不,double不是计算小数百分比的正确数据类型。Double是一种浮点数数据类型,用于表示带有小数部分的数值。在计算小数百分比时,应使用小数类型(例如float或decimal)来确保精确性和准确性。使用double可能会导致舍入误差和精度丢失。
* @param total 总数 * @param cpnum 各产品数量 * */ public static String getPercentInfo(Double...cpnum, Double total){ if (cpnum == null || total == null || total <= 0) { return..."0"; } double fz = cpnum * 1.0; double fm = total * 1.0; double one...= fz/fm; BigDecimal two = new BigDecimal(one); double three = two.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP...).multiply(BigDecimal.valueOf(100)).doubleValue(); String jtinfo = Double.toString(three)+"%"
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 环境:SQLServer 2008 R2 使用整数数据的精确数字数据类型。...但是,bigint 用于某些特殊的情况, 当整数值超过 int 数据类型支持的范围时,就可以采用 bigint。在 SQL Server 中, int 数据类型是主要的整数数据类型。...在数据类型优先次序表中,bigint 位于 smallmoney 和 int 之间。 只有当参数表达式是 bigint 数据类型时,函数才返回 bigint。...SQL Server 计算数据类型 和表达式结果的精度时应用的规则有所不同,这取决于查询是否是自动参数化的。...如果查询是自动参数化的,则将常量值转换为最终数据类型之前,始终先将其转换为 numeric (10, 0)。
只要有混合云,那么关于混合云的功效的争论可能会持续下去。纯云计算的倡导者表示,混合云只是供应商寻求保留其传统平台的一种营销手段,而混合云支持者则表示他们只是满足企业社区的需求。...虽然混合云旨在提供跨内部部署和云计算资源的集成计算环境,但调研机构IDC最近的一份报告表明,采用该技术的最有效方法是根据各种用例分割数据和处理。...在面向云计算的方面,社交网络,电子邮件和网页内容管理等应用可能会获得最高的性能水平,而内部云资源则为传统的分析,资源管理和后台应用(如ERP和CRM)提供最佳支持。...正如云计算本身证明最有效地支持本地应用程序而不是传统的数据中心功能,混合云可能会生成自己的一套优化服务,TECA公司总裁Michael Otey说,替代混合云的最有可能的领域是开发/测试,这将获得敏捷的新流程和降低成本结构以及备份...真正的起点是与商业领袖,用户,合作伙伴和任何其他利益相关者合作找出组织目标,然后确定正确的技术组合来快速高效地实现这些目标。 与任何旅程一样,可以在决定要去哪里之后,然后再确定旅行的行程。HERO译
一边是大小玩家纷纷涌入、媒体海量关注、众筹成绩好得一塌糊涂,你一说自己是做智能家居的都仿佛是站在风口的人;一边却是出货量可能十分惨淡,一个智能产品能火个一个月就了不得了。...而另一面,在他看来,极客也不应该是智能家居的客户,他们的份额也不过5%,有钱大叔能是极客的概率太小,还是得把目光放在普通大众上。一句话放明白,陈旭东的姿势是拥抱有钱大叔,而且是小白有钱大叔。...但是各大智能家居平台最大的问题是思维模式,是考虑“我的公司拥有什么资源”,“如何将这些资源输出同时给公司带来价值”,比如要获取数据、抢占入口、树立形象或者就是试一下而已。...软硬云通吃,联想这样拥抱智能家居姿势对吗? 互联网和硬件巨头都在拥抱这场智能家居大潮。...在GMIC上,陈旭东除了为神奇工场站台,也介绍了母公司联想的战略。联想业务涵盖PC、手机、服务器和云服务四大板块,是软硬云通吃的硬件巨头,联想想的是要做产业链条的大玩家。
前言 写在前面 各位小伙伴好久不见,时光荏苒,不知不觉已经来到了寒风刺骨的冬天,今天出门差点把自己冻废在路上。在这寒冷的冬天,我带着我对程序探究的热情,来温暖这个寒冷的冬天。...开始今天的分享,初级的小伙伴在面试的过程中,肯定会问到目前主流的持久层框架使用的相关技术问题,当然作为“IT小白”的我,在面试求职者的时候同样也会问关于Mybtatis使用、二级缓存等等相关的问题。...比较主流的一个问题就是:如果在数据量大的情况下,你如何进行数据的批量插入,回答我问题的答案,一般就是两个。...反问 插入是否有限制 反问:Mybatis的批量插入有限制吗?可以随便插入任意条数据吗?来验证一下当Mybatis什么时候会承受不住插入的数据量,会报什么异常?...,只是限制了包的大小,所以在项目中遇到批量迁移数据的时候,也并不是一股脑的去把所有的程序一次插入,可采用分批+批量插入的方式完成。
