我们使用 Httpclient 时常用的请求有2个，HttpPost 和 HttpGet，一般 HttpPost 对传参 Json 的处理是: HttpPost httpPost= new HttpPost...(url); post.setEntity(new StringEntity(jsonString)); 但 HttpDelete 携带 json 参数时，不支持 setEntity 方法， image.png.../json"); packageHeader(headParam, requestBase); log.info("requestUrl:{}", url...= null) { StringEntity entity = new StringEntity(jsonStr, ContentType.APPLICATION_JSON...Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/httpdelete携带json参数body的方法
P\.json|\.yaml)", schema_view.without_ui(cache_timeout=0), name="schema-json"...如果访问 http://127.0.0.1:8000/swagger.json 或者 http://127.0.0.1:8000/swagger.yaml 就可以看到原始的 OpenAPI 标准文档，swagger...其中 toc 和 body_html 因为不是 Post 中定义的字段，所以 drf-yasg 无法知道关于这两个字段的说明。 drf-yasg 是如何知道这个接口会返回哪些响应参数的呢？...): toc = serializers.CharField(label="文章目录") body_html = serializers.CharField(label="文章内容")...body_html = serializers.CharField( label="文章内容", help_text="HTML 格式，从 `body` 字段解析而来。"
前言 post请求接收json格式请求body 创建数据模型 从 pydantic 中导入 BaseModel， 将你的数据模型声明为继承自 BaseModel 的类。...", "price": 45.2, "tax": 3.5 } 由于 description 和 tax 是可选的（它们的默认值为 None），下面的 JSON「object」也将是有效的...为你的模型生成 JSON 模式 定义，你还可以在其他任何对你的项目有意义的地方使用它们。 这些模式将成为生成的 OpenAPI 模式的一部分，并且被自动化文档 UI 所使用。...启动服务后，使用 postman 测试接口 docs 文档 你所定义模型的 JSON 模式将成为生成的 OpenAPI 模式的一部分，并且在交互式 API 文档中展示： body + path路径参数...}") async def create_item(item_id: int, item: Item): return {"item_id": item_id, **item.dict()} body
mysql严格模式下 , 不允许给blob text geomtry json列增加默认值 可以使用 select @@sql_mode 查看当前模式 , 例如下面这样 mysql> select @
提交, 则接口文档中包含json输入框 'JSON_EDITOR': True, # 方法列表字母排序 'OPERATIONS_SORTER': 'alpha', # 在线模式验证器的.../django-rest-swagger查看更多相关说明 4、drf-yasg(Swagger升级版) 4.1 drf-yasg介绍 参考drf-yasg官网，drf-yasg是基于Swagger和OpenAPI...会暴露4种默认路径endpoint, 分别为: /swagger.json, JSON 格式的 API 定义 /swagger.yaml, YAML 格式的 API 定义 /swagger/, 基于原生...默认会用 DEFAULT_INFO 进行填充 url: 项目API的基础地址, 如果缺省, 则根据视图所在的位置进行推导 patterns: 自定义的urlpatterns, 该参数直接透传至SchemaGenerator..., 则仅返回当前用户具有权限的接口endpoints的API文档 validators: 用于校验自动生成的Schema的校验器, 目前仅支持 ssv 和 flex generator_class: 自定义
本文摘自 istio 学习笔记 背景 nginx 可以设置 client_max_body_size，那么在 istio 场景下如何调整客户端的最大请求大小呢？
假设我们正在开发一款用于阅读文章的应用，而我们的一个核心数据模型如下所示： struct Article: Codable { var url: URL var title: String var body...要自定义Codable在解码（或编码）我们的Article类型的实例时将使用哪些键，我们要做的就是在其中定义一个CodingKeys枚举，并为与我们希望自定义的键匹配的大小写分配自定义原始值——像这样：...String, CodingKey { case url = "source_link" case title = "content_name" case body...例如，我们要解码的JSON数据可能使用字符串来表示整数或其他类型的数字。 让我们来看看一种可以让我们处理这些值的方法，再次以一种自包含的方式，它不需要我们编写完全自定义的Codable实现。...结语 尽管编译器能够自动合成不需要任何形式的自定义的所有类型的Codable支持，这真是太棒了，但是我们能够在需要时进行自定义，这一事实同样是太棒了。
