大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 DRDS 在 TDDL 提供的数据切分和 SQL 路由能力上，强化了分布式查询，事务和水平扩容能力。 什么是柔性事务？...使用 DRDS 柔性事务 开启 DRDS 柔性事务只需要一行代码： SET drds_transaction_policy = 'flexible'; SHOW VARIABLES LIKE 'drds_transaction_policy...增量操作的定义是 UPDATE 语句符合以下格式： UPDATE {表名} SET {列名} = {列名} [+/-] {常量表达式}, ......使用 DRDS XA 事务 新版本 DRDS 也支持 XA 事务，在柔性事务的基础上提供了强一致能力。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/107486.html原文链接：https://javaforall.cn
mysql -h$host -P$port -u$user -p$pwd -e "select * from db1.t" > $target_file 查询数据 InnoDB的数据是保存在主键索引上，全表扫描实际上是直接扫描表...State2，有一个读请求访问P3，P3被移动到链表的最前面 State3，要访问的数据页不在链表中，所以需要在 Buffer Pool 中新申请一个数据页Px，加到链表头部 Buffer Pool 冷数据全表扫描...扫描一个200G的表，该表为历史数据表，平时没有什么业务访问它 按照基本LRU算法，就会把当前Buffer Pool里面的数据 全部淘汰 ，存入扫描过程中访问到的数据页 此时，对外提供业务服务的库来说...每次被访问的时候都需要做以下判断 如果这个数据页在LRU链表中 存在的时间 超过了1S，就把它移动到链表头部，否则，位置不变 存在时间的值由参数 innodb_old_blocks_time 控制 该策略是为了处理类似 全表扫描...，都被放到 old 区 一个数据页会有多条记录 ，因此 一个数据页会被访问多次 继续扫描，之前的数据页再也不会被访问到，因此也不会被移到 young 区， 最终很快被淘汰 该策略最大的收益是在扫描大表的过程中
通常我们会将索引和全表扫描来对比，并且一般都会觉得全表扫描很 low，真的是这样吗？ 之前我们介绍了第一个文件格式：什么是文件格式？...现在有两种查询方式：全表扫描、索引。全表扫描和索引都是逻辑概念。 全表扫描：最简单的查询操作。即将数据从磁盘上一个个读到内存中做过滤，最后返回结果。...黄色表示需要从磁盘读到内存中的数据，全表扫描时候就是这样： ?...有区别就有不同的应对措施，我们可以根据 F 选择查索引还是全表扫描。...如果结果集比较多，seek过多，那么全表扫描是更优的。
在测试的时候忘记写where条件导致全表更新的话，可以收拾包袱走人了 下面这条语句可以开启检查，当没有加where时拦截下来 set sql_safe_updates=1; 关闭： set sql_safe_updates
业务视角下的DRDS ? 如上是业务视角下的DRDS架构图。对业务而言看到的就是一个数据库实例，实例下有库有表。...换个问题“拆分为多少个分表比较合适？”。总分表数也是数据的分片数。 总数据分表数目一旦确定后，后期调整数量就非常不方便（那意味着全量数据重分布）。这个就是选择这个分表数的第一个考虑点。...DRDS的内部案例里分表数最多到4096。 所以分多少个表此时还没有结论。先往后看。 分多少个实例合适？...DRDS有能力通过精卫对数据全量进行重分布，从而突破不可继续对半分的限制，只是要消耗更多资源和更多时间。通常运维会选择对半拆。所以分库数量决定了实例可以分拆（扩容）的次数。...DRDS建表语句支持指定分表数，指定的就是这个Z的值（并不是指定总的分表数）。DRDS对这个Z值并没有建议要求。可以是奇数、质数、合数都没关系。
高水位线对全表扫描方式有着至关重要的影响。当使用delete 操作 表记录时，高水位线并不会下降，随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少。...本文给出高水位线的描述，如何降低高水位线，以及高水 位线对全表扫描的影响。 一、何谓高水位线 如前所述，类似于水库中储水的水位线。只不过在数据库中用于描述段的扩展方式。 ...全表扫描会扫描高水位线之下的所有块，包括空闲数据块(执行了delete操作)。 低高水位线 是在使用ASSM时的一个概念。...二、演示高水位线与全表扫描 SQL> create table t -->创建测试表 2 as 3 select rownum as id, 4 round(dbms_random.normal...19 SQL> set autotrace traceonly; -->开启autotrace SQL> select count(*) from t; -->此时SQL语句的执行计划为全表扫描
MySQL中的全表扫描案例 这两天看到了两种可能会导致全表扫描的sql，这里给大家看一下，希望可以避免踩坑： 情况1： 强制类型转换的情况下，不会使用索引，会走全表扫描。...情况2： 反向查询不能使用索引，会导致全表扫描。...=作为条件的时候，扫描的行数是表的总记录行数。因此如果想要使用索引，我们就不能使用反向匹配规则。 情况3： 某些or值条件可能导致全表扫描。...--------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 可以看到单独使用id=1和id is null，都只会扫描一行记录，而使用or将二者连接起来就会导致扫描全表而不使用索引...简单总结一下： 1.强制类型转换的情况下，不会使用索引，会走全表扫描 2.反向查询不能使用索引，会导致全表扫描。 3.某些or值条件可能导致全表扫描。
