Glassfish是一款Web应用服务器，和Tomcat一样，也是一款优秀的Servlet容器。
假设，cookie中的key 为 keyName 则如果想删除客户端浏览器中某 Domin 某 Path 下的cookie内容的 keyName这一项，则可以操作如下（此时 Domin 为 xxx.com.cn，Path 为 /）：
示例如下，在目录/etc/supervisor/conf.d/下创建redsocks2.conf，并加入：
从今天开始带大家一起从零开始撸一个美团Android版App。 【从零撸美团】这个专题将持续更新，用以详细记录分享开发过程，欢迎关注。
Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化Spring应用的创建、运行、调试、部署等。它大大减少了基于Spring开发的生产级应用程序的工作量。因此，开发人员能够真正专注于以业务为中心的功能。
主机A记录: 描述主机地址记录，在dns域名和ip地址之间建立映射关系语法： owner class ttl A IP_v4_address eg: host1.example.mircrosoft.com IN A 127.0.0.4 别名：【cname】 描述：别名，替补的dns域名。语法： owner ttl class AFSDB subtype server_host_name eg:alianame.example.microsoft.com AFSDB 1 truename.example
我自己使用【腾讯云DNS解析 + GitHub Pages】，免费创建了一个个人网站：www.python-office.com
首先我在用springboot-jpa写一个多对多demo，进行插入数据的时候遇到了如下的问题： detached entity passed to persist
http://localhost:7001/console/console.portal
关于cookie设置过期无效的问题： 经过cookie.getMaxAge()获取的值，显示出来永远是-1. 但实际的值并不是-1； 可以通过关闭浏览器测试，cookie还在； 或者设置cookie时间为10，等10秒时间之后，cookie会被删除； 并不是网上说的要设置 path, domin; 你只要知道：你设置的是对的，不过除了key-value，其余的参数都不可读就行；
最近看了一篇文章，讲的是用ipv6建设一个小博客，这立马兴趣就来了。废话不多说，上干货。 需要的工具：lnmp、一台有ipv6地址的vps。
我的一台腾讯云服务器总是莫名其妙地占用超过80%的内存，用top命令发现大部分是apache占用的。
深拷贝 深拷贝相当于创建了一个新的对象，只是这个对象的所有内容，都和被拷贝的对象一模一样而已，即两者的修改是隔离的，相互之间没有影响。 浅拷贝 浅拷贝也是创建了一个对象，但是这个对象的某些内容（比如A）依然是被拷贝对象的，即通过这两个对象中任意一个修改A，两个对象的A都会受到影响。 那么问题来了： * 浅拷贝中，是所有的内容公用呢？还是某些内容公用？ * 从隔离来讲，都不希望出现浅拷贝这种方式了，太容易出错了，那么两种拷贝方式的应用场景是怎样的？
spring security 是基于 spring 的安全框架。它提供全面的安全性解决方案，同时在 Web 请求级和方法调用级处理身份确认和授权。在 Spring Framework 基础上，spring security 充分利用了依赖注入（DI）和面向切面编程（AOP）功能，为应用系统提供声明式的安全访问控制功能，减少了为企业系统安全控制编写大量重复代码的工作。是一个轻量级的安全框架。它与 Spring MVC 有很好地集成.
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/article/apache_gui_tools/
2、默认情况下，ClickHouse使用的是原生的数据库引擎Ordinary（在此数据库下可以使用任意类型的表引擎，在绝大多数情况下都只需使用默认的数据库引擎）。当然也可以使用Lazy引擎和MySQL引擎，比如使用MySQL引擎，可以直接在ClickHouse中操作MySQL对应数据库中的表。假设MySQL中存在一个名为Clickhouse的数据库，可以使用下面的方式连接MySQL数据库。
站点购买的时候腾讯只送了 20G 云盘，当我购买第二款机器的时候额度提升到了 50G。加上机器当时使用的是 Ubuntu 14.04 而且使用的是 HTTP 协议，所有最近我将系统重装并开启了全站 HTTPS。下面是整个过程的记录。
1、在2.2版本中eventMPM还处于测试阶段，而2.4版本event已经可以正常使用了
从中可以看出add_cookie()这个函数有一个参数cookie_dict，它是以字典的形式传入的，字典中必选的键是"name"和"value"，可选的键是"path", "domin", "secure", "expiry"，其实源码中还漏了一个："httponly"。
