dplyr突变、替换和列长度
dplyr是一个在R语言中用于数据处理和数据操作的包。它提供了一组简洁且一致的函数，可以帮助我们对数据进行筛选、排序、汇总、变换等操作。
- 突变（Mutate）：在dplyr中，突变操作指的是添加新的列或修改已有列的值。我们可以使用mutate()函数来实现突变操作。该函数接受一个数据框（data frame）作为输入，并返回一个包含突变后结果的新数据框。
- 替换（Replace）：在dplyr中，替换操作指的是修改数据框中某一列的值。我们可以使用mutate()函数结合ifelse()函数来实现替换操作。ifelse()函数接受一个条件表达式，如果条件为真，则返回第一个参数的值，否则返回第二个参数的值。
- 列长度（Column Length）：在dplyr中，列长度指的是数据框中某一列的元素个数。我们可以使用n()函数来获取某一列的长度。n()函数接受一个数据框作为输入，并返回该数据框中某一列的元素个数。
dplyr的优势在于其简洁而一致的语法，使得数据处理和操作变得更加直观和高效。它适用于各种数据分析和数据处理任务，包括数据清洗、特征工程、数据聚合等。同时，dplyr还提供了一些高级功能，如分组操作、连接操作等，可以满足更复杂的数据处理需求。
腾讯云相关产品中，与数据处理和分析相关的产品有腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse）和腾讯云数据湖（Tencent Cloud Data Lake）。数据仓库提供了高性能的数据存储和查询服务，适用于大规模数据分析和数据挖掘；数据湖则提供了海量数据存储和分析能力，支持多种数据类型和数据格式的处理。
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相关·内容
我有两列变量，并试图将它们进行比较。我希望将Test的值和更多的值逐一比较，然后在第三列中输出比较的结果(让我们称之为匹配)。如果Test和更多的值匹配，我希望输出一个1来匹配，如果它们不匹配，我希望输出一个0来匹配。还希望包含一些内容，告诉R如何在Test或更多列中处理NAs (即，如果这些列中有安娜，则在Match列中输出" NA“)。我一直试图用case_when语句来做这件事，但是我遇到了麻烦。谢谢!
df = data.frame(id = c(1, 2, 3),
Test = c(3, 0, 1),
More
浏览 7提问于2022-10-11得票数 0
2回答
在R生成的LaTex表的一个单元格中可以有两个汇总统计数据吗？我正在使用tables包，我想将一个专栏总结为mean (sd)。下面是rmarkdown中的一个可重复使用的示例。
---
output: pdf_document
---
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo =真)
库(表)
库(Dplyr)
```{r table, results='asis'}
种子<- 1
iris2 <-虹膜%>%突变(区域=因子(样本(c(‘东’，‘西’，‘中’)，150，替换=真))
表格((
浏览 0提问于2017-01-06得票数 2
1回答
我试图使用dplyr将corr列扩展到数据帧中，但是row_number仍然失败了。
> o<- out %>% group_by(site) %>% mutate(row = paste0("corr", row_number()))
Error in rank(x, ties.method = "first", na.last = "keep") :
argument "x" is missing, with no default
>dput(out)
structure(list(sit
浏览 1提问于2015-11-08得票数 7
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这类似于和，但这些人都没有问这个关于默认输入值的问题。我使用dplyr来修改一个新字段，该字段是另一个字段的滞后偏移量(我已将其转换为POSIXct)。目标是，对于给定的ip，我想知道列表中显示的所有时间之间的增量的一些汇总统计数据。我还有大约1200万行。
数据看起来像这样(在突变之前)
ip hour snap
192.168.1.2 2017070700 0
192.168.1.2 2017070700 15
192.168.1.4 2017070700 0
192.168.1.4 2017070701
浏览 1提问于2017-08-18得票数 6
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我试图添加一个名为“访问”的列，它查看现有的名为“访问”的列，如果“访问”= NA，那么我希望“访问”到= 0，但是如果“访问”> 0，“访问”应该= 1。我得到一个错误，它声明“变异中的错误(访问=如果访问( == "NA") ){：对象‘访问’未找到”。谢谢你的建议！！这是我的密码。
mutate(Visited =
if(Visits == "NA") {
replace("NA", 0)
} else {
replace(1)
}
)````
浏览 4提问于2021-05-14得票数 1
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我在R上遇到了一些麻烦，很感谢你的帮助。我有一个包含两个变量的数据文件: YearsElapsed和YearsWithout。第一个值为-30，值为-21至12；第二个值为-12至129。
