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我想在20列中用0代替NA。我发现了两列的这种方法，但是如果列数是20，我想这不是最优的。有没有其他的、更紧凑的解决方案？
mydata[,c("a", "c")] <-
apply(mydata[,c("a","c")], 2, function(x){replace(x, is.na(x), 0)})
更新:为了简单起见，让我们用8列的数据替换b、c、e、f和d列中的NAs。
a b c d e f g d
1 NA NA 2 3 4 7 6
2 g 3 NA 4 5 4
浏览 7提问于2015-10-11得票数 14
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有条件变异柱
、、、
我是一个试图进入Python的R程序员。在R中，当我想有条件地修改列时，我使用：
col = dplyr::mutate(col, ifelse(condition, if_true(x), if_false(x))
在Python中，如何有条件地修改列值？下面是我的最小可复制性示例：
def act(cntnt):
def do_thing(cntnt):
return(cntnt + "has it")
def do_other_thing(cntnt):
return(cntnt + "nope")
浏览 0提问于2018-05-24得票数 4
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我正在尝试创建一个数据子集，该数据子集只包含我的一列中缺少数据的行。
数据：
data<-structure(list(ID = c(1, 2, 3, 4, 7, 9, 10, 12, 13, 14, 15, 16,
17, 18, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 27, 28, 29, 31, 34, 37, 38, 39,
40, 41), QnSinV1 = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
浏览 10提问于2013-06-10得票数 10
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如何使用复选框组按值筛选多个列？参见下面的示例:我只想返回复选框组指示的列值为"yes“的行。
---
title: "test"
runtime: shiny
output:
flexdashboard::flex_dashboard:
orientation: columns
vertical_layout: fill
---
```{r setup, include=FALSE}
图书馆(柔性仪表板)
图书馆(闪亮)
```{r}
checkboxGroupInput("checkGroup"，label =h3(“复选框组”)，
choice
浏览 0提问于2018-11-07得票数 1
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我需要总计“多少个响应包含X从第1栏，y从第2栏，z从第3栏”。第一列是布尔列，第二列是数值(>=100)，第三列是范畴。我如何用R写这段代码？
到目前为止，我有这样的想法：
sample_data <-
sample_220 %>%
dplyr::sum(sample.column1==TRUE & sample.column2>=1000 & sample.column3=="Sample Institution")
浏览 1提问于2021-09-21得票数 0
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这是我为说明我的问题而创建的简化数据集。
大家好，我正在尝试引用dataframe Database中的一个列。我的目标是能够引用(比方说) Weight列，并从中填充Risk和Overweight列。下面是我正在尝试的(以及其他失败的代码)：
ifelse(Database[,"Weight"] >190, Database$Risk="HIGH", Database$Risk="LOW")
Error: unexpected '=' in "ifelse(Database[,"Weight&#
浏览 5提问于2016-12-19得票数 0
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我的问题涉及R中的编程，我的数据集如下所示：
我希望用来自id_code列的适当值来填充列distribution.type中的空行(空格而不是NA)。
我的想法被使用了，比如mutate函数mutate(df$distribution.type [ifelse(df$id_code == "", df$distribution.type, df$id_code)])或类似的东西：
df$id_code[df$id_code == ""] <- df$distribution.type[df$id_code == ""]
还有很多其他的概念
浏览 4提问于2016-03-13得票数 1
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我已经读过如何将R中一列中的值除以另一列中的值，但我想知道如何将多列中的值除以单列中的值。另外，我的第一个专栏是由非数字组成的。如何用R编写脚本来完成所有这些操作并避免非数字类型？