golang json自定义解析 1.使用背景 假设json格式为: { "op": "+", "num1": 10, "num2": 13 } 最终需要转换为: { "op": "+",..."result": 23 } 此时，golang的json的序列化是否支持呢？...2.自定义解析 golang encoding/json中支持用户自定义json序列化，只需要实现当前结构体的UnmarshalJSON/MarshalJSON。...:"duration"` }{} fmt.Printf("parsing nested json %s \n", string(data)) if err := json.Unmarshal(data...:"num"` }{} fmt.Printf("parsing object json %s \n", string(data)) if err := json.Unmarshal(data, &
HTTP请求头是boost自带的一个example，解析body为JSON字符串是我加的（暂不支持嵌套JSON） .hpp文件 // // Created by sxuer on 2021/5/5. /...continue; } // for (const auto& item : req.body...' ') { return indeterminate; } // 开始key扫描之前，先加入到body...req.key_.empty()) { req.body_.insert(make_pair(req.key_, req.value_));...} else { req.shortUri_ = req.uri_; } // 解析uri参数结束 // 解析body
因此我选择使用Swagger文档，之前使用过drf-yasg，但是drf-yasg现在还不支持OpenAPI 3.0，而在drf-yasg的官方文档中为我们推荐了另一个库：drf-spectacular...，而且声明了drf-yasg不太可能支持OpenAPI 3.0，因此推荐我们使用drf-spectacular这个库。...自定义认证方式 在项目中我们使用了JWT作为登录认证，而drf-spectacular只对Session、Basic、Token做了适配 rest_framework.authentication.SessionAuthentication......... } 如果drf-spectacular可以识别 DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES 下的认证方式，就会在文档登录页面上显示对应的认证方式，这里我们有自定义的认证方式...在默认生成的swagger界面上，我们看到的情况与理解的一样，对于JSON参数的请求是没有问题的，我们只需要输入必填的字段就可以了，但是如果是form-data参数，虽然显示的依然不包含read_only
前言碎语 先说下楼主的使用场景吧，将程序的某些方法调用以json格式的内容记录到文件中，提供给大数据做数据分析用。当然这个需求实现起来很简单，通过aop拦截切面统一输出内容到文件即可。...下面要介绍的就是通过logback日志体系以及logstash提供的json log依赖将数据以json格式记录到日志文件的例子。...} appender配置说明： encoder：其他的所有配置logback该怎么配置就怎么配置，重点是logstash提供的LoggingEventCompositeJsonEncoder，一个json...jsonFactoryDecorator：解决中文转码的问题，不加这个的话中文会被编码成ASCII码输出 providers：json格式提供者，想要什么字段的json就定义什么，logevent...中的类型都可以在这里直接定义输出，比如，timestamp，message，thread_name等，其他的自定义的字段的值可以通过MDC设置进来，格式就是%mdc{xx},其中xx就是你日志上下文MDC
JSON串： HEADER = ‘{“STATUS”:“1”,“BSART”:“SH02”,“LIFNR”:“0040003799”,“EKORG”:“SHM1”,“EKGRP”:“SH2”,“BUKRS...FORM analysis_json TABLES tab_alv TYPE STANDARD TABLE USING t CHANGING gv_text status ebelnessc tdline
同时我们需要满足几个条件： 能够兼容当前的 ViewSet 类 能够复用 Serializer （可选）能够复用 drf-yasg 综上，我写了一个 简单的文件 ，你可以将它 Copy 到你的 DRF...项目中就可以改造原来的 ViewSet （当前需求是比较简单的，封装成 SDK 然后安装依赖的成本反而高于直接复制粘贴，这样大家可以一起偷懒） 最后的效果： 原来的 ViewSet （包含 drf-yasg...的 schema 生成） class ProfileViewSet(ListAPIView): @swagger_auto_schema( request_body=LoginSerializer...return results （可以通过 gist 评论 获取更多的例子） 这样的改造我们得到了一些好处： 仅需要简单改造原来的 ViewSet 完全继承原来的 Serializer 完整支持 drf-yasg