基础百分比计算 在Java中,计算百分比是一个常见的任务,它涉及到基本的算术运算。本节将介绍如何在Java中执行基础的百分比计算。...讨论BigDecimal与普通数据类型在百分比计算中的差异 普通数据类型(如double和float)在进行百分比计算时可能会遇到精度问题,因为它们使用二进制浮点数近似表示十进制小数。...System.out.println("BigDecimal result: " + bigDecimalResult); } } 处理数据类型和舍入问题 在Java中进行百分比计算时,选择合适的数据类型和处理舍入问题是至关重要的...这不仅影响计算的准确性,也可能影响到最终的业务决策。 讨论不同数据类型在百分比计算中的使用场景 Java提供了多种数值数据类型,包括int、long、float、double和BigDecimal。...对于不需要小数点的整数百分比计算,可以使用int或long。对于需要精确小数点控制的计算,BigDecimal是最佳选择。
导语 “纽约时报”首席技术官尼克·罗克韦尔(Nick Rockwell)表示,随着云计算为企业带来了更多的灵活性,事件触发的计算成本也得到了降低,并使应用程序的开发更加高效。...“如果我们租用了50个实例,如果有一个是满负载工作,而另外49个是空闲状态,那就是我们自己的问题。” 无服务器化的潜力 因此,罗克韦尔对无服务器化的兴趣不断增加,这就提出了空闲实例的问题。...当预定义的事件发生时,专门编写的代码来执行一个被触发的函数,与此不同的是,这一事件是由无服务器平台来执行。客户不需要告诉云供应商这些函数将被触发多少次,而是每次执行一个函数时,他们都要付费。...无服务器化是否会成为计算领域的下一件大事,还有待观察。高德纳公司(Gartner)表示,无服务器化部署工作将有超过90%是在IT部门的基础设施及运营团队以外进行。...大多数云平台的软件都是不可知的,这些平台让开发人员可以决定如何正确地设计和解决问题。但谷歌的做法是“固执己见”的,基本上就是可以选择诸如编程语言之类的架构设计方案,并坚持使用这些方案。
Java 本身是一种面向对象的语言,最显著的特性有两个方面,一是所谓的“书写一次,到处运行”(Write once, run anywhere),能够非常容易地获得跨平台能力;另外就是垃圾收集 (GC...而 JDK 可以看作是JRE 的一个超集,提供了更多工具,比如编译器、各种诊断工具等。 对于“Java 是解释执行”这句话,这个说法不太准确。...我们开发的 Java 的源代码,首先通过Javac 编译成为字节码(bytecode),然后,在运行时,通过 Java 虚拟机(JVM)内嵌的解释器将字节码转换成为最终的机器码。...但是常见的 JVM,比如我们大多数情况使用的 Oracle JDK提供的 Hotspot JVM,都提供了 JIT(Just-In-Time)编译器,也就是通常所说的动态编译器,JIT 能够在运行时将热点代码编译成机器码...AOT编译器: Java 9提供的直接将所有代码编译成机器码执行。
int数据类型来代替的,而boolean数组则会被编译成byte数组 正解 在java里的正确回答应该是boolean类型单独使用是4个byte,在数组里则是1个byte。...1 8 23 double 1 11 52 符号位部分用来储存数字符号,区分正负数,0 正 1 负 指数位储存指数,指数也有正负,指数确定大小范围 指数是有符号的,但有符号整数比无符号整数计算麻烦,因此实际储存是将指数转为无符号整数...浮点型数据的自动提升 float转double存在精误差问题,double如果强制转float则存在精度丢失问题 ? 7:short s1 = 1; s1 = s1 + 1;有错吗?...),其有效位是有限制的,存在舍入误差,精度容易缺失 十进制小数转为浮点数再计算,严重存在精度问题。...那么是否可以把十进制小数扩大N倍化为整数维度来计算,并保留其精度位数,这就是BigDecimal BigDecimal是基于BigInteger来处理计算,BigInteger内部有一个int[] mag
double数据类型是双精度64位(8个字节)的浮点数; 默认值是0.0; 浮点数的默认类型为double类型; 默认的浮点型是double型,123.4就是一个double型,123.4f就是一个...说了这么多基本知识你可能看的有点烦,下面来点实战的。在有些面试题和实际编程中经常会遇到不同数据类型数据之间的计算。例如: float f=3.4; 是否正确?...short s1 = 1; s1 = s1 + 1;有错吗? 答案我先不说,先看下图: ? 在进行数学计算的时候如果运算符两侧的数据类型不同就会进行数据类型转换,在转换时有可能出现数据丢失。...两个不同数据类型进行计算时有哪些转换的标准?...float f = 3.4;是错误的,因为默认浮点型是double的,float f = 3.4f或者float f = (float)3.4才正确; s1 = s1 + 1;由于1是int类型,因此s1
