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01-01, 2016-04-01 2 , 2016-03-02, 2016-04-01帐户ID 1是这样一种情况，它可以通过按accountI
浏览 0提问于2017-06-22得票数 0
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在这个数据集中，我想计算每个组中权重的比例(按日期分组)。
在我的数据集中，有6个样本，每个样本都包含日期和权重。有3个日期d16、d20和d21，每个日期行都有一个权重值。因此，我的目标是按日期对数据进行分组，并计算相对比例权重。例如，组是(d16，d16)，(d20，d20)和(d21，d21)，每个组的相对重量比例应该加到100。下面的代码plyr包分裂在“日期”和计算权重的比例在每一组。它工作起来很有魅力，但我尝试使用dplyr</em
浏览 1提问于2017-08-29得票数 0
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我正在从csv文件中读取CRM (操作)中的DDBB文件，它看起来如下：1 2189761 04/01/18 13:19:003 2189761 04/01/18 19:25:005 97429 02/01/18 19:42:007 20390
浏览 1提问于2018-02-12得票数 0
我想要定义一个自定义函数，它使用dplyr对某些数据进行分组和汇总，并以布尔标志为条件，可以将数据分组为一个额外的级别。是否有一种方法可以用一个dplyr代码块来实现这一点，有条件地调用年龄作为第二个分组变量?我在语句中尝试过使用ifelse(by_age, Age, NA)，以及中列出的一些技术，但都没有效果。
浏览 4提问于2022-07-07得票数 3
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我有一个相当大的数据集，需要根据几个条件聚合一些行。但首先，我必须更改其中一个变量的值；日期变量。750 A我需要将" date“变量的值在”==B“时更改为与”==A“中的”类别“值相同的日期在上面的示例数据中，我希望更改第2行中的日期，使其与第1行中的日期相同，如下所示： Date Specie Size Value category
1 2021-01
浏览 4提问于2022-06-27得票数 1
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我正致力于实现一个顺序测试过程，该过程为每天在两种不同条件下分割的用户取值，并从这个示例中计算t-test (p.value)。但是，我的目标是在总结输出时使用所有以前的日期，以便测试结果表示到目前为止收集到的所有数据(向量在每个分组中增长)。在这种情况下，对于日期1，我将对日期1的所有值都有一个p值，对于日期1:2的所有值，我将有一个p值，等等。我无法用dplyr来解决这个问题。
浏览 0提问于2019-03-06得票数 2
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我试图在dplyr管道中使用条件lead/lag函数，使用ifelse，但得到一个错误。但是，在管道外使用相同的方法似乎是有效的。我遗漏了什么？require(dplyr)test <- data.frame(a = c("b","b","b","b","b","b",
"m","m"s",&quo
浏览 2提问于2015-04-23得票数 5
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我想使用管道运算符(%>%)和dplyr，为不同“源”之间的每个“名称”找到“日期”变量的交叉点。下面是数据框示例：
我只想通过比较不同的Name值来保存给定Source的日期相交的记录(行)，所以在本例中，值为a的Name的所有Source子集之间的相交日期是: 01.01.2019，03.01.2019，05.01.2019。我想过按“名称”变量分组，然后使用dplyr::intersect，但我想不出
浏览 2提问于2019-10-29得票数 0
我可以在dplyr group_by中使用一个条件语句来根据另一个变量更改我要分组的字段。下面是一个使用starwars的简单示例starwars %>% else if (my_val == "Droid") {homeworld}) %>%
summarize(
浏览 0提问于2018-10-20得票数 0
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更改列时如何避免R中的for循环
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我想要做的是，对于同一日期内的每个重复实例，我想将成本除以重复实例的总数。我也只想考虑那些属于“销售”策略的人。
例如，在1/1/16中，有两个“帮助包”也在“销售”策略下。因为在同一日期内有两个实例，所以我想将每个实例的成本除以2(因此每个成本为5美元)。
浏览 6提问于2016-03-03得票数 0
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在dplyr中使用多个变量对tibble进行分组的情况下，除了重新指定不包含该变量的组之外，是否有其他方法可以删除单个分组变量？示例：mtcars %>% group_by(cyl, gear, carb) %>% group_vars()
# [1] "cyl" "gear" "carb&q
浏览 17提问于2018-03-02得票数 7
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我有一个包含许多天数据的数据，我希望每天获得hte、max和min，但我得到的df和开始值相同，显示一个小时的值。原始df如下所示：1: 2006-04-17 00:00:00 12.678333: 2006-04-17 02:00:00 10.368335: 2006-04-17 04:00:00 10.76967
6: 2006-04-17 05:00:00
浏览 3提问于2017-10-24得票数 0
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我有一个数据集，如下所示：84 | TRP | 4202784 | IB229US | 42027要将上述代码段作为数据帧加载，代码如下：date<-c(42027, 42027, 42027, 42104, 42123, 42167)
SKU<- c("TRP", "LTH", "IB229US", "IB229US", "
浏览 1提问于2015-06-23得票数 1
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我有一个长格式的数据集，包含每个ID的访问日期和度量日期。我希望有条件地删除每个ID的重复访问日期，即：我已经使用dplyr编写了部分代码。但是，我似乎不知道如何编写条件的第二部分。
任何帮助都将不胜感激。library(dp
浏览 2提问于2022-04-07得票数 0
我有两个数据库，需要根据两个公共日期列组合列，条件是这些日期的日期是相同的。"2020/01/01 20:30“必须与”2020/01/01/01 17:50“匹配DB_New <- left_join(DB_A，DB_B，by=c(date(Date1)=date(Dat
浏览 2提问于2022-03-27得票数 0
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dplyr :分组时的条件管道
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我希望将时间分组为天，并在满足条件时将值分配给新的每日数据帧，并且只分配满足该条件的行的平均值:在每日数据帧中，我不希望使用0值或不满足条件HumH >50 | WetH>30的非零值。56.2083333333333)), row.names = c(NA, 这是我迄今所做的，但我不能补充以下条件
浏览 4提问于2022-11-29得票数 1
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我希望在每个ID和条件中标识ROI，这些ID和条件在df$Value中具有最大值。因此对于下面的df，ROI 3是ID 1+Match条件的最大，ROI 4是ID 1+NoMatch条件的最大值，依此类推。
浏览 3提问于2020-06-17得票数 1
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因此，我使用dplyr包过滤2016年美国总统选举数据(在dslabs中)，以便满足以下条件：library(dplyr)polls <- polls_us_election_2016 %>% filter(state == "U.S." &c("A+", "A", "A-&q
浏览 2提问于2020-01-08得票数 1
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