dplyr _1 ()中不需要的摘要
dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包，它提供了一组简洁且一致的函数，可以对数据进行筛选、排序、汇总、变形等操作。在dplyr中，_1()函数不是一个有效的函数，因此不需要进行摘要。
dplyr包的优势包括：
- 简洁易用：dplyr提供了一组直观且易于记忆的函数，使数据处理变得简单而直观。
- 高效性能：dplyr使用了底层的C++代码实现，具有较高的执行效率，能够快速处理大规模数据集。
- 数据管道操作：dplyr支持使用管道操作符（%>%）将多个数据处理步骤连接起来，使代码更加清晰和可读。
- 兼容性强：dplyr可以与其他R包和数据结构无缝集成，如tidyr、ggplot2等，提供了更多数据处理和可视化的可能性。
dplyr的应用场景包括：
- 数据清洗和预处理：使用dplyr可以方便地对数据进行筛选、过滤、排序、去重等操作，清洗和准备数据用于后续分析。
- 数据分析和统计：dplyr提供了丰富的函数和操作符，可以进行数据的聚合、分组、汇总、变形等操作，支持各种统计分析和建模需求。
- 数据可视化：结合其他数据可视化包（如ggplot2），dplyr可以帮助用户对数据进行处理和转换，以生成各种图表和可视化结果。
腾讯云相关产品中，与数据处理和分析相关的产品包括云数据库 TencentDB、云数据仓库 Tencent Data Warehouse、云数据湖 Tencent Data Lake等。这些产品提供了高性能的数据存储和处理能力，可以与dplyr等工具结合使用，实现数据的快速处理和分析。
更多关于dplyr的详细介绍和使用方法，可以参考腾讯云官方文档中的介绍：dplyr使用指南。
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假设我有一个像这样创建的数据框架； > hangry <- data.frame("Hungry" = c("Yes", "Yes", "No", "Yes", "No", "Yes"), "Angry" = c("No", "Yes", "Yes", "No", "No", "Yes"))
> hangry
Hungry Angry
1 Ye
浏览 19提问于2019-04-29得票数 1
1回答
R中的复杂减法
、、、
我正在处理一个数据集，它要求我从列中减去信息。这是一个重复的测量数据集，其中一个人被测试最多六次，最少两次。数据是长格式的。
下面是一个示例数据集：
ID=c('X1', 'X1', 'X1', 'X1', 'X2', 'X2', 'X2', 'X3', 'X3', 'X3', 'X3')
Time=c(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4)
Score=c(10, 9, 8, 6, 10, 8
浏览 5提问于2015-07-08得票数 0
我有一个数据，我想从其中提取一个基于组条件的子集:对于给定的年份x，如果一个物种只计数一个个体，那么从df中删除它。
我可以有这样一个子集：
df %>%
group_by(species,year) %>%
summarise(n_inds = n()) %>%
filter(n_inds > 1)
给出了这个结果
# A tibble: 1,915 x 3
espece year n_inds
<fct> <dbl> <int>
浏览 4提问于2020-12-19得票数 1
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1回答
我有一个数据集，其中包含三个变量(val_1、val_2、val_3)的每小时值测量，时间跨度从2010年到2012年
我正在尝试使用lubridate和tidyverse筛选出此数据集的每日最大值
structure(list(Timestamp = c("2010-01-01 01:00:00", "2010-01-01 02:00:00",
"2010-01-01 03:00:00", "2010-01-01 04:00:00", "2010-01-01 05:00:00",
"2010-01-0
浏览 0提问于2020-08-20得票数 0
1回答
我希望根据给定列中的观察数对数据行进行子集，这样我只能在有n+观测的情况下得到行。我想用Tidyverse函数，而不是基R函数来做这件事。
例如:从来自planes包的nycflights13数据中，保留planes$manufacturer至少有10个观测值的所有行。子集数据应该只有以下制造商：
[1] "AIRBUS" "AIRBUS INDUSTRIE" "BOEING"
[4] "BOMBARDIER INC
浏览 2提问于2021-08-05得票数 0
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这个问题是关于在Cox PH回归中，当默认参考水平被细分时，在Cox PH回归中危险比参考水平发生了什么，特别是如果这种行为可以在coxph子集操作中改变。
应用程序会造成特定的危险，所以我希望能够灵活地分析变量的多个子集--每个相互竞争的风险都有一个--而不需要创建所有原因数据集的多个实例。(注:这是探索性的，不是检验假设的。)
定义一个行为合理的人为df (例如，在统计上有意义，但没有太多警告).
