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如何在tidyverse中执行下面的基数r操作？ res <- data.frame(distr=c(100,200,303,303,200,100),distr2=c(110,210,300,300,190,90))
res[which.max(res$distr),"distr2"] <- res[which.max(res$distr),"distr2"] + sum(res$distr)-sum(res$distr2)
浏览 15提问于2019-10-10得票数 1
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dog4 apple John's cat6 cherry Jane's dog4 apple John's cat6 carrot Jane's dog
我尝试使用
浏览 10提问于2020-05-20得票数 0
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我希望找到一种简单的方法来执行如下的操作，但使用dplyr，实际上是在满足条件时将3列中的值替换为NA。dta[dta$na.ind == 1, c('x1', 'x2', 'x3')] <- NAdta <- dta %>%
浏览 4提问于2017-03-19得票数 8
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我想运行一个代码，检查变量x中的值，如果满足条件，则从变量y获取值并从变量z中减去它，并将其输入变量q。如果不满足条件，则查看其他条件，如果满足，则从y中减去z。如果不满足任何条件，那么请重新考虑NA。dplyr:::mutate_cols(.data
浏览 8提问于2022-11-08得票数 1
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在React中，检查特定条件的最佳方法是在第一次单击按钮时满足，但仅在第一次单击该按钮时才满足。 第二次单击该按钮时，将满足第二个条件。我尝试用state来做这件事，我设置了初始值： class TestComponent extends React.Component {
浏览 18提问于2020-06-16得票数 1
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我试图构造一个特定于组的变量，即：下面是一辆MWE。我更愿意使用data.table (或dplyr)来实现可伸缩性/性能，但对其他建议持开放态度。谢谢!
浏览 1提问于2019-10-11得票数 3
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如果满足给定条件(小于零)，我希望有条件地替换行中的值，并且我希望对每列1.5亿行的数百列(示例中为20列)进行替换。我正在七小时内尝试我在堆栈上找到的每一个解决方案，所以请不要将其标记为重复。:-)library(data.table)dt <- data.table(id=c(1:1000), x=rnorm(1:1000,60,20))
使用直观的循环创建新列in 50:70) {
浏览 0提问于2018-05-03得票数 1
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我在Occupation列中有两个NA值的数据，我试图使用dplyr来用单词Pensioner替换值。
这就是我所拥有的。因此，基本上，我试图根据三个条件替换列Occupation中的所有Occupation值，然后，一旦满足了这三个条件，就用work retired替换。
浏览 0提问于2018-05-20得票数 4
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如何循环通过，匹配和替换？
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我有多个具有相同大括号的字符串，如果我得到的计数为1，则需要替换第一次出现，如果计数为2，则将其替换为动态字符串，直到满足条件。如果第一次出现{{1}应该用新值替换为$row"link"，然后用新值替换{{2}}等等。
浏览 0提问于2019-05-25得票数 1
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如果满足条件，我将尝试用NA跨多列替换值之间的值。*_agg为1时，我希望包含num_in_dept的列为NA，所以如下所示：solution <- tibble(id = 1:6,num_in_dept = c(1, 1, 2, 5, 100, 6))
我尝试过使用replace_with_na_at (来自nanier包)和na_if (来自dplyr我知道我的选择标准是正确的(dplyr::match
浏览 0提问于2020-01-11得票数 1
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9600, class = "data.frame") 我的目标是编写一个函数/循环/脚本，如果压力超过10,000的时间少于2分钟，该函数/循环/脚本将把压力读数发送到0(或NA或任何小于10,000的值)例如，如果压力在+/- 11,000左右徘徊1分钟，这60个压力数据点将发送到0。 之所以设定10,000大关，是因为我不太担心低于这一数字的任何事情。10000 & sum(nrow(df$Index)) < 120) { }
浏览 25提问于2021-10-04得票数 1
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我的数据框中有一列具有极端异常值，我想用NA替换它。我该怎么做呢？基本上，我想用NA替换列中所有高于30的值。
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
因此，我使用dplyr包过滤2016年美国总统选举数据(在dslabs中)，以便满足以下条件：library(dplyr)polls <- polls_us_election_2016 %>% filter(state == "U.S." &c("A+"
浏览 2提问于2020-01-08得票数 1
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df <- read.csv("http://www.sharecsv.com/dl/da89d0f973c81ad8c0ff4bcb0e7293b0/testdata.csv")我想看看复制的TOF值。每当发现一个重复的值(换句话说，属于同一个dplyr：：group的TOF值)，我希望保留那些满足以下条件的值：
浏览 4提问于2020-01-14得票数 0
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我想在满足条件的时候找第一次约会。d.SalesAmount)>10000唯一的问题是，我的数据太复杂，太大，无法计算每个日期的值，然后在满足条件时选择最小日期。当网络销售额超过10000时，有没有快速找到第一次约会的方法？是否需要某种循环？
浏览 0提问于2014-10-31得票数 0
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如果不满足这个条件，那么我想用date的date数据替换它。我目前使用的是for循环，但是当满足了很多条件时，它会非常慢。有更快的方法吗？样本数据
base <- data.frame(id = rep(1, 10), date = seq_along(1:10), max = c(90, 80, 70,
浏览 2提问于2016-06-07得票数 2
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循环中的变量更改
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(parameter) { if(condition) { }假设循环运行了几次，并在第一次循环时就满足了条件但它第二次循环时，条件就不满足了。变量是否仍然等于它在第一个循环中分配的值？
浏览 1提问于2013-04-25得票数 0
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我有这两个对象：当我拥有这些位置时，我希望在满足sig中条件的相同位置替换xts对象中的值(例如，0
我需要了解做这些事情的正确方法。谢谢
浏览 0提问于2014-02-13得票数 0
我有一个包含一些值的dataframe，我想要检查每一列，计算满足逻辑条件的次数。我可以在base R中处理这个问题，但是我正在为dplyr包而苦苦挣扎。35 20 83我想返回列A到列D的行数，其中所述列和X之间的某些运算返回TRUE，例如:出现的次数where (2 * Col) +X> 90，sum((2*df$A) - df$X > 90)
返回A列中满足条件<
浏览 20提问于2021-05-25得票数 0
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我的代码中有一些条件调用，它使用通过bundle传递给该服务的不同数据值启动相同的服务。当我检查只有一个条件满足时，服务在所有条件下都工作得很好。但是当两个或更多的条件匹配时，这些调用相同的服务，但是捆绑使用不同的数据值。问题是，当满足这种情况时，第一个调用发送的值不会被第二个条件替换以启动相同的服务。所以服务响应是错误的。serviceinte
浏览 1提问于2011-06-19得票数 6
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