Docker安装MySQL 安装MySQL镜像 # sudo 以超级管理员权限运行命令 # docker pull 镜像名:镜像版本 # docker pull 镜像名 即不加:版本号为默认安装最新版本镜像 $ sudo docker pull mysql:5.7 查询已安装的镜像 使用命令 sudo docker images 查询已安装的镜像 创建实例并启动 运行命令实现挂载 $ docker run -p 3306:3306 --name mysql \ -v /mydata/mysql/log:/v
Percona Monitoring and Management是percona一款开源的用于管理和监控MySQL 和MongoDB性能的开源平台，通过PMM客户端收集到的DB监控数据用第三方软件Grafana画图展示出来，包括两个部分：
5、启动mysql容器，在var/lib/docker/containers/下查看容器
本文通过利用Docker容器化封装的能力，将含有mysql的镜像直接从仓库拉取下来后，通过命令行运行，并将指定端口映射到本地。然后本地开发的时候，并不需要去关注mysql的配置和安装了，简单来说，就是查询镜像、拉取镜像、运行镜像。简单的三部操作就可以拥有一个配置好的mysql环境了。
摘要总结：本文主要介绍了在CentOS 7服务器上部署和配置MongoDB和PMM的基础步骤和注意事项。包括MongoDB的下载和安装、MongoDB配置文件的制定、MongoDB服务器的启动和停止、PMM服务器的安装和部署、使用Web UI或curl命令进行数据操作、MongoDB和PMM服务器的日志查看和审计、MongoDB和PMM服务器的性能调优、使用工具进行数据操作和管理等方面的内容。同时，本文还介绍了在CentOS 7服务器上部署和配置MongoDB和PMM的技术细节和操作步骤，为其他用户提供了一定的参考和借鉴意义。
在技术团队内部进行有效的 SQL 管理并不容易，如何进行数据库的统一管理，和线上 SQL 操作的统一审核，变得尤为重要。Archery，这个开源的 SQL 审核查询平台，或许能为 SQL 审核工作带来不小的效率提升。
说实话关于 Docker 是什么并太好说，下面我通过四点向你说明 Docker 到底是个什么东西。
DataEase是一款号称人人可用的开源数据可视化分析工具，在Github上已经有4.1K+Star。致力于帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拽方式快速制作图表，并可以分享给他人。
1、 Docker 教程地址：https://www.runoob.com/docker/centos-docker.install.html
上一节内容，我们讲解了 Prometheus+Grafana 监控 MySQL，我们应该发现了，这种方案部署比较繁琐，并且监控项较少，这一节内容，我们就来聊聊另外一种 MySQL 监控方案：PMM（Percona Monitoring and Management ）。
苦于有时候某个命令真的想不起，又得百度，干脆以后操作linux时，打开博文直接查询多爽。
先给大家说一下什么是docker镜像，小优的理解就是就是可以运行的产物，但是是个集合。比如w7操作系统（只是一个操作系统）
我的数据库是5.7版本,我这里下载5.1.47的驱动了,当然如果你们的数据库是8.0以上的版本,那么就下相应的版本就行
2. 启动docker # systemctl start docker
MySQL是十分热门的开源数据库，在软件开发中广泛用于数据的持久化存储。在软件开发生命周期当中往往会遇到问题，编码人员根据业务需求编写对应模块代码，经由测试人员进行压力测试等性能测试后发现，该模块性能达不到预期指标，结果分析得出是编码人员对数据源交互的SQL语句缺陷，开发人员通常想着先定位问题，然后反馈给DBA。今天分享一款可视化的SQL自动检测平台：Yearning MYSQL，可以方便开发人员初步定位问题，同时将SQL快速提交给DBA处理，DBA可以通过预设的规则来规范SQL语句的规范，必要时可以把错误的SQL语句快速回滚。
InfluxDB 数据模型将时间序列数据组织到存储桶和测量中。一个桶可以包含多个测量值。测量包含多个标签和字段。
获取mysql的镜像，主从同步尽量保证多台mysql的版本相同，我的ubuntu中存在的mysql是5.7.22版本，所以获取5.7.22版本的镜像为例：
在学习Docker的基本操作之后,最近恰好遇到一个需要搭建数据库的需求,今天就来一次数据库docker版本的安装配置笔记.其中,Mysql部分记录了通过Dockerhub官方帮助文档完成数据库的安装部署,主要记录思路,mongo部分不在赘述,主要记录操作