微信小程序没有像浏览器一样内置实现了 cookie 方案，需要开发者自行模拟，而原先京东购物小程序及京喜小程序（现微信一级购物入口）是从微信及手 Q 购物入口 H5 中迁移迭代出来的，也就是说我们不仅要在小程序中模拟一套 cookie 方案，并且要保持和原业务对 cookie 处理逻辑的一致，为此我们将实现方向确定为“基于小程序开放能力，和浏览器保持一致”。
在web渗透测试中，信息侦察与收集相当重要，每个经验丰富的黑客都有自己独特的信息收集妙招，信息搜集是渗透的第一步，也是至关重要的一步，信息的多少决定攻击的范围有多少。Recon-ng是用Python编写的功能齐全的Web侦察框架。具有独立模块，数据库交互功能和内置的便捷功能，最主要的recon-ng是一个被动信息搜集框架，主要利用第三方API进行信息收集。
本文首发在，4月份知乎OneCode专栏，主要介绍了，OneCode插件体系的建设。
由于本人主力 Linux 换为了 WSL 中的 Ubuntu 22.04，因此本次 LFI-Labs 靶场将直接部署于该环境下，为避免众多环境问题让时间成本剧增，将使用 Docker 直接部署原作者封装好的版本。话虽这么说，貌似 Docker + WSL 本身就是庞大的时间成本。正文中一些容器内无法实现的操作将转为使用 Windows 本地部署的备用环境，直接 phpstudy 倒是相当方便。
本文介绍如何基于Discuz论坛存储远程附件。包括Discuz论坛初始化搭建和远程附件配置指引。
AWFFull 是基于 “Webalizer” 的 Web 服务器日志分析程序。AWFFull 以 HTML 格式生成使用统计信息以便用浏览器查看。结果以柱状和图形两种格式显示，这有利于解释数据。它提供每年、每月、每日和每小时的使用统计数据，并显示网站、URL、referrer、user agent（浏览器）、用户名、搜索字符串、进入/退出页面和国家（如果一些信息不存在于处理后日志中那么就没有）。AWFFull 支持 CLF（通用日志格式）日志文件，以及由 NCSA 等定义的组合日志格式，它还能只能地处理这些格式的变体。另外，AWFFull 还支持 wu-ftpd xferlog 格式的日志文件，它能够分析 ftp 服务器和 squid 代理日志。日志也可以通过 gzip 压缩。
因为http协议是无状态的，也就是说每次连接之后就不会记住上一次连接，如果是要登录才能查看的信息，就对用户体验很不好了。这篇文章我们介绍在客户端和服务端如何使得http协议有状态。
单点登录（Single Sign On），简称为 SSO，是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一
该漏洞可造成Windows系统服务器的远程命令执行，有可能完全控制服务器。攻击者可将精心构造的请求通过ItemPickerWebForm控件传入后端EntityInstanceIdEncoder.DecodeEntityInstanceId(encodedId)方法中，因为方法没有对传入的encodedId进行任何处理，也没有对XmlSerializer构造函数的类型参数进行限制，可直接通过XmlSerializer反序列化，造成命令执行。
一个并没有行业经验积累的软件公司，它开发的软件，基本上完全是需求驱动，而不是领域模型驱动。只有具备了领域模型积累的公司才有资格去谈领域模型驱动软件开发。在由领域模型往某种编程语言如Java上来实现的时候，绝对不会是1:1的对应关系，即使是粗颗粒度的EJB2模型都做不到，更不要说更加强调细颗粒度的POJO模型呢？用面向对象的语言如Java来编写一个领域模型，如果是用EJB2模型，你需要使用最少两个以上的EJB，即一个 Session Bean，处理面向流程的控制逻辑，一个Entity Bean，处理面向持久化的实体逻辑（持久化操作附着在Entity Bean的Home接口上）。如果是更加复杂的领域模型，那么你需要更多的EJB，也许是一个领域模型需要多个Entity Bean和多个Session Bean。现在我们使用基于POJO模型的实现，那么粗颗粒度的EJB还要继续细分：一个Entity Bean要剥离出来至少三个以上的POJO，即一个或者多个实体类，一个或者多个DAO接口类，一个或者多个DAO接口实现类；一个Session Bean要切分为多个业务Bean。
建立个人博客的需求由来已久，能拥有自己的技术博客是广大程序员的梦想。相比于早些时候的WordPress、织梦等框架，就个人站点来说，用Hexo搭建博客可以用“怎一个爽字了得”形容。Hexo基于Node.js开发，具有轻量、方便、易部署等特点，主题丰富简约，依赖github即可构建站点，近些年受到广泛关注。此篇文章旨在和与我一样的初学者分享经验，有疑问欢迎在评论区交流。 准备工作 github账号：需要申请一个属于你的github账号，可以在这里申请。 git bash： 需要有git bash运行环境
