dplyr:满足第一个子串条件后具有多个子串条件的case_when

dplyr是R语言中一个功能强大的数据处理包，它提供了一组简洁而高效的函数，用于数据的筛选、转换、汇总和可视化等操作。

case_when是dplyr中的一个函数，用于满足第一个子串条件后具有多个子串条件的逻辑判断和赋值。它可以根据不同的条件进行不同的操作，并且可以嵌套多个条件，实现复杂的逻辑判断。

使用case_when函数可以实现以下功能：

根据一个或多个条件进行逻辑判断，并对满足条件的数据进行相应的操作。
支持多个条件的嵌套判断，可以根据条件的优先级进行逐个判断。
支持多种操作，如赋值、替换、计算等。

在使用case_when函数时，通常需要指定条件和对应的操作。条件可以是任意的逻辑表达式，操作可以是任意的R语言表达式。例如，可以使用case_when函数将某一列中的特定值替换为新值，或者根据某一列的取值范围进行分组计算等。

以下是一个示例代码：

library(dplyr)

# 创建示例数据
data <- data.frame(
  value = c(1, 2, 3, 4, 5),
  category = c("A", "B", "C", "D", "E")
)

# 使用case_when进行逻辑判断和赋值操作
result <- data %>%
  mutate(
    new_category = case_when(
      value < 3 ~ "Low",
      value >= 3 & value < 5 ~ "Medium",
      value >= 5 ~ "High"
    )
  )

# 输出结果
print(result)

在上述代码中，我们创建了一个包含"value"和"category"两列的数据框"data"。然后使用case_when函数对"value"列的取值进行判断，根据条件的不同，将对应的值赋给"new_category"列。最后，我们通过调用mutate函数将操作结果添加到原数据框中，并使用print函数输出结果。

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