当YearsWithout和相应的年份= -30时，我需要将YearsWithot>30的值更改为-30。(该值表示观察属于我的控制组。)我试过了
for (i in 1:5){
if(event_data$YearsElapsed[i]==-30 & event_data$YearsWithout[i]>=30 {
event_data$YearsWithout[i]==-30
}
浏览 4提问于2021-03-01得票数 0
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1回答
因此，我试图将值从具有纬度和经度的数据列中分离出来。
df <- data.frame(localidade = c(drugs_location))
df %>% separate(localidade, c("Lat", "Long"), sep = ",")
我使用上面的代码来分隔Lat和Long中的值，但是现在我需要使用这些值来绘制一个图，使用Lat作为x轴，Long作为y轴。
这是请求的dput(head(df))输出：
structure(list(localidade = c("(42.30676881,
浏览 2提问于2020-09-28得票数 0
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5回答
我正在清理从Excel导入的一些数据。我试图根据数据帧中一行的位置创建一列值。具体来说，我试图使用mutate()和ifelse()为具有特定字符值的两行之间的行分配一个值。下面是我正在处理的数据的一个非常简单的示例：
a b
[1,] "5" "yes"
[2,] "6" "no"
[3,] "7" "no"
[4,] "2" "yes"
[5,] "apple" NA
浏览 7提问于2017-07-14得票数 1
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2回答
这是一个非常基本的问题，但我想知道，在一个组标识符定义唯一值和/或丢失的数据集中，使用dplyr的唯一值会给您带来什么感觉呢？如果它是一个数字列，我只需执行如下操作：
data %>%
group_by(groupIDs) %>%
mutate(VARwithNA=max(VARwithNA, na.rm=TRUE)
但是如果它是一个字符列呢？有更好的方法吗？谢谢!
浏览 1提问于2019-11-14得票数 1
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1回答
查找R中数据之间的最近项
、、、、
我有两个数据文件要比较。我已经知道dataframe one (df1 1$BP)中的值不在dataframe 2(df1 2$START和df1 2$STOP)的值范围内，但我想返回dataframe 2中的行，其中df1 2$START或df1 2$STOP的值与df1$BP最接近，其中"Chr“列在数据集之间匹配(df1$Chr，df1 2$Chr)。
我已经成功地做到了这一点(参见Q的底部)，但是它看起来非常笨拙，我想知道是否有一种更简约的方式来实现同样的事情。
因此，对于dataframe (df1)，我们有：
df1=data.frame(SNP=c("rs792
浏览 1提问于2020-11-30得票数 1
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我有这样的数据如下所示：
dput(head(my.data[c("name", "categories")],1))
structure(list(name = "among us", categories = list(c("OnlinePvPLAN",
"PvPOnlineCo-opLAN", "Co-opCross-PlatformMultiplayerRemote",
"Playon", "PhoneRemotePlay", "onTab
浏览 5提问于2021-12-16得票数 0
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1回答
对于dplyr，我是相对较新的，如果给定的列只包含0和1，则尝试替换所有列的值。
df <- data.frame(a=c(1,2,3,4), b=c(1,1,0,0), c=c(1,1,1,0))
以下是我的尝试：
df_recode <- df %>% dplyr::mutate_if((min(., na.rm=T)==0 & max(., na.rm=T)==1),
dplyr::recode(., `1`="yes", `0`="no"))
我得到了
浏览 1提问于2019-11-11得票数 1
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我正在尝试创建一个函数，在dataframe列上循环，并使用公式j/j+lead(j)替换奇数行(j)中的值，其中铅(J)是下一行(偶数)中的值。反过来，我希望用公式j/j+滞后(J)替换偶数行中的值，其中滞后(J)是从处理(奇数)行产生的值。
我遇到两个问题：
编写的函数返回NA作为替换值。奇数和偶数的替换应该基于原始列值。
显而易见的方法是为替换值创建第二列，以便原始列保持原样。不过，我还没到那个地步。
我希望有这样的建议：( a)更正我的代码，使其不产生NA；( b)修改代码，使计算的值包含第二列(逐行)，而不是替换原始列中的值。
我试图做到这一点，而不使用管道和变异-为练习。但是，如果
