dplyr，purr，在R中动态生成/计算新列

dplyr和purr是R语言中常用的数据处理包。它们可以帮助我们在R中动态生成和计算新列。

1. dplyr:
   • 概念：dplyr是一个用于数据处理和操作的R包，提供了一组简洁且一致的函数，用于对数据框进行筛选、排序、汇总、变换等操作。
   • 分类：dplyr属于数据处理和操作的R包。
   • 优势：dplyr具有易于学习和使用的语法，可以高效地处理大型数据集。它还提供了许多优化的底层实现，使得数据处理操作更加快速和高效。
   • 应用场景：dplyr适用于各种数据处理任务，包括数据清洗、数据分析、数据可视化等。
   • 推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：腾讯云提供了云服务器、云数据库等多种产品，可以用于支持R语言的数据处理和分析任务。具体产品介绍请参考腾讯云官方网站。

• purr:
  • 概念：purr是一个R包，提供了一组函数，用于在R中进行函数式编程和数据处理。它可以帮助我们更方便地处理和操作数据。
  • 分类：purr属于函数式编程和数据处理的R包。
  • 优势：purr提供了一些强大的函数，如map、reduce等，可以简化数据处理和操作的代码。它还支持并行计算，可以提高数据处理的效率。
  • 应用场景：purr适用于各种需要对数据进行迭代处理的场景，如数据转换、数据模型训练等。
  • 推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：腾讯云提供了云函数、云批量计算等多种产品，可以用于支持R语言中的函数式编程和数据处理任务。具体产品介绍请参考腾讯云官方网站。

总结：dplyr和purr是R语言中常用的数据处理包，它们可以帮助我们在R中动态生成和计算新列。dplyr提供了一组简洁且一致的函数，用于对数据框进行筛选、排序、汇总、变换等操作；purr则提供了一些强大的函数，用于函数式编程和数据处理。在使用这两个包时，可以结合腾讯云提供的云服务器、云数据库等产品，来支持R语言的数据处理和分析任务。