dplyr mutate_at或mutate:如何将一列的值附加到一组列

dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包，而mutate_at和mutate是dplyr包中的两个函数，用于对数据框进行变换和修改。

mutate_at函数用于对指定的多个列进行变换操作，可以通过选择列名或使用选择函数来指定要操作的列。它可以对选定的列应用任意的变换函数，并将结果存储在新的列中。

mutate函数则是对数据框进行单列变换操作，可以通过选择列名或使用选择函数来指定要操作的列。它可以对选定的列应用任意的变换函数，并将结果存储在新的列中。

要将一列的值附加到一组列，可以使用mutate_at或mutate函数结合其他函数来实现。以下是一个示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  A = c(1, 2, 3),
  B = c(4, 5, 6),
  C = c(7, 8, 9)
)

# 使用mutate_at函数将列A的值附加到列B和列C
df <- df %>%
  mutate_at(vars(B, C), ~ . + A)

# 或者使用mutate函数逐列进行变换
df <- df %>%
  mutate(B = B + A, C = C + A)

# 打印结果
print(df)

以上代码中，我们首先创建了一个示例数据框df，包含了三列A、B和C。然后使用mutate_at函数将列A的值附加到列B和列C，或者使用mutate函数逐列进行变换。最后打印出结果。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和腾讯云产品推荐可能会因实际需求和情况而有所不同。