Docker Action IniT Dockerfile LABEL maintainer="xrsec" LABEL mail="troy@zygd.site" LABEL Github="https://github.com/XRSec/Code-Server-Update" RUN apt update -y && apt upgrade -y \ && apt install -y ncurses-bin \ && apt clean -y \ RUN yum upda
This is a set of communication interactions between Github open source and privacy Function:
关于image的分发，通过dockerhub来pull拉取别人的image，自己的image的分享出来，类似于github的机制，尽管现在github已经被可怕的微软收购了。 具体的dockerhub
DockerHub开启付费功能后，自动构建的功能不再免费开放了，这样Github的项目就不能再免费自动构建docker镜像并自动发布到DockerHub上。
####具体的dockerhub如何注册，我就不解释了。今天的任务就是把自己的image push到自己的docker push里面，请看我的表演！
https://github.com/laowang/zhangshan/settings/secrets/actions
容器注册表是Docker容器镜像的集中存储和分发系统。它允许开发人员以这些镜像的形式轻松共享和部署应用程序。容器注册表在容器化应用程序的部署中发挥着关键作用，因为它们提供了一种快速、可靠和安全的方式，在各种生产环境中分发容器镜像。
新部署前可以从仓库（repository）下载 redis 镜像，或者从已有部署中的镜像生成文件：
Docker Inc. 近期在其官方博客宣布 Docker V2 GitHub Action 已经 GA 。
为了方便共享，image 文件制作完成后，可以上传到网上的仓库。Docker 的官方仓库 [Docker Hub](https://hub.docker.com/) 是最重要、最常用的 image 仓库。此外，出售自己制作的 image 文件也是可以的。dockerhub和github特别像，只不过git托管的是代码，而dockerhub托管image，可以去注册一个dockerhub的账号，就能够像使用git一样使用它。
echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
https://cloud.tencent.com/developer/article/1967214
本周，Helm v2 系列发布了 v2.16.10 版本， 这是 Helm v2 的最后一个 bugfix 版本，此后不会再为 Helm v2 提供错误修复。并且在三个月后，将停止为 Helm v2 提供安全补丁。届时， Helm v2 也就完全废弃，不会再去维护了。
可以了解到docker构建多架构镜像相关的信息和Github Actions的使用
在技术发展的早期，Java 语言以其“一次编译，随处运行”的特点在众多编程语言中独领风骚。而 Java 语言编译出的 jar 包始终是应用层面上的，如果我们想要运行一个 Web 应用的 jar 包，仍然需要搭建 Tomcat 服务器才能真正运行这个 Java 应用。于是当虚拟化技术出现之后，开始有了同时包含 Tomcat 服务器和 jar 包等其他必要的配置和环境的完整虚拟化镜像。只要在大家的电脑或者服务器上安装了对应的虚拟化软件，运行这个虚拟化镜像就可以看到最终的 Web 界面并正常使用。
构建镜像的目标平台，例如 linux/amd64, linux/arm/v7, windows/amd64。
docker仓库 : dockerhub / 私有镜像仓库 前端代码仓库 : git / gitlab / gitee ...
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Docker 已经非常出名并且更多的组织正在转向基于 Docker 的应用开发和部署。这里有一个关于如何容器化现有 Java Web 应用以及使用 Jenkins 为它建立一个端到端部署流水线的快速指南。
日常我们开发时，我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题（踩坑o(╯□╰)o），这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列，这里整理汇总后分享给大家，让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我，我看看其能否给大家解决。
例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
众所周知，由于国内网络原因，在搭建 Kubernetes 环境时，经常遇到必须的镜像找不到的情况。到 DockerHub 捡垃圾毕竟不是个好办法，本文就教大家在 DockerHub 搭建自己的镜像仓库。
因为公司内有使用 RocketMQ，在做容器化的时候，在 Github 社区了找到了一个已经不太维护的项目 rocketmq-operator, 当然也在 Dockerhub 找到了 apacherocketmq/rocketmq-operator 这个镜像，但是在对比了一下 Github 仓库的 tag 和 Dockerhub 上的这个 0.3.0-snapshot 的镜像，发现 Github 上还没有打标签，大概看了一下代码，估计是 Dockerhub 上的代码是停留在这个 commit 了。
在前面的文章中系统的介绍了Docker镜像的管理以及Docker中容器的管理，和使用Dockerfile来针对主流编程语言的环境部署。下面详细的概述下Docker中镜像的发布以及Docker中镜像发布的详细过程。
默认的docker仓库是，dockerhub，有大量的优质的镜像，以及用户自己上传的镜像，centos容器vim nginx，提交为镜像，上传到dockerhub。
k8s作为容器编排应用单纯的使用命令进行操作还是不太方便的，它的可视化系统有很多，官方就提供了dashboard来做k8s的可视化应用，同时k8s提供了对外的api接口，因此可以定制化的开发可视化系统，下面示例几个常用的k8s可视化应用。