全表扫描成本作为参照物，用于和表的其它访问方式的成本做对比。任何一种访问方式，只要成本超过了全表扫描成本，就不会被使用。...基于全表扫描成本的重要地位，要讲清楚 MySQL 的成本计算逻辑，从全表扫描成本计算开始是个不错的选择。 本文内容基于 MySQL 8.0.29 源码。 目录 1. 概述 2. 计算公式 3....全表扫描的成本就只剩 IO 成本、CPU 成本这两项了。 2. 计算公式 我们先从整体计算公式开始，然后逐步拆解。 全表扫描成本 = io_cost + 1.1 + cpu_cost + 1。...统计信息 全表扫描成本计算过程中，用到了主键索引数据页数量、表中记录数量，这两个数据都来源 InnoDB 的表统计信息。...总结 计算全表扫描成本，最重要的无疑是这个公式：全表扫描成本 = io_cost + 1.1 + cpu_cost + 1。
MongoDB oplog 记录数据库的所有修改操作，除了用于主备同步；oplog 还能玩出很多花样，比如 全量备份 + 增量备份所有的 oplog，就能实现 MongoDB 恢复到任意时间点的功能...这个过程通常是 根据上次拉取的位点构建一个 cursor 不断迭代 cursor 获取新的 oplog 那么问题来了，由于 MongoDB oplog 本身没有索引的，每次定位 oplog 的起点都需要进行全表扫描么...就会删除最老插入的数据 oplog 集合没有 id 字段，ts 可以作为 oplog 的唯一标识; oplog 集合的数据本身是按 ts 顺序组织的 oplog 没有任何索引字段，通常要找到某条 oplog 要走全表扫描...oplogStartHack(txn, goal.getValue()); } } // Build our collection scan... // 构建全表扫描参数时
使用索引快速全扫描(Index FFS)避免全表扫描(FTS) (文档 ID 70135.1) 什么使用使用Index FFS比FTS好？ Oracle 8的Concept手册中介绍： 1....Index FFS能够使用多块IO读，可以并行执行，就像全表扫描那样。...实例： 使用Oracle 8.0.5中标准的emp和dept表(可以使用UTLSAMPL.SQL创建)，不建立任何表的统计数据或索引。使用autotrace产生执行计划。...准备工作：创建一个复合索引 create index emp_ix on emp(empno, deptno, ename); 查询单个表，查询出索引的全部列： SQL> select /*+ INDEX_FFS...1 0 INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'EMP_IX' (NON-UNIQUE) (Cost=4 Ca rd=21 Bytes=693) 查询单个表，
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联：全量加载 三、Hbase维表关联：LRU策略 四、Redis维表关联：实时查询 五、kafka维表关联：广播方式 六、自定义异步查询...在维表关联中定时全量加载是针对维表数据量较少并且业务对维表数据变化的敏感程度较低的情况下可采取的一种策略，对于这种方案使用有几点需要注意： 全量加载有可能会比较耗时，所以必须是一个异步加载过程 内存维表数据需要被流表数据关联读取...、也需要被定时重新加载，这两个过程是不同线程执行，为了尽可能保证数据一致性，可使用原子引用变量包装内存维表数据对象即AtomicReference 查内存维表数据非异步io过程 具体实例：广告流量统计，...，给用户发出警告 维表全量加载是在每个task里面执行，那么就会导致每个task里面都有一份全量的维表数据，可采取优化方式是在维表关联前根据关联字段做keyBy操作，那么就会根据关联字段hash然后对并行度取余得到相同的值就会被分配到同一个...task里面，所以在加载维表数据的时候也可以在每个task加载与其对应的维表数据， 就可以减少加载的数据量。
PaginationInnerInterceptor paginationInnerInterceptor = new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL); // 阻止全表更新与删除...interceptor.addInnerInterceptor(blockAttackInnerInterceptor); return interceptor; } 主要的是这个BlockAttackInnerInterceptor 然后我们试着全表更新...然后是全表删除 发现都操作不了了
注意执行计划中的 access type是index,而index 意味着这个SQL在查询二级索引的时候,对二级索引进行了全索引扫描，根本没有进行过滤这个行为是不合理的,因为where条件中含有 in
背景：今天对一个20w的表做关联查询，创建各种索引，没有提高执行的效率，使用EXPLAIN检查，总是提示“Using temporary”全表扫描，这不是我想的。...通过度娘，各种百度，是因为DISTINCT使用了全表扫描，现在特别记录下来。以背查验。...explain 出现了Using temporary； 有分页时出现了Using filesort则表示使用不了索引，需要根据下面的技巧来调整语句 rows过多，或者几乎是全表的记录数...[驱动表] 的定义为：1）指定了联接条件时，满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表]；2）未指定联接条件时，行数少的表为[驱动表]（Important!）。...，即将其它表的数据关联到a中形成一张大表，再对a的全集进行过滤； 如果不能全使用left join，则需灵活使用STRAIGHT_JOIN及其它技巧，以时间排序为例：
