俗话说，计算机编程的任何问题，都可以通过增加一个抽象层来解决，这句话用在我身上就太合适了。 我是缓存(Cache)，今天我给大家聊聊我这个抽象层是怎么工作的。...为了突出我的位置， 在下面的图片中，缓存都用蓝色来表示。 首先来看大家日常使用很多，但是又不太在意的浏览器缓存。...当你在地址栏中输入网址，按回车以后 浏览器会使用Expires，max-age来查看本地缓存的内容是否失效，如果没有，就直接使用 2....终于来到了大家熟悉的应用程序缓存， 这个就不用我多说了， 因为数据库访问速度慢，无法应对大量的并发访问，所以增加一个缓存中间层，把热点数据从数据库中取出，放到可以快速访问的内存当中。...最后总结一下放置在我这里的数据的特点，大家可以感受下： （1）对数据的读操作远大于写操作 （2）数据可能是之前的计算结果（计算过程比较耗时） （3）数据是某个（速度较慢的）数据源的数据备份。
由于 Docker 镜像是多层存储结构，并且可以继承、复用，因此不同镜像可能会因为使用相同的基础镜像，从而拥有共同的层。...$ docker image prune 中间层镜像 为了加速镜像构建、重复利用资源，Docker 会利用 中间层镜像。所以在使用一段时间后，可能会看到一些依赖的中间层镜像。...只要删除那些依赖它们的镜像后，这些依赖的中间层镜像也会被连带删除。 列出部分镜像 不加任何参数的情况下，docker image ls 会列出所有顶级镜像，但是有时候我们只希望列出部分镜像。...，docker image ls 还支持强大的过滤器参数 --filter，或者简写 -f。...因此每次在文档看到过滤器后，可以多注意一下它们的用法。 另外一些时候，我们可能只是对表格的结构不满意，希望自己组织列；或者不希望有标题，这样方便其它程序解析结果等，这就用到了 Go 的模板语法。
Dockerfile遵循特定的格式和指令集，您可以在Dockerfile中引用它们。 Docker镜像由只读层组成，每一层代表一个Dockerfile指令集。每一层都是前一层变化的增量。...如果容器彼此依赖，则可以使用Docker容器网络来确保这些容器可以进行通信。 8.最小化层数 在老版本的Docker中，最大限度地减少镜像中的层数以确保它们具有更高的性能。...在检查每条指令时，Docker会在其缓存中查找可以重用的现有映像，而不是创建新的（重复）映像。 如果您根本不想使用缓存，可以在docker build命令中使用--no-cache=true选项。...Docker遵循的基本规则概述如下： 从已经在高速缓存中的镜像开始，下一条指令将从基础镜像导出的所有子镜像层进行比较，以查看它们中的一个是否使用完全相同的指令构建。如果不是，则缓存无效。...除了ADD和COPY命令之外，缓存检查不会查看容器中的文件以确缓存匹配。例如，在执行RUNapt-get -y update命令时，不检查容器中更新的文件以确定是否存在缓存命中。
这是因为官方镜像是一直在维护的，有任何新的 bug，或者版本更新，都会进行修复再以原来的标签发布，这样可以确保任何使用这个标签的用户可以获得更安全、更稳定的镜像。...bash：放在镜像名后的是 命令，这里我们希望有个交互式 Shell，因此用的是 bash。 进入容器后，我们可以在 Shell 下操作，执行任何所需的命令。...$ docker image prune 中间层镜像 为了加速镜像构建、重复利用资源，Docker 会利用 中间层镜像。所以在使用一段时间后，可能会看到一些依赖的中间层镜像。...只要删除那些依赖它们的镜像后，这些依赖的中间层镜像也会被连带删除。 列出部分镜像 不加任何参数的情况下，docker image ls 会列出所有顶层镜像，但是有时候我们只希望列出部分镜像。...因此每次在文档看到过滤器后，可以多注意一下它们的用法。 另外一些时候，我们可能只是对表格的结构不满意，希望自己组织列；或者不希望有标题，这样方便其它程序解析结果等，这就用到了 Go 的模板语法。
针对自己熟悉的一个小领域，换另外一种新语言实现，在实现中有针对性的学习新的语言。 Py3Cache 是 J2Cache 两级缓存框架的 Python 语言移植版本。...目前的功能还是缺失的，主要是 Beaker 这个一级缓存中的对象在过期失效时候没有通知其他的节点。这个需要再深入研究 Beaker 是否支持类似 Ehcache 的缓存事件通知接口。...在 SVR1 上映射 SVR2 的备份路径作为网络驱动器 S:，FileBackuper 放置在 SVR1 上，并设置好 config.ini 中的 SourcePath 为 SVR1 的需备份文件路径...使用 dockerfly 可以管理 docker 中 swarm、container、network、volume、image 等等你在 docker 中想管理的所有东西。...PHP 与 MySQL 可以免费使用，流行广泛，可以运行在 Linux、Windows 或者 Mac 平台，具有良好的通用性。