浏览 1提问于2021-04-02得票数 0
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我这样制作了包含日期的数据框：
DD<-seq(as.Date("2019/01/01"), by = "day", length.out =31)
DD2 <- data.frame("Date"=DD, var = c(1:31))
DD2<-DD2
现在我尝试添加第三列，但当我试图通过将第三列变异到它中来添加时，编译器开始抛出错误消息：
DD2<-DD2%>% //Unexpected end of document
mutate(Date2=Date%%5)
上面的代码是可重现的。为什么会出现这个错误
浏览 1提问于2019-11-25得票数 0
1回答
我想从这个突变列..。
...into...
当我做了以下事情..。
villastats<-villastats%>%
mutate(HG = ifelse(HomeTeam == "Aston Villa", villastats$FTHG, ifelse(HomeTeam != "Aston Villa", 0, 0)))
villastats<-villastats%>%
mutate(AG = ifelse(AwayTeam == "Aston Villa", villastats
浏览 2提问于2020-10-12得票数 0
2回答
我正在处理this (52Kb)数据集。 在这里，某些行的steps列中包含NA。对于推算，我采用了一个基本假设，即我将在所有日期的每个interval中取steps的平均值，将其存储在interval_avg df中，然后推算与该间隔对应的平均值。 我试着这样做： invisible(sapply(c('tidyverse','lubridate'),library,character.only = T))
data = read.csv(unzip('repdata_data_activity.zip'),
浏览 10提问于2020-10-03得票数 0
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我有一个数据集，其中我想比较两列。对于这些列不匹配的每一行，我希望捕获另一个值的对应行值，并将其写入另一个数据帧中。
输入数据
data <- structure(list(A = 1:7, B = c(1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 9L, 9L), C = c(1L,
3L, 2L, 1L, 6L, 8L, 1L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-7L))
预期输出
A
1 2
2 3
3 5
4 6
5 7
目前，我正在使用以下代码，但当B和C列的值与输入数据中的值匹配时，这会导致空行。我想保留A
浏览 1提问于2019-04-09得票数 1
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我最近编写的一个JavaScript插件中内置了各种故障保险，它告诉整个插件或它的一部分在无法工作的情况下隐藏自己并死去。例如，假设我们提供的一项功能是，当用户在网上商店中盘旋时，自动生成一个显示竞争对手价格的popover。然后我们也会有一些支票，如果我们不知道任何竞争对手的价格，或我们无法识别的项目，那么就不要显示一个爆米花。
我想测试这个功能--使用大致遵循以下结构的测试来禁用：
将插件加载到需要禁用某些功能的页面上。
欺骗一些否则会触发该功能的用户操作。
断言DOM没有进行明显的更改。(即不对可见元素进行样式更改，除非元素具有display:none on)，否则不添加或删
浏览 0提问于2013-03-21得票数 4
我试图在R中创建一个函数，在字符串中搜索一个特定位置上的特定模式，如果字母存在于已建立的位置中，我想对它进行计数。
数据集示例：
library(dplyr)
mutations <- tibble(
"position" = c(9,10),
"AA" = c("G","G"))
strings <- c("EVQLVESGGGLAKPG",
"VQLVESGGGLAKPGGS",
"EVQLVESGGALAKP
浏览 4提问于2021-05-05得票数 2
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我正在尝试使用tidyverse包过滤我的数据集，使其仅包含R中的某些值。
我的代码是：
library(tidyverse)
filtereddata = ogdata %>%
filter(month == c("January", "April", "July", "August"))
原始数据称为ogdata，子集数据应该是filtereddata。我正在尝试过滤“月”列，以便在filtereddata中只包含12个月中的4个月。数据有15418个观察值和38列。当我运行我的代码时，我得到以下错误:较长的对象长度
浏览 0提问于2020-11-11得票数 0
我有一个示例数据集，其中有一个列，其内容类似于以下内容：
Candy
Sanitizer
Candy
Water
Cake
Candy
Ice Cream
Gum
Candy
Coffee
我想做的是把它替换成两个因素--“糖果”和“不糖果”。我可以用Python/Pandas来完成这个任务，但似乎无法找到基于dplyr的解决方案。谢谢!