因为浏览器出于安全考虑，有同源策略。也就是说，如果协议、域名或者端口有一个不同就是跨域，Ajax请求会败。 那么是出于什么安全考虑才会引入这种机制呢？ 其实主要是用来防止 CSRF 攻击的。简单点说，CSRF 攻击是利用用户的登录态发起恶意请求。也就是说，没有同源策略的情况下，A 网站可以被任意其他来源的 Ajax 访问到内容。如果你当前 A网站还存在登录态，那么对方就可以通过 Ajax获得你的任何信息。当然跨域并不能完全阻止CSRF。
有下面的一个问题： 如果需要一个接口，可以根据传进来的不确定的多个参数动态的，条件的查询数据，这个需要怎么处理呢？ 其实这个问题在之前的做项目中也有遇到过，处理方法是使用MyBatis的配置语句动态进行拼接，有一种if-else的感觉，当时做这个需求还是挺麻烦的。
「前言」：最近好久没更新公众号了，我一不小心陷入了一个误区：我以为自己看的文章足够多了，用之前的风格迁移和GAN的知识来解决一个domain adaptive的问题，一顿乱拳并没有打死老师傅，反而自己累个够呛。然后找到这样一篇不错的DA framework，来认真学习一下章法，假期结束重新用章法组合拳再来会会。
这篇文章是2022年6月份发表在Science Advance上的文章，主要是讲的通过对地上的形态组织的极性基因进行研究，明确了其信号转导的作用。
在很多优秀的低代码平台中都支持了本地代码导出的设计，方便开发者二次集成，但能够导出的前提是已经通过低代码平台进行了初步的数据建模，界面绘制等基础性的操作。这些导出的代码虽然很大程度上减轻了开发者的代码量，但在项目的迭代过程中，遇到数据或需求变更。这些代码就又会成为开发者巨大的负担，重新由低代码平台建模会产生代码上的冲突无法解决，而重新用code编写这一步代码则又面临手工代码与“机器代码”的整合问题。而更为致命的问题是项目上线后，当直接用户希望通过低代码工具进行维护系统时更是“闪崩”。这也是低代码平台在直接用户叫好不叫座的根本原因。
mapstruct这个插件就是用来处理domin实体类与model类的属性映射，定义mapper接口，mapstruct就会自动的帮我们实现这个映射接口，避免了麻烦复杂的映射实现。
场景1：每次我们写完代码后都需要编译运行，以查看应用程序的表现是否符合预期。假如改动点、代码量小，那验证成本低一些，假如不符合预期，则说明我们的代码有问，人工去排查问题花费的时间也少一些。假如改动点很多、受影响的地方较多，我们首先要大概猜测受影响的功能，然后去定位问题、排查问题的成本就很高。
这篇文章是2022年3月发表在science上的一篇关于选用单细胞测序技术揭示番茄地上根形态建成的机制，以及地下根形成的一篇文章。
异常处理是程序运行中必须要关注的地方，当异常出现后，应该第一时间关注到，并且快速解决。大部分程序员们都不敢保证自己的代码百分比正确，所以应该在写代码时就要对异常提前做预防处理，尽量保证在异常出现时，给用户一个友好的提示，不至于服务挂起导致请求超时，并且能将异常信息做记录上报，方便后期排查解决。
前端可用的渲染技术有 html + css、canvas、svg、webgl，我们会综合运用这些技术来绘制页面。有没有想过这些技术有什么区别和联系，它们和图形学有什么关系呢？
simple-uploader文档案例：https://github.com/simple-uploader/vue-uploader vue-simple-uploader文档案例：https://github.com/simple-uploader/Uploader/blob/develop/README_zh-CN.md
Scrapy开门篇写了一些纯理论知识，这第二篇就要直奔主题了。先来讲讲Scrapy的架构，并从零开始开发一个Scrapy爬虫程序。
表单在我们的日常工作中经常会用到，一个优质的表单可以提高我们的工作效率，完成一些更多的业务，提高产品体验，在实际应用中，根据不同场景表单、表格、图表，其中表单涉及到联动、校验、布局等复杂场景，经常是开发者的需要耗费精力去解决的点。本文作为《OneCode表单系统》介绍的续篇，将着重介绍OneCode在复杂场景下的表单解决方案。
从中可以看出add_cookie()这个函数有一个参数cookie_dict，它是以字典的形式传入的，字典中必选的键是"name"和"value"，可选的键是"path", "domin", "secure", "expiry"，其实源码中还漏了一个："httponly"
本文旨在解决类似 ResNet [1] 这类卷积网络的模型过大，推理速度慢的问题。相比较之前的量化方法，本文提出来一个向量量化方法，其主要思想是保存网络重建之后的输出而不是原始无压缩网络的权重。本文提出的方法无需标注数据，并且使用对 CPU 推理友好的字节对齐码本。实验证明，使用本文方法可对 ResNet 模型进行20倍压缩，并在ImageNet 上获得 76.1% 的 top-1准确率。与此同时，可将 Mask R-cnn 压缩至6MB的大小并保持不错的准确率。
本篇继续阅读学习《内网安全攻防：渗透测试实战指南》，本章系统的介绍了域内横向移动的主要方法，复现并剖析了内网域方面最重要、最经典的漏洞，同时给出了相应的防范方法
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