(数据类型); (3)该区域的数据可以在同一类型范围内不断变化; 为什么要定义变量 用来不断的存放同一类型的常量,并可以重复使用; 使用变量注意: 变量的作用范围, 初始化值 变量的定义格式:数据类型...各个类型使用方式: byte b = 10; short s = 20; int i = 100; long l = 1000L; 浮点型(小数): float -> double...java默认浮点型为double,如需定义float类型的变量,后缀必须加 F 或者 f, 建议使用 F小数型是一类代表小数值的类型。...当需要代表一个小数的值时,可以根据需要从以上2 种类型中挑选合适的。如果没有特殊要求,一般选择double类型。...→ int → long → float → double byte,short,char之间不会相互转换,他们在计算时首先会转换为int类型。
2、大数据的概念 关于什么是大数据”这个问题,大家比较认可关于大数据的“4V”说法。...大数据的4个“V”,或者说是大数据的4个特点,包含4个层面:数据量大(Volume).数据类型繁多(Variety).处理速度快(Velocity)和价值密度低(Value )。...5、云计算 云计算的概念:云计算实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算能力,用户只需要在具备网络接入条件的地方,就可以随时随地获得所需的各种IT资源。...云计算代表了以虚拟化技术为核心、以低成本为目标的、动态可扩展的网络应用基础设施,是近年来最有代表性的网络计算技术与模式。...6、物联网 物联网的概念:物联网是物物相连的互联网,是互联网的延伸,它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式连在一起,形成人与物、物与物相连,实现信息化和远程管理控制
什么是字节? 字节是计算机中表示空间大小的基本单位. 计算机使用二进制表示数据. 我们认为 8 个二进制位(bit) 为一个字节(Byte)....3.2 语法格式 定义变量的语法格式为: 比如: 数据类型 变量名 = 初始值; int a = 10; // 定义整形变量a,a是变量名也称为标识符,该变量中放置的值为10 double d...在 Java 中, int 除以 int 的值仍然是 int(会直接舍弃小数部分)。...4 double 类型的内存布局遵守 IEEE 754 标准(和C语言一样), 尝试使用有限的内存空间表示可能无限的小数, 势必会存在一定的精度误差,因此浮点数是个近似值,并不是精确值。...为了硬件上实现方便, 诸如 byte 和 short 这种低于 4 个字节的类型, 会先提升成 int, 再参与计算 正确写法: byte a = 10; byte b = 20; byte c =
- 1 - 百分比问题 首先,说一个很多朋友问过的问题:在Power Query里怎么显示百分比? 当然,有朋友会说,这个问题不是很简单吗?...在“转换”功能里,直接设置数据类型为“百分比”不就OK了吗?如下图所示: 的确,这样简单设置一下,就可以显示为百分比形式了,但是,为啥是2位小数?如果要3位小数,怎么办?...比如,你再想通过“舍入”功能,改为3位小数…… 这时,你会发现,这并不是你想要的结果——这里面的3位小数,是针对原始数据保留3位小数(如0.123456,先保留为3位小数0.123,再转换为百分数12.30%...其中参数P1的P,即表示转换为百分比形式,1表示百分数的小数位数为1,结果如下图所示: 当然,显示结果要带3位小数,则参数改为P3,如下图所示: - 2 - 其他数据格式 前面介绍了百分比的转换方式...具体表示方法是怎样的? 下面对该参数可表示的形式(字母)及其含义,汇总如下: 建议收藏!以备查阅! 使用方法参考上面百分比P的使用,建议大家简单模拟几个数字,动手试一下。
选择优化的数据类型 原则 我们知道 MySQL 支持多种数据类型,通常情况下,很多数据类型都可以完成相同的工作,选择正确的数据类型对于高性能至关重要。...在明确需要优化的数据类型前,我们需要先掌握几个原则,这些原则有助于我们作出更好的选择。 选择相对轻量的数据类型 这里的轻量指的是,在一般情况下,应该使用可以正确存储数据的最小数据类型。...实数类型 实数是带有小数部分的数字,MySQL 中使用 DECIMAL 类型用于存储精确的小数,但是 CPU 不支持对 DECIMAL 的直接计算,因此 MySQL 服务器自身实现了 DECIMAL 的高精度计算...由于 DOUBLE 相对于 FLOAT 有更高的精度和更大的范围,MySQL 使用 DOUBLE 作为内部浮点计算的类型。...因为需要额外的空间和计算开销,所以应该尽量只在对小数进行精确计算时才使用 DECIMAL,例如财务数据。
