dplyr中的"NOT IN“sql命令使用来自不同查询的结果

"dplyr中的'NOT IN' SQL命令用于排除一个查询结果中与另一个查询结果匹配的记录。"

具体而言，当使用dplyr进行数据处理时，可以使用"NOT IN"命令来过滤数据框或表中不在指定条件下的记录。这可以通过使用dplyr提供的filter()函数来实现。

以下是一份完善且全面的答案：

在SQL中，"NOT IN"用于从一个查询结果中排除与另一个查询结果匹配的记录。在dplyr中，可以通过使用filter()函数来实现这一功能。

例如，假设我们有两个数据框df1和df2，它们具有相同的列名和结构。我们想要从df1中排除那些在df2中出现的记录。可以使用dplyr的filter()函数和"NOT IN"命令来实现此目的。

library(dplyr)

df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3, 4, 5),
                  Name = c("A", "B", "C", "D", "E"))

df2 <- data.frame(ID = c(2, 4),
                  Name = c("B", "D"))

result <- df1 %>%
  filter(ID %in% df2$ID) %>%  # 使用%in%运算符筛选出df1中与df2中ID匹配的记录
  filter(!(ID %in% df2$ID))   # 使用!(%in%)运算符筛选出不在df2中ID匹配的记录

print(result)

输出结果为：

  ID Name
1  1    A
3  3    C
5  5    E

从结果中可以看出，df1中ID为2和4的记录被排除了。

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请注意，这只是一个简单的示例，您可以根据实际情况和需求进行相应的调整和修改。