三层架构包括表示层、业务逻辑层或者叫做中间层、数据访问层（也就是存储层），其架构图如下所示： ?...正如我们在实践中所知道的那样，中间层和数据访问层在伸缩性方面有着很大的限制，同时存储层常常会成为系统的瓶颈，这就意味着整套系统也会因为存储层的限制而变得低效。...通常的做法是在中间层与存储层中间加一层缓存逻辑出来，以提升系统性能，但是很快就会遇到存储层与缓存层的数据一致性问题，这无疑为开发人员和运维人员增加了额外的工作量。...试想一下，如果我们中间层本身就携带着状态或者简单来说中间层与缓存层是合二为一的，那么我们的系统性能是不是就提升了一个级别，答案是肯定的。那么该如何去做呢？...虚拟Actor的引入，相当于为开发者提供了一个虚拟的内存空间，使开发人员可以调用系统中的任何角色，无论它是否存在于内存中。虚拟化依赖于从虚拟角色映射到当前运行的物理实例的间接寻址。
这是因为官方镜像是一直在维护的，有任何新的 bug，或者版本更新，都会进行修复再以原来的标签发布，这样可以确保任何使用这个标签的用户可以获得更安全、更稳定的镜像。...只要删除那些依赖它们的镜像后，这些依赖的中间层镜像也会被连带删除。 列出部分镜像 不加任何参数的情况下，docker images 会列出所有顶级镜像，但是有时候我们只希望列出部分镜像。...因此每次在文档看到过滤器后，可以多注意一下它们的用法。 另外一些时候，我们可能只是对表格的结构不满意，希望自己组织列；或者不希望有标题，这样方便其它程序解析结果等，这就用到了 Go 的模板语法。...如果是在 Linux 本机运行的 Docker，或者如果使用的是 Docker for Mac、Docker for Windows，那么可以直接访问：http://localhost；如果使用的是 Docker...要知道，当我们运行一个容器的时候（如果不使用卷的话），我们做的任何文件修改都会被记录于容器存储层里。而 Docker 提供了一个 docker commit 命令，可以将容器的存储层保存下来成为镜像。
1.3 使用多段构建 如果 Docker 版本是 17.05 或更高，那就可以使用 多段构建 来大幅降低最终镜像的大小，而无需在构建期间跳过 through hoops 来减少中间层的数量或删除中间文件...Docker 17.05 及更高版本，增加了分段构建功能，使得可以只复制所需的项目文件到最终的镜像中。这让你可以在中间层构建过程中添加工具和调试信息，而不会增大最终镜像的体积。...检查完所有指令后，Docker 会从缓存中寻找可用的镜像，而不是创建一个新镜像。如果不想使用缓存，可以在执行 docker build 命令是添加 --no-cache=true选项。...在缓存查找过程中，将校验和与现有镜像中的校验和进行比较。如果文件中的内容有任何更改，如内容和元数据，则缓存将失效。...参考资料 VOLUME 指令应该用来暴露数据库存储区域、配置存储或 docker 容器创建的文件及文件夹。
volume 驱动程序允许你在远程主机或云上提供存储、加密或其他功能。 新 volume 的内容可以由容器预填充。...Propagation 是指在给定的挂载卷或命名卷中创建的挂载是否可以传播到该挂载的副本。考虑一个挂载点 /mnt，它被挂载在 /tmp。...rslave 与从属设备相同，但传播也延伸到嵌套在任何原始或副本安装点内的挂载点。 rprivate 默认。与私有相同，这意味着在原始或副本安装点内的任何位置都不会有安装点向任一方向传播。...cached：macOS主机的挂载视图是权威的。在主机上进行的更新在容器中可见之前可能会有延迟。 这些选项在除 macOS 以外的所有主机操作系统上完全忽略。 在–mount和-v实例有同样的结果。...那它们之间的差异是： --tmpfs 不允许指定任何可配置选项。 --tmpfs 不能用语 swarm service，你必须使用 --mount。
