相比较其他的软件，DokuWiki 具备很强的优势：易于安装和使用、资源占有量低，可以脱离传统数据库使用。
Wiki是一种在网络上开放且可供多人协同创作的超文本系统，Wiki站点可以有多人（甚至任何访问者）维护，每个人都可以发表自己的意见，或者对共同的主题进行扩展与探讨。
首先去官网下载页面下载最新版本的Dokuwiki，根据自己需要动态打包，不需要安装：
最近在倒腾wiki系统，之前测试了MinDoc系统（需要mysql数据库），感觉还可以；但为了选择最合适的，今天又测试了DokuWiki系统（php5.6至上），这里和伙伴分享下部署教程。
https://www.apachefriends.org/zh_cn/index.html
Ingress 是一种 Kubernetes 资源，也是将 Kubernetes 集群内服务暴露到外部的一种方式。
DokuWiki 是一个使用，用途多样的开源 Wiki 软件，并且不需要数据库。它因简洁易读的语法受到用户的喜爱。而容易维护、备份和整合则使它成为管理员的最爱。内置的访问控制列表和认证连接器使 DokuWiki 在企业环境下特别有用，由充满活力的社区贡献的众多插件则令它拥有比传统维基更广阔的应用范围。
说到百科，国际上最出名的莫过于 WikiPedia，而国内最出名的莫过于百度百科。当然，这两者也有一些差别。WikiPedia 支持多种语言，可以自由编辑，不过一般会要求提供必要的参考资料及链接来佐证。百度百科则只支持中文，对于编辑条目也有比较高的要求，一般来说是由专门的人员编写、审核。除了这两家之外，也有一些其他的大众百科，比如 中国大百科、360 百科、搜狗百科 等。大众百科的显著特点是范围非常广，适合大众科普，而想要查找一些太过详细的知识可能无法满足。
Wiki系统属于一种人类知识网格系统，可以在Web的基础上对Wiki文本进行浏览、创建、更改，而且创建、更改、发布的代价远比HTML文本小；同时Wiki系统还支持面向社群的协作式写作，为协作式写作提供必要帮助；与其它超文本系统相比，Wiki有使用方便及开放的特点，所以Wiki系统可以帮助我们在一个社群内共享某领域的知识。
首先，看这里。 http://www.mamicode.com/info-detail-648674.html
名称：CentOS 官网：https://www.centos.org/ 简介：CentOS（Community Enterprise Operating System，中文意思是：社区企业操作系统）是Linux发行版之一，它是来自于Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码，因此有些要求高度稳定性的服务器以CentOS替代商业版的Red Hat Enterprise Linux使用。两者的不同，在于CentOS并不包含封闭源代码软件。
1.下载editor.md https://github.com/pandao/editor.md/archive/v1.5.0.tar.gz
原先都是使用Typora 导出为pdf文档。但是最近由于部分需求，需要将文档导出为word格式。
因为上面的SW飞控默认的协议是Bayang（一个玩具的协议），又因为我是FlySky用户，自然而然地就得看一下高频头。
除了IronPython，微软正试着让.NET平台支持更多你我熟知的动态语言，例如Perl、PHP、Ruby。根据IronPython的创造者、也是微软CLR开发部门主管Jim Hugunin表示，微软正试着以不同的方式协助动态语言进驻.NET平台，不论是加强.NET底层的支持，或者是以patterns & practices协助开发人员以动态语言构建程序。 听说过Phalanger的人可能不多，但您一定听过PHP，而Phalanger则是PHP的.NET编译器；也就是能将PHP程序代码编译成.NET平台的
>官方解释：“ray” creates a ray-traced image of the current frame. This can take some time (up to several minutes, depending on image complexity).
