背景 前端渲染有很多框架,而且形式和内容在不断发生变化。这些演变的背后是设计模式的变化,而归根到底是功能划分逻辑的演变:MVC—>MVP—>MVVM(忽略最早混在一起的写法,那不称为模式)。近几年兴起的React、Vue、Angular等框架都属于MVVM模式,能帮我们实现界面渲染、事件绑定、路由分发等复杂功能。但在一些只需完成数据和模板简单渲染的场合,它们就显得笨重而且学习成本较高了。 例如,在美团外卖的开发实践中,前端经常从后端接口取得长串的数据,这些数据拥有相同的样式模板,前端需要将这些数据在同一个样
简评:GitHub 是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,同时它也为程序员提供了生产力工具,旨在帮助开发者更高效地构建软件。本文给大家推荐七种高效生产力工具。 1. Oh My Zsh 获得超过
目前前端主流的开发框架有Vue、React以及Angular等,但是依然有一部分开发人员并不会去使用这些框架,特别是一些偏向后端的开发者,可能依然在使用类似于jquery+Bootstrap的方式在开发一些项目,而且有些项目可能传统的方式更加合适。
本人长期以来一直从事于金融应用软件的研发以及项目实施工作,经常做数据库建模(数据表设计)。有一款称心如意的数据库建模工具,自然能够事半功倍,PowerDesigner的pdm模型为我的工作提供了很大的便利性。但电脑换了Mac系统之后,就只能在虚拟机Windows上使用PD,机器越来越吃不消了。PD是一款商业化优秀的建模工具。其设计初衷就是用作数据库建模,所以他必然是一款非常优秀的数据库建模工具。
机器之心报道 编辑:陈萍、杜伟 JavaScript 这一现今非常流行的编程语言,竟然已经到了要谈论「退役」的地步了吗? JavaScript(简称 JS) 是一种具有函数优先的轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。虽然它是作为开发 Web 页面的脚本语言而出名,但是它也被用到了很多非浏览器环境中。 1995 年由 Netscape 公司的 Brendan Eich,在网景导航者浏览器上首次设计实现而成。JavaScript 与 Java 在名字或语法上都有很多相似性,但这两门编程语言从设计之初就有很大的不
在MVC的设计模式下,一般从 Model 层中读取数据,然后将数据传到 View 层渲染(渲染成 HTML 文件),而 View 层一般都会用到模板引擎。
编译 | 冬雨、闫园园 毫无疑问,提起 JavaScript,其仍是当下最受欢迎的编程语言,全球有将近 1400 万开发者在使用。然而 JSON ( JavaScript 对象表示法) 的创建者 Douglas Crockford 却在近日提出一个不同的看法:JavaScript 已经成为了发展的障碍。 Crockford 是世界著名前端大师、JSON 的创立者。被 JavaScript 之父 Brendan Eich 称为 JavaScript 的大宗师(Yoda)。除了 JSON,他还是 JSLint
你是否曾经想过用花哨的、闪闪发光的粒子动画分吸引你网站用户的注意力,而同时又在后台加载一些数据呢?幸运的是,没有必要用诸如 Three.js 之类的 3D 库进行非常深入的图形编程。相反,你需要的是 CSS 和 JavaScript 的一些基本知识以及轻便的动画库(例如 anime.js)。最后我们应该得到以下结果:
编译 | 冬雨、闫园园 毫无疑问,提起 JavaScript,其仍是当下最受欢迎的编程语言,全球有将近 1400 万开发者在使用。然而 JSON ( JavaScript 对象表示法) 的创建者 Douglas Crockford 却在近日提出一个不同的看法:JavaScript 已经成为了发展的障碍。 Crockford 是世界著名前端大师、JSON 的创立者,被 JavaScript 之父 Brendan Eich 称为 JavaScript 的大宗师(Yoda)。除了 JSON,他还是 JSL
前面的话 有一个流传较广的笑话,一个人在stackoverflow中提了一个问题,如何使用javascript实现一个数字与另外一个数字相加。最高票回答是你应该使用jQuery插件,jQuery插件可以做任何事情。 历史总是在重演,以前是jQuery,现在可能是react或vue。不同的框架有不同的应用场景,杀鸡不要用牛刀。本文将详细介绍框架选型 框架与库 库(lib)具有以下三个特点: 1、是针对特定问题的解答,具有专业性; 2、不控制应用的流程 3、被动的被调用 框架(frameword)具有以下三个
模板引擎负责组装数据,以另外一种形式或外观展现数据。 浏览器中的页面是 Web 模板引擎最终的展现。
导语:大自然蕴含着各式各样的纹理,小到细胞菌落分布,大到宇宙星球表面。运用图形噪声,我们可以在3d场景中模拟它们,本文就带大家一起走进万能的图形噪声。
紧接上一篇文章 Canvas基础-粒子动画Part1 其实这篇早在一个星期之前就应该发了,无奈事情太多,而且我又跑去写微信公众号了。 粒子动起来 有了上一篇的基础,我们已经可以获得粒子,并将轮廓显示在Canvas上,如果看了之前我写的一些关于 Canvas动画啊,画图啊什么文章的话,其实应该已经很清楚如何去让这些粒子动起来。 这里我们重新定义一个draw2()方法,init()等还是和Part1一样,对图片进行取样,获取粒子的位置,保存在Dot对象里面,这里就省略了。 要让粒子动起来无非是不断的计算粒
效果展示 Demo代码 wxml <view class="loading"> <view class="dot" animation="{{alpha
理解了二维的 Value 噪声,我们就可以进一步来看 二维的 Perlin 噪声了.
