dplyr `case_when()` NA的问题

dplyr是一个R语言中用于数据处理和数据操作的包，而case_when()是dplyr包中的一个函数，用于根据条件进行数据转换和处理。在使用case_when()函数时，可能会遇到处理NA（缺失值）的问题。

在dplyr中，case_when()函数可以用于根据多个条件进行数据转换。它的语法如下：

case_when(condition1 ~ result1,
          condition2 ~ result2,
          ...
          conditionN ~ resultN,
          TRUE ~ default_result)

其中，condition1、condition2等是逻辑条件，result1、result2等是对应条件为真时的结果。最后的TRUE ~ default_result是当所有条件都不满足时的默认结果。

当使用case_when()函数处理数据时，如果遇到NA（缺失值），可以使用is.na()函数来判断条件。例如，下面的示例代码演示了如何使用case_when()函数处理NA的问题：

library(dplyr)

# 创建一个包含NA的数据框
df <- data.frame(x = c(1, 2, NA, 4, 5))

# 使用case_when()函数处理NA
result <- df %>%
  mutate(y = case_when(is.na(x) ~ "Missing",
                       x < 3 ~ "Small",
                       x >= 3 ~ "Large"))

# 输出结果
print(result)

在上述示例中，我们创建了一个包含NA的数据框df，并使用case_when()函数根据条件对数据进行转换。当x为NA时，我们将y赋值为"Missing"；当x小于3时，将y赋值为"Small"；当x大于等于3时，将y赋值为"Large"。最后，我们打印出结果。

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