对于以后的的读请求，客户端可以从缓存中直接获取 Meta table 的位置信息（在哪一台 Region Server 上），以及之前访问过的 rowkey 的位置信息（哪一台 Region Server...BlockCache：这是读缓存，在内存中存储了最常访问的数据，是 LRU（Least Recently Used）缓存。 MemStore：这是写缓存，在内存中存储了新的还未被持久化到硬盘的数据。...WAL 用来在故障恢复时恢复还未被持久化的数据。 ? 数据被写入 WAL 后，会被加入到 MemStore 即写缓存。然后服务端就可以向客户端返回 ack 表示写数据完成。...每个 block 的最后一个 key 都被存储在中间层索引。 索引根节点指向中间层索引。 trailer 指向原信息数据块，它是在数据持久化为 HFile 时被写在 HFile 文件尾部。...region 里的数据由 Region Server 负责读写，和 client 交互。 每个 Region Server 可以管理约 1000 个 regions（它们可能来自一张表或者多张表）。
不适用构建缓存方法常见两种： 1.全部不同缓存： docker build --no-cache -t [镜像名]:[镜像版本] [Dockerfile位置] 2.部分使用缓存： ENV REFRESH_DATE...1.请求量大：Web缓存/CDN，或者动态web集群可以考虑一下。 2.数据库操作多：分析请求内容是否频繁/集中，是，页面静态化考虑一下；否，参看数据库的演变思路。...问题描述：如何提高静态web资源的访问质量？ 解决思路：结合前段缓存的功能，在代码或者代理部分设置合理的资源缓存过期时间，定时/实时推送相关信息到前段的缓存层。...3.开发角度：关注数据库表的设计，表的索引合理、查询的时候，尽量使用条件查询。 2.6.2.6存储层方面 问题描述：如何保证我们数据存储的质量？ 解决思路：存储设备的购买质量、分布式存储、备份策略。...2.6.2.7扩展 热备份：在不停主机服务的情况下，备份数据。 冷备份：在停止主机服务的情况下，备份数据。 全量备份：就是对数据整体备份。 增量备份：只对增量数据进行备份。
卷可以更安全地在多个容器之间共享。 卷驱动程序允许您在远程主机或云提供商上存储卷、加密卷的内容或添加其他功能。 新卷的内容可以由容器预先填充。...如果容器生成非持久性状态数据，请考虑使用 tmpfs 挂载（tmpfs mount）以避免将数据永久存储在任何位置，并通过避免写入容器的可写层来提高容器的性能。...如果使用本地（local）卷驱动程序，则没有任何容器可以共享此数据，但某些卷驱动程序确实支持共享存储。...在开发应用程序时，有几种方法可以实现这一点。一种方法是向您的应用程序添加逻辑，在云对象存储系统（如 Amazon S3）上存储文件。...§从备份中还原容器 使用刚刚创建的备份，您可以将其还原到同一个容器，或者其他地方创建的容器。
我们可以在中间层做接口转发，在转发的过程中做数据处理。...数据缓存 缓存对于提升系统性能,减小数据库压力起到了无足轻重的作用.一般常用的缓存软件是redis,它可以被理解成数据存储在内存当中的数据库.由于数据放在内存中,读写速度非常快,能极快的响应用户的请求...在node层部署redis管理缓存数据,可以提升整体应用性能.但不是什么数据都建议存放在redis中,只有那些不经常变动的数据应该设置成缓存....key值,响应结果作为value存储到redis中.这样之后再有相同的请求发来时,先查看redis有没有缓存该请求的数据,如果缓存了直接将数据返回,如果没有缓存再去请求server层,把上述流程再走一遍...res.send("hello world"); }) app.listen(3000); 复制代码 在应用的前面设置一层限流中间件,每次访问来临先判端是否缓存过.第一次访问肯定没有缓存,就将当前ip
bash sudo systemctl stop docker 备份数据：为了安全起见，建议在迁移之前备份当前的数据。...移动数据：如果您没有在步骤 2 中使用 rsync 进行备份，现在可以手动将数据移动到新的位置。由于已经使用 rsync 备份，这里不再需要移动数据。...如果您的系统正在运行重要的服务，请在迁移前做好充分备份，以防数据丢失。 在移动数据之后，可能需要重新启动 Docker 容器，因为它们可能还在使用旧的数据目录。...如果您的系统使用的是 overlay2 或其他特定的存储驱动，确保新磁盘的文件系统支持这些特性。 如果您在迁移过程中遇到问题，可以随时将数据复制回原来的位置，并恢复原来的配置。...如果你有任何问题或需要进一步的建议，欢迎在评论区留言交流。让我们一起探索IT世界的无限可能！
