1. 简介 我们自己构建 Docker image 时都希望结果镜像越小越好,那么如何才能尽量变小呢? 下面我们通过一个简单的案例,了解下优化思路,看一个简单的镜像如何从 743MB 减到 536MB 2. 案例 目标 非常简单,build 一个 java 镜像 基于 centos 基础镜像,和下载好的 jdk-8u101-linux-x64.tar.gz 过程 1)第一版 Dockerfile 内容: FROM centos COPY jdk-8u101-linux-x64.tar.gz /usr/lo
Docker支持采用仓库(本处指的是registry)来支持镜像的分发和更新管理。这极大的便利了用户。
# Docker 命令大全 # 基础命令 命令 说明 docker -v 查看docker版本 docker version 查看docker详细信息 docker pull <镜像名称> 获取镜像 docker images 查看docker下载的镜像 docker ps 查看正在运行的容器 docker start/restart/stop <CONTAINER IDNAME> 启动/重启/停止 容器 docker rm <CONTAINER ID|NAME> <CONTAINER IDNAME> 删
Docker 是一个供软件开发人员和系统管理员使用容器构建、运行和与分享应用程序的平台。容器是在独立环境中运行的进程,它运行在自己的文件系统上,该文件系统是使用 docker 镜像构建的。镜像中包含运行应用程序所需的一切(编译后的代码、依赖项、库等等)。镜像使用 Dockerfile 文件定义。
📷 docker -- 像安装卸载APP一样简单的部署服务器。 这些文章是老高自己使用docker是的一些笔记,偶尔会更新。 docker的基本命令之前有一篇在mac上安装并使用docker 之前只是理论上的,现在来一些干货吧 创建一个redis服务 创建Dockerfile # 选择一个服务器,这里我们选择Ubuntu FROM ubuntu:14.04 # 维护者当然是自己了 MAINTAINER LAO GAO <endoffight#gmail.com> # 运行一些命令 RUN apt-g
微软Edge浏览器自带的大声朗读功能包含了目前最自然流畅的女合成音。今天我们将给大家介绍如何使用Lighthouse轻量服务器搭建一个属于自己的在线视频配音工具,可以将文案制作为mp3文件并且生成对应的字幕视频,以便大家在制作视频的过程中方便地为自己的视频添加自然逼真的配音,并且为其它视频创作者提供帮助
本文讲述如何搭建docker私有仓库。 有了docker hub,为什么还要搭建docker私有仓库? 1、性能考虑:docker hub的访问要通过互联网,性能太低。 2、安全性:更多的时候,镜像不想被外部的人获取,虽然可以在docker hub上申请私有repository,但是需要付费。 系统环境:CentOS release 6.7 (Final) IP:100.90.61.14 安装docker 如下操作是在root用户下 yum -y install docker-io 启动docker ser
项目采用最新版本的Flask和现在流行的Pipenv,virtualenv因为配置过程,使用过程都会遇到一些不小的麻烦,所以推荐使用pipenv来管理自己的项目环境。 引入的bigdata镜像里面,我已经封装好了supervisor、gunicorn、nginx,所以配置好nginx.conf和supervisor.conf即可 Dockerfile FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/littleseven/bigdata # 根据我的基础镜像又封装的一个新的镜像
作者 | The Agile Crafter Docker 是一个供软件开发人员和系统管理员使用容器构建、运行和与分享应用程序的平台。容器是在独立环境中运行的进程,它运行在自己的文件系统上,该文件系统是使用 docker 镜像构建的。镜像中包含运行应用程序所需的一切(编译后的代码、依赖项、库等等)。镜像使用 Dockerfile 文件定义。 术语 dockerization 或 containerization 通常用于定义创建 Docker 容器的过程。 因为容器具备如下优点,所以很受欢迎: 灵活性:即使
很多小伙伴都踩过配 caffe 的坑,学会使用 docker 之后,不再需要自己配环境了,下面详细介绍下 docker 的使用方法。