跨站脚本(Cross-site scripting,简称为:CSS, 但这会与层叠样式表(Cascading Style Sheets,CSS)的缩写混淆。因此,跨站脚本攻击缩写为XSS)是一种网站应用程序的安全漏洞攻击。
weapp-css-modules 是小程序的简化版 css-modules,比标准 css-modules[1] 代码量更少的优化方案
最近其他项目不是很忙,被安排给公司的官网项目做一个新的页面(之前没接触公司官网项目),其中有一个用到轮播图的地方,最开始想直接用swiper.js插件实现就好了,可是发现官网项目里之前都没有引入过swiper.js,后来想了想,就不引入它了,免得又得增加依次一次网络请求,项目里既然已经用到了jQuery,那就索性用jQuery写一个轮播图吧。
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通过前导博文的学习,想必大家对于梯度下降也有所掌握了,其中在 【AI】浅谈梯度下降算法(实战篇) 博文中有粗略的提到过梯度下降的三大家族,本博文将结合代码实现来细细讲解;
XSS 安全漏洞 简单转义是否有防护作⽤ HTML 标签⽂字内容 有 HTML 属性值 有 CSS 内联样式 ⽆ 内联 JavaScript ⽆ 内联 JSON ⽆ 跳转链接 ⽆
Dropout是深度学习中的一种防止过拟合手段,在面试中也经常会被问到,因此有必要搞懂其原理。
Demo html页面 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <ti
服务稳定性到一定程度之后,都会开始经历一段精细化运营的过程,从成本意识角度来说也是成立的。作为前端出身的NodeJS开发者们,产生共鸣的那就是如何能够直观且快速发现性能瓶颈,能够像调试前端的JS代码那
Snake Game 使用 ReactJS 项目实现功能组件并相应地管理状态。开发的游戏允许用户使用箭头键控制蛇或触摸屏幕上显示的按钮来收集食物并增长长度。游戏的目标是在不与墙壁或蛇自己的身体碰撞的情况下吃尽可能多的食物。
最近其他项目不是很忙,被安排给公司的官网项目做一个新的页面(之前没接触公司官网项目),其中有一个用到轮播图的地方,最开始想直接用swiper.js插件实现就好了,可是发现官网项目里之前都没有引入过swiper.js,后来想了想,就不引入它了,免得又得增加依次一次网络请求,项目里既然已经用到了jQuery,那就索性用jQuery写一个轮播图吧。 现在把自己写的轮播图这块代码单独拿出来,做一个小demo写在这里记录一下(demo中轮播图的图片网上随意找的) 实现的效果: 1、自动轮播(轮播时间间
iSlider是一个表现出众,无任何插件依赖的手机平台javascript滑动组件。它能够处理任何元素,例如图片或者DOM元素
Mandala 测试网络是一个无风险和无价值的游乐场,纯粹用于测试功能和“爆炸性”实验。没有网络价值,也没有奖励。您可以获得测试令牌来测试驱动各种功能。
关于BP神经网络的原理可以参考我的上一篇文章:BP(Back Propagation)神经网络——原理篇
np.random.shuffle(x):这里的参数x要求为array-like或者是一个list,没有返回值
局部敏感哈希(LSH)是一种高效的近似相似性搜索技术,广泛应用于需要处理大规模数据集的场景。在当今数据驱动的世界中,高效的相似性搜索算法对于维持业务运营至关重要,它们是许多顶尖公司技术堆栈的核心。
以下是定义了一个损失函数以后,参数theta对应的损失函数J的值对应的示例图,我们需要找到使得损失函数值J取得最小值对应的theta(这里是二维平面,也就是我们的参数只有一个)
过拟合:是指学习时选择的模型所包含的参数过多,以至于出现这一模型对已知数据预测的很好,但对未知数据预测得很差的现象。这种情况下模型可能只是记住了训练集数据,而不是学习到了数据特征。
当当当当,我是美团技术团队的程序员鼓励师美美~“基本功”专栏又来新文章了,这次是一个系列,一起来学习前端安全的那些事。我们将不断梳理常见的前端安全问题以及对应的解决方案,希望可以帮助前端同学在日常开发中不断预防和修复安全漏洞,Enjoy Reading!