浏览 5提问于2016-02-24得票数 40
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我有260种不同基因型的结果(4种不同的第一次重复)。我使用了增强型区块设计。我想添加一个新的列，表示检查或不检查基因型。我知道我必须结合使用if/if else语句和变异体命令。问题是，我不能集成变异命令和if命令？有没有人可以指导我如何将变易命令与if语句集成在一起
浏览 0提问于2019-03-26得票数 0
data.frame(a=1:20) %>%
dplyr::mutate(x = ifelse(a <= 10 & a > 0, 10, a)) %>%
dplyr::mutate(y = unlist(x) / sum(unlist(x)))
在上面的代码中，rcmdcheck::rcmdcheck()抱怨a和x没有全局绑定。
以下是唯一的解决办法吗？是否值得这样做：
data.frame(a=1:20) %>%
dplyr::mutate(x = {
a <- get("a",
浏览 2提问于2020-09-14得票数 0
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我试图计算累积和，并使用mutate创建新列。我正在为多个列这样做，每个列在不同的地方都有丢失的数据。
day water nitrogen
1 4 5
2 NA 6
3 3 NA
4 7 NA
5 2 9
6 NA 3
7 2 NA
8 NA 2
9 7 NA
10 4 3
我试着
mutate(df, sumwater = cum
浏览 1提问于2015-10-05得票数 3
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我有一个数据框架，比方说它叫做my.data
1 Item A B C
2 AAE 7 1 37
3 CCC 7 0 38
4 PPI 10 1 35
我想在"AAE"下面创建一个名为"AAA" ( "AAE" - "CCC" - "PPI" )的行，例如，对于列A，我们有7-7-10 = -10，对于列B，我们有1-0-1 = 0等等。为了澄清，我的数据集要大得多，并且"CCC“和"PPI”不是直接在"AAE“下面。
我该怎么做？
浏览 3提问于2016-06-06得票数 2
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如果标题令人困惑，很抱歉，我不知道如何描述这个问题。好的，我有一个数据框，其中一列是采样站点，我有很多列，另一列是采样方法，其中只有两列。这是一个简化的版本：
site <- c("X", "Y", "X","Z")
method <- c("A", "B", "B", "A")
data <- data.frame(site, method)
data
site method
1 X A
2 Y B
3
浏览 0提问于2016-06-21得票数 0
我有一个data.frame，如下所示：
GROUP OGS valMax
1 Group1 A 81.5
2 Group1 B 87.1
3 Group1 C 66.2
4 Group2 D 7.2
5 Group2 E 5.3
6 Group2 F 10.1
我试图通过填充"groupMax“的最大值"valMax”来创建新列“valMax”。预期产出如下：
GROUP OGS valMax groupMax
1 Group1 A 81.5 87.1
2 Group1 B 87.1 87.1
3 Group1 C 66.2 8
浏览 2提问于2021-03-09得票数 0
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2回答
如何填补R中数据帧中的空白？
、、、、
我有一个时间序列、一组事件和一个ID的数据框架，我通过一个共享的时间列将两个数据框架连接起来，但我想填补事件中的空白。
下面是一个简化的示例，其中包含用于连接数据帧的value列，然后是事件列和ID列。我想以某种方式在第一个(开始)和最后(结束)事件条目之间填写事件和ID的列。
a<-c(seq(from = 150, to = 213, by = 3))
b<-c("start","","","mid","","end","", "",
浏览 3提问于2021-07-04得票数 1
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我正在使用simpleboot包()来获得置信区间。
这是我的职责：
lb_weighted_median_dplyr <- function(x,v) {
set.seed(1234)
b <- one.boot(x, weights = v, FUN = function(x,w) matrixStats::weightedMedian(x, w = v, na.rm = TRUE), R = 100, student = FALSE)
round(perc(b, 0.025), 0)
