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dplyr 1.0.2中的summarise()类似于mutate()

dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包,它提供了一组简洁且一致的函数,可以高效地对数据进行筛选、排序、分组、汇总等操作。在dplyr 1.0.2版本中,summarise()函数类似于mutate()函数,但有一些区别。

summarise()函数用于对数据进行汇总操作,可以根据指定的变量进行分组,并对每个组进行汇总计算。它可以用于计算每个组的总和、平均值、中位数、最大值、最小值等统计量。与mutate()函数不同的是,summarise()函数返回的结果是每个组的一个单一值,而不是对原数据进行修改。

summarise()函数的应用场景包括但不限于:

  1. 数据汇总统计:可以计算每个组的总和、平均值、中位数等统计量,用于生成摘要报告或进行数据分析。
  2. 数据透视表:可以根据多个变量进行分组,并计算每个组的汇总统计量,用于生成透视表或数据透视图。
  3. 数据预处理:可以对数据进行分组汇总,生成新的变量,用于后续的数据分析或建模。

在腾讯云的产品中,与dplyr类似的数据处理和分析工具是腾讯云数据智能(Data Intelligent,DI)平台。DI平台提供了一系列数据处理、数据分析和机器学习的功能,可以帮助用户高效地进行数据处理和分析工作。具体产品介绍和功能详见腾讯云DI平台官方网站:腾讯云DI平台

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