本文简单介绍NumPy模块的两个基本对象ndarray、ufunc,介绍ndarray对象的几种生成方法及如何存取其元素、如何操作矩阵或多维数组、如何进行数据合并与展平等。最后说明通用函数及广播机制。
这里我们首先实现一个感知器模型来实现下面的对应关系 [[0,0,1], ——- 0 [0,1,1], ——- 1 [1,0,1], ——- 0 [1,1,1]] ——- 1
沉寂了一周了,打算把这几天的结果呈现给大家。这几天抽空就一直在搞一个自定义视频播放器,为什么会有如此想法?是因为之前看一些学习视频网站时,看到它们做的视频播放器非常Nice!于是,就打算抽空开发一款属于自己的视频播放器。话不多说,一起来实战吧!
读书笔记(四) 这是第四部分数组与矩阵 将代码复制到m文件即可运行 函数部分需新建m文件保存 %% 向量与矩阵 x = [2; 4] % 向量 A = [4 -3; -2 1] % 矩阵 A*x A'*A % 转置 A*A' %% 随机矩阵 R = 2*rand(2,2)-1 %% 连线画图 X = [ -6 -6 -7 0 7 6 6 -3 -3 0 0 -7 2 1 8
注意:后面加了一个噪音目的是使得原有的数据添加一些随机性,省的太假了~ 之后我们需要编写两个函数,前一个函数主要是用来计算样本的梯度,后一个函数主要包括计算学习率以及循环判断
假设玩家以往的的命中率为hit_rate = 0.8,随机数函数random()生成0-1之间的随机数,用来模拟玩家射击一次这一动作,若random() > hit_rate则表示击中靶子。蓝色靶上出现一个白色的孔,同时还提示“中靶”。如图所示
(圆周率)是一个无理数,即无限不循环小数。精确求解圆周率 是几何学、物理学和很多工程学科的关键。
虽然当时构思的时候想法很丰满,但是做出来以后突然觉得功能好鸡肋。左右浮动切换上下篇算是唯一的亮点了。上下按钮用拖动方式体感上还不如直接用侧栏菜单的按钮功能来的方便。尤其是考虑到PC端,手机端,窄屏设备,触屏电脑等设备动作的监测判断。总是牵扯到一大堆的交集。然后就是点击动作在某个屏宽比下会执行两次。 Dorakika的代码我也没吃透,似乎有个长按以后能够拖动悬浮菜单的功能,搞不好我多删了一些代码,长按以后拖动的结束动作一直没法按照期望的来。 这个悬浮按钮不打算实装了,作为学习用吧。bug太多,不修啦。
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应用读者请求,小编提前带大家进行实战 我们将在下一篇回归基础的知识点介绍 本篇内容:神经网络的实战运用 第二次世界大战如火如荼,ZR两国正进行情报战 特工A交给特工B一张表,没有告诉他数据的规律 于是
随机森林算法,利用多棵决策树对样本进行训练并预测的一种分类器,并且其输出的类别是由个别决策树输出的类别的众数决定。
梯度下降是数据科学的基础,无论是深度学习还是机器学习。对梯度下降原理的深入了解一定会对你今后的工作有所帮助。
本系列文章面向深度学习研发者,希望通过 Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第10篇。 作者:李理 目前就职于环信,即时通讯云平台和全媒体智能客服平台,在环信从事智能客服和智能机器人相关工作,致力于用深度学习来提高智能机器人的性能。 上文介绍了Batch Normalization技术。Batch Normalization是加速训练收敛速度的非
【磐创AI导读】:这篇文章希望跟大家分享一个可视化决策树或者随机森林的工具。这可以帮助我们更好的去理解或解释我们的模型。想要获取更多的机器学习、深度学习资源。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。
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