}
函数的作用是在我运行时计算置信区间的下界。
ddply(wage_by_ge
浏览 0提问于2016-11-27得票数 1
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我想要创建一个新的列，其中包含了我以后计划在分析管道中其他地方使用的计算表达式。
下面是一个很小的例子，以及我尝试过的例子。例如，这里我试图创建一个名为label的新列，它将根据y列的值有一个不同的计算表达式。
这似乎行不通：
# loading needed libraries
library(tidyverse)
# creating a dataframe
df <- data.frame(x = c(1:10), y = c(rep("a", 5), rep("b", 5))) %>%
tibble::as_data_frame(x =
浏览 0提问于2018-06-27得票数 1
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我在R中得到以下错误：
argument lengths differ.
我有一个数据集，我想按两列排序，首先按caseID排序，然后按包含时间戳的列排序。我使用以下代码：
mydata <- mydata[order(mydata[ ,col1], mydata[ ,col2], decreasing = FALSE),]
Col1和col2是两个保存整数的变量。我已经研究了类似的问题，并尝试了那里提出的解决方案，但都不起作用;)。
谁能帮帮我？
亲切的问候
浏览 1提问于2013-12-28得票数 10
我试图在RStudio的Sparklyr中使用invoke对HDFS中的文本文件进行简单的单词计数，但还没有弄清楚语法。我可以通过使用(类似于extensions -上的SparklyR文档中的count示例)将整个文件作为列表返回：
getFileCollect <- function(sc, path) {
spark_context(sc) %>%
invoke("textFile", path, 1L) %>%
invoke("collect")
}
fc <- getFileCollect
浏览 0提问于2017-04-26得票数 2
2回答
我有一个dataframe，我希望将NA分配给特定列的非正值。
我将尝试使用mtcars dataframe实现一个最小的可重复示例，其中我将尝试用NA更改为<= 5的两列cyl和disp的值。
library(dplyr)
view(mtcars)
Nomi <- c("cyl", "disp")
for(i in Nomi) {
mtcars$i[mtcars$i <= 5] <- NA
}
Nomi是带有mtcars列名称的向量，我想在其中用NA更改值。
我不完全理解我得到的错误信息，我想找到一个可以在NA中进行更改的
浏览 3提问于2022-03-10得票数 1
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我很难将(1)是和(2)否更改为1和0？ 我试过这些，但它们不起作用。 h <- lapply(df$LIC, function(x) as.integer(x=="(1) Yes"))
df$LIC.eq('(1) Yes').mul(1)
CA <- ifelse(df$LIC=="(1) Yes", 1, 2)
j<-as.integer(as.character(df$LIC)=="(1) Yes")
k<-as.numeric(as.factor(df$LIC)=="(1) Y
浏览 54提问于2019-07-04得票数 0
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我试图使用if条件在dataframe中的变量上选择特定的变量集。
set.seed(123)
X1 <- sample(0:1, 10, replace = TRUE)
X2 <- sample(1:5, 10, replace = TRUE)
X3 <- sample(1:5, 10, replace = TRUE)
X4 <- seq(1:10)
X5 <- seq(1:10)
df <- data.frame(X1,X2,X3,X4,X5)
df_result <- ifelse(all.equal(df$X4 , df$X5) , df[
浏览 2提问于2021-03-30得票数 1
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我想将每月平均温度作为列添加到空气质量数据集中。所以，我想要这样的东西： Ozone Solar.R Wind Temp Month Day NEW COLUMN
41 190 7.4 67 5 1 77.9
36 118 8 72 5 2 77.9
12 149 12.6 74 5 3 77.9
18 313 11.5 62 5 4 77.9
NA NA 14.3 56 5 5 7
浏览 11提问于2019-09-28得票数 1
