我想将log-logistic回归拟合到drc R package中的以下数据。但是，我的代码抛出了以下错误。Temp", "Start", "End", "Germinated"), row.names = c(NA,
library(drc
浏览 7提问于2016-07-03得票数 2
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我试图找出Beta分布的参数。fitdistr(myVector, "beta", start=list(shape1=1/2, shape2=1/2))统计量中的错误：：optim(x= c(1.11751038937534，1.18870025337922，1.02241252436603，：初始值)在'vmmin‘<em
浏览 2提问于2019-09-30得票数 1
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按照中的说明，我正在尝试适应乘法garch模型。虽然我使用了一个月的15分钟间隔。当我运行最后一个命令时，我得到以下错误："Error in optim(initmask，armaCSS，method = optim.method，hessian = TRUE，：初始值在'vmmin‘中不是有限的。我提供了代码以及我在最后一个命令中得到的错误。
浏览 16提问于2018-07-22得票数 2
但是，我仍然收到同样的错误：我在C代码(src/main/optim.c)中找到了它，在vmmin过程中的第523行。由于函数fminfn的
浏览 0提问于2015-03-07得票数 8
我试图估计数据集的形状和规模。我使用了两种不同的方法，并得到了一条错误消息：survreg(Surv(all.ws)~1, dist="weibull")此发行版的无效生存时间，我尝试使用fitdistr()函数：我收到一条错误消息：
optim中的错误(x=c(2.
浏览 4提问于2011-01-11得票数 5
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我试图用命令msvar来估计R中的马尔可夫切换VAR。这是我两个时间序列中的前10个条目。我有798。当我试图运行它时，我会收到一条错误消息。bmarkov.switchingx <- msvar(time.seriesx, p = 2, h = 2, niterblkopt = 10)
optim中的错误(par= c(beta0.it)，fn = llf.msar，
浏览 3提问于2016-03-02得票数 0
我从另一个工人那里得到了一个函数，用来计算一棵树在100岁(SI)时达到一定高度所需的高度。我的工作是把这个放进咕噜里，计算出一些SI和高度交叉点的高度会是什么样子，以便绘制出增长轨迹。topheight+d+r)/ (2+(4*parambeta*(refAge^paramb2)) / (topheight-d+r))
}my.age <- 10
n
浏览 1提问于2020-05-20得票数 1
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我正在研究R(初学者)中的损失厌恶模型，并希望从具有3列(损失/增益值(包括连续值和决策编码为0或1(二进制))的数据集中估计一些参数dropbox.com/s/fpw3obrqcx8ld1q/GrandAverage.RDatadl=0，如果必须为此使用代码的一部分如下所示： Beh.Parameters <- function (lambda, alpha, temp，它可以正常工作，但是当我包含它时，我收到
浏览 0提问于2017-01-05得票数 0
germination proportion")当我们检查我们创建的模型并推断参数时，我们会得到一个错误：
optim中的误差(par= c(a = -2.109，b= 0.02)，fn =函数(p)：'vmmin‘中的初始值不是有限</e
浏览 3提问于2020-12-04得票数 0
dmvnorm(a, mu, cov)}
Error in optim(start, f, method = method, hessian = TRUE, ...) : 我试图找到lambda我的原始似然函数返回L1*L2，但是由于mle函数需要传递负日志似然，所以我修改了函数以返回-sum(
浏览 7提问于2017-06-12得票数 1
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在R区，我称之为：考虑到我已经将negative_LL和negative_grad_LL函数重写到了我的C++文件中，我想从R调用BFGS优化的底层例程:它是来自optim.c的vmmin函数
我有一个问
浏览 0提问于2019-03-06得票数 0
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我正在尝试第一次使用r中的nnet运行神经网络模型。.) :但是，当我向"size“参数传递单个值时，该函数可以正常工作，没有任何问题。下面是一个可重复使用的示例：Var2 <- rnorm(100, 1, 2)Var4 <- rnorm<- nnet(outcome ~ .,
浏览 39提问于2017-07-20得票数 0
b mu sigma 但是，如果我使用df2执行相同的任务<- mle(LL2, start = list(a = 20, b = 0.3, sigma=0.5),Error in optim(start, f, method = method, hessian = TRUE, ...) :
initial value in '<em
浏览 2提问于2014-06-24得票数 15
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当我在附加的数据集上运行flexsurv包中的flexsurvspline时，对于任何k>1，我都会得到以下错误： flexsurvspline(Surv(time,dead)~1,data=input_df,k=2) Error in optim(method = "BFGS", par = c(gamma0 = 0, gamma1 = 0, gamma2 = 0, :
initial value in'vmmin' is not finite 从其他有类似
浏览 40提问于2020-12-29得票数 1
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我一直在努力将一个发行版安装到我在R中的数据样本中，我已经研究过使用fitdistr函数和fitdistr函数，但我似乎在这两个方面都遇到了问题。一个快速的背景；我的代码的输出应该是最适合的发行版(从发行版的列表中)到提供的数据，带有参数。这需要在没有人类交互的情况下发生，所以比较图表不是一种选择。我在样本数据的正态分布方面取得了一些成功，但是一旦我试图拟合一些更
浏览 3提问于2015-04-24得票数 5
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我试图找出Beta分布的参数。它是一个更大的循环的一部分(在Stackoverflow中找到的)，它可以很好地适应其他几个发行版，但是，这个特别的循环给我带来了困难。问题在于适配函数。我做错了什么？P.D .我用其他方法估计了参数。问题是，这个功能更方便、更灵活，因为它是功能的一部分。
Error in stats::
浏览 1提问于2015-06-17得票数 2
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我试着做一个时空模型的最大可能性。然而，我认为我应该先从一个简单的模型开始，然后再去处理复杂的模型。我试图运行一个简单的最大似然模型，它给了我一个错误消息：initial value in 'vmmin' is not finite。我在看另一篇文章，这意味着我改变了起始值。logl<- -0.5*n*log(2*pi)-0.5*n*log(sigma2)-((t(e)%*%e)/(2*sigma2)) }
p
浏览 4提问于2016-03-02得票数 0
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我正在尝试将ARIMA模型应用到我的时间序列中。best.fit<-fit } }但是我得到了一个错误，如下所示 initial value in 'vmmin' is not finite我不能理解上面的错误
浏览 4提问于2016-07-11得票数 0
我知道，当试图为一个'initial value in vmmim is not finite'对象匹配参数时，web上充斥着关于mle2错误的问题(和答案)。创建mle2对象时没有此错误，但在试图从mle2对象中为参数查找95% CI时确实会出现此错误。mle2(DML~dgamma(scale=(a+b*SST_1YR)/sh, shape=sh), start=list(a=170, b=-7.4, sh=10), data=d)
这里我得到安娜和我的vmmin警告参数b的</e
浏览 3提问于2014-12-12得票数 1
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但是，对于某些数据，我得到以下错误：
我不明白为什么这种情况只发生在特定的数据集上，因为几乎相同的数据都能很好地通过(drc<
浏览 2提问于2021-08-23得票数 0
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