smpls = 50
df <- data.frame(time=c(sample.int(10,smpls, replace=TRUE),
浏览 0提问于2016-03-15得票数 3
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2回答
让我们以可验证的cars为例。Cars有两列cars$speed，cars$dist。
我想要编写一个函数，该函数将在一步中为veriable的每一列(在本例中为cars)打印摘要。它看起来是这样的：
f<-function(x){
#do some stuff
}
结果是：
name of first column:
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
4.0 12.0 15.0 15.4 19.0 25.0
name of second column:
Min. 1st Qu. Me
浏览 0提问于2016-05-03得票数 1
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1回答
我正在使用R中的expss包来创建表。我很抱歉，因为我很难理解文档。
这是我的样本数据：
dput(df)
structure(list(cohort_tracing_complete = structure(c(0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1,
0, 0, 0, 0, 2, 2, 0, 2, 2, 2, 2, 0, 2, 2, 2, 2), label = "Form Complete", class = c("labelled",
"n
浏览 1提问于2021-07-12得票数 1
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我有一个dataframe (df)，并试图添加列z，其中包含y列中的定性元素列表，但只包含按列x对行进行分组时存在的元素。
df <- data.frame('x'=c("a","a","b","b"), 'y'=c("a","c","c","b"))
x y
1 a a
2 a c
3 b c
4 b b
#Desired outcome;
df <- data.frame(x,y,'z'=c(
浏览 1提问于2020-04-21得票数 2
我使用R中的GGally包的ggparcoord()函数来创建虹膜数据的并行坐标图(以R表示)。我使用了以下代码
ggparcoord(data=iris, columns=1:4 , groupColumn=5,alpha=I(0.3))+theme_light()+theme(legend.position="none")。
现在，我已经分别计算了这三个物种的四个变量(Sepal.Length、Sepal.Width、Petal.Length、Petal.Width)的中位数，并利用这些信息创建了一个新的数据。
这是数据(我已经将数据命名为med)。
|Sepal.Le
浏览 2提问于2016-12-14得票数 0
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我有点像R的纽比，我正努力尽可能清楚地解释我所面临的问题。我的英语也没那么好，很抱歉。
我有两个数据，一个有数千行，是多边形数，还有13个变量。
另一个dataframe是每个变量的奇怪网格，我试图在第一个dataframe上应用该网格。下面是第二个dataframe的图片：
我试图计算每个多边形的新变量(在我的第一个数据中的行)，使用第二个dataframe的值。例如，我创建的第一个变量是FON_ECOL = param1 x1+ param2 x 0.5 + param3 x1--所有的数字(1、0.5、1和2)都在加权网格中。
以下是数据文件的代码：
df1 <- data.fra
浏览 2提问于2021-11-10得票数 0
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1回答
我正在处理一项运动的运动员统计数据集。数据中有一个错误，一个星期一个不存在的球员被归因于一个真正的球员的数据。我需要聚合两个玩家的数据并删除false玩家行的实例。
我需要调整我的预处理代码来适应这种情况，这样当我抓取未来几周的数据时，我就不需要进行手动调整了。
df <- data.frame(Name = c("Bob","Ben","Bill"),
Team = c("Dogs","Cats","Birds"),
Run
浏览 7提问于2020-02-19得票数 0
1回答
我正在尝试编写一个用于dplyr的函数，该函数使用组中的行数。除了创建一个新列之外，还有其他方法来引用dplyr中组中的行数吗？这相当于data.table中的data.table变量。
下面是我要做的事情的一个例子：
library(dplyr)
library(RcppRoll)
# Function I'm trying to create
rollingMean <- function(x, n = 4)
if (.N < n) { # I want to test whether we have more than 4 rows
out <
浏览 2提问于2016-02-22得票数 0
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1回答
当我把这个写在我的小块里，然后按下编织按钮
summary(bank)
data %>% group_by(data$y) %>% dfSummary() %>% view()
在我的pdf/html文档之外，有一个窗口弹出了‘df汇总’数据框架。我希望这个数据框架在我的pdf/html文档中。有人能帮我吗？
浏览 3提问于2021-03-15得票数 0