我的数据集中有一个列，其中包含各种不同的数值。然而，其中3个数字有一个特定的标签，而其他所有数字都有一个通用标签。逐个浏览数据集不是一种选择。这是一个很大的数据集，拥有167 K的数据集。
下面显示了列中的所有唯一值：
> unique(NYC_2019_Arrests$JURISDICTION_CODE)
Levels: 0 1 2 3 4 6 7 9 11 12 13 14 15 16 69 71 72 73 74 76 79 85 87 88 97
JURISDICTION_CODE的级别定义如下：
JURISDICTION_CODE -负责逮捕的管辖权。辖区代码0(巡逻)、1(过
浏览 0提问于2019-11-18得票数 1
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1回答
我有以下结构的时间序列数据：
dat=data.frame("Year"=rep(2005,31),
"Day"=seq(1:31),
"JANUARY"=sample(seq(1:100),31,T),
"FEBRUARY"=c(sample(seq(1:100),28),NA,NA,NA),
"MARCH"=sample(seq(1:100),31),
"
浏览 0提问于2016-04-08得票数 1
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1回答
R中的多重信息值的计算
、、、
我是新的R编程，并试图学习兼职，所以道歉天真的编码和问题，提前。我花了大约一天的时间试图找出这方面的代码，但无法做到这一点，因此我在这里问。
我的工作是火车泰坦尼克号数据集从卡格尔进口的train_data。我已经清理了所有的水龙头，并把它们转换成需要的因素。
我的问题有两重：
1.无法理解为什么这个公式为所有事物提供IV值为0。我做错了什么？
factor_vars <- colnames(train_data)
all_iv <- data.frame(VARS=factor_vars, IV=numeric(length(factor_vars)),STRENGTH=ch
浏览 1提问于2021-09-29得票数 0
我的数据框架由21列组成，对于这个问题，只有一列是相关的:我希望用值1(在同一列中)替换列中的值2或3或4或5--。
除了对任何值2,3,4,5执行下面的代码之外，我还在寻找更优雅的代码：
df <- df %>% mutate (a = replace(a, a == 2,1))
df <- df %>% mutate (a = replace(a, a == 3,1))
df <- df %>% mutate (a = replace(a, a == 4,1))
df <- df %>% mutate (a = replace
浏览 0提问于2020-09-02得票数 0
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1回答
我在R. data中有两个数据帧，一个是每个商店每月销售额的框架，如下所示：
averages是一个框架，每个部门每个月的平均销售额如下：
我想做的是在data中添加一个列，其中包含每个部门的平均销售额(averages的第3栏)。因此，现在我有一个包含所有零的avg列，我希望它包含列在该行中的任何部门的总平均销售额。这是我现在的代码：
for(j in 1:nrow(avgs)){
for(i in 1:nrow(data)){
if(identical(data[i,4], averages[j,1])){
gd[i,10] <- avgs
浏览 1提问于2016-11-10得票数 0
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我想知道如何使用transmute_at()自动替换布尔列中的值(值为0和1)。替换值取决于列，但条件相同:如果值为1，则应由字符串值(在本例中应为水果名称)替换。对于真实的例子，我有一个字符串向量，类似于这里的水果名称字符串)。
这是数据文件。这些列应该是彼此不同的，但我不知道如何对每一列进行不同的抽样：
df <- data.frame(matrix(nrow=5,ncol=4,data=sample(0:1, 10, replace = T)))
这是水果的名字。replacement1应该替换X1列中的所有1，而replacement2应该替换X2列中的1，等等：
replace
浏览 2提问于2022-05-02得票数 0
我有一个数据框，其中的一列包含文本和一些变量，这些变量包含与该联盟的强度相对应的值。我想在同一个df中创建一个新列，其中包含每行对应的变量值。 我试过这个： prospects2020$leaguemod <- if(prospects2020$LEAGUE == "QMJHL") {
QMJHLe
} else if (prospects2020$LEAGUE == "OHL") {
OHLe
}else{
WHLe