显示本地容器列表,但是默认不显示关闭的容器,只显示运行中的容器,除非加上命令选项 -a
将应用构建成镜像、将镜像上传到镜像仓库非常简单。通过命令就能解决。镜像仓库巨大爆满如何解决?我们需要在开始使用前就应该设置好镜像的构建策略。(每个公司中管理不一样,具体可根据分支策略决定)。
Docker 是啥?好处是啥? 什么现在如果作为一名开发你还不知道甚至没有用过我都感觉你落伍了。Docker 是一种虚拟化的容器技术,目的为了打造持续集成、版本控制、可移植性、隔离性和安全性的应用集成。这都是官话。其实我认为最简单的理解就是 Docker 能给你的应用打造一套隔离的应用环境。只要能跑docker的环境,不管是Linux,还是 Mac,还是 windows 都能快速把你的应用部署过来甚至达到秒级启动。如果你有个Mysql集群镜像,你瞬间就能启动一个 Mysql 集群,如果让你用手撸一个估计得一袋烟的工夫。看到这里如果没用过 Docker,赶紧找资料学习去,并不难学。 别忘记关注一下,回来接着下面的干货分享。 那么今天我将如何将 Spring Boot 应用容器化。
对于springboot项目运行,直接是 java -jar 的方式运行,如果想要放到docker中运行,有三种方式:
简单说:Docker就是一个虚拟机,专业说:它是一个开源的容器平台。它和我们常用的VMware有很多相似的地方。
本文章主要讲述Docker、Jenkins、GitLab、Git、JDK、SpringBoot、Maven等技术结合实现自动化运维部署(DevOps)应用工程,适合SpringCloud部署。
如果我们想要让软件运行起来,首先要保证操作系统的设置,其次还需要依赖各种组件和库的正确安装。那么虚拟机就是一种带环境安装的一种解决方案,它可以实现在一种操作系统里面运行另外一种操作系统,但是虚拟机的缺点也是十分明显的,资源占用多、冗余步骤多、启动速度慢。由于虚拟机存在的这些令人诟病的缺点。Linux发展出了另一种虚拟化技术,Linux Containers,即Linux容器,缩写为LXC。
随着国内操作系统市场的不断发展,AnolisOS作为一款优秀的国产操作系统,逐渐受到了广大开发者的关注。为了满足Python开发者的需求,本文将介绍如何基于AnolisOS打造Python3.11.0容器基础开发环境,为开发者提供更高效、更稳定的开发体验。
现在很多开发者都会慢慢习惯在开发环境通过Docker来构建开发环境,有时候可能会有环境移植的问题,所以需要我们写好一套Dockerfile来构建相关的开发镜像,既然说到镜像,那我想问问大家了解Docker镜像的演变史吗?我们现在就来回顾一下吧。
世上的高手 世上高手大约有两种: 第一种如下图这为老先生,一辈子纵横江湖数十载,所学武功实用有效,招数简明而力道雄厚,善于“简单粗暴”迅速解决问题。在老爷子的心目中:能用黑虎掏心解决的问题,干啥非要耍
二、解决的问题 支持多数据源,支持自定义模板,提供了通用的实体类、mybatis接口、mybatis配置文件模板,可以快速开发mybatis应用。
个人博客纯净版:https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/dokcer-trans2.html
不管什么语言,基本都可以使用这个打包流程,将官方镜像打包推送到私有镜像仓库个人认为是必要的,不然如果一旦远端的镜像失效,又需要重新拉取镜像时就会很尬尴。
docker安装了某个镜像,如某个web。然后镜像中的应用在安装时候,报错无法连接mysql。
通常运维人员在接到代码(新项目)上线的任务前都要做大量的准备工作,包括:物理主机、虚拟机、代码运行环境、数据库安装配置、各种帐号创建,、运行后期的系统监控、应用的日志收集,性能优化等一系列的工作。
但是docker更新到19之后我一下子没有找到镜像在哪里,网上也没有相关的教程(都是17版本的),所以只能去官网上去找下文档。
在这篇博客中,我们将讨论如何在M1芯片的Mac上构建多平台的Docker镜像。我们将使用Docker的buildx命令,这是一个实验性的功能,用于启用对多平台镜像的构建。
在使用 docker images 命令的时候,经常会在列表中看到 <none>:<none> 的镜像。
Nextcloud 的升级根据部署方式的不同也会有所差异。比如源码部署的 Nextcloud 的升级,一般是通过在网页端的管理页面点击升级按钮、经过漫长的等待然后完成。由于这种方式的升级要对本地的源代码同时进行升级,因此存在本地环境与升级所需环境不一致而导致升级失败的可能性。当然,一般来说源码升级总是要先看看环境要求是否相同,如果不同则应该先满足环境要求、再进行后续的升级。