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4回答
R中有条件的和列
、、
我有这样的数据：
df <- data.frame(a=c(111,111,111,222,222,222,333,333,333),
b=c(1,0,1,1,1,1,0,0,1))
df
a b
1 111 1
2 111 0
3 111 1
4 222 1
5 222 1
6 222 1
7 333 0
8 333 0
9 333 1
我需要得到每个‘a’的'b‘列之和：
A B
1 111 2
2 222 3
3 333 1
我怎么能以最快的方式做到这一点？
浏览 3提问于2016-12-16得票数 1
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非常绿色的R用户在这里。对不起，如果有人问这个问题，并在别的地方回答，我自己也找不到任何东西。
我不明白为什么我不能让一个for循环工作，定义多个新的数据文件，但是循环遍历一个预定义的列表。
“我的列表”是从现有的dataframe的变量名称的子集定义的：
varnames <- colnames(dplyr::select(df_response, -1:-4))
然后，我想循环遍历列表，为包含汇总函数结果的列表中的每个变量名称创建一个新的数据格式：
for (i in varnames){
paste0("df_",i) <- summary(past
浏览 4提问于2022-11-14得票数 1
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我编写了一个名为的小型R包，它将错误与数字向量关联起来，并支持透明的错误传播。我正在努力使它与dplyr完全兼容。
首先，让我们以著名的iris数据集为例，为每个数值变量分配5%的错误：
library(errors)
library(dplyr)
iris_errors <- iris %>%
mutate_at(vars(-Species), funs(set_errors(., .*0.05)))
head(iris_errors) # ok
每一列都是一个errors S3对象，包含150个值及其关联的150个错误：
浏览 2提问于2017-05-09得票数 2
我有张桌子：
ID Latitude Longitude Visit_Date
1850 46.72187 -114.7254 7/1/2017
1850 46.72187 -114.7254 12/7/2018
1850 46.72187 -114.7254 6/13/2018
1850 46.72186 -114.7250 6/13/2018
1850 46.72186 -114.7250 6/8/2019
1850 46.72186 -114.7250 10/26/2019
我想要创建一个表，该表为每个唯一的lat长度和ID位于该lat长度的时间框架都有一行
浏览 2提问于2019-12-11得票数 0
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1回答
我正在努力解决一个R编程问题。我正在处理一个数据框架，例如：
START STOP
1 535 545
2 545 555
3 555 565
4 565 575
5 575 585
6 585 595
7 595 605
8 605 615
9 615 625
10 625 635
11 2635 2645
12 2645 2655
我想对随时间连续的线路进行分组(即，行1和3，因为545 - 545 = 0，或者更小，例如>= - 20 )。
我
浏览 0提问于2015-03-04得票数 1
我尝试过基于类似的questions查找答案 作为tidyverse的新手，我有以下问题:如何使用dplyr估计每个ntile()的中位数 # Data
library(survival)
data(lung) 首先 p <- lung %>% mutate(test=ntile(inst,3)) 所以现在 table(p$test)
1 2 3
76 76 75 我想估计每个p$test的中位数时间，即p$time 像这样的东西 p %>% mutate(test=ntile(inst,3), test.time=median(time[test %i
浏览 16提问于2020-02-03得票数 2
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1回答
当我编写以下代码时
ddply(milkers, .(dim_cat, lact_cat), function(x) mean(x$milkyield))
我得到了以下输出
关于牛奶产量的平均计算(1比2)是正确的。我想以一个更像下面的表格来结束。
实际上，我正在尝试获取每个时间段内的动物数量，并计算它们的平均产奶量。问题是，它正在计算所有时间段的动物总数和所有时间段的平均产奶量。
我用来生成此数据的代码如下。
heiferdat <- subset(milkers, lact_cat== 1)
cowdat <- subset(milkers, lact
浏览 11提问于2020-06-06得票数 0
我有一个数据，包括4列: ID，日期(m/d/y)，更新，年份。我需要分组的ID，更新每年和总和的更新次数。然后，我将根据2016年、2017年和2018年计算每个ID的保留率。下面的参考df是从这段代码生成的：
Account_Type <- complete_df %>%
group_by(ID, Raw_DATE, Renewal)
ID Raw_DATE Renewal YEAR
1 6/3/2017 LOST 2017
1 7/12/201
浏览 1提问于2020-04-17得票数 1
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我有一个数据和一些重复的测量。我想将这些重复的度量提取到df2中，然后计算它们的平均值，从原始df中删除重复值，并将计算出来的平均值插入到原始df中。