以前看bf的代码，因为它的代码经过了很多次的迭代，已经抽象的很高了，而且STM43F4，F7也不咋用，不太熟悉。
mdwiki是一款markdown wiki系统，可以作为个人或小型团队的知识库管理系统。项目地址：本系列文章最后一篇给出(需要时间整理和测试)
在数据清理或者实证过程中，常常会有大量的文档、表格和图片等。疏于整理的话，文件夹中文件就会五花八门。下图是不是太过真实？
公司在使用 Mediawiki 进行内部知识管理也有一段时间了，使用过一段时间发现问题不少。其中最让人抓狂的应该就是 Mediawiki 的插件了，虽然数量很多，但安装过程中五花八门的异常，有时候就是一种灾难；其次，Mediawiki 书写体验一般，尤其对于不熟悉 wiki 语法的童鞋，上手慢，虽然说有支持 markdown 和其他编辑器的插件，但安装过程中的那种酸爽……，有时候真的是一个接着一个的坑！
蛋白质是生命活动的基本单位，研究位于编码区的基因组变异，最重要的一点就是分析该变异是否会影响蛋白质的结构与功能。之前的文章中介绍了SIFT软件，本篇介绍另外一款软件PolyPhen-2。
此前，笔者曾写过一篇《OpenLDAP 安装初体验》尝试使用 Docker 一键式部署 OpenLDAP。其中，对 LDAP 协议也作了一定的基础入门，但对如何利用 LDAP 来为各式各样的应用提供统一认证服务还未有深入的实践。本文就打算以 LDAP 为中心集成到团队内部的各类第三方系统或服务中。例如，团队内部常用的私有化代码托管服务 Gitlab、网盘服务 Nextcloud、缓存加速服务 Squid、访问内部集群的专用 OpenVPN 服务、内部团队知识库服务 Dokuwiki、内部代码库及容器镜像服务 Nexus3 等等。
Go lang无疑是目前的当红炸子鸡，极大地提高了后端编程的效率，同时有着极高的性能。借助Go语言我们 可以用同步的方式写出高并发的服务端软件，同时，Go语言也是云原生第一语言，Docker，Kubernetes等等著名的项目都是使用Go语言实现的。
如何做团队技术文章分享和沉淀？这是一个老生常谈的话题。常见的技术选型可以是 Confluence、Dokuwiki、Gitbook 等。
如何给HashMap中的值排序？这个问题很多人都遇到过，很常见的一个方案是使用LinkedHashMap，因为LinkedHashMap可以记住元素放入的顺序，可以认为是真正的“有序”(想让HashMap有序是不可能的)，我比较喜欢。然而问题是往往数据已经封装在了HashMap中，我们必须手动的排序后再放入LinkedHashMap，这当然也就成了思路，代码实现起来也很简单，写出来看起来还挺舒服的，顺手记一下：
借助openhub.net分析开源项目。 Name Homepage Metasploit Framework http://www.metasploit.com/framework/ NetBSD http://www.netbsd.org GNU C Library http://www.gnu.org/software/libc/ cURL http://curl.haxx.se/ Python programming language https://www.python.org Linux Ker
AI 科技评论曾编译了《干货分享 | 深度学习零基础进阶大法！》系列，相信读者一定对深度学习的历史有了一个基本了解，其基本的模型架构（CNN/RNN/LSTM）与深度学习如何应用在图片和语音识别上肯定也不在话下了。今天这一部分，我们将通过新一批论文，让你对深度学习在不同领域的运用有个清晰的了解。由于第三部分的论文开始向细化方向延展，因此你可以根据自己的研究方向酌情进行选择。AI 科技评论对每篇论文都增加了补充介绍。这一弹主要从自然语言处理以及对象检测两方面的应用进行介绍。 本文编译于外媒 github，
chibios的作者是Giovanni Di Sirio。chibi这个名称在日语是小孩的意思，所以ChibiOS (ちびOS)也被可以理解成小型的操作系统。官网链接如下：
上篇文章《电影知识图谱问答（三）|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索》中讲到如何将处理后的RDF数据存储至Apache Jena数据库之中、如何利用SPARQL语句从Apache Jena之中进行知识检索和答案推理。本篇文章将主要介绍如何理解问句所表达的深层语义含义、如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句、如何进行答案推理。
