本文深入解析 Docker 镜像的原理，重点关注分层存储和镜像构建。我们将从各个角度、领域、层面和技术等多个角度分析 Docker 镜像的解密过程，帮助读者全面理解 Docker 镜像的工作原理。
本文介绍了 Docker 镜像的分层存储与构建原理。首先，我们对 Docker 镜像的重要性和广泛应用进行了简要介绍，并提出了本文要解密的主题：分层存储与镜像构建原理。随后，我们深入探讨了分层存储的概念和用途，以及它如何节省存储空间。接着，我们详细描述了 Docker 镜像的构建过程，包括 Dockerfile 的作用、如何编写一个基本的 Dockerfile，以及如何利用缓存层提高构建效率。为了更好地理解镜像构建的实际操作过程，我们通过一个简单的 Web 服务器容器镜像实例逐步演示了每个构建步骤和相应的镜像层。最后，我们提供了一些最佳实践和优化建议，帮助读者在构建自己的镜像时遵循最佳方法，以提高容器化应用的性能和安全性。通过深入理解 Docker 镜像的分层存储与构建原理，读者将能够更有效地应用 Docker 技术，优化容器化应用的开发与部署流程。
Docker Distribution 是第一个是实现了打包、发布、存储和镜像分发的工具，起到 docker registry 的作用。（目前 Distribution 已经捐赠给了 CNCF）。其中 Docker Distribution 中的 spec 规范后来也就成为了 OCI distribution-spec 规范。可以认为 Docker Distribution 实现了大部分 OCI 镜像分发的规范，二者在很大程度上也是兼容的。
Linux 的命名空间和控制组分别解决了不同资源隔离的问题，前者解决了进程、网络以及文件系统的隔离，后者实现了 CPU、内存等资源的隔离，但是在 Docker 中还有另一个非常重要的问题需要解决 - 也就是镜像。
Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式，使用远程 API 来管理和创建 Docker 容器。
本文重点阐述和分析 Docker 仓库与注册表的基础知识，包括容器镜像的管理和分享。我们将从各个角度、领域、层面和技术等多个角度分析 Docker 仓库与注册表的功能和使用方法，帮助读者更好地管理和分享容器镜像。
【编者的话】 本文通过研究Docker Hub和docker-registry的架构，介绍了在服务端Docker镜像的存储、管理、安全的架构设计，并给出了一次简单的Docker客户端服务端交互的过程。对于部署实现一个大规模、企业级的镜像库需要做的工作做了初步的探讨，汇总了需要准备的前期知识等。推荐想要搭建一个私有Docker镜像库的同学阅读。
镜像image是 Docker 中的静态元素，它是一个可执行软件包，包含了运行 Docker 容器所需的所有代码、库和配置文件。
您可能已经听到了有关最新的Docker声明，其中涉及容器镜像提取的速率限制。从11月1日开始，Docker将开始根据您的订阅级别限制Docker Hub的使用，并强制阻止超出限制的拉取请求。不仅如此，Docker还制定了一项新的保留政策，即免费帐户，6个月未活动的镜像将被删除（最初定于11月1日，由于社区的反馈，该政策已推迟到2021年中期）。这些新的限制将对如何使用世界公开的Docker容器镜像产生重大影响。
Docker最初是dotCloud公司创建人Solomon Hykes在法国期间发起的一个公司内部项目，它是基于dotCloud公司多年云服务技术的一次革新，并于2013年3月以Apache2.0授权协议开源，主要项目代码在Github上进行维护。Docker项目后来加入了Linux基金会，并成立推动开放容器联盟(OCI)。
据说重要的事情要说三遍，那我再表述一下个人观点：Docker 镜像是 Docker 的灵魂所在。
上一篇文章我们认识了什么是Docker，以及搭建Docker基础环境。那么今天我们就来使用Docker部署我们的第一个应用，从部署中我们加深认识关于Docker的各个组件和概念，记住这张体系结构图。
题图摄于北京颐和园 （未经授权，请勿转载本公众号文章） 上篇文章和大家说到 Kubernetes 无法根本性移除 Docker的影响，原因是 Docker 发明的镜像格式极具革命性，无可替代。不管 Kubernetes 那边风吹浪打，Docker 我自巍然不动。从本篇开始和大家说说镜像那些事，共分四次连载，从《Harbor权威指南》一书节选的纯技术干货，敬请关注、转发和收藏。 第一篇：容器镜像的结构 第二篇：OCI 镜像规范 第三篇：OCI 制品 第四篇：Registry 的作用原理 《Harbor权威指