library(dplyr)
df <- data.frame(id = c('01_01','01_01','01_02','01_03','01_04','01_04'),
variable_1 = c('a','a','a','a','
浏览 2提问于2022-04-01得票数 0
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bgraph <- ggplot(data = data, aes(x = location)) +
geom_bar(aes(fill = success))
success是以4个类别的因子计算的百分比，数据集的4种结果各不相同。我可以轻松地分别计算它们，但是由于ggplot是当前组成的，所以它们是由geom_bar(aes(fill=success))生成的。
data <- as.data.frame(c(1,1,1,1,1,1,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,
4,4,5,5,5,5,6,6,6,6,6,
浏览 1提问于2019-12-06得票数 1
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2回答
给定由4列组成的第一个数据框架
libId studId year freq
1000 3 2002 3
1000 34 2002 2
1000 52 2004 9
1001 17 2003 5
1001 34 2003 1
.
.
.
.
如果我只提取基于每个libId的年的最大频率的数据，这将是所需的输出。
libId studId year freq
1000 3 2002
浏览 0提问于2019-04-16得票数 1
我的数据如下：
tibble(var1.q = 0.01, var2.q = .99, var3.q = .45) -> foo
我想为每一列计算2* min{x，1-x}。
在R基地，我可以
2*apply(bind_rows(foo, 1-foo), 2, FUN=min)
但我很难找到与此相媲美的东西。
预期结果：
0.02 0.02 0.90
浏览 2提问于2022-06-16得票数 1
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这是我的代码。数据集是人工生成的，以模拟类似于我的实际问题的数据。
代码：
library(ggplot2)
DataSet1 <- data.frame("Cat" = rep("A",10000), "Bin" = rep(c(-49:50),100),
"Value" = c(seq(0,4.9, by=0.1),
seq(4.9,0, by=-0.1)) * rep(rnorm(100,50,1),1
浏览 90提问于2018-06-08得票数 1
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我正在尝试根据以下数据创建一个频率表。
> order_x
# A tibble: 16 x 5
Order_ID Product Price Quantity total
<int> <chr> <dbl> <int> <dbl>
1 4299 Vegetarian Pizza 11.0 2 22.0
2 4299 Hawaiian Pizza 12.0 3 35.8
3 4299 M
浏览 2提问于2020-02-23得票数 1
在编写标记文件时，我在R中引用组by语句的输出存在问题。当我引用group_by输出的变量名和汇总语句时，我会得到一个错误，说明变量不存在。
下面是在run中运行但在run中失败的代码版本。
DF1 <- data.frame(name = c("1", "1", "2", "2", "3", "1" ),
s_id = c("ab", "ab", "cd", "ab", " bc",
浏览 2提问于2018-11-11得票数 0
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我需要聚合两个因子之间的数字，但我需要聚合的输出是与原始数据帧长度相同的向量，而不是汇总表，这样我就可以附加它，并最终将其输出为.xlsx报告。 data <- data.frame(A = c("A","A","A","A","A","A","B","B","B","B","B","B","B","B","C","C","C
浏览 10提问于2019-09-10得票数 2
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我正在处理以下数据集：
| Country | HaveWorkedLanguage
1 | United States | Swift
2 | United States | Python
3 | Austria | JavaScript
4 | Austria | JavaScript
5 | United States | Swift
我想总结一下所有的编程语言。输出应该如下所示：
| Country | HaveWorkedLanguage | Frequency
1 | Unite
浏览 2提问于2017-12-29得票数 0
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我对Rstudio和一般的编码都是新手。 我正在尝试修改一个数据帧，类似于"cars“数据帧(我的数据帧叫做countries)。它的类型是一个列表。 第一列是国家名称(类型为chr)。第二列是data (dbl类型)。 Country Number
1 Portugal 100000
2 Poland 200000
3 Israel 300000
4 South Africa 400000
