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我花了很长时间才弄清楚如何使用dplyr::left_join和NSE来连接两个表。问题是我不能给'by‘提供正确的值。我想我现在已经找到了一个解决方案，但感觉我是在以一种额外复杂的方式来做这件事。因此，如果您知道更简单/更优雅的解决方案，请让我知道:)# some data y=id,y)
df2 <- df %&g
浏览 22提问于2019-10-23得票数 4
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我不知道group_by_()函数基于下划线的函数是什么。来自group_by帮助：summarise(by_cyl, mean(disp), mean(hp)) Source- group_by_(mtcars, cyl) "Error in as.lazy_dots(list(...)) : object 'cyl' not found"
所以我的问题是，下划线版本是做什么
浏览 2提问于2015-02-23得票数 11
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我对dplyr函数的参数感到困惑，对标准求值(SE)或非标准求值(NSE)也不是很清楚。我只想传递一个变量给dplyr::arrange()，但是失败了。但是，传递给dplyr::select()是可行的。> library(dplyr)> var_name <- "mpg"
> mtcars %>% as_tibble() %>% dplyr::s
浏览 28提问于2018-03-01得票数 2
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我有一个包含许多列的数据集，我必须选择其中的一部分，并将其重命名，以便偶尔进行分析。目前，我使用的是包dplyr中的dplyr。但是，每次对许多属性进行设置是非常复杂的。有没有更好的方法来做到这一点？22.8 4Hornet Sportabout 18.7 8它可以工作，但当我经常更改括号中的参数
浏览 5提问于2015-11-25得票数 5
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这是我的代码：spec<-names(iris[1:4])for(iris %>% mutate( detach(iris)for循环是围绕在各个部分中使用对象'i‘的一些图形和报表编写编写的我用的是d
浏览 4提问于2015-05-21得票数 1
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这里是相当新的R用户，刚刚接触到更高级的材料。我正在编写一个简单的函数，该函数利用dplyr包中的arrange函数。该函数打算使用部分字符串匹配来筛选数据帧，然后根据由函数中的“sortby”参数指定的列对结果进行排序。这是我到目前为止所知道的：filt <- data[grep(type, data$name), ]
o
浏览 14提问于2016-07-26得票数 0
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促销数据集包含销售促销何时发生的详细信息。现在，我需要识别与特定促销相关的销售数据。
我已经提取了第一行并创建了一个过滤器。
浏览 2提问于2015-07-27得票数 3
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我正在寻找一种使用dplyr包在rlang包中使用NSE内部参数的方法(在本例中是intersect)。<- sym(d)## Plot in NSE
df %>% ggplot(aes_(x=nse_b, y=nse_d, group=interaction(nse_a,nse_c), color我想原因可能是在嵌套的参数‘int
浏览 0提问于2018-05-09得票数 2
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R:遍历自定义dplyr函数
、、、、
我想构建一个定制的dplyr函数，并在上面迭代，最好是使用purrr::map来保持在tidyverse中。
为了使事情尽可能简单，我使用一个非常简单的汇总函数来复制我的问题。当建筑物使用dplyr自定义函数时，我遇到了非标准评估(NSE)问题。我找到了三种不同的方法来处理它。当函数被直接调用时，处理NSE的每一种方法都能很好地工作，但在遍历NSE时却不能工作。但是，我感兴趣的问题
浏览 0提问于2019-03-18得票数 3
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我正在寻找一种简单的方法来让我的函数与来自Shiny的输入(即字符串输入)一起工作，或者与典型的交互式使用，即Tidyverse函数启用NSE。不需要重复我的代码来单独处理每种情况。一个用法示例： library(dplyr)
mtcars %>% }
nse_input &l
浏览 24提问于2021-09-24得票数 2
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我试图在平面ggplot中自动定位多个模型评估参数。= NSE(Sepal.Length, Petal.Length)) %>% 将NSE添加到df.annotations数据文件中，如df.annotations <- rbind(df.annotations,
浏览 5提问于2021-06-02得票数 1
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将reshape2与dplyr结合使用而不是完全使用tidyr是否有任何优点或限制？我并不完全熟悉tidyr函数的reshape2等价物，我想了解为什么要切换到tidyr，因为我越来越多地在R码中看到它。
浏览 1提问于2019-08-08得票数 2
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在管道函数调用中使用dplyr和group_by有问题。可复制的例子：ex_data<- structure(list(word1 = c("no", "not", "not", "no", "not", "not", "contribution"), row.names = c(NA,
浏览 6提问于2016-12-28得票数 2
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我有一些数据是每日(每天)跟踪供应的结束数字，在一个MS访问表中，其中有2列-日期(日期)，PXLast(当天的收盘价)。，MyMonth，MyDay)进行组合4.获取PXLast值 FROM NSE20 INNER JOIN
(SELECT DateSerial([MyYear],[MyMonth],[M
浏览 6提问于2013-10-07得票数 1
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在我的数据分析中，有许多变量我希望最终用户指定为R函数中的参数值：在这个myFun函数中，我还希望在dplyr中使用var.name作为数据帧dat1的子参数。var.name == ">18")我不知道用户何时将字符
浏览 4提问于2015-02-01得票数 2
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目的是转换数据帧的列。0 0 6 1 1 1 0出现了两个问题：(1)- -与"Cat“关联的值为false；应该是3*1=3 (2)- -理想情况下，调用返回带有转换后的fact和value变量的原始fact df。编辑：请注意df有另一列third，它应该不受对fact和value所做的操作的影响。
浏览 1提问于2015-09-24得票数 2
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quo_data_var) %>% spread(Session, !!quo_data_var) %>% transmute(ID=ID, !!Measure=c(1,2,3,1,1,4))
但是，当我在Windows上运行它时，Microso
浏览 3提问于2017-11-21得票数 1
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Hadley说，“当您复制和粘贴代码块超过两次时，您应该考虑编写一个函数”--我经常用dplyr编写这个链： group_by(col) %>% mutate_(percent = round((n / sum(n)) * 100, 2)) %>%}
我非常想编写一个使用管道并依赖dplyr的函数。我可以继续编写一遍又一遍的代码，但我希望开始在R中编写有用
浏览 5提问于2016-03-13得票数 2
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字符串作为函数参数r
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我正在与dplyr一起工作，并创建了代码来计算新的数据，而这些数据都是用ggplot绘制的。df <- data.frame(A = seq(-5, 5, 1), B = seq(0,10,1))foo <- function (x)foo(B)
Error
浏览 2提问于2014-09-23得票数 0
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目前，当我试图用dplyr和purrr完成一些我多次使用的计算时，我遇到了一些非标准求值的问题。 我读过关于NSE的文章，我也认为我知道我的函数不能正常工作的地方--然而，我不知道为什么会这样。例如，我想围绕以下计算包装一个函数，其中分组变量以及新变量的名称、使用的分类变量和均值的输入变量应该是动态的： Data <- Data %>%
group_by(WeekBeforeRel
浏览 18提问于2019-04-03得票数 1
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