最近不停的在搭建一些线上的工具与扫描器,其中用到最多的就是docker,感同身受的,所以今天群友也刚好需求这方面的文章。我也就快速学习下docker 大佬勿喷,小弟正在努力追赶中。
在Docker Compose笔记 01 基础介绍中已经介绍了Docker Compose,这节讲讲安装方法,比较简单,都在https://docs.docker.com/compose/install/。
描述:作为一名IT工作者,一般都有一些自己从业的笔记与资料,作者也是本着好记性不如烂笔头,喜欢将一些东西通过笔记的形式记录下来,但是这些笔记都是保存在个人电脑中,如果想要将笔记分享给其他人,就需要将笔记导出为PDF格式,其次就是笔记内容的索引搜索,确实有些不是很方便。作者在最开始是使用Wiz为知云笔记购买了2年多的会员,也使用了两年,后面确实因为一些原因(想白嫖😳,咳咳咳,节约成本),就将笔记迁移到本地以Markdown笔记的形式保存,最近买了一台威联通(QNAP)TS-464C2NAS ,所以就萌生了在NAS中搭建私有化为知笔记的想法。
17年的时候曾经写过一篇类似笔记,Docker实战 LoRaServerProject,由于年代久远,现在 ChirpStack 已经发生了很大的变化,所以在19年中重写一篇,帮助初学者节省一些时间。
Docker目前(201709)在windows平台仅支持这两个系统:Windows 10 and on Windows Server 2016。而其他系统则不使用Hyper-V技术,需要使用虚拟机来模拟实现,因此效果肯定不好。
通过前面的一系列学习,我们已经知道怎么制作dockerfile了(见 Dockerfile介绍及常用保留指令 docker高级篇第三章-dockerfile案例之制作自己的centos镜像 )。那么,本篇文章,咱们就把自己写的spring boot的demo项目,部署在docker上面。
题图摄于Austin (本文作者系 VMware 中国研发云原生实验室工程师,从事联邦学习 FATE/ KubeFATE 开源项目开发。) 需要加入KubeFATE开源项目讨论群的同学,请关注本公众号后回复 “kubefate” 即可。 VMware招聘机器学习和云原生开发工程师 FATE 已经发布了首个长期支持版本,怎样快速体验新版本的FATE来做联邦学习的实验任务呢,接下来我们带领大家一起使用 docker-compose 来快速部署 FATE v1.5.0 LTS。 本文将指导你在两台 Linux
本篇笔记是官方Get Started入门教程的Part3 Services,主要演示如何使用 docker-compose.yml 来定义应用服务,docker-compose 可以很方便地对 app 进行调整,并且很容易地实现负载均衡。
|本文记录在macbook下通过部署minikube来构建一个简单的kubernetes环境,并通过k8s来管理部署一个简单的node应用。
我们需要下载 Docker 才能安装它,在本节中,您将看到我们如何在 Windows 上安装 Docker 并使用适合在 Linux 上安装的脚本。
这些年,随着数据和计算技术的发展,「机器学习」和「深度学习」已经变成了热门研究领域。对公司来说,虽然使用机器学习很时髦,但首先还是需要评估一下自己的业务能否从中受益。如果你的公司已经认定机器学习对公司的下一步发展来说是必需的,那么作为机器学习工程师的你就该思考如何为生产环境构建机器学习过程了。希望本文能帮你明晰你需要考虑的一些东西。
在该OS上再运行应用进程;而容器的应用进程直接运行在宿主的内核,没有自己的内核,也没有硬件虚拟,比传统虚拟机更轻便。
当开始从事数据科学相关行业的时候,很多人都会被各种各样的可用工具所困扰。 有一些与这个问题相关的可用指南。例如“对于不擅长编程者的19日数据科学工具(链接地址为https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/05/19-data-science-tools-for-people-dont-understand-coding/)”或“Python学习数据科学的完整教程(链接地址为https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/01/com
作者:Wangda Tan、Sunil Govindan、Zhankun Tang
小编最近得一良友赠送了一份关于SpringBoot的学习笔记,简直不要好用,理论解析言简意赅,每一步操作都有图片展示。这么好的东西肯定不能私藏,为了感谢大家在2019年里的支持,我现在将这份笔记赠送给大家,祝大家前程似锦,Offer不断!**
这两种人, 起点都一样, 都是完全不会Java, 但是最后的结果往往是, 后者无论是知识熟练度还是实用性都会超过前者, 而且整个学习过程会有源源不断地动力.
k8s 本身涉及到大量的技术知识,包括操作系统、网络、存储、调度、分布式等方面的知识,这也正是技术人员学习与努力的方向。在学习之初,本系列文章不会着重讲解 Kubernetes的详细知识。而是尝试去了解Kubernetes的最基本的概念,并引导你基于官方的kubeadmin 工具搭建一个简单的Kubernetes集群。后续再循序渐进地进入k8s的系统学习。
CI / CD在目前各类互联网企业中已然成为推动软件开发行为的重要基础设施服务。同样的对于测试团队来说更是有着举足轻重的重大意义,无论是测试左移的具象化提现亦或是持续测试的顺利开展,掌握这一技能已是广大软件测试工程师的必修课。分享这一技术笔记也是希望除了自己团队以外的广大测试同学们可以有体系的学习这一技能。
镜像是一个Docker的可执行文件,其中包括运行应用程序所需的所有代码内容、依赖库、环境变量和配置文件等。
日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。Compose 恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的 dockercompose.yml 模板文件来定义一组相关联的应用容器为一个项目。
5.1 网页测试,如果需要https访问,需要申请证书并配置在CLB及harbor服务器上
【Docker学习系列】Docker学习3-docker的run命令干了什么?docker为什么比虚拟机快?
