dolphindb中的条件移动计算

是指在数据分析和处理中，根据特定条件来计算移动窗口内的数据。在dolphindb中，条件移动计算可以用于各种场景，例如时间序列分析、金融数据分析、大数据处理等。

条件移动计算通过在时间序列数据上滑动一个固定大小的窗口，然后在窗口内根据特定条件进行计算。这种计算可以根据不同的需求来定义条件，例如求和、求平均、求最大值、求最小值、计数等。条件可以是时间、数值、逻辑表达式等。条件移动计算可以帮助我们快速分析数据的趋势、周期性变化等特征。

在dolphindb中，可以使用rolling函数来进行条件移动计算。该函数接受三个参数：待计算的数据，窗口大小和计算条件。例如，计算某个时间序列数据的10个数据点的平均值，可以使用以下代码：

rolling(mean, 10, timeSeriesData)

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