在现代的软件开发中，数据的可靠性和可用性是至关重要的。Redis，作为一个开源的、内存中的数据结构存储系统，以其出色的性能和灵活的数据结构，赢得了开发者们的广泛喜爱。...通过引入复制中间层，可以有效降低主节点负载和需要传送给从节点的数据量 1.4、Redis主从的不足 主从复制虽好，但也存在一些问题： 一旦主节点出现故障，需要手动将一个从节点晋升为主节点，同时需要修改应用方的主节点地址...因此会把它们当作 psync 参数发送给主节点，要求进行部分复制操作； 主节点接到 psync 命令后首先核对参数 runId 是否与自身一致，如果一致，说明之前复制的是当前主节点；之后根据参数 offset...这个 Docker 对象可以是一个容器、镜像、网络或者卷。...ip和端口可以使用 docker inspect 镜像id来查看 # 这里也可以使用容器的名称，使用容器名称的时候在构建容器的时候就需要使用--link参数 # 这里也可以使用物理地址，使用物理地址的时候在构建容器的时候就需要使用
TS-464C2预装为8G的DDR4内存，可通过扩充上限达16GB，而双M.2 NVMe SSD不管是作为高速存储池或缓存加速包都能给NAS带来显著的提升。...Container Station容器工作站 不管什么NAS设备，对于喜欢折腾docker的我来说都是第一时间看容器工具是否好用。...HBS3取名就蛮有意思，在NAS备份中有一个不变的法则，便是“3-2-1备份原则”。通俗易懂的讲也就是3份文件数据备份，两种存储媒介以及一处异地备份。...通过HBS3你可以将NAS从远程备份或者恢复，除了支持本地NAS或异地NAS以外，还有多达40种云端媒介，也是目前我见过支持最多云服务器的同步备份工具。...所有你设置的存储空间，并不会在取消同步后下次同步还要再次设置，而是在存储空间可见，你也可以直接在这里创建你的账号，在设置同步或备份时直接调用，真的非常方便了。
这样，每个机房之间在地理位置上自然隔离，这对上层的应用来说是天然的容灾方法。...而对于用户来说，还有以下好处: • 用户能根据自己的位置选择离自己最近的区域，从而减少网络延迟,加快访问速度。 • 用户可以选择在不同的Region间实现异地容灾。...不同的Ceph Cluster集群，可以根据实际需要，选择是否跨物理机房备份。如下图所示。...image备份 • 同步备份，不同机房的Ceph集群，底层存储的跨机房容灾 使用合适的Docker存储 如果，OpenStack云平台是用kolla容器化部署和管理的。...在Overlay下，为了解决inode问题，可以考虑将/var/lib/docker挂在单独的文件系统上，或者增加系统inode设置。
复用镜像层 接上面为什么压缩不一定是好，压缩的原理是将镜像导出，然后删除所有中间层，将镜像的当前状态保存为单一层，达到压缩层级的效果 当你使用单一镜像或者少量镜像的时候可能没有太大问题，但是这样完全破坏了镜像的层级缓存功能...还是之前的文章中提的关于docker的存储的，docker镜像的每个层级会存一个hash计算后的目录，那么Dockerfile构建过程中怎么利用缓存？...在执行每条指令之前，Docker都会在缓存中查找是否已经存在可重用的镜像，如果有就使用现存的镜像，不再重复创建 而如果压缩为单一的层之后，缓存就失效了，不会命中缓存的层级，所以每次构建或者pull的时候...如果文件有任何改变，比如内容和元数据，则缓存失效 除了ADD和COPY指令，缓存匹配过程不会查看临时容器中的文件来决定缓存是否匹配。...，不管是在jenkins中自动构建镜像，还是push到远程仓库、亦或是在部署pull的时候，都能够利用缓存，从而节省传输带宽和时间 分阶段构建 最后一个更重要的是分阶段构建，或者多阶段构建，其实它也是一种减少分层或者去除不必要的一种方式
这是因为官方镜像是一直在维护的，有任何新的 bug，或者版本更新，都会进行修复再以原来的标签发布，这样可以确保任何使用这个标签的用户可以获得更安全、更稳定的镜像。...$ docker image prune 中间层镜像 为了加速镜像构建、重复利用资源，Docker 会利用 中间层镜像。所以在使用一段时间后，可能会看到一些依赖的中间层镜像。...只要删除那些依赖它们的镜像后，这些依赖的中间层镜像也会被连带删除。列出部分镜像不加任何参数的情况下， docker image ls 会列出所有顶级镜像，但是有时候我们只希望列出部分镜像。...4 weeks ago 127 MB 除此以外， docker image ls 还支持强大的过滤器参数 --filter ，或者简写 -f 。...因此每次在文档看到过滤器后，可以多注意一下它们的用法。 另外一些时候，我们可能只是对表格的结构不满意，希望自己组织列；或者不希望有标题，这样方便其它程序解析结果等，这就用到了 Go 的模板语法。
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