AI 研习社：本文接“126篇殿堂级深度学习论文分类整理 从入门到应用（上）”，是该整理的下半部分，即应用篇；按照各应用领域对论文进行分类。 3 应用 3.1 自然语言处理 (NLP) █[1] Antoine Bordes, et al. "Joint Learning of Words and Meaning Representations for Open-Text Semantic Parsing." AISTATS(2012) [pdf] ★★★★ 地址：https://www.hds.utc.f
敏捷开发是一种软件开发方法，基于迭代和增量开发，通过自组织，跨团队，沟通协作完成开发工作。
系统管理员 资源列表，内容包括：备份/克隆软件、云计算/云存储、协作软件、配置管理、日志管理、监控、项目管理 备份 备份软件 Amanda：客户端-服务器模型备份工具。官网 Bacula：另一个客户端-服务器模型备份工具。官网 Backupninja：轻量级，可扩展的元数据备份系统。官网 Backuppc：客户端-服务器模型备份工具和文件共享方案。官网 Burp：网络备份和还原程序。官网 Duplicity：使用rsync算法加密的带宽-效率备份。官网 Lsyncd：监控一个本地目录树的变化,然后产生一个进
在计算每一层的激活值时，我们要用到激活函数，之后才能确定这些激活值究竟是多少。根据每一层前面的激活、权重和偏置，我们要为下一层的每个激活计算一个值。但在将该值发送给下一层之前，我们要使用一个激活函数对这个输出进行缩放。本文将介绍不同的激活函数。
描述:由于个人与公司团队有需求搭建一个团队共享的知识库,方便团队的技术沉淀积累与同时也方便新人入职学习了解各项工作,通过一天的找寻在网上最终入坑了BookStack方案;
，【导读】人工智能研究专家Flood Sung针对近几年深度学习的研究进展提供了一个非常详细的阅读清单。如果你在深度学习领域是一个新手，你可以会想知道如何从哪篇论文开始阅读学习，人工智能研究专家Flood Sung制定了这一份详细的paper list，包括深度学习历史和基础知识、深度学习方法（涉及模型、优化、无监督学习、RNN、深度强化学习等）、深度学习应用（自然语言处理、目标检测、视觉跟踪、图像描述生成、机器翻译、机器人、目标分割等），建议你收藏，仔细学习。 Github 地址： https://git
从全局到枝干、从经典到前沿、从理论到应用、还有最新的研究...，所有你不需要的需要的，现在不需要的未来需要的，你不需要的周边小伙伴需要的...反正全都在这了。拿走不谢，就在AI科技大本营。 整理 | AI科技大本营（rgznai100） 参考 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/23080129 对于大多数想上手深度学习的小伙伴来说，“我应当从那篇论文开始读起？” 这是一个亘古不变的话题。 而对那些已经入门的同学来说，了解一下不同方向的论文，也是不时之需。 有没有一份完整的深度
1 深度学习历史和基础 1.0 书籍 █[0] Bengio, Yoshua, Ian J. Goodfellow, and Aaron Courville. "Deep learning." An MIT Press book. (2015). [pdf] (Ian Goodfellow 等大牛所著的教科书，乃深度学习圣经。你可以同时研习这本书以及以下论文) ★★★★★ 地址：https://github.com/HFTrader/DeepLearningBook/raw/master/DeepLearn
从全局到枝干、从经典到前沿、从理论到应用、还有最新的研究…，所有你不需要的需要的，现在不需要的未来需要的，你不需要的周边小伙伴需要的…反正全都在这了。拿走不谢，就在AI科技大本营。
本篇文章是使用 Mastodon 搭建个人信息平台的第一篇内容，我将聊聊在容器环境中搭建 Mastodon 的一些细节。
Printf(“valriable x has value = %d\n”, x)
【导读】主题荟萃知识是专知的核心功能之一，为用户提供AI领域系统性的知识学习服务。主题荟萃为用户提供全网关于该主题的精华（Awesome）知识资料收录整理，使得AI从业者便捷学习和解决工作问题！在专知人工智能主题知识树基础上，主题荟萃由专业人工编辑和算法工具辅助协作完成，并保持动态更新！另外欢迎对此创作主题荟萃感兴趣的同学，请加入我们专知AI创作者计划，共创共赢！ 今天专知为大家呈送第一篇专知主题荟萃-深度学习知识资料全集荟萃 （入门/进阶/论文/代码/数据/专家等），请大家查看！专知访问www.zhuan
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