,58到家集团技术委员会主席,互联网架构技术专家,技术圈大V号“架构师之路”作者。曾任百度高级工程师,58同城技术委员会主席,高级架构师,技术学院优秀讲师。 主持人简介: 吴洪声(人称:奶罩):腾讯云中小企业产品中心总经理,DNSPod创始人,洋葱令牌创始人,网络安全专家,域名及DNS技术专家,知名个人站长,中欧国际工商学院校友。 以下为对话原文整理: 第一问 吴洪声:关注你的公众号好些年了,今年又关注了你的视频号。无论是文章还是视频号,而
基础词汇解释: DnsA记录传输: 利用dns解析过程,在请求解析的域名中包含需外传的数据,如xxxxxx.hack.com。则最终hack.com的dns服务器会收到xxxxx这个数据回传。 dns的txt类型回包: 一般指为某个主机名或域名设置的说明,可被黑客利用回传数据。终端请求某恶意域名的dns解析,dns返回txt记录,包含黑客需要的回传内容,如模块更新数据、指令等 概述: 随着越来越多的公司安全意识提高,大量公司已封锁socket通信,仅允许员工通过http/https协议外网,同时采取了越来越
最近西安一码通的故障引起了业界广泛的讨论,究其根本原因还是系统未充分考虑到扩展性,在面临超过日常访问数倍甚至十倍以上的突发流量时某个环节达到了瓶颈点,并且系统不能做到自动扩缩容,最终导致了故障。
墨菲定律 - 任何事没有表面看起来那么简单 - 所有的事都会比预计的时间长 - 可能出错的事情总会出错 - 担心某种事情发生,那么它就更有可能发生
有人讽刺说,西安掌握了流量密码,天天可以上热搜,我刚去看了一下,西安一码通已经上微博热搜了。
典型的互联网架构是如何划分的呢?各个层次之间又有哪些可以进行优化的方案呢?下面通过文章一起看看吧。
大规模流量的网站架构,从来都是慢慢“成长”而来。而这个过程中,会遇到很多问题,在不断解决问题的过程中,Web系统变得越来越大。并且,新的挑战又往往出现在旧的解决方案之上。希望这篇文章能够为技术人员提供一定的参考和帮助。 以下为原文 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不
DNS域名解析 整个过程大体描述如下,其中前两个步骤是在本机完成的,后8个步骤涉及到真正的域名解析服务器:1、浏览器会检查缓存中有没有这个域名对应的解析过的IP地址,如果缓存中有,这个解析过程就结束。浏览器缓存域名也是有限制的,不仅浏览器缓存大小有限制,而且缓存的时间也有限制,通常情况下为几分钟到几小时不等,域名被缓存的时间限制可以通过TTL属性来设置。这个缓存时间太长和太短都不太好,如果时间太长,一旦域名被解析到的IP有变化,会导致被客户端缓存的域名无法解析到变化后的IP地址,以致该域名不能正常解析,这段时间内有一部分用户无法访问网站。如果设置时间太短,会导致用户每次访问网站都要重新解析一次域名。
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决。
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层
架构设计流程:识别系统复杂度->设计备选方案->评估和选择备选方案->详细方案设计
最近有个集团级的云项目处于实施过程中,客户对数据备份、应用双活视为同一个事物,要求我方将原秒级数据备份升级为秒级应用双活。实际问题,备份与双活是不同的两个概念。以下我们用图文方式简述双活与数据备份的区别。
1、运维自动化发展 运维学习和发展的一个线路: 1.搭建服务(部署并运行起来) 2.用好服务(监控、管理、优化) 3.自动化(服务直接的关联和协同工作) 4.产品设计(如何设计一个运维系统) -----当下云计算的核心竞争力是运维! 系统架构师(偏管理):网络 系统 数据库 开发 云计算 自动化 运维管理 服务管理 项目管理 测试 业务 -----专注于某一领域 2、运维自动化发展 运维工作内容分类: 监控运维(7x24运维值班、故障处理) 应用运维(业务熟悉、服务部署、
1、大型网站系统与JAVA中间件实践 本书围绕大型网站和支撑大型网站架构的Java中间件的实践展开介绍。 从分布式系统的知识切入,让读者对分布式系统有基本的了解;然后介绍大型网站随着数据量、访问量增长而发生的架构变迁;接着讲述构建Java中间件的相关知识;之后的几章都是根据笔者的经验来介绍支撑大型网站架构的Java中间件系统的设计和实践。希望读者通过本书可以了解大型网站架构变迁过程中的较为通用的问题和解法,并了解构建支撑大型网站的Java中间件的实践经验。 对于有一定网站开发、设计经验,并想了解大型网站
考虑一个问题,两台机器,两个公网IP,DNS把域名同时定位到两个IP,这算高可用吗
当你看到这只大猩猩的时候,是不是感觉优点萌萌的。哈哈,这就是我们这篇文章要讲解的一个开源项目 – Kong( 云原生架构下的分布式API 网关 )。
iOS的系统架构分为四个层次:核心操作系统层(CoreOS layer)、核心服务层(Core Services layer)、媒体层(Medialayer)和可触摸层(Cocoa Touch layer)。图1-1展示了Mac OS X和iOS系统架构层次的一个对比。
「生产环境下部署 Kubernetes 集群」由 「运维之美」技术交流群中的群友「往事随风」编写完成,并授权公众号原创首发。
系统环境为ubuntu16.04,所有的安装都是采用apt,这里直接跳过安装keepalived,lvs,nginx等
软件系统的架构设计经验很难获得。即便工作多年,能够完成系统架构设计的机会也很有限。如何提高自己的系统架构设计能力呢?不断实践当然不可或缺,思维实验或许也是一种有效的方式。
在公司业务初创时期,面对的主要问题是如何将一个想法变成实际的软件实现,在这个时候整个软件系统的架构并没有搞得那么复杂,为了快速迭代,整个软件系统就是由“App+后台服务”组成,而后台服务也只是从工程角度将应用进行Jar包的拆分。此时软件系统架构如下:
如果不能将完整信息存储在区块链中,那么存在哪儿呢?业界在这一块也有非常多的探索。比如IPFS项目,目标是分布式存储;比如Arweave项目,目标是永久存储。它们都可以与区块链进行配合,在区块链的账户和交易数据相关对象中存储一个外部数据blob的hash值,就能够实现数据关联,关系绑定。这种模式目前已经被大量的项目所采用。下文我们将这一类用于存储大量数据的基础设施统称为分布式存储或Distributed Storage(DS)。
好了废话不多说, 直接上代码以及图例(为了让大家方便阅读, 都有自己验证过程的一些图片作为分享) 。
深度学习基础 深度学习经典模型解析 深度学习模型优化策略解析 深度学习GPU原理与应用方法 深度学习GPU并行训练策略解析 深度学习模型多GPU训练实战
前奏一响,心一动,就是跑路的信号,从入门到删库。。。你看这篇文章,她像不像一封辞职信。
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