有几种方法可以解决这个问题,但最简单的方法恰好也是最干净的方法,我的意思是它给了我们清晰易懂的代码:我们将添加一个计算总数的计算属性。...接下来我们需要计算出实际的小费百分比。我们的tipPercentage属性存储用户选择的值,但实际上这只是tipPercentages数组中的一个索引。...我们想要的另一个Double是账单金额。实际上,我们有一个字符串可能包含也可能不包含有效的Double:它可能是22.50,可能是空字符串,也可能是莎士比亚的全部作品。...,我们可以更改表中的最后一部分,以便它显示正确的文本。...另一个选择是“%g”,它也做同样的事情,只是它从末尾去掉了不重要的零——12.50美元将被写成12.5美元。把“.2”放进混合物中,就是要求小数点后有两位数字,不管它们是什么。
点击可观看精彩演讲视频 一、边缘计算的概述 这个章节主要给大家介绍边缘计算的概念及腾讯云在边缘计算赛道的思考和方向。 如上图所示,这是边缘计算的整体架构,最左侧是生产端设备,最右侧是中心云。...传统物联网的方式是从端直接到云,那什么是边缘计算呢?...边缘云是相对比较远的边缘,但是它是比较重的,它的算力会更强。而端边缘计算是近场的边缘计算,是更加轻量化的,但是它可以提供更极致的时延体验。...云边协同,中心云具体高算力的优势,而边缘侧具有超低时延的优势,可以把两者结合起来实现云边协同。 上图是IECP边缘计算平台整体的产品矩阵。最右侧是边缘计算节点,包括边缘基础设施及边缘套件。...在计算方面,处理器用的是Intel高性能的CPU,具有4核8G的算力。在AI方面是可扩展的,预留了两个M.2的口,能够实现8Tops、16Tops、70Tops。
例如,定义DECIMAL(5,2)的类型,表示该列取值范围是-999.99~999.99。 DECIMAL(M,D)的最大取值范围与DOUBLE类型一样,但是有效的数据范围是由M和D决定的。...浮点数 vs 定点数 浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下,浮点类型取值范围大,但是不精准,适用于需要取值范围大,又可以容忍微小误差的科学计算场景(比如计算化学、分子建模、流体动力学等) 定点数类型取值范围相对小...因为f2 DECIMAL(5,2),得知整数位是3,小数位是2,下面的整数位超出后就会报错。...; 结果为 1 ,说明是 正确的 [在这里插入图片描述] 3....开发中经验 由于 DECIMAL 数据类型的精准性,在项目中,除了极少数(比如商品编号)用到整数类型外,其他的数值都用的是 DECIMAL,原因就是这个项目所处的零售行业,要求精准。
1.整数型运算时,结果会自动去除小数点后面的部分,如果需要适当的保留几位小数,需要转为fload类型,分子或者分母或者都转 如: 计算5除以6,保留2位小数 BigDecimal b = new BigDecimal...((float)5/6);四舍五入保留2位 Double result = b.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();如需保留3位 Double...b.setScale(3,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 2.第二种方法 DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.00"); Double...result = df.format((float)5/6);如需保留3位 DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.000"); Double result...)+"%"; 4.第四种: 计算百分比 /** * a / b 计算百分比 * @param a * @param b * @return eg:65.32%
选择最小数据类型 通常情况下,选择可以正确存储数据的最小数据类型。因为最小数据类型占用的磁盘、内存和缓存更少,执行的更快。在选择合适最小数据类型的时候,选择你认为不会超出范围的最小类型。...实数类型 实数类型不仅用于存储带小数的数据,还可以用DECIMAL存储比BIGINT还大的整数。FLOAT和DOUBLE支持使用标准的浮点运算进行近似计算,DECIMAL用于存储精确的小数。...FLOAT使用4个字节存储数据,DOUBLE使用8个字节存储数据,MySQL5.0和更高的版本中DECIMAL允许最多65个数字。...,所以在使用这个类型的时候,需要正确设置机器时区。...位数据类型 在MySQL5.0之前,BIT和TINYINT是同义的,但是在5.0及更高的版本中,它们是完全不同的数据类型。
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