docker run java 直接进行下载并安装 docker pull java 仅仅下载到镜像 docker images 查看镜像 docker search java 搜索镜像 docker rmi id(从docker images中查找)删除指定镜像 Docker rm 容器id 删除容器id docker pull 下载镜像 docker run 下载并安装镜像 docker ps 查看有哪些镜像正在运行 docker inspect 容器id 查看容器信息 systemctl restart docker 重启docker(如果启动不了docker可以先重启) docker build –t 镜像名称:标签 Dockerfile的相对位置 打成docker的镜像文件 docker info查看docker相关信息 docker inspect 容器ID | grep IPAddress 查看docker的ip地址 docker stop 容器ID 停止某个容器运行 docker exec -it 容器id bash 进入docker //关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service //禁用 systemctl disable firewalld.service docker exec -it 容器id /bin/bash 进入容器 docker exec -it 容器name /bin/bash 进入容器 docker rm $(sudo docker ps -a -q) 删除所有未运行的容器 docker search elasticsearch搜索镜像文件 docker run 创建并启动一个容器，在run后面加上-d参数，就是后台启动不加-d就是前台启动 docker ps -a 查看已经创建的容器 docker ps -s查看已经启动的容器 docker start con_name 启动容器名为con_name的容器 docker stop con_name 停止容器名为con_name的容器 docker rm con_name 删除容器名为con_name的容器 docker rename old_name new_name 重命名一个容器 docker lgos --tail="10" 容器名称查询容器日志信息 free -m 查看内存使用容量 docker cp testtomcat:/usr/local/tomcat/webapps/test/js/test.js /opt Testtomcat是容器名称，test.js是容器的路径，/opt是要复制到宿主机上的路径,容器复制到宿主机 docker cp /opt/test.js testtomcat：/usr/local/tomcat/webapps/test/js /opt/test.js是宿主机上的文件，/usr/local/tomcat/webapps/test/js是容器中的路径，testtomcat是容器名称 宿主机拷贝到容器 https://www.cnblogs.com/areyouready/p/8973495.html
在下最近遇到要在服务器上安装 Mysql、Nginx、EasyMock 等工具的场景，这里记录一下我使用 Docker 安装的过程，希望也能在类似的场景中帮助到大家～
如果使用的 M 系列的 Mac 本的同学，需要找下支持 linux/arm64/v8 的版本。
2.Transfer http:6060 rpc:8433 socket:4444
至于Mysql大家都很熟悉，很多公司因为人才储备和数据量大的原因，一般是Hadoop+Mysql的模式，Hadoop计算大量原始数据，然后按维度汇总后的展示数据存储在Mysql上，但是Mysql也有很多的“坑”：比如著名的Emoji表情坑，由此引申出来的utf8mb4的坑（隐式类型转换陷阱），性能低到发指的悲观锁机制，不支持多表单序列中取 id，不支持over子句，几乎没有性能可言的子查询........有点罄竹难书的意思，更多的“罪行”详见：见鬼的选择：Mysql。而这些问题，在PostgrelSQL中得到了改善，本次我们在Win10平台利用Docker安装PostgrelSQL，并且初步感受一下它的魅力。
随着我们的系统用户不断增加，产出的内容和数据量将不断增长，单台数据库数据量因为过大，将会导致查询速率降低，严重影响用户体验。
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式，向读者展示 SpringBoot 应用程序对接 MySQL 时，在使用不同连接池以及不使用连接池时，在增删改查的一个性能对比。这也包括更新和查询时，索引字段的关键性。
近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目，考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现，下面来看看怎么弄。
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者，配置出一套 Canal 工具服务，来同步分库分表的数据到 Elasticsearch 文件夹系统中。同时在 SpringBoot 工程中，配置出两套数据源，一套是 MySQL + MyBatis，一套是 Elasticsearch + MyBatis。【这是非常重要的设计手段】
大家好！今天我们来讨论一下如何使用 Docker Compose 部署 MySQL 8.0。Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具，它使得管理和部署复杂的应用程序变得更加简单。
在我们日常工作中,经常会做一些数据图表数据分析工具、常见就是饼图、柱状、趋势图等.