在下面的.csv文档中，我想用SVL来划分HDL和HDW
species SVL HDL HDW
PM 26.68 9.27 9.83
PM 23.46 8.41 8.59
PM 24.15 8.36 8.1
PM 23.09 8.91 8.79
Tioman 31.8 11.65 11.18
Tioman
浏览 7提问于2016-09-12得票数 4
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我是dplyr/tidyverse的新手，如果给定列中的值超过给定值，我希望对数据集的行求和。例如，给定该数据帧，
a<-c(2,3,2,1,0)
b<-c(2,3,3,2,1)
z<-c(3,2,1,1,0)
data.abz <- data.frame(a,b,z)
data.abz
a b z
1 2 2 3
2 3 3 2
3 2 3 1
4 1 2 1
5 0 1 0
如果a或b列中的值大于1，并且z列中的值大于0，我想对各行求和。如果条件不满足，则行和为0。例如，给定前面的数据帧，我希望获得以下内容：
a b z sum_values
1 2 2
浏览 2提问于2018-06-28得票数 1
我正在寻找一个Excel公式，它为列T中的每一个订单数添加了“净美元”列R。
这是至少对我来说很棘手的地方，基本上，我在T列中没有特别的顺序，它突出了D列中的顺序，在这个顺序上每一行项目。
但是每一行项目的美元净额都在R列，基本上T列与价差表的其余行无关，但列的A到R是相关的。
我会附上一张照片，希望我的解释是有意义的。
浏览 2提问于2017-04-26得票数 0
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我正在尝试用'DMSO‘填充pca.data$Type的值，如果'DMSO’出现在R中的pca.data$sample列中。
pca.data$Type[pca.data$sample %in% "DMSO"]='DMSO'
浏览 2提问于2020-04-08得票数 0
我正在尝试找到一种在数据帧内进行搜索的方法，以返回多个条件的列和行引用。
#some data
SalesData<-data.frame(Appliance=c("Radio", "Laptop", "TV", "Fridge"), ThisYear=c(5,25,5,8), LastYear=c(6,20,5,8))
#code to find which row column TV is in which correctly gives row 3, col 1
TVRef<-which(SalesDat
浏览 1提问于2019-10-30得票数 1
我有一个列' R /Y/ G‘，它应该包含三种颜色:绿色、黄色或红色，这是基于来自三个不同列R、Y和G的值。条件是，如果列'R’的值大于250万，则'R/Y/G‘中相应单元格的颜色为红色。如果列'Y‘的值介于2到2.5mil之间，则'R/Y/G’中相应单元格的颜色为黄色。如果列'G‘的值小于2密耳，则'R/Y/G’中相应单元格的颜色为绿色。这里的条件是： d9$tcolor <- ifelse(d9$R > 2500000, 2,
ifelse(d9$Y > 200000
浏览 7提问于2021-09-04得票数 0
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我想在dataframe中遍历列，对于每一列，如果NAs的数量大于所有条目的50%，我想从dataframe中删除该列。到目前为止，我有这样的事情，但它不起作用：
for (i in names(df_r)) {
if (sum(is.na(df_r[,i]))/length(df_r) > 0.5) {
df_r <- df_r[, -i]
}
}
我更像个蟒蛇，我正在学习R，所以我可能会在这里混合语法。
浏览 0提问于2018-02-27得票数 1
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我的数据集大约有20个列，我想为20个当前列中的每个列创建7个带有滞后数据的新列。
例如，我有列x、y和z，我想为xlag1、xlag2、xlag3、xlag4、xlag5、xlag6、xlag7、ylag1、ylag2等创建一个列。
我目前的尝试是在R中使用dplyr -
aq %>% mutate(.,
xlag1 = lag(x, 1),
xlag2 = lag(x, 2),
xlag3 = lag(x, 3),
xlag4 = lag(x, 4),
xlag5 = lag(x,
浏览 3提问于2016-07-21得票数 1
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我有一个数据访问的例子：
dd <- data.frame(a = factor(c("Hi", "Hi", "Low", "Low"),
levels = c("Low", "Hi"), ordered = T),
b = c(1,2,3,4))
dd
# a b
# 1 Hi 1
# 2 Hi 2
# 3 Low 3
# 4 Low 4
如果a列的值为"Hi“，我希望按升序顺序排列列b，如果a列的值为
浏览 1提问于2021-09-20得票数 2