容器的存储空间如何提供？ 前段时间，笔者看到一篇文章，题目是“容器就是Linux”，写的不错。容器说简单点就是容器级别的虚拟化，在一个Kernel Space上虚拟出多个User Space。那么，容器如何使用存储空间呢？ 我们知道，Windows和Linux的操作系统，都是使用文件系统的。在RHEL上，可以针对磁盘划分区，然后创建文件系统。当然，也可以使用LVM的方式，将磁盘创建vg，划分lv，然后创建文件系统。 那么，Docker通过什么方式获取存储空间呢，或者说使用什么存储驱动？ 在RHEL, Ce
| 导语上一篇文章我们讲解了如何简单运行一个Nginx、Mysql、Redis容器服务。我们运行的很顺利，因为我们就用了一条命令就搞定了。确实，docker就是这么简单！那么这么方便快捷的原因其实很大程度是因为docker有丰富的镜像，镜像相当于一个模板，我们能快速“衍生、克隆”出我们想要的服务。
> 公众号：[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk)，网站：[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
Docker 是一个 C/S 模式的架构，后端是一个松耦合架构，模块各司其职。下图是它的总体架构图：
Docker 是一个开源的应用容器引擎（软件工业上的集装箱技术），让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
Docker最初是dotCloud公司的创始人Solomon Hyks在法国期间发起的一个公司内部项目，它是基于dotCloud公司多年云服务技术的一次革新，并于2013年3月以Apache 2.0授权协议开源，主要项目代码在GitHub上进行维护。Docker后来还加入了Linux基金会，并成立推动开放容器联盟（OCI）。
Nexus是Sonatype提供的仓库管理平台，Nuexus Repository OSS3能够支持Maven、npm、Docker、YUM、Helm等格式数据的存储和发布；并且能够与Jekins、SonaQube和Eclipse等工具进行集成。Nexus支持作为宿主和代理存储库的Docker存储库，可以直接将这些存储库暴露给客户端工具；也可以以存储库组的方式暴露给客户端工具，存储库组是合并了多个存储库的内容的存储库，能够通过一个URL将多个存储库暴露给客户端工具，从而便于用户的使用。通过nexus自建能够有效减少访问获取镜像的时间和对带宽使用，并能够通过自有的镜像仓库共享企业自己的镜像。在本文中，采用Docker模式安装部署Nexus。
对于Docker来说,存在镜像/容器/存储卷和网络(iptables规则)这些对象.因此docker也会产生出这些对应的对象,这些对象会占据磁盘空间,当这些对象不会再被使用的时候,为了节省磁盘空间,就需要对这些对象进行清理,即docker的垃圾清理.我们这边针对docker 1.13 以后的版本进行清理
1. Docker 是什么？ ---- Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言进行开发实现，基于 Linux 内核的 cgroup，namespace，以及 AUFS 类的 Union FS 等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其他的隔离的进程，因此也称其为容器。 Docker 在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互连到进程隔离等等，极大地简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。 2. Do
第一篇笔记，先总体介绍Docker，及它与虚拟机技术的区别，最后再介绍Docker的最基础的三大组件概念。
1.Docker，通过将运行环境和应用程序打包到一起，来解决部署的环境依赖问题，真正做到跨平台的分发和使用
摘要: Docker Notes系列为学习Docker笔记，本文是Docker架构介绍
早上起了个大早，洗漱干净带着材料去新公司报道。签完合同到达工位，开机，泡一杯红糖枸杞（不要问我为什么，我也不知道。。。）。然后开始下载 vscode、chrome、nodejs，配置 NODE_PATH、cnpm、安装 webpack、webpack-cli、@vue-cli、yarn、、、（此处省略 1k+插件）。
Docker是一个部署和管理容器化应用程序的平台。由于容器的灵活性，容器在开发人员，管理员和开发人员工程师中很受欢迎。
Docker是当今最受欢迎的容器化技术之一，它以其高效、轻量级和便携性而备受关注。本文将深入解析Docker的核心概念：容器、镜像和仓库，并从不同角度进行分析，包括社区、市场、领域、资源、生态和技术领域应用。
Driver是Docker架构中的驱动模块。通过Driver驱动，Docker可以实现对Docker容器执行环境的定制。即Graph负责镜像的存储，Driver负责容器的执行。