前段时间 Docker, Inc. 宣布将停止免费团队服务[1]的事情闹得沸沸扬扬，事情最终以 Docker, Inc. 撤销决定并道歉[2]结束。笔者并没有追赶这个“热点”对这件事进行评论或抨击，现在这个热度过去了，笔者希望就着这个事情分享一些自己的观点以及日常工作可以用到的很实用技巧。
DockerHub 上有很多的镜像，可以满足大部分的需求。这种情况我们就可以直接通过docker pull ** 从DockerHub上获取对应的镜像。 当然还有一些情况，我们需要的镜像DockerHub上不存在，例如：Linux信创的环境，在DockerHub上就很难知道对应的镜像，如果需要这种镜像的话就需要通过运行的系统来制作镜像了。
DockerHub 是全世界最早也是最大的容器镜像仓库，托管着众多操作系统发行版及各类软件的 Docker 镜像。
2021 年 8 月 31，Docker 宣布 Docker Desktop 将转变为 Docker Personal，它将只免费提供给小型企业、个人、教育和非商业开源项目使用。对于其他用例，需要付费订阅。
我们已经在本地建立了一个镜像，并且这个镜像已经通过了我们的测试，现在我们就可以将它发布到我们的服务器上，而要发布到服务器上创建容器就需要一个存储这些镜像的地方。
其实每个Linux的系统都是由内核 + 系统应用组成。 每个系统的内核其实都是一样的，只是系统应用不同，系统自带的函数库却不相同， 所以不同的操作系统之间不能够兼容。 Docker将用户程序和所需要调用的系统函数库一起打包。
作者 | 米开朗基杨 来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/GLXUgR75YAqFWC-SMEIkJg 前言 在使用 Docker 和 Kubernetes 时，我们经常需要访问 gcr.io 和 quay.io 镜像仓库，由于众所周知的原因，这些镜像仓库在中国都无法访问，唯一能访问的是 Docker Hub，但速度也是奇慢无比。gcr.azk8s.cn 是 gcr.io 镜像仓库的代理站点，原来可以通过 gcr.azk8s.cn 访问 gcr.io 仓库里的镜像，但是目前 *
在使用 Docker 和 Kubernetes 时，我们经常需要访问 gcr.io 和 quay.io 镜像仓库，由于众所周知的原因，这些镜像仓库在中国都无法访问，唯一能访问的是 Docker Hub，但速度也是奇慢无比。gcr.azk8s.cn 是 gcr.io 镜像仓库的代理站点，原来可以通过 gcr.azk8s.cn 访问 gcr.io 仓库里的镜像，但是目前 *.azk8s.cn 已经仅限于 Azure 中国的 IP 使用，不再对外提供服务了。国内其他的镜像加速方案大多都是采用定时同步的方式来缓存，这种方法是有一定延迟的，不能保证及时更新，ustc 和七牛云等镜像加速器我都试过了，非常不靠谱，很多镜像都没有。
选自Medium 作者：Hamel Husain 机器之心编译 参与：Panda 使用 Docker 容器来开发机器学习模型的好处有很多。近日，GitHub 的资深机器学习科学家 Hamel Husain 在 Towards Data Science 上发表了一篇入门级的 Docker 容器教程，文章从基本的概念谈起，清楚明白地介绍了 Docker 容器的一些基本的操作方式和注意事项。机器之心对本文进行了编译介绍。本文所涉及的所有相关代码请访问：https://github.com/hamelsmu/Doc
此专栏是为了“补货”一些官网没有的操作文档，大家走过路过，可以留言告诉我，哪里写的不清不楚的地方，这里给它整明白了、
> 「K8S 生态周报」内容主要包含我所接触到的 K8S 生态相关的每周值得推荐的一些信息。欢迎订阅知乎专栏「k8s生态」。
因为容器的流行，现在用镜像部署应用、中间件的公司越来越多了，但是在使用公共的镜像的时候，需要注意一些小问题。
本文以 Pig 为例，介绍如何使用 KubeSphere 在 Kubernetes 上发布一个基于 Spring Cloud 微服务的 CI/CD 项目。
Docker用起来非常爽，尤其是用于DevOps实践时。但是，当你在国内或者本地拉取镜像时，经常会碰到各种“便秘”——要么镜像拉取缓慢，要么时断时连，要么连接超时！
更新 : @snakeliwei 的提醒， 现在的docker有了专门清理资源(container、image、网络)的命令。 docker 1.13 中增加了docker system prune的命令，针对container、image可以使用docker container prune、docker image prune命令。
2018 年五月之后，微软将后续发布的所有 docker image 都推送到了 MCR （Miscrosoft Container Registry），但在中国大陆，它的速度实在是令人发指，本文将介绍一种方法来解决这个问题。
上一篇文章：Docker在手，天下我有，在Win10系统下利用Docker部署Gunicorn+Flask打造独立镜像，是在Win10简单玩了一下Docker的镜像打包，属实玩票，娱乐属性较高。要是想真刀真枪的在生产环境部署还得是Centos。
前面的几篇文章从概念层面介绍了Kubernetes是什么，它的内部架构是怎样的。并且也在电脑上安装了Minikube--拥有一个单节点的Kubernetes集群，让我们能够在自己的电脑上开始体验Kubernetes。今天的文章我准备和大家一起一步步地尝试做一个Go应用程序的Docker镜像，把它部署到Minikuebe上运行。今天的文章不需要什么基础，Kubernetes的新手朋友们先一起上车学起来。
介绍docker基本知识 学会打包一个自定义的docker并让其他人可以成功使用
在学习Docker的基本操作之后,最近恰好遇到一个需要搭建数据库的需求,今天就来一次数据库docker版本的安装配置笔记.其中,Mysql部分记录了通过Dockerhub官方帮助文档完成数据库的安装部署,主要记录思路,mongo部分不在赘述,主要记录操作
描述: GitHub 操作是一个持续集成和持续交付（CI/CD）平台，可用于自动执行生成、测试和部署管道。Github 您可以创建工作流来构建和测试对存储库的每个拉取请求，或将合并的拉取请求部署到生产环境。
使用 Mutating Webhook 准入控制器实现。当集群中 Pod 创建时，Mutating Webhook 的工作流程如下：
一个用于构建和推送Docker镜像的Maven插件。
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