最近阿粉的一个读者问阿粉，说进了一个公司，但是是外包身份进入的，而且甲方公司要求不能在电脑上装一些破解的，盗版的软件，只要发现就能扫描到并且被删除。而且还没有提供正版的软件的激活码，就问阿粉，说有没有什么类似Navicat 一样的工具，又强大，又好用的。
一、安装 1、docker 安装 DOCKER_NAME=mysql MYSQL_ROOT_PASSWORD=78Jikbfz6zKYfPjC # 创建挂载目录 mkdir -p /data/$DOCKER_NAME mkdir -p /data/$DOCKER_NAME/conf mkdir -p /data/$DOCKER_NAME/data mkdir -p /data/$DOCKER_NAME/sql # 编写初始化sql vi /data/$DOCKER_NAME/sql/init.sql
docker run -p 3339:3306 --name mymysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7
docker run-p3339:3306--name mymysql-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456-d mysql:5.7
这是之前使用R语言完成的一道简单的数据统计题目链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/27092971
本文咱们将通过按照Tomcat、按照MySQL、安装Redis这三个实战安装，来熟悉在docker中怎么安装软件，咱们使用端口映射，及数据卷的使用场景
在 Postgres 和 SQLite 出现以前，MySQL 一直是比较领先的关系型数据库。Stack Overflow 在 2021 年发布的面向开发者的调查报告也印证了这一点：50.18% 的受访者（73317 人）表示正在广泛使用MySQL，且计划接下来继续在工作中使用 MySQL。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，他用来记录在MySQL中响应的时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过long_query_time（默认是10秒）值的SQL，会被记录到慢查询日志中。
碎遮SZhe_Scan Web漏洞扫描器，基于python flask框架，对输入的域名或ip进行自动化信息收集于漏洞扫描，支持poc进行漏洞检测。
所有企业都面临的一个需求就是需要运维开发人员连接线上生产库进行数据查询或解决线上问题，但又担心开发人员查询线上敏感数据甚至拖库。一般做法都是：
入题之前先讲讲为什么写这篇文章，这就不得不提起mysql与percona，阿里基于mysql开发了AliSQL，写这篇文章的时候阿里已经将其开源，percona是一家领先的MySQL咨询公司，该公司基于mysql开发了Percona Server，Percona Server是一款独立的数据库产品，为用户提供了换出其MySQL安装并换入Percona Server产品的能力。percona除了开发了多款数据库产品，还开发了数据库监控程序：pmm（Percona Monitoring and Management）服务器，我们都知道mysql自身缺乏实时的监控功能，而此时pmm-server就恰好解决了我们这一难题，好了废话不多说，先看一张pmm server的监控图。
其中hostip是必须修改的,其他配置可以酌情修改. 注意: 如果你的Docker环境是通过Docker Toolbox,且是安装在windows环境,建议将isToolBox=1. 因为windows下数据目录共享可能会出现磁盘异步io的异常,此时通过设置--skip-innodb-use-native-aio关闭异步io之后就会正常.关闭异步io会导致性能下降,此参数仅建议用于测试。磁盘异步IO介绍请参考:dev.mysql.com/doc/refman/…
在学习本文章之前，需要了解zabbix基础和docker基础，本篇文章仅仅是为了方便大家安装zabbix监控平台的步骤，具体的原理不会讲，本文章中是所有代码运行的操作系统环境为centos7，不同平台安装或许有不同。由于安装之前操作系统的基本环境都已经配置好，比如阿里云镜像加速，开机自启，防火墙，静态地址等。因此在仿照本文进行安装时或多或少会遇见报错，此时请保持耐心，边百度或者谷歌查询错误并修正，希望本篇文章可以帮助到你们。
我对比了一下。发现第一个是mysql官方推出的，而第二是docker自带library推出的。那么我肯定选择mysql官方推出的mysql了。
如果服务器较少，为了充分发挥现有服务器的利用率，可以使用容器化技术来安装mysql。
数据库，网站系统最重要的部分之一，它好比一个人的大脑，可以记下开发者们想让它记下任何的事情，而且它比人脑更可靠更精准。
https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/#uninstall-old-versions 【安装网址】
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml，使用一个Dockerfile模板文件，可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目，除了Web服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。 Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project。 Docker-Compose项目由Python编写，调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持Docker API，就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
目录 Docker手册 1、Ubuntu安装Docker 2、配置非root用户可启动Docker 3、Docker基本说明 4、MySQL 5、Redis 6、Kafka Docker手册 v1.1 1、Ubuntu安装Docker 删除旧版本 更新源 安装以下包以使apt可以通过HTTPS使用存储库（repository） 添加Docker官方的GPG密钥 使用下面的命令来设置stable存储库： 再更新一下apt包索引 安装最新版本的Docker CE 所有命名如下： sudo apt-get
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