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对于一组列，我希望检测哪个列的最大值。如果列之间的值相等，那么我想使用一个权重来决定选择哪一列。我尝试过使用case_when()来实现它，但是它不起作用。下面我将使用一个示例数据集演示这个问题..。
假设我有一个数据集，其中包括这三列(A、B、C)，它们对应于孩子每天吃的苹果、香蕉或胡萝卜的数量。
对于行，我想记录消耗最多的食物(即值最高的列)。如果任何列之间的值相等(例如，一个苹果和一个香蕉)，那么应用下面的等级。苹果，香蕉，胡萝卜，如果一个孩子吃了一个苹果和一个香蕉，日志将显示苹果。
我尝试通过使用if_else语句对case_when()在R中实现这一点。但是，它没有返回正确的结果。例
浏览 4提问于2020-06-17得票数 2
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在R中，我有一个来自csv的数据，其中包含了列A中的不同值。我想创建一个新的列B，方法是从A的下一行中减去A中的同一行，但前提是有两个连续的值≠0
最好用一个例子来解释：
A B explanation
_ _ ___________
0 0 0, because A = 0
1 1 2-1
2 1 3-2
3 0 0, because next line in A = 0
0 0 0, because A = 0
4 0 0, because next line in A = 0
0 0
浏览 1提问于2016-05-27得票数 0
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我认为这应该相对简单。我使用的是R的最新版本。在一个数据框中，我有一个ID编号为PairID的列和一个名为species with 15个不同物种的列。我想知道哪些PairID编号包含所有15个物种。 数据框看起来像这样 head(analysis.df)
species PairID
DIKDIK 1
GAZELLE 2
GIRAFFE 1
ELAND 5
GIRAFFE 3
DIKDIK 2 我的想法是运行这个： for(i in 1:nrow(analysis.df)) {
if (an
浏览 23提问于2019-03-14得票数 0
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嗨，对不起，如果这看起来非常简单，但是我很难弄清楚如何让R在% c(x，y，z)中使用grepl(^x，^y，^z)或%c(x，y，z)中的grepl(^x，^y，^z)来查看多个列，如果是真或匹配，则在dataframe末尾创建一个新的1/0列。我尝试了很多变体，但似乎只能够过滤到一个更小的数据，然后添加1s，但然后我失去了原来的数据。或者，使用许多嵌套的ifelse来修改原始dataframe中的1/0列，但这感觉很草率，可能会导致错误。
任何想法都将不胜感激！
浏览 2提问于2022-01-27得票数 0
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我想做一个full_join of x和y。x有2645155行9列，而y有2645155行和5列。这两个数据格式都有三个相似的列。
out <- dplyr::full_join(x, y)
R在rstudio和r中都返回致命值。
下面是一个示例
浏览 4提问于2022-10-06得票数 0
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让我们从下面的代码生成的myData数据开始：
Element Group
1 C 4
2 C 1
3 D 3
4 C 8
myData <-
data.frame(
Element = c("C","C","D","C"),
Group = c(4,1,3,8)
)
下面的dplyr代码计算一个选定元素出现在myData元素列中的实例数，但请注意，下面的代码正在搜索myData中没有出现的元素"R“
lib
浏览 11提问于2022-07-30得票数 0
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我对R真的很陌生，所以请原谅我的问题，这可能看起来很愚蠢。我想使用dplyr函数在R中创建一个新列。
Gender Value
boy 2
girl 3
girl 2
这是我的桌子。我想要创建一个新列，它的一个条件是性别，然后是值或0。就像这样：
gender Value Girl
boy 2 0
girl 3 3
girl 2 2
到目前为止，我的功能是：df1 <- mutate(df, Girl= ifelse(Gender== "girl",Value,0))
但
浏览 1提问于2021-09-24得票数 0
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下面是一个简化的模拟数据格式：
df1 <- data.frame(amb = c(2.5,3.6,2.1,2.8,3.4,3.2,1.3,2.5,3.2),
warm = c(3.6,5.3,2.1,6.3,2.5,2.1,2.4,6.2,1.5),
sensor = c(1,1,1,2,2,2,3,3,3))
如果"amb“列中的值位于传感器1中，我希望将它们设置为NA，但将值保留在传感器1的”温暖“列中。
amb warm sensor
NA 3.6 1
NA 5.3 1
NA
浏览 3提问于2022-05-27得票数 -1
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在两列上分组并使用R计数不同的值