5 Austria 500000 当数字超过250
浏览 20提问于2019-04-26得票数 1
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data <- c(1, 2, 3, 7, 8, 9, 11 , 18)
c1 <- cut(data, breaks = seq(0, 20, 5) , labels=1:4) 我想计算数据中第一次中断的项目的总和，以及第二次中断中项目的平均值。 请帮帮我！
浏览 18提问于2019-02-19得票数 0
1回答
我想要计算函数中列的平均值。让我们在这个例子中试一试：
test = data.frame(value = c(231,43,12,342,123,543,56,122,321,222),
category = c("A","B","A","B","A","A","A","B","B","B"))
fun <- function(AorB) {
example <- test %>
浏览 0提问于2017-01-25得票数 0
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在不使用联接或合并的情况下，我想在这个表中添加一个mean(metric)列，它将metric按sector平均
symbol sector date_bom recommendation metric
A Strip Center 20XX-08-01 BUY 0.01
B Office Center 20XX-09-01 BUY 0.02
C Strip Center 20XX-07-01 SELL
浏览 0提问于2018-06-06得票数 0
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1回答
我试图用dplyr解析data.frame的用例(行)，但没有效果。我为此创建了两个函数：
f1 <- function(x) {
c(s = sum(x),
m = mean(x),
v = var(x))
}
f2 <- function(x) {
apply(x, 1, f1)
}
我的data.frame (data_1)：
for (i in 1:6) {
assign(paste('var', i, sep = '_'),
runif(30, 20, 100))
}
data_1 <- do.c
浏览 0提问于2019-02-17得票数 0
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3回答
我想让R计算一定数量的Income的netincome panelID = c(1:50)
year= c(2001:2010)
country = "NLD"
n <- 2
library(data.table)
set.seed(123)
DT <- data.table(panelID = rep(sample(panelID), each = n),
country = rep(sample(country, length(panelID), replace = T), each = n),
浏览 11提问于2020-01-16得票数 0
回答已采纳
如果data.frame包含列表列，那么是否有一个R函数来获取一个data.frames中的行，而不是另一个data.frames中的行？我知道dplyr::setdiff将在常规data.frames上工作，但是如果我将它应用到带有列表列的data.frame中，则会得到一个错误。
list_df1 <- data.frame(x = c(1, 2, 2))
list_df1$y <- list(c("A", "B"), c("C"), c("B", "C"))
list_df2 <- data
浏览 2提问于2019-11-26得票数 3
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我有一个如下的数据集数据，
Region Country Market Price
EUROPE France France 30.4502
EUROPE Israel Israel 5.14110965
EUROPE France France 8.99665
APAC CHINA CHINA 2.6877232
APAC INDIA INDIA 60.9004
AFME SL SL 54.1729685
LA BRAZIL BRAZIL 56.
浏览 1提问于2015-02-24得票数 1
2回答
下面是给定的代码： library(RSQLite)
library(DBI)
sqcon<-dbConnect(dbDriver("SQLite"), "data/sqlite.db")
events <- read_csv("events_log.csv")
sqevents <- copy_to(sqcon, events)
sqevents sqevents数据帧如下所示： ## # Source: table<events> [?? x 9]
## # Database: sqlite 3.35.5
浏览 27提问于2021-08-15得票数 1
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3回答
我正试着按小时平均降雨量。数据包括记录了1000多个台站24小时的降雨量。每小时有4个记录，但在某个地方，它变化到1，2或3。我必须平均每小时每一站的雨。样本数据如下：
STN, HOBLINAME, LATI, LONG_, RAINDATE, HOUR, RAIN
4471, Adagal (GP), 15.952089, 75.673282, 14-08-17, 0, 3.5
4471, Adagal (GP), 15.952089, 75.673282, 14-08-17, 0, 3
4471, Adagal (GP), 15.
