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2.A云Polardb-X 1.0介绍 Polardb-X 1.0原先叫DRDS，与Polardb-X 2.0相比，最大的区别是DRDS实际上是一个分库分表的中间件，通过在后端挂载RDS Mysql或Polardb...查阅A云文档后，我们决定换一个思路，通过设置一个中间库，先将数据从A云的Polardb-X 1.0数据同步到RDS Mysql，然后再使用腾讯云DTS将数据同步至腾讯云的TDSQL Mysql。...完成数据从Polardb-X 1.0到RDS Mysql的同步后，剩下的步骤就简单了，可以使用腾讯云DTS工具进行RDS Mysql到TDSQL Mysql的数据同步。...跨分片查询的增加会导致查询卡慢，连接池耗尽等性能问题。GSI能够通过增加拆分维度来减少跨分片查询，消除性能瓶颈。...方案3，将TDSQL Mysql数据同步至MariaDB后，再进行订阅。
这个数据库通常就是一组MySQL实例（在云上是RDS MySQL实例）。数据库层除了存储数据也承担了部分SQL计算功能，不过这里的SQL 通常不会太复杂。...物理分库：在MySQL里就是数据库，分库说的是这个数据库是总体数据的子集，一个MySQL实例会包含多个分库，在RDS里默认是8个（外部实例默认不让改，这个设定导致了DRDS的拆分设计思路在内部业务和外部业务上呈现不同的特点...拆分规则、数据库拓扑和连接信息等配置会由其他模块（集中式部署）推送（`PUSH`）到各个应用客户端（可能客户端也有自己`PULL`逻辑）。 业务视角下的DRDS ? 如上是业务视角下的DRDS架构图。...注意： 在阿里云RDS里，每个实例默认8个分库是固定的。所以总分库数 = 总实例数 * 8. 这个也决定了，通过对半拆分库的方式最多能扩容3次。...稍微复杂一点的业务SQL会使用表连接。这个又分多种情形。 一是做根据参加表连接的表类型。分为非拆分表和拆分表的连接、拆分表和拆分表的连接。后者还分拆分维度是否一致。 二是根据连接条件是否是拆分键。
数据库的设计同样也非常复杂，首先它实现了一套读写分离，其次有一个DRDS分布式关系型数据库，能够挂载多个RDS实例，所有的请求都会发送给DRDS，而DRDS则相当于中间的路由代理，它会根据请求从不同的RDS...使用DRDS有几点需要注意，第一DRDS必须要和RDS结合使用，DRDS本身不存储数据，数据的存储都是在RDS上；第二DRDS后的RDS实例必须是Mysql数据库；第三DRDS有两种使用方式，一种是表的拆分一种是表的不拆分...，如果不拆分DRDS会将表存在某一个RDS实例。...多可用区的云数据库RDS可以实现同城的数据灾备，OSS存储的数据默认会保存在多个不同可用区中。
相信很多小伙伴都碰到过一个问题，服务运行过程中，产生大量的未关闭的TCP链接，导至服务不可用直至服务异常。 该如何定位、排查这些未关闭的链接?...排查 如果是IP地址的问题那么验证一下是不是IP地址的连接是不是有问题。 排查网络问题，第一个想到netstat。...",state[key]}' 结果如下： CLOSE_WAIT t 1 ESTABLISHED t 50 TIME_WAIT t 13006 TIME_WAIT t 是 13006 这么多的连接
使用 DRDS 柔性事务 开启 DRDS 柔性事务只需要一行代码： SET drds_transaction_policy = 'flexible'; SHOW VARIABLES LIKE 'drds_transaction_policy...相比 TCC 或消息事务, DRDS 不需要业务编写补偿操作的回滚语句。DRDS 会根据事务中 SQL 语句的语义，自动生成相应的补偿操作。...使用 DRDS XA 事务 新版本 DRDS 也支持 XA 事务，在柔性事务的基础上提供了强一致能力。...低成本、高性能 从稳定性和成本出发，DRDS 柔性事务不引入额外的服务和存储节点，而是利用后端的 RDS/MySQL 存储事务日志和回滚信息。...在默认配置下，DRDS 将提供标准的事务 ACID 保证，以及高于业界水准的性能；而应用只需要付出较少的代价，就可以适配 DRDS 的特性，获得更高的水平扩展能力和性能保证。