题图摄于北京颐和园 (未经授权,请勿转载本公众号文章) 上篇文章和大家说到 Kubernetes 无法根本性移除 Docker的影响,原因是 Docker 发明的镜像格式极具革命性,无可替代。不管 Kubernetes 那边风吹浪打,Docker 我自巍然不动。从本篇开始和大家说说镜像那些事,共分四次连载,从《Harbor权威指南》一书节选的纯技术干货,敬请关注、转发和收藏。 第一篇:容器镜像的结构 第二篇:OCI 镜像规范 第三篇:OCI 制品 第四篇:Registry 的作用原理 《Harbor权威指
上期的文章:Kubernetes入门实践--部署运行Go项目发布后,有网友留言说我文章里演示的镜像是把项目文件和Go都打包到了镜像里,这样镜像的占用空间会比较大。
镜像是一个Docker的可执行文件,其中包括运行应用程序所需的所有代码内容、依赖库、环境变量和配置文件等。 通过镜像可以创建一个或多个容器。
docker load --input 镜像文件.tar docker load < 镜像文件.tar
DockerFile是用来构建Docker镜像的构建文件,是由一系列命令和参数构成的脚本
经过之前两篇文章:Centos7部署Kubernetes集群、基于kubernetes集群部署DashBoard,我们基本上已经能够在k8s的集群上部署一个应用了,但有一个问题就是:生产环境下,我们势必不能够每个机器都导入一遍从海外下载回来的镜像,也不能真的搭建一个长期使用的梯子,这两个方法都不是可以长期使用的。以下,我们通过搭建本地的私有镜像仓库(docker registry,这个镜像可以在国内直接下载)来解决这个问题。
Docker提升了软件测试的速度,毫无疑问,任何研发团队都应该选择它。下面我来告诉你为什么。 一直以来,部署测试环境是一个耗时并且繁杂的工作。即便测试环境中运行正确,开发、测试和生产环境的差别也会导致生产环境中出现问题。虚拟机通过拷贝一份操作系统数据解决了这个问题,代价是运行效率的降低和数Gb的磁盘空间。 Docker,作为一个轻量、快速的Linux虚拟化工具,应运而生。 Docker的优势 首先,任何一个技术人员都可以几秒内在本地搭建一个测试环境。容器取代了虚拟机,事实上作为一个进程运行在操作系统之上
如下面例子,首先pull一个我打包好的基于ubuntu的node镜像,这个镜像里面已经包含了nodejs10, wget, zip, curl, python,chrome,firefox, aws-cli 等常用工具,可以方便的在里面执行npm install, npm run test 启动浏览器跑测试等。
随着微服务的流行,Docker 成为了一个非常受欢迎的容器化技术,尤其对于那些需要部署和维护多个应用程序的开发者来说。本文将介绍如何使用 Docker 来将 Go Web 项目容器化,并实现在不同环境中快速部署和运行。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。
Docker中最核心最基本的概念就是镜像(Image),容器(Container),以及仓库(Repository),其常用的操作命令也就是围绕这三个进行。
我们的业务需要使用公司内部的一个平台做报表展示,公司内部的一个平台支持的数据库都是正式环境或者IDC环境,这使得我们的业务逻辑也需要部署到正式环境或者IDC环境。自从自研资源上云后,鹅厂内部使用IDC资源时不再推荐使用方单独申请IDC资源,而是推荐使用容器服务进行资源的申请和使用。具体来说,就是我们需要把我们的业务先在测试环境上使用docker做成镜像,再把镜像上传到镜像仓库,再从容器服务中把我们的镜像给启动起来。因此,我们就有了使用docker的诉求。
近几年Docker的使用不断增长📈,上至公司团队,下至普通开发者。 但是并不是每个团队(或者个人)在使用 Docker 的时候都能做到 Docker 的最佳实践 👀, 本文将从以下几个方面来聊聊 Docker 工程化实践中的最佳方案.
前面说过,seata在做二阶段提交前会生成前镜像、执行sql、生成后镜像。那么首先需要做的是,有数据源进行连接,然后需要对表的元数据信息进行抽取。这样才可以进行前镜像以及后镜像的操作。
(本文作者刘念系原 VMware 中国研发云原生实验室工程师,Harbor等云原生开源项目贡献者。)
镜像是 docker 的重要概念,它是轻量级的、可执行的独立软件包,包含了运行某个软件所需的所有内容。
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