浏览 0提问于2019-11-14得票数 0
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1回答
我试图理解dplyr在总结tibble中的嵌套列表时的适当用法。
结构如下：
> glimpse(mydata)
Rows: 1,000
Columns: 3
$ meta <df[,6]> <data.frame[40 x 6]>
$ independent_variable <list> [<"A", "B", "B", "B", "A", "A", "B", "A…
$ dependent_
浏览 3提问于2020-04-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图在一个长格式的dataframe中循环几个变量，以便计算按ID分组的每个变量的不同值的数量。
ID <- c(1, 1, 1, 2, 2, 3, 3)
diagnosis <- c(890, 890, 890, 451, 659, 760, 760)
df <- data.frame(ID, diagnosis)
我可以让它只使用一个变量：
d <- df %>% group_by(id) %>% mutate(distinct = n_distinct(diagnosis))
table(d$distinct)
但是，当我使用lapply或for循
浏览 1提问于2018-07-24得票数 1
回答已采纳
1回答
R数据汇总列表
、、、、
我确实有53个数据帧(purchase01到purchase53)的列表，按日期排序，有18个变量和不同的行数(尝试，但不能粘贴下面的示例)。我希望通过“V9”(因子)的重复值--通过列"V2"- -数字之和来聚合每个不同的数据框架。我还找不到答案。
只有一种数据格式，我可以使用aggregate.data.frame(purchase00$V12, by = list(purchase00($V9),FUN = sum)，它工作得很好。
我试过了，llply(.data = purchase, .fun = aggregate.data.frame, by= list(uni
浏览 5提问于2016-11-12得票数 2
回答已采纳
我有下面的代码，目前它打印出三种不同类型物种的所有150个观察结果和相同的输出。我正在尝试让集合只打印出3行，每种类型一行。有人能帮我设置这个子集吗？ iris_summary <- function(irisdata) {
newiris = data.frame(irisdata$Species,
MeanSepalLength = mean(irisdata$Sepal.Length),
MeanSepalWidth = mean(irisdata$Sep
浏览 24提问于2019-02-28得票数 1
运行R 4.0.2和dplyr 1.0.2
我正在尝试在srvyr对象上的汇总调用中使用n = n()：
relduration_by_age_grp <- l %>%
filter(ongoing == 0 & ptype == i) %>%
select(ego.id, ptype, age.grp, ego.age.grp, duration, ego.wawt) %>%
mutate(min.age.grp = ifelse(age.grp < ego.age.grp,
浏览 3提问于2020-08-27得票数 6
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使用dplyr对数据集进行汇总，我想调用n_distinct来计算列中唯一出现的次数。但是，我还想对满足另一列中的条件的列中的所有唯一出现的情况进行另一次总结()。
名为“a”的示例dataframe：
A B
1 Y
2 N
3 Y
1 Y
a %>% summarise(count = n_distinct(A))
不过，我还想添加一个n_distinct(A)计数，其中B == "Y"
其结果应该是：
count
3
添加条件时，结果应该是：
count
2
我试图达到的最终结果是将这两个语句合并到一个调用中，该调用给出的结果如下
count_all
浏览 9提问于2016-01-06得票数 15
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注意:对这个问题的标题进行了编辑，使其成为当plyr函数掩盖其dplyr对应的问题时的规范问题。问题的其余部分保持不变。
假设我有以下数据：
dfx <- data.frame(
group = c(rep('A', 8), rep('B', 15), rep('C', 6)),
sex = sample(c("M", "F"), size = 29, replace = TRUE),
age = runif(n = 29, min = 18, max = 54)
)
使用好的旧plyr，我可以
浏览 1提问于2014-09-29得票数 18
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我有一个数据框，里面有列基因，它们所属的染色体区域，测量基因表达的细胞系，以及基因在该细胞系中的表达水平--它看起来基本上是这样的： gene region cell_line expression
A X Joe 1
B X Joe 2
C Y Joe 2
D Z Joe 3
E Z Joe 0
A X Claire
浏览 19提问于2020-08-27得票数 3
我正在寻找一种方法，标签堆叠条形图的百分比，而y轴显示的原始计数(使用‘m图)。下面是一个不带标签的情节的MWE：
library(ggplot2)
df <- as.data.frame(matrix(nrow = 7, ncol= 3,
data = c("ID1", "ID2", "ID3", "ID4", "ID5", "ID6", "ID7",
"no
浏览 0提问于2016-06-14得票数 7
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