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我想用dplyr制作基于分组值的样本： id <- c(1, 1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 7, 8, 8, 8, 8, 8)
id <- as.data.frame
浏览 16提问于2017-06-26得票数 2
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我希望使用来自每个组的不等样本大小从数据帧中采样行。假设我们有一个按‘group’分组的简单数据框架：set.seed(123)
#> 12 B -0.23017749#> 20 B -0.44566197
使用来自slice_sample包的<e
浏览 0提问于2021-03-04得票数 7
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给出一个带有一个名为df的列的dataframe group，如何在dplyr中随机地对k组进行采样？它应该返回k组中的所有行(考虑到df$group中至少有k唯一值)，并且df中的每个组都应该同样有可能被返回。
浏览 2提问于2016-05-10得票数 23
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我正在尝试以分组的方式将采样函数应用于数据帧，其中它应该对每个组中的n个样本进行采样，或者如果组大小小于n，则对所有组成员进行采样。使用dplyr，我首先尝试mtcars %>% group_by(cyl) %>% sample_n(2)
浏览 93提问于2019-04-14得票数 5
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我需要R中‘dplyr’中的sample_n()的帮助:我有一个数据riskset[[1]], riskset[[2]],..., riskset[[1000]])列表，列表中的每个元素riskset[[i]]都是一个观察值的数据框，我根据一个变量的分布将每个riskset中的观察值分为1:4组。我想从每个风险集中的每个grp中采样2个观察值，并将它们保存为样本列表。但它不适用于某些组中具有少于2个obs的风险集。对于少于2个obs的组，我需要它拥有的
浏览 26提问于2019-05-23得票数 0
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使用下面这个非常简单的数据示例，我的目标是对所有3个A进行采样，而只对7个B中的5个进行采样。B现在，通常只是使用来自dplyr的dplyr的情况，这样代码就会按照 group_by(group) %>%但这会导致错误(原因
浏览 0提问于2018-07-15得票数 2
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我想重复每个组(年份)内的值，它等于第一类"A“的值。category = LETTERS[1:3],data$value = runif(nrow(data)) "lubri
浏览 0提问于2018-06-27得票数 0
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我如何按组随机选择连续行，并将其作为每个组长度的函数(例如，每组的10 %)library(dplyr)
cell <- c(rep("a", 100), rep("b", 80df_subset <- df[df[ , (sample(.I[-.N], 1)) + (0:(0.1*.N)), by = cell]$V1]它不以某种
浏览 0提问于2021-07-21得票数 1
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我有两个向量，或者两列data.frame，我想要第一列表示值，假设A和第二组G，我想根据A的最大值除以G来更改组，然后我想更改G的值，以便组按最大A排序。3
aggregate(df$A, by=list(df$G), max) 然后，组的最大值为2 2.6 2.3，组3必须变为2，组</em
浏览 29提问于2019-09-19得票数 4
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考虑下面的示例数据tmp <- mtcars %>% summarise(mpg_sum = list(summary(mpg)))
因此，mpg_sum包含mpg变量的最小、第一四分位数、中值、平均值、第三四分位数和最大值(按组划分)。如何用dplyr将该列解压缩为6列，并使用dplyr或其他方式命名？
浏览 4提问于2016-07-04得票数 8
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我有一条曲线--比如说，正弦曲线--它是以均匀的间隔采样成一个Float32Array，称为样本。这条曲线是按值抽样的。如您所见，曲线由每个给定样本的曲线值表示。我想从这些示例值创建一个，这可以通过使用来完成。
我不太清楚这些值对于一系列抽样值意味着什么。如何将<
浏览 2提问于2016-09-27得票数 2
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我有一个带有嵌套组设计的数据集，我需要在每个组中随机抽样(带替换)，重采样事件的数量必须等于每个组的样本数(即行数)。此外，嵌套组具有多列数据。参见下面的示例df。我有使用dplyr包的代码，但是我要离开dplyr，因为我必须不断地更新代码，因为dplyr更改了函数名，operations...which至少让人讨厌。是的.我知道有几种方法可以绕过这个问题，但我已经决定是时候抛开dplyr拐杖，学习如何使用R base包执行数据争用了
浏览 2提问于2021-02-20得票数 1
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我正在执行重采样(即引导)过程，该过程涉及到，作为重复的步骤之一，计算多个组中每个组的多个数值变量的平均值。我已经找到了使用dplyr、doBy和data.table的解决方案，我在下面提供了这些解决方案。
然而，它们中的每一个通常占用一毫秒的时间来完成(按照microbenchmark)。此外，需要计算这些估计的引导置信区间，因此该函数估计每个r区域的这些参数，并从原始数据框架(按组分层)替换这些参数。最终，我需要从每个重采样(p-by-g-by-r)中知道每个组的参
浏览 3提问于2018-01-20得票数 0
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在这个数据集中，我想计算每个组中权重的比例(按日期分组)。下面的代码plyr包分裂在“日期”和计算权重的比例在每一<
浏览 1提问于2017-08-29得票数 0
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dplyr按组与if有条件地过滤
、、、、
在dplyr中使用group_by之后，如果有少于x行，我想使用filter对组中的所有行进行采样，而如果有超过x行，我想从这些组中子采样特定数目的行。我将用钻石数据集来说明，当按清晰度分组时。122586 VVS2 50668 IF 1790
使用此示例，如果所有行都有5066行或更少的行，我希望使用清晰组中的所有行进行抽样，而在超过5066行的组中，我希望使用s
浏览 0提问于2018-06-20得票数 2
我知道dplyr::sample_n函数不能用于这个()，所以我使用了sparklyr::sdf_sample()函数。这方面的问题是，我不能按组进行抽样，即从每个类获得10个观测值，我只能指定要采样的整个数据集的分数。我可以在循环中对每个组单独使用sdf_sample()，但是由于函数没有返回确切的样本大小，这仍然不理想。R解决办法的代码：library(dplyr)
sc <- spark_connect(master
浏览 1提问于2020-01-13得票数 3
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我希望找到与我的数据的替换值采样相对应的数据帧的索引，并且我还希望对索引进行过采样。由于过采样，which无法工作。foreach循环很简单，但太慢了。下面是一个虚拟的例子： library(dplyr) foreach(i = samp, .combine = c) %do% {which(mtcars$car
浏览 22提问于2018-07-10得票数 0
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使用包dplyr和函数sample_frac，可以从每个组中抽取一个百分比。我需要的是首先排序每个组中的元素，然后从每个组中选择顶部x%？有一个函数top_n，但是这里我只能确定行数，我需要一个相对值。例如，以下数据按齿轮分组，并在每组中按wt进行排序：mtcars %>% group_by(gear) %>%27 4
浏览 0提问于2015-10-19得票数 14
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