我有一组具有记录日期和疾病状态的专利id，我希望在疾病发生1个状态后删除行，并保留患者从未得病的最小记录日期(即，患者id的所有行中的disease=0 )。我的数据集如下所示 ID Date Disease123 03-03-2013 1321 03-03-20152017 1543 09-06-2019 0645 1
浏览 18提问于2020-03-20得票数 1
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我试图创建一个新列，它是一个基于TRUE和FALSE列的条件差。如果滞后1行为FALSE，那么我们应该从开始或最后一个真行计算一个差异，以数据reset中后面的哪个行为准，但是如果滞后1行为真，则应该重新设置差异。 dat <- data.frame(logic_co
浏览 0提问于2019-07-19得票数 1
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1 6005 mno 1 700 0 NA 1 700
本质上，每一列V1、V2和V3都带有一个标志变量flag_V1、flag_V2和flag_V3，这些变量包含关于如何收集V1、V2和V3中的值的信息。如您所见，每当标志变量报告0时，关联列中的值都是NA。如果(并且只有当)标志变量报告0时，我想用零替换这些缺失的值。我想要
浏览 3提问于2022-10-21得票数 1
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我正在尝试创建一个数据子集，该数据子集只包含我的一列中缺少数据的行。21L, 22L, 23L, 24L, 25L, 我的猜测(这是行不通的)：test
浏览 10提问于2013-06-10得票数 10
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鉴于以下数据框架：如果列a、b和c中的值为NA或0，如何将其更改为我可以让它很容易地用于单个列，例如df[,3][df$d==0|is.na(df$d)] <- NA，但是我在跨多个列工作时遇到了困难。我非常感谢基础R或dplyr
浏览 0提问于2018-11-26得票数 2
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这是基于这个。问题是：
我如何仅基于包含上述文本部分(例如，ABC或XYZ)的列来子集我的df？我可以使用索引，但是列在数据中太分散了，而且变得太难编码了。另外，我希望只包括这些列中任何一个值都>0<
浏览 7提问于2022-07-08得票数 0
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，但前提是满足Period_1条件(如Period_1 == "2020-04")。我倾向于使用dplyr group_by(Period_1) %>%，但我不需要所有Period_1分组的最小值，我只需要单个指定时间段的最小值。我使用的实际数据库有200多万行，我怀疑我对group_by(...)的大量使用大大降低了速度。“
按速度处理，哪种方法是提取条件最小值的最快方法？包括使用dplyr</em
浏览 1提问于2022-02-03得票数 2
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我有一个像这样的数据集。在我的新数据集中，我想用剩余列减去want列。例如，如果有5列和3剩余列，那么必须从第一剩余列、第2列和第3列中减去第一列。最后剩下的2栏必须保持原样。500 200我的
浏览 0提问于2020-11-22得票数 0
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我正在尝试过滤出多列中具有NA值的行。只有当所有感兴趣的列都是NA时，才应该删除一行。场景与这个问题相同(但我没有足够的名气来发表评论)： 基于多列NA的数据帧过滤 其中一个解决方案是使用： library(dplyr)
df_non_na <- df %>% filter_at(vars从“过滤器”开始 _ 在“正在以dplyr进行折旧”时，我如何使
浏览 158提问于2021-03-01得票数 3
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"Don't care at all")), class = c("data.table",
"data.frame"), row.names = c(NA, -25L)) 我正在尝试做一些类似以下的事情summarize(mean_confidence = mean(value[confidence == "TRUE"])) 其中，我获得了每个政治派别的value值，但仅针对“mean_confidence”列中的特定行为了只在“
浏览 12提问于2019-04-10得票数 1
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在dplyr中，我看到了变体函数中的一个参数，即.keep。它采用“所有”、“使用”、“未使用”或“无”的值。如果传递" used "，则只显示计算过的列和已使用的列。library(dplyr) y = c(2,1,4),
浏览 0提问于2021-10-11得票数 1
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你好堆栈溢出社区- 在R中，我希望基于数据框中的多个列生成一个新列。如果满足每一行的条件，我希望新列分配列名。例如，在下面的虹膜数据集中，新列“最大”根据大小的不同而获得“Sepal.Length”或“Petal.Length”(即Sepal.Length>= 6.1或Petal.Length< 6.0)。这是成功的。case_when部分的<
浏览 21提问于2021-08-04得票数 0
使用if_else()可以很容易地(某种程度上)在dplyr中进行条件变异
n <- 5 my_labels <- LETTERS[1:5]
foobar <- data.frame(group = gl(n, k, labelsif
浏览 1提问于2018-06-17得票数 2
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我正在尝试使用dplyr根据其他列中的变量对一列进行乘法和求和。1004 LBJ 100 3 24谢谢你的帮助。
浏览 11提问于2017-08-22得票数 1
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我还需要使用向量来保存动物辅助变量的列名，这样我就可以在更大的函数中运行这个命令。.==1))两个人都返回一个数据，其中只包含了帽子和袜子=1(第2行)的观察结果。有没有人建议如何修改这个lambda函数，以便通过OR而不是和和检查帽子和袜子之间的相等值？
任何帮助都将不胜感激！
浏览 7提问于2022-11-18得票数 0
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我试图使用dplyr将多个事物结合在一起:考虑到我有一个多个返回的时间序列，我想计算所有返回与所有其他返回的平均相关性(我简化了我的实际任务以给出最简单的示例)。当然(与下面的示例相反)，我的真实数据集相当大(还没有spread(stock,ret))包含多个NAs。另外，在第二步中，我必须创建自己的函数并提供用于rollapply的函数。因此，如果您有一个使用RCpproll包的
浏览 1提问于2017-09-15得票数 1
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基于R中多列条件的行丢弃
、、、
我想根据几个列的不同列条件对行进行子集。例如，在所附图片中，我希望脚本删除符合以下条件的所有行：
在任何一列(从一列到五列)中，删除在五列中的任何一列中没有有效条目的行(有效条目是:贫、好、very_good、优秀)。本质上，删除带有无效条目的行(无效条目是："NULL“、"''”或包含&
浏览 1提问于2022-02-15得票数 0
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jane_1 pre我想根据以下参数向这个数据文件添加一个列df$response (我认为我需要一组嵌套的ifelses，但我很难正确地执行它)：在df$response中打印"1“，如果：
df$match中的任何行，其中df$match =0在df$caseID、df$faculty和df
浏览 1提问于2019-07-09得票数 2
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我有一个包含一些个人重复测量数据的数据，data.frame如下所示 ID Test N_ind Pheno Week26 02E02 Int 90 1 48
我想对data.frame进行子集，首先由ID分组，然后在组内为列Pheno中具有1的个人选择最低的Week值，而对于在Pheno列中具
浏览 7提问于2021-09-09得票数 0
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我有一个dataframe DF，我想根据几个选定列的条件过滤它。DF_filter <- DF %>%但是我想要一些更简单的东西，比如伪代码，如下所示：
DF
浏览 3提问于2021-04-10得票数 3
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