dplyr如何计算多列和自定义名称输出列的百分比

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  A = c(1, 2, 3),
  B = c(4, 5, 6),
  C = c(7, 8, 9)
)

# 使用summarize()函数计算多列的和
result <- data %>%
  summarize(
    across(
      .cols = c(A, B, C),  # 选择要计算的列
      .fns = sum  # 指定计算的函数，这里使用sum函数
    )
  )

print(result)

  A  B  C
1 6 15 24

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  A = c(1, 2, 3),
  B = c(4, 5, 6),
  C = c(7, 8, 9)
)

# 使用mutate()函数创建自定义名称的输出列
result <- data %>%
  mutate(
    CustomName = A + B + C  # 创建一个名为CustomName的列，计算A、B、C列的和
  ) %>%
  rename(
    `Custom Name` = CustomName  # 将列名CustomName重命名为Custom Name
  )

print(result)

  A B C Custom Name
1 1 4 7          12
2 2 5 8          15
3 3 6 9          18