=）会限制索引、引起全表扫描 Where city!='TOKYO'. 解决方法：通过把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表扫描。...4． or语句使用不当会引起全表扫描 原因： where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引起全表扫描。...like‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。...=）的select语句执行慢 原因：SQL中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引 解决方法：通过把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表扫描。...9. or语句使用不当会引起全表扫描 原因：where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引起全表扫描。
你写的每条SQL都是全表扫描吗？如果是，那MySQL可太感谢你了，每一次SQL执行都是在给MySQL上压力、上对抗。MySQL有苦难言：你不知道索引吗？你写的SQL索引都失效了不知道吗？慢查询不懂啊？...MySQL表设计要尽可能满足数据库三大范式，帮助大家回顾下： 第一范式：数据库表中的每一列都是不可再分的属性，属性相近或相同的列应该合并。 第二范式：满足第一范式的条件下，一个表只能描述一个对象。...如果某些列经常出现数据重复，应该把这些列作为另一个表。 第三范式：满足第二范式的条件下，表中的每一列都只能依赖于主键，即直接与主键相关。...遵循第二范式的表设计不一定是最优的情况，还是那句话，要根据实际的业务场景权衡利弊。 虽然把冗余数据抽离出去了，但却增加了表的数量，也意味着查询数据时表之间的join连接操作也会变多。...如果使用非索引字段进行分组，MySQL只能进行全表扫描后建立临时表才能得出分组结果。 另外我们可以使用explain关键字来分析SQL语句的效率，查看SQL语句是否覆盖索引。
在某些情况下，or条件可以避免全表扫描的。本文使用mysql版本是5.7x 1 .where 语句里面如果带有or条件, myisam表能用到索引， innodb不行。...1)myisam表： CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_myisam` ( `id` int(1) NOT NULL AUTO_INCREMENT,...t_myisam (uid,aNum) values(4,44); mysql> explain select * from t_myisam where id=1 or uid =2; 2)innodb表：...into t_myisam2 (uid,aNum) values(3,33); insert into t_myisam2 (uid,aNum) values(4,44); explain查看,全表扫描了...对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低.
Python全栈之路系列之My SQL表内操作 先创创建一个表用于测试 -- 创建数据库 CREATE DATABASE dbname DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8...-+---------+-------+-------------------------+----------+-------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 把别的表的数据插入当前表...-- 删除表内的所有内容 delete from tb_copy; -- 删除表内某一条数据 delete from tb where id=2 and name="ansheng"; 更改表内数据...update tb set name="as" where id="3"; 查 -- 查询表内所有内容 select * from tb; -- 带条件的查询表内的内容 select * from tb...from A union select name from B; 组合，不处理重合 select nickname from A union all select name from B; #Python全栈之路
数据库中间件有以下几种： 分布式数据库分表分库 数据增量订阅与消费 数据库同步（全量、增量、跨机房、复制） 跨数据库（数据源）迁移 整个产品族图如下： image.png 最上层的是分布式数据库分表分库中间件...同时，也希望通过线性扩容降低全量数据迁移对线上服务带来的影响，分库分表方案便应运而生。...定位：数据库迁移（目前主要支持Oracle->mysql/DRDS） 08年左右，阿里巴巴开始尝试MySQL的相关研究，并开发了基于MySQL分库分表技术的相关产品，Cobar/TDDL(目前为阿里云DRDS...概述 整个数据迁移过程，分为两个部分： 全量迁移 增量迁移 image.png 过程描述： 增量数据收集（创建Oracle表的增量物化视图） 进行全量复制 进行增量复制（可并行进行数据校验） 原库停写，...2.CLEAR模式（CLEAR） 清理增量日志的几率，如果是Oracle就是删除物化视图 3.全量模式（FULL) 全量模式，顾名思议即为对源表进行一次全量操作，遍历源表所有的数据后，插入目标表.
协作翻译 原文：Most Important Penetration Testing commands Cheat Sheet for Linux Machin...
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