、、、、
使用R，我试图获得两个聚合函数max和count distinct，并对数据帧中的值进行分组，并根据其他两列对它们进行分组。
A = c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B')
B = c('R1', 'R2', 'R1', 'R1', 'R2', 'R1')
C = c(11, 2, 8, 11, 11, 17)
d = data.frame (A, B, C)
sqldf(
浏览 2提问于2018-11-30得票数 2
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嗨，我想做一个新的变量，Foldchange，通过使用突变函数。但是，我希望使用来自同一列的值来计算这个值。有没有办法计算一个新变量，在同一列中折叠更改而不重新排列表，使表不需要拆分？
下面是一个清晰的例子：
Plate Sample_ID Visit Bead_MFI Phago_Score mean_phago
<fct> <chr> <fct> <int> <dbl> <dbl>
4 100004 V1 1199
浏览 3提问于2021-02-10得票数 2
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我使用R (RStudio)已经有几个星期了，我遇到了一个我不知道如何解释的问题。我在网上也找不到它的任何地方，我的代码似乎遵守了大多数在线自助指南设定的标准。这很可能与我对R.的理解有限有关，任何建议都将不胜感激。
我正在阅读一个Excel电子表格( dataInput <- readxl::read_xlsx('demo.xlsx') )，然后将其存储为tibble，如下所示(这只是演示数据)：
Val Colour Range Rate
<dbl> <chr> <dbl> <dbl>
1 NA r
浏览 0提问于2020-01-30得票数 0
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尝试仅根据现有列的值添加一个列：
mutate(df, newcolumn = ifelse(DEST == c("JFK", "EWR", "LGA"), "NYC", DEST),
newcolumn = ifelse(DEST == c("ORD", "MDW"), "CHI", DEST))
通过这样做，R将忽略第一个ifelse语句，该语句只对满足第二个要求的行进行新列的变异。
那么，我是否改变以满足这两种要求？
浏览 2提问于2020-11-19得票数 0
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我在R中有一个数据框("GO")，有两列，"term“和"gene”。"term“列的类型为character，其条目如下：
GO_POSITIVE_REGULATION_OF_VIRAL_TRANSCRIPTION
GO_CARGO_RECEPTOR
GO_MATRIX ...
因此，每一列都以GO_开头，并且在单词之间有_。我想删除GO_，并用空格替换other _。
我试着用gsub解决这个问题：
GO$term <- gsub('GO', '', GO$term)
GO$term <- gsub(
浏览 0提问于2019-06-10得票数 0
你能帮我回答下面的问题吗？
这是我在R中的df的一个可重复的例子：
name <- c("cat", "dog", "fish", "chicken", "dino")
age <- c(29, 30, 100, 12, 1000)
start_pos <- c(1, 2, 3, 4, 5)
end_pos <- c(1, 2, 5, 7, 5)
df <- data.frame(name, age, start_pos, end_pos,
浏览 30提问于2021-05-18得票数 0
如何使用dplyr在R中的一列中列出所有响应？我做了总结并得到了一个列表，但它包括(其他)，我看不到它们是什么。
浏览 12提问于2021-09-28得票数 1
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给定在下面的R代码，我想知道如何创建两个列，以便当"x“在.4和.8之间有界时，如何创建LR的16个最大值及其对应的xs？(是x的一个列&对应的LR的一个列)？
n=100
h=60
x=seq(0,1,by=0.02)
LR <- dbeta(x,h+1,n-h+1)/max(dbeta(x,h+1,n-h+1))
我正在尝试以下方法，但无法创建这两列：
head(sort(LR[which(x<=.8 & x>=.4)], decreasing=TRUE), 16)
浏览 1提问于2016-11-28得票数 0
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删除重复行
、、
我已经将一个CSV文件读入一个R data.frame。其中一些行在其中一列中具有相同的元素。我想删除该列中重复的行。例如：
platform_external_dbus 202 16 google 1
platform_external_dbus 202 16 space-ghost.verbum 1
platform_external_dbus 202 16 l
浏览 4提问于2012-12-20得票数 188
