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【R语言】dplyr对数据分组取各组前几行

下面这张表就是GO富集分析得到的结果,我们可以根据ONTOLOGY这一列来分组,就可以得到BP,CC和MF三个组。然后取每一个组的前10个条目或者前5个条目来绘制柱形图或者气泡图。...那么问题来了,如何分组取前几行。今天小编就跟大家分享一个专业处理数据框的函数dplyr。然后基于这个R包,我们用6种不同的方法来实现。...#读取GO富集分析结果 GO_result=read.csv("GO_all_enrich.csv") #如果没有安装dplyr这个R包,先去掉下面一行前面#,运行安装 #BiocManager::install...("dplyr") #加载dplyr包 library(dplyr) 我们先来看看直接head的效果 #直接head,结果不对 GO_result %>% group_by(ONTOLOGY) %>...% head(n = 5) 虽然,我们使用了group_by进行了分组,但是head并没有应用到三个分组上面,而是直接应用到了整个数据框上,事与愿违。

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    【技巧】如何快速按照日期分组

    问题的提出 在处理数据的时候,我们常常需要按照日期对数据进行分类汇总,例如每周、每月、每年汇总等。常见的做法是建立一个用于分类的变量,然后再按照这个变量进行汇总。...再次,这种常规方法很难处理一些不规则的日期间隔,例如我希望每隔3天对数据汇总一次;或者再变态一点,我希望把数据分成两组:一组是周三,另一组是非周三。遇到这种情况,我们该怎么办呢?...按照星期进行分类 如果想要按照星期(周一到周日)分类,只要把 week函数改成 wday即可: # 按照星期进行分组 res 分组:“True”即周三,“False”即除周三以外的任何日期 dt[, .(x = mean(x)), keyby = ....# 按照“每3天”进行分组 dt[, .(x = mean(x)), keyby = .

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    PLSQL常用函数(日期、字符、数字、转换、其他、分组)

    --sysdate为系统日期 dual为虚表 --2.last_day [返回该月最后一天的日期] --select last_day(sysdate) from dual; --3.months_between...[返回日期之间的月份数] --4.next_day(d,day): 返回下个星期的日期,day为1-7或星期日-星期六,1表示星期日 --5....,round舍入到最接近的日期 --6.trunc[截断到最接近的日期] --7.返回日期列表中最晚日期 --select greatest('01-1月-04','04-1月-04','10-2月-...ex1,ex2): 值相等返空,否则返回第一个值 --5.coalesce:返回列表中第一个非空表达式 --6.nvl2(ex1,ex2,ex3) 如果ex1不为空,显示ex2,否则显示ex3 --六、分组函数...--max min avg count sum --1.整个结果集是一个组 --2.带group by 和 having 的分组 --3.tddev 返回一组值的标准偏差,variance 返回一组值的方差差

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    R语言数据处理:飞机航行距离与到达延误时间有什么关系??

    数据分析有一半以上的时间会花在对原始数据的整理及变换上,包括选取特定的分析变量、汇总并筛选满足条件的数据、排序、加工处理原始变量并生成新的变量、以及分组汇总数据等等。...1.dplyr包的安装加载与示例数据准备 1.1 安装dplyr包 脚本输入代码: install.packages("dplyr") #加载dplyr包 library(dplyr) 1.2安装 nycflights13...,就是选择出能够实现分析目标的变量,本次数据分析的目标是得出航行距离与延误时间的关系,因此,相应的子集就是以下几个字段: year 航班日期-年 month 航班日期-月 day 航班日期-月 dep_delay...在这个环节,主要历经三个过程: 数据分组(Split):可以指定目标变量,将数据进行分组。...3.1 数据分组 dplyr包里的分组是由group_by()函数实现的,脚本输入代码: by_dest <- group_by(myFlights, destination) class(by_dest

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    使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

    数据格式设置:了解如何设置数据格式,包括数字、货币、日期、百分比等。 条件格式:学习如何使用条件格式来突出显示满足特定条件的单元格。 图表:学习如何根据数据创建图表,如柱状图、折线图、饼图等。...条件格式 高亮显示特定数据:在“开始”选项卡中使用“条件格式”根据条件自动设置单元格格式。 13. 合并与拆分单元格 合并单元格:选中多个单元格,点击“合并与居中”。...安装和加载必要的包 install.packages("dplyr") install.packages("tidyr") library(dplyr) library(tidyr) 基础操作 读取数据...通过dplyr和tidyr包,我们可以轻松地对数据进行复杂的操作。 在R语言中,即使不使用dplyr和tidyr这样的现代包,也可以使用基础包中的函数来完成数据操作。...分组求和在不使用Pandas的情况下会相对复杂,需要手动实现分组逻辑: # 假设我们要按 'Store' 分组求 'Sales' 的和 grouped_sum = {} for row in data

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