该架构采用CDN+ECS+OSS+RDS。...但是数据库出现压力瓶颈，常见的现象就是RDS的连接数增加并且堵塞、CPU100%、IOPS飙升。这时候可通过数据库缓存，有效减少数据库访问压力，进一步提升性能。...该架构采用CDN+SLB+ECS+OSS+云Memcache+RDS。...该架构采用CDN+SLB+ECS+OSS+云Memcache+RDS读写分离。...该架构采用CDN+DNS轮询+SLB+ECS+OSS+云Memcache+DRDS+OTS。
总的来说就是数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面： 大量请求阻塞： 在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。...举个例子，交易数据库的订单表 orders 有2亿多数据，RDS 实例遇到了写入瓶颈，普通的 insert 都需要50ms，时常也会收到 CPU 使用率告警，这时就要考虑分库了。...根据业务量增长趋势，计划扩容一台同配置的RDS实例，将订单表 orders 拆分20个子表，每个 RDS 实例10个。...其实已经有些数据库中间件实现了分库分表的功能，例如常见的 mycat，阿里云的 DRDS 等。 水平分表 根据一定的逻辑，例如将userid取模，将数据放到不同的表上。...sharding-jdbc） Mycat 分库分表现成方案 代码改造，入数据库中间件mycat，sharding-sphere； 分布式数据库，实际业务中使用比较多的有 PingCAP TiDB，阿里云 DRDS
聊聊二维码扫码登录的原理 整个parser过程大致可分为几步： Connection获取上一次解析成功的位置（如果第一次启动，则获取初始制定的位置或者是当前数据库的binlog位点） Connection建立连接...DTS针对阿里云RDS（在线关系型数据库）、DRDS等产品进行了适配，解决了Binlog日志回收，主备切换、VPC网络切换等场景下的订阅高可用问题。同时，针对RDS进行了针对性的性能优化。
解压一键部署安装包 将一键部署安装包auto_hhdbinstall_HHDB14.0.0_v1.0_20200422.tar.gz（2.5.5为版本号，不同版本其编号不同，注意同步替换）上传至存储节点服务器...解压一键部署安装包 将一键部署安装包auto_hhdbinstall_HHDB14.0.0_v1.0_20230310.tar.gz（2.5.9为版本号，不同版本其编号不同，注意同步替换）上传至存储节点服务器...@2013 计算节点 root DRDS_server@2013 存储节点 hotdb_datasource DRDS_datasource...@2013 存储节点 hotdb_root DRDS_root@2013 存储节点 repl DRDS_repl...DRDS_repl@2013 计算节点配置库 dbbackup DRDS_backup@2013 管理平台配置库 hotdb_cloud DRDS_cloud
根据业务量增长趋势，计划扩容一台同配置的RDS实例，将订单表 orders 拆分20个子表，每个 RDS 实例10个。 ?...其实已经有些数据库中间件实现了分库分表的功能，例如常见的 mycat，阿里云的 DRDS 等。...分库分表后动态扩容不好实现，例如开始分了20个表，不影响业务的情况下扩容至50个表不好实现。...数据扩容 举个例子，目前交易数据库 trade 中的订单表 orders 已经做了水平分库（位于两个不同RDS实例上），这时发现两个 RDS 写入性能还是不够，需要再扩容一个RDS，同时将 orders...这时需要根据业务的特性考虑分库分表，可以调研下相关的解决方案，主要有两种方案：代码改造（数据库中间件mycat，sharding-sphere）和分布式数据库（实际业务中使用比较多的有 PingCAP TiDB，阿里云 DRDS
内文这个东西就像长篇大论的描述，跟在WORD里面一样可以输入无数个字。如果在sap中输入事务码进去可以维护多少个字都可以，但是如果是用.NET调用BAP...