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我有一个数据集中在两个特定的列上。我想创建一个新列，其内容如下：
我怎样才能在R中做到这一点？
谢谢
这是我尝试过的代码，但没有起作用。给了我一个错误。另外，我不确定如何在这段代码中包含所有NA值。
data_2=data_1%>%mutate(majoramp_indX=case_when(c("amplevel_r","amplevel_l")>=2~1,c("amplevel_r","amplevel_l")<2~0))
然后，我也尝试了这个，这给了我在新专栏中所有的1s。
data_1$majo
浏览 2提问于2022-11-05得票数 0
在R中，我尝试根据数据框中另一列的值更新另一列
所以数据帧是2列，第一列s/b是一个数字，第二列是一个日期。对于3个特定日期，我需要将检查列更新为某个值。数据帧如下所示：
Exams Year
NA 2009-12-01
NA 2010-01-01
NA 2010-02-01
我想要将NA更改为这3个日期的特定值
我已经尝试过了：
library(dplyr)
ABVILE %>%
mutate(Exams=replace(Exams, Year==2009-12-01, 1709.67)) %>%
as.data.frame()
我也试着把我需
浏览 44提问于2019-04-16得票数 0
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我通过dplyr设置了一个sql表，如下所示：
num gameday_link stand b_height px pz type
1 1 gid_2016_04_05_houmlb_nyamlb_1 R 5-6 0.194 3.225 B
2 1 gid_2016_04_05_houmlb_nyamlb_1 R 5-6 0.510 1.965 S
3 1 gid_2016_04_05_houmlb_nyamlb_1 R 5-6 -1.367 2.4
浏览 3提问于2016-06-20得票数 2
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我在R中这样做，我有2个数据帧A和B。A有9列，而B有8列，这8列是共同的。A由唯一ID 1-500组成，而B由唯一ID 501-1100组成。
我需要合并这两个表。
请帮我处理一下命令。如果能告知多个可能的命令，那就太好了。
浏览 0提问于2020-04-05得票数 0
根据R中的今天日期，我只对今后30天内的日期进行筛选。我要筛选的结束日期列已经设置为日期类型，格式为Year-Month-Day (2022-06-22)。
我希望能够使用从今天开始的30天内关闭日期的记录。
x_data %>% filter(CloseDate > today())
这只显示出比今天的日期更大的东西，但我希望它在今天之后的30天内才能具体显示出来。
谢谢!
浏览 0提问于2022-02-01得票数 0
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R中多列的行和
、、、
我可以将target列之和按catVariables中的分类列中的级别计算。但是，与其在for循环中执行此操作，不如将其应用于所有分类列。For循环将使代码运行时间更长，并且以矢量化的方式执行此操作将更快。
# Data
col1 <- c("L", "R", "R", "L", "R", "L", "R", "L")
col2 <- c("R", "R", "R", "L", "L&
浏览 3提问于2022-03-02得票数 2
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我试图：
1)添加与现有列对应的多个列(例如，a1存在并添加a1_yes)。
2)接下来，如果给定的单元格包含1:3，则将1放在a#_yes列中，否则，放置0。
我可以轻松地使用基本R，但我也试图使它与dplyr一起工作。
我的数据：
df <- data.frame(a1 = c(1, 2, 0, NA, NA),
a2 = c(NA, 1, 2, 3, 3))
以R为基数：
df[paste0("a", 1:2, "_yes")] <- NA # add columns
for(c in 1:2)
浏览 5提问于2019-11-26得票数 3
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我有一个具有7个不同功能的数据帧。我需要缩放值，但对于每个独立的功能。我目前使用的是“重定标”。但是，我只能将其放到一列中，并使用1个要素的最小值和最大值转换所有数据！！
如何为R中的每个列/功能使用MinMaxScaler？
浏览 11提问于2021-11-11得票数 0
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你好啊，
在R中使用if函数有很大的麻烦，任何帮助都将不胜感激。
我试图在“p5”数据帧中添加另一列，“位置”列中的每个数字表示染色体上的单个突变，我希望新列显示突变的功能域，即“z-disk”、“i-band”等。我尝试了多种代码变体，并不断地得到这个错误：
条件的长度>1，只使用第一个元素。
p5$Functional.Domain <- if (p5$position < 179400576) {
as.character("M-Band")
}
else if (p5$position < 179483218) {
as.
