dplyr:统计A列与其他几列的匹配数，并写入新列

dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包，它提供了一组简洁而强大的函数，可以对数据框进行快速的筛选、排序、分组、汇总等操作。

对于统计A列与其他几列的匹配数，并写入新列，可以使用dplyr中的mutate()函数和ifelse()函数来实现。

首先，我们需要加载dplyr包，并创建一个示例数据框df，其中包含A列和其他几列：

library(dplyr)

df <- data.frame(A = c(1, 2, 3, 4),
                 B = c(1, 2, 3, 5),
                 C = c(1, 2, 4, 4),
                 D = c(1, 3, 3, 4))

接下来，我们可以使用mutate()函数创建一个新列，命名为"匹配数"，并使用ifelse()函数判断A列与其他列的匹配情况：

df <- df %>%
  mutate(匹配数 = ifelse(A == B, 1, 0) +
                  ifelse(A == C, 1, 0) +
                  ifelse(A == D, 1, 0))

在上述代码中，ifelse()函数用于判断A列与其他列的匹配情况，如果匹配则返回1，否则返回0。通过对所有匹配情况进行求和，即可得到A列与其他几列的匹配数，并将结果写入新列"匹配数"中。

这样，我们就成功地统计了A列与其他几列的匹配数，并将结果写入了新列"匹配数"中。

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