} 其中QMJHLe、OHLe和WHLe是GE中的变量，它创建列，但每个值都等于QMJHLE值。我收到错误消息： 警告消息：
浏览 13提问于2020-07-12得票数 0
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2回答
我有一组数据，其中一列是类别，另一列是子类别。但是，有些类别数据是不正确的。我想根据子类别修复那些不正确的类别数据。
例如，我们有两个类别:A和B，子类别A_sub和B_sub。但是，类别的其中一个条目被错误地输入为“Other”，但子类别却是"A_sub“(参见下面的代码)。有没有什么好办法把类别栏下的“Other”改成"A“？
data <- data.frame("category" = c("A", "B", "B", "A", "Others", "Other
浏览 13提问于2019-07-10得票数 0
3回答
我想按一个id列对数据表进行分组，然后计算每个id发生的次数。这样做的办法如下：
dt <- data.table(id = c(1, 1, 2))
dt_by_id <- dt[, .N, by = id]
dt_by_id
id N
1: 1 2
2: 2 1
这很好，但我希望N列有一个不同的名称(例如，count)。在帮助中，它说：
.N是一个整数，长度1，包含组中的行数。这可能是有用的，当列名是不知道事先和方便一般。当按i分组时，.N是x中与i的每一行相匹配的行数，而不管名称是NA还是0。在结果中将其重命名为N(无点)(否则名为" .N“的列可能与
浏览 0提问于2018-08-31得票数 3
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我有一个数据文件A.tsv (字段分隔符= \t)：
id clade mutation
243 40A siti,toto,mumu
254
267 40B lala,sisi,sojo
和一个模板文件B.tsv (字段分隔符= \t)：
40A toto,xixi,saxa
40B lala,sojo,huhu
40C sasa,sisi,lala
根据它们的公共列(clade)，我想比较一下模板A.tsv中B.tsv的突变。我有两个问题：
如何在名为"missing_mutation“的新列中指明B.tsv中不存在于A.tsv中的突变的名称。
如何在名为"
浏览 0提问于2021-02-23得票数 2
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在解决遗传算法原理图的问题上，我遇到了一些问题。假设我有以下情况，其中三位父母{1101、0101、0001}对于未知的健身函数分别具有适合度{0.7、4.3、3.5}。问题是:在最大化问题的情况下，哪种模式的生存概率最高？可能给出的答案是：{ ** 01}、{0 * }、{*1}和{*101}。
提前谢谢你！
浏览 2提问于2016-06-20得票数 1
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当我试图为我的自变量创建一个滞后列时，我遇到了以下错误。
ML$AML1<-c(NA,ML$AML)
Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, AML1, value = c(NA, 4.66, 4.81, 4.72, :
replacement has 11 rows, data has 10
有人能在这里帮我写代码吗？
浏览 2提问于2022-08-10得票数 0
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筛选出不共享指定列的至少一个值的数据帧中的分组观察。
我只想保留至少有两个相同年龄的观察的群体。
df<-data.frame(list(id = c(1,2,3,4,5,6),
household = c(1, 1, 1, 2, 2, 2),
age= c(19, 19, 45, 2,15,50))`
因此，最终的data.frame应该只包括家庭== 1，看起来应该是：
id家庭年龄
1 1 19
2 1 19
3 1 45
浏览 0提问于2019-01-28得票数 0
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用group_by进行条件突变
、、、、
我有一个分组的data.frame，并且希望有条件地修改一个列，检查特定列的all()。
在本例中，我有一个包含3列的简单data.frame；我是按列code分组，如果该组的列B完全是NA，我希望从列A复制值，否则保留B的原始非NA值。
输入：
> example <- tibble::tribble(
~code, ~A, ~B,
"1", 0.5, 0.7,
"1", 0.5, 0.3,
"1", 0.5, 0.25,
"2", 0.2, NA,
"2", 0.8, NA,
浏览 2提问于2020-10-31得票数 3
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