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我一直在使用apply将data.frame的每一行提交给使用Windows 10的R中的function。这种方法是可行的。我以前在我的Windows 10笔记本电脑和Unix集群上都使用过doParallel，但只运行多个外部R文件。永远不要将data.frame的单独行提交给一个R文件中的function。下面是一个与apply一起运行的简单示例，以及所需的结果： master.iter <- read.table(text = '
scenario aaa bbb ccc ddd- do.cal
浏览 36提问于2021-09-20得票数 2
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我正在尝试使用doParallel将function应用到data.frame的每一行，而不是使用apply。我早些时候在这里发布了一个关于这个问题的问题： doParallel instead of apply 我之前问题的答案适用于我当时提供的示例，但不适用于下面的示例。cc, dd, ee) {
colnames(df2) <- c('qqq', 'www', 'eee', 'rrr', &#
浏览 59提问于2021-11-11得票数 2
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len = dim(combinedDF)[1]apply(combinedDF,1, function(combinedDF,y){updatedTime = strptime( sendTime, "%a %b %d %H:%M:%S %z %Y")}
apply
浏览 0提问于2016-03-22得票数 1
,x], crdsy[y,x], lot[a,5], lot[a,4])}在另一台机器上，它可以很好地与而不是
浏览 2提问于2013-06-28得票数 5
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关于foreach函数，doParallel和R中的doMC有什么不同？doParallel支持windows，类unix，而doMC只支持类unix。换句话说，为什么doParallel不能直接取代doMC呢？谢谢。
更新：doParallel构建在parallel之上，它本质上是multicore和snow的合并，并自动为您的系统使用适当的工具。因此，我们可以使用doParallel来支持多系统。换句话说，我们可以使用doParallel来取代doMC。regist
浏览 5提问于2015-03-11得票数 51
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由于各种原因，我更喜欢foreach而不是竞争对手。我想我每次都可以注册1 core并调用%dopar%，但这会对没有注册并行后端发出警告，这可能会让那些不是我的人感到困惑。
浏览 4提问于2016-04-06得票数 4
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我想在R中并行化一个period.apply函数，我试图在Foreach中使用doParallel，但是我不知道如何实现这个函数。1945.007下面是我编写的代码示例，但它不起作用：library(doParallelregisterDoParallel(cluster)
m <- foreach(i = 1:length(ind
浏览 1提问于2018-04-27得票数 4
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Error in do.ply(i) : 其中，desparsify是为处理(x，y)数据而编写的自定义函数
浏览 0提问于2020-11-13得票数 0
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我正在测试doRedis包，方法是在另一台机器上运行一台工作人员，在另一台机器上运行主/服务器。我主人的代码如下所示： r <- foreach(a=1:numreps, .export(...)) %dopar% { }
在每个函数中，都访问一个全局变量，但不修改。我已经在foreach循环的.export部分中导出
浏览 2提问于2014-03-28得票数 1
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在Linux计算机上，继之后，我使用doParallel::registerDoParallel()，然后使用options(cores = N)，其中N是我想要与foreach一起使用的核数。然而，在Windows10(最新版本的R和软件包)上，该选项似乎没有任何效果，因为更改其值不会改变foreach::getDoParWorkers()的值(在调用doParallel::registerDoParallel可复制的例子：options(cores = 1)
forea
浏览 0提问于2017-08-22得票数 4
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library(itertools)library(doParallel)
workers <- ip address of 4
浏览 3提问于2014-08-01得票数 10
我很好奇，当全局值在doParallel:::doParallelSNOW()中显式指定时，.export的设计参数可能是什么？例如,registerDoParallel(cl <- parallel::makeCluster(2L))
y <- foreach(iWarning in e$fun(obj, substitute(ex), parent.frame(), e$data) :
## already exporting variable(s):
浏览 0提问于2018-01-13得票数 3
我有一个由59列组成的数据集，列4到59包含电子邮件地址和胡说八道的混合，我想创建一个向量(最终将进入数据框架)，从4:59列中提取唯一的电子邮件地址。下面是我的函数，它适用于一列EMAIL0。列是顺序的，所以EMAIL0-EMAIL 55{ # For All columns with an email in the data set {
# Check All the items
浏览 1提问于2015-08-25得票数 0
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例如，要做到干净(即没有副作用，不可变的计算)，返回更新A[i,] - 0.01而不是RMSE将会更加复杂，并且会在内存使用上达到峰值甚至耗尽内存。
浏览 12提问于2019-12-03得票数 0
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解释我的用例很复杂，但我正在做一个项目，它需要解析可能会抛出一些错误的文本。我想使用tryCatch()，以便尽可能多的脚本可以运行，并警告用户某些代码失败。我可以使用循环来实现这一点，但我想知道为什么会出现这种行为，以及是否有应用函数可以做到这一点。 当我在这个解析的对象上运行循环或使用do.call()时，我只得到了预期的单个错误消息。当我使用lapply()时，我得到相同的错误消息，后面跟着赋值的输出。我尝试过在lapply()周围抛出抑制函数，显然，这并不起作用。对于sapply()和map()，我得到了类似的输出。好奇有没有人能给我解释一下。 test_text <- par
浏览 12提问于2019-09-05得票数 1
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我创建了一个函数，它以相关矩阵的形式给出结果(因为使用了apply()函数)，但我希望直接获得成对的相关数据帧。seq_len(ncol(y)),.multicombine = TRUE,.packages = c('data.table', 'doParallel')) %dopar% {
apply(y, 2, function(x) 1 - ((var(y[,i] - x)) / (var(y[,i]) + v
浏览 23提问于2019-05-09得票数 1
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我一直试图在windows中创建一个并行进程；doSNOW声明它生成"SOCK“类型的集群，也称为”套接字集群“；我有一个具有8个物理核和8个逻辑核的单个cpu，这是我在linux中经常使用的；我一直试图运行下面的代码，但是每当我尝试使用%dopar%选项时，它都会给我一个空结果；因此，我想知道窗口是否只与多套接字机器(我没有)并行工作。library(doSNOW)library(dplyr)
claves <- c("I11D67", "I11D66", "I1
浏览 0提问于2018-06-27得票数 0
我们是否可以为事件处理程序调用()或apply()方法，而不是bind()。
我知道，在使用事件处理程序时，我们可以使用usenbind()传递上下文。
浏览 2提问于2014-04-16得票数 2
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我是Pandas新手，我知道apply()方法比使用For循环快得多，但我不知道如何使用apply()方法重写For循环。720 4.7083333333333332880 2.7708333333333335我将如何使用apply
浏览 0提问于2020-09-22得票数 1
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