之前讲了很多前端基础知识，这一篇换个口味，讲讲 Docker。然后再继续讲 JavaScript。
上个月，我们的工程团队发布了一个大的更新，关于在使用我们的Docker平台Jet时Docker镜像是如何被缓存和存储的。在本文中，我们将讨论更新的动机，特性的设计和实现，以及我们面临的一些棘手的工程问题。
仓库时几种存放镜像的地方，分为公共仓库和私有仓库。本节将讲解官方公共镜像市场、第三方镜像市场和搭建本地私有镜像仓库的方法。
Docker镜像可以通过名称和标记来唯一标识和访问。名称由两个部分组成，即仓库名和镜像名，用“/”分隔。标记是一个可选的字符串，用于标识镜像的版本。
镜像仓库作为Docker技术的核心组件之一，其主要作用就是负责镜像内容的存储和分发。Docker镜像仓库从使用范围来说分为“公有镜像仓库”和“私有镜像仓库”，公有镜像仓库是可以被任何人使用的，例如Docker公司维护的在线存储库Docker Hub以及部分云服务厂商（如阿里云）提供的在线Docker镜像库等，都属于公有镜像仓库的范畴。
Docker镜像在设计上将镜像元数据与镜像文件的存储完全隔离开了。与Docker像管理相关的概念，包括repository, image, layer。 Docker在管理镜像层元数据时，采用的也正是从上至下repository, image, layer三个层次。由于Docker以分层的形式存储镜像，所以repository与image这两类元数据并无物理上的镜像文件与之对应，而layer这种元数据则存在物理上的镜像层文件与之对应。
Docker Registry是一个开源的Docker镜像存储库，用于存储、管理和分发Docker镜像。它允许用户在本地搭建一个私有的Docker镜像存储库，方便用户在团队内部共享镜像。
Docker Hub 现在是需要付费才能使用其全部功能的。具体价格取决于您使用了多少个公共镜像、对服务的访问量以及拥有的API版本等等。
本文大部分内容，摘自docker官方文档.Understand images, containers, and storage drivers
很多人问我，虚拟机镜像和docker镜像的区别是什么？其实区别非常明显，我们可以通过阅读Dockerfile文件就可以知道这个镜像都做了哪些操作，能提供什么服务；但通过虚拟机镜像，你能一眼看出来虚拟机镜像里面多做了哪些操作，能提供什么服务吗？更突出的是我们都说是mysql镜像，Wordpress镜像，从不说是虚拟机镜像。这点就更能说明docker是更贴近应用的，不单单是解决底层运行环境。 那么有了docker又如何呢？ 我们可以快速构建,整体打包 (Build)，在这个过程中主要是运维和研发需要更多的协
PS：到此第一次完成了镜像的定制。使用的命令就是docker commit，手动操作给旧的镜像添加了一个新的层形成了一个新的镜像，大家对镜像多层分组应该有了感觉。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。—— 百度百科
Docker 镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。
今天，我们正式开始学习Docker的三大核心概念之一：Docker镜像。更准确的说，应该是Docker中最重要的核心概念。 从前面的学习中我们可以看到，容器依赖于镜像。如果说容器是运行着应用的沙盒，那么镜像就是停止状态的并且是只读的包含着应用的沙盒模板（简单理解，就是将应用和运行环境打包在一起）。可以说，Docker镜像是Docker实现“Build, Ship and Run Any App, Anywhere”的基础。
Docker 客户端是与 Docker 服务端通信的主要工具。用户通过 Docker 客户端来操作容器、镜像、网络等资源。Docker 客户端可以运行在各种平台上，包括 Linux、Windows、Mac 等。Docker 客户端的命令行工具是最常用的操作工具，它们与 Docker 服务端通过 Docker REST API 进行通信。
是否还记得第一个接触 Docker 的时候，你从 Docker Hub 下拉的那个镜像呢？在那个处女镜像的基础上，你运行了容器生涯的处女容器。镜像的基石作用已经很明显，在 Docker 的世界里，可以说是「No Image, No Container」。
作者周宏宇，后台开发，目前负责腾讯云TKE的接入层网络组件（Ingress、Service）。在团队中负责接入层组件的技术方案、开发测试以及相关的服务技术支持。
Docker命令对应的源文件是docker/docker.go，它的使用方式如下：
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