“金三银四”指的是在3月、4月,尤其是3月是应届生求职、也是在职人员跳槽到更满意职位的黄金时期。求职、跳槽,说到底,本质上就是职场人员和工作职位匹配的过程,一个萝卜一个坑,此坑不适合,自有留爷处。
本文探讨如何安装RabbitMQ,包括Windows环境下的安装(其他操作系统安装过程类似)以及Docker方式的安装。
服务器,首当其冲就要稳,所以我用了 Ubuntu 作为服务器系统,安装过程不在概述,推荐使用 Ventoy 安装,这样不需要额外的操作
最近在学习docker,今天学习了一下ubuntu服务器上快速部署docker,所以,今天添加一点小笔记。
在上一篇中,我们知道了docker是基于联合文件系统的分层镜像。而且也知道了镜像是只读的,容器才是可以写的。那么,如果我们要修改镜像,修改之后,怎么提交呢?本文,凯哥将介绍,docker的提交命令
大家好,我是小麦,一位写作爱好者,今天分享的内容是,如何搭建一个开源的、隐私优先的轻量级笔记服务应用。
通过前面8篇文章的学习,我们已经学会了docker的安装、docker常用的命令已经docker镜像修改后提交的远程镜像仓库及提交到公司的私服仓库中。接下来,我们再来学学Docker另外一个重要的东西-容器数据卷。
描述:最近又开始折腾购买的威联通的NAS(TS464C2)了,今天给各位看友分享一款Github上开源的NAS导航栏,我们可以在NAS中快速安装sun-panel项目,然后便可以很方便的管理我们经常访问的网页书签站点,与此同时又能够被外部公开访问,所以非常适合做一个导航站点,先来看看项目效果图:
本文介绍了如何通过腾讯云技术社区快速入门云计算、人工智能、数据库、前端、Android、数据可视化等领域的技术干货。通过阅读本文,读者可以了解到如何快速掌握云计算、人工智能、数据库、前端、Android、数据可视化等领域的技术干货。
最近在研究一些 LoRaWAN 新功能时又翻到了这个项目,发现一些新特性在这个项目中已经实现了,惊讶作者 brocaar 的效率之高。这一两年也陆续收到不少朋友对于这个项目的问题,索性我自己就着手记录一些笔记,帮助自己,也看看能否帮助到其他一些朋友。
在安装docker-compose之前必须先检查是否已经安装好了docker。具体安装教程可阅读 docker学习笔记之一 安装。
那么,接着,活动过去了。流量没有那么大了。需要缩容了。从4主4从缩容到3主3从了。那么这个时候又该怎么处理呢?
在上一篇中,咱们对Docker中的容器数据卷做了介绍。已经知道了容器数据卷是什么?能干什么用。那么本篇咱们就来实战容器数据卷,Docker容器数据卷案例主要做以下三个案例
本文主要介绍如何在CasaOS玩客云,使用Docker本地部署21.6K stars的热门开源云笔记服务memos,并结合cpolar内网穿透工具打造可公网访问的私有云笔记服务。
点击关注公众号,Java干货及时送达 文 | 白开水 出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) Docker Desktop for Linux 现已全面上市,为使用 Linux 桌面环境的开发人员提供与当前在 macOS 和 Windows 上完全相同的 Docker Desktop 体验。 官方在公告中表达了对 Linux 开发者社区的感谢,“你们中的许多人就早期版本提供了宝贵的反馈,并且非常友好地给我们时间来交谈有关 Desktop for Linux 的期望!” 根据介绍,Do
最近有个新闻很火,说谷歌 AI 技术曾判定美国登月任务的照片存在虚假内容 有大佬找到了出处,使用的是google 的论文arxiv,代码开源在GitHub
描述:开源项目 wewe-rss 由 cooderl 作者开发,它是目前最优雅的微信公众号订阅方式,支持私有化部署、微信公众号RSS生成(基于微信读书)v2.x 。
通过前面的学习,我们已经知道,怎么将本地自己制作的镜像发布到阿里云远程镜像仓库中去。但是在实际工作开发中,一般,我们都是将公司的镜像发布到公司自己搭建的私服镜像仓库中,那么一个私服的镜像仓库怎么搭建?怎么将自己的镜像推送到私服仓库中呢?怎么验证是否成功呢?本文咱们就一起来学学怎么将镜像推送到私服镜像中。
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