数据库连接复用。Cobar使用连接词与后台真是数据库进行交互。（实际应用中，根据应用的不同，使用proxy结构后数据库连接数能够节约2-10倍不等。）...之间的数据复制和同步由MySQL本身的replication协议完成，同一时刻只有一个replica提供服务（称为Master，其余replica称为Slave）.Cobar会与之保持心跳，一旦发现它不可用，会切换至另一个...阿里分布式数据库DRDS的前身是淘宝分布式数据库层TDDL，大概在2012年的时候，阿里开始尝试将TDDL这套体系输出到阿里云上，也有了一个新的名字：DRDS....2.在线平滑扩容 在线数据扩容的重点在于“在线”两字，也就是用户不需要停止业务进行割接操作，直接就可以添加新的RDS节点到集群中，实现无缝的自由扩展。...比较常见的场景有三个： 两个地域或多个地域都有大量用户的场景，比如在中国的用户希望他们用杭州的RDS服务，在美国的用户用美国的RDS服务，这就需要数据在异地同步。
承载着数亿交易数据的实时汇总、分析统计、流水下载等重要业务: [1240] 随着业务和需求的扩展，数仓系统历经了多次发展迭代过程： 由于业务需求中关联维度大部分是灵活多变的，所以起初直接沿用了关系型数据库 RDS...OLTP 场景 目前数仓 TiDB 的数据是由订阅平台订阅 RDS、DRDS 数据而来，系统复杂度较高。TiDB 具备了出色的分布式事务能力，完全达到了 HTAP 的级别。...TiKV 基于 Raft 协议做复制，保证多副本数据的一致性，可以秒杀当前主流的 MyCat、DRDS 分布式架构。
目前，G7 连接了 600,000 辆货车，每天行驶 6500 万公里（可绕地球赤道 1625 圈），13.5 亿个轨迹点和 2,200 万次车辆事件触发，并且以直线速度飞速增长。...在大量的车辆信息和轨迹相关数据业务中，当前我们通过 Spark、Hive 等对大量原始数据进行分析后，存入阿里云 DRDS，对外提供基础数据接口服务。...由于清洗后的数据量依然很大，使用 DRDS 的存储成本非常高，且面对很多 OLAP 的查询时，效率不如人意。 而在金融和支付这种复杂业务场景中，面临 CAP 中 C 和 P 的挑战。...+ 将 TiDB 作为 RDS 的从库，将读流量迁移到 TiDB； + 从内部业务开始，逐步将写流量迁移到 TiDB； + 将更多 OLAP 的业务的迁到 TiSpark 上； + 合作开发 TiDB...G7 欢迎想从事数据库优化和开发的朋友加入 G7，一起去建设更好的 NewSQL 产品，简历请投递至 [liaoqiang@g7.com.cn](mailto:liaoqiang@g7.com.cn)，
前言 使用SQL8.0的用户在使用MySQLyog连接时，SQLyog连接MySQL8时报错：错误号码2058。 本文将介绍2种解决方法。...sqlyog配置新连接报错原因： 新版的MySQL8.0加密方法变了 具体原因：新的MySQL 8.0安装，在初始化数据目录时，将 ‘root’@’localhost’创建帐户，并且该帐户caching_sha2...不管用哪一种方法，用完必须重启MySQL再进行SQLyog尝试连接。...： 连接成功 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
货物或服务的说明：依托云上政务云平台向省大数据局指定的贵州省政务部门、企事业单位（提供ECS（弹性云服务器）、RDS(关系型数据库服务)、云磁盘、OSS(对象存储服务)、SLB（负载均衡服务）、DRDS
公司CEO励强是前阿里巴巴高级技术专家，也是阿里云云产品 PolarDB-X（前身DRDS）负责人。...动态详情[AWS] Aurora MySQL版本支持5.7到8.0的本地升级：参考[AWS] RDS for MariaDB 支持新的版本 10.5.17、10.4.26、10.3.36：参考[AWS]...RDS for Oracle 支持临时表空间的实例存储以及 M5d 和 R5d 实例的数据库智能闪存缓存：参考[Azure] 宣布在2024年11月9日结束对 PostgreSQL 11的支持：参考[...深圳金融、北京金融等多个地域 ：参考[华为云] 新增印尼区域，该区域有3个可用区，加上原曼谷、新加坡，华为云在东南亚将有3个站点：参考[火山云] 9月22日发布了云数据库数据库MySQL 多项新功能，如新增连接池选择
用户可以通过 DTS 数据传输服务，一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库，迁移或同步至云数据库 SelectDB 的实例中，帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步...实操步骤接下来本文以 RDS MySQL 实例为例，为您介绍通过数据传输服务 DTS 将 RDS MySQL 数据库同步至云数据库 SelectDB 相关操作步骤。...配置完成后，测试连接源库和目标库的有效联通性，DTS 会自动处理阿里云数据库实例的安全访问设置，对于自建的数据库需要手动添加 DTS 的 IP 地址至白名单或安全规则。...高级配置，源库、目标库无法连接后的重试时间，建议设置 30 分钟以上。出现其他问题后的重试时间，建议设置 10 分钟以上。...以上就是通过 DTS 将 RDS MySQL 同步至云数据库 SelectDB 的操作步骤简述，更多操作说明请移步至官方操作指南。
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