浏览 0提问于2018-03-22得票数 0
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我有一个很大的csv文件，我试图在一列中查找某些值的中位数和平均值。我的一个专栏的标题是“种族”，另一个专栏的标题是“债务与收入比率”。在种族列中，有四个选项：“白人”、“黑人”、“西班牙裔”和“其他”。“debt_to_income_ratio”列中有一个数字，表示“种族”列中任何种族的债务与收入比率。我正在尝试获得每个种族(白人、黑人、西班牙裔和其他种族)的债务与收入比率的中位数和平均值。 我目前使用的代码是： df['race average'] = df.groupby('Race')['debt_to_income_ratio'].t
浏览 11提问于2020-06-29得票数 0
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我已经将一些数据从CSV导入到R中，并希望将多个列从“文本”转换为分类变量。例如，如果我有下面提到的列： Product
Product A
Product B
Product C 并希望将其转换为分类变量，其中我使用了以下编码： plancat <- factor(Product,levels=c(1,2,3),labels = c("Product A","Product B","Product C")) 然而，它并没有起作用。有没有人能帮我解释一下为什么会这样？ 谢谢
浏览 18提问于2019-02-25得票数 0
假设我的数据有两个相同的列，称为SYC SJ Equity。当我使用基本read.csv()将其导入到R中并将check.names设置为FALSE时，导入的数据包含两个具有相同名称的列。然后，我可以像这样删除重复的列： df <- df %>%
do(.[!duplicated(names(.))]) 如果我使用readr中的read_csv()函数导入数据，复制的列将获得"SYC SJ Equity_1“形式的列名。然后，我可以执行以下操作删除重复的列 df <- df %>%
select(-contains("_")) 但是，
浏览 96提问于2019-09-27得票数 1
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对行应用函数
、、、
我正在使用R编程语言。我想看看是否有可能对整个行应用一个函数。
例如，假设我有这样一个数据框架：
var_1 <- rnorm(10000,1,4)
var_2<-rnorm(10000,10,5)
var_3 <- sample( LETTERS[1:4], 10000, replace=TRUE, prob=c(0.1, 0.2, 0.65, 0.05) )
response_variable <- sample( LETTERS[1:2], 10000, replace=TRUE, prob=c(0.4, 0.6) )
#put them into a dat
浏览 3提问于2020-12-30得票数 2
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我有一张带有统计数据的工作表，我已经对其应用了颜色刻度条件格式。有些行我设置为绿色表示最高，红色设置为行数最低，而其他行则相反，因为我的分数越低越好。
但是，当将筛选器应用到工作表并更改顺序时，我注意到条件格式被弄乱了，我设置的数字为绿色的行变成红色，而visa则相反。
是否可以通过条件格式来解决这一问题，该格式仅在另一列中的单元格具有特定值时应用？
例如：
如果同一行的C列中的单元格具有“度量A”的值，则将颜色标度绿色应用于最低的en红色到最高的数字。
和
如果同一行C列中的单元格值为“度量值B”，则将颜色标度红至最低，绿色应用于最高数字。
或是否有更好的方法，或在使用我不知道的筛选器时应用
浏览 0提问于2019-02-18得票数 0
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考虑iris数据：
iris
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4
浏览 2提问于2013-02-22得票数 34
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我试图通过下面的代码从数据框架中选择列。
library(dplyr)
dv %>% select(LGA)
select(dv, LGA)
两者都会因错误而失败。
无法找到用于签名的函数“select”的继承方法“data.frame”
但是下面的代码会很好。
dplyr::select(dv, LGA)
这是包中的函数冲突吗？
导入的所有库如下所示。
library(jsonlite)
library(geojsonio)
library(dplyr)
library(ggmap)
library(geojson)
library(leaflet)
library(mapv
浏览 0提问于2019-06-02得票数 13
回答已采纳
我有一个tibbles或数据帧列表(每个列表中都有一个名称)，我希望：(1)从不同名称的变量中创建同名为long.col的新列；(2)通过从另一个tibble中匹配与每个tibble中的tibbles和列名相链接的键来实现这一点；(3)为所有新创建的列绑定行，这些列在每个tibble中具有相同的名称long.col，以及标识它们来自的原始tibble。
我想要这样做，最好使用tidyverse函数。下面是两者的一个例子：( a) tibbles列表；( b)识别tibble名称的键tibble，以及在每一个中选择的变量
df1 <- tibble(v1 = c(rep("A
浏览 0提问于2018-11-25得票数 4
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