System.Text.Json是.NET中提供的高性能 JSON 序列化器，但是它对于比较特殊的类型支持并不好，然而在实际项目中的需求总是各种各样的，很多时候我们需要自定义Converter ，并且微软新出的...DateOnly和TimeOnly也是需要自定义Converter来支持 下面我们看一个简单的例子，需求是这样的：一个id可能是string也有可能是int，想用同一个Model来保存结果。...如果id只是int或是可以转换为int的字符串，那么我们可以用int来表示，这是因为System.Text.Json已经支持解析带引号的数字，只需要配置JsonNumberHandling即可, 这个功能在...Name { get; set; } } 但是如果我们的json是这种的{"Id": 1, "Name": "Test"}，JSON在反序列化的时候时会报错。...因此我们需要自定义Converter支持数字转换成字符串。
自定义对象转Json：自己探索出来的，直接看下面简单的例子吧。...#自定义对象转换成json import json #自定义对象 class C: key1=list key2=str key3=int key4=tuple...c=C([1,2,3],'str',0,('yuanzu','元组')) #json.dumps方法不能对自定义对象直接序列化,首先把自定义对象转换成字典 overdict = c....":[1,2,3],"key2":"str2"}' # 注意json键值对的边界符只能用双引号 t=json.loads(json_obj) # 字典转换成自定义对象...model = D(t) print (model.key2) 三、更新Json转自定义字符串： import json class Ook(): name=str
但是，对于自定义的 Python 类，需要提供一个自定义的序列化方法来将其序列化为 JSON 格式的字符串。...以下是一个自定义 Python 类的示例，我们将为其添加一个自定义的 JSON 序列化方法：import json# 自定义类class Person: def __init__(self, name...() 方法处理该对象 return json.JSONEncoder.default(self, obj)# 使用自定义编码器将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串person...然后，我们定义了一个自定义编码器 PersonEncoder，该编码器检查 Python 对象是否是 Person 类的实例，如果是，则将其转换为 JSON 格式的对象。...最后，我们将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串，然后将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象，并使用自定义的对象钩子 lambda 函数将其转换为 Person 类的实例。
System.Text.Json 自定义 Conveter Intro System.Text.Json 作为现在 .NET 默认提供的高性能 JSON 序列化器，对于一些比较特殊类型支持的并不太好，业务需求中总是有各种各样的需要...，很多时候就需要用到自定义 Converter ，对于微软新出的 DateOnly/TimeOnly 也是需要自定义 Converter 来支持的 Sample 遇到一个（伪）需求，一个 Id 属性可能是字符串也可能是整型数字...，举个栗子， {"Id": 1, "Name": "Test"} {"Id": "这是一个 Id", "Name": "Test"} 上面这是两个 JSON，想实现用同一个 Model 来保存结果，...Name { get; set; } } 但是如果是上面第一种形式的 JSON 反序列化时会发生错误，异常如下： 所以还需要自定义一个 Converter 来支持将数字转换成一个字符串，Converter...output More 可能你会问为什么不直接用 object，如果使用 object 的话，上面的 Equals 判断就要改写了，需要自己重新实现比较逻辑，而用 string 就不需要了 希望上面自定义
自定义JSON输出-JsonGenerator Groovy 2.5.0增加了通过JsonGenerator实例自定义JSON输出。...但是我们可以使用自定义生成器并创建JSON输出。 要创建自定义生成器，我们使用可通过JsonGenerator.Options访问的构建器。...我们可以通过将转换的实现添加为Closure或者实现JsonGenerator.Converter接口来为类型添加自定义转换器。 要获取JSON字符串，我们只需调用生成器的toJson方法。...首先我们使用默认生成器然后创建自己的生成器来自定义JSON输出： // Sample class to be used in JSON....需要创建JSON输出时使用生成器。 使用自定义生成器不会更改构建器的内部数据结构。
使用drf-yasg 支持swagger $ pip install drf-yasg 添加到 INSTALLED_APPS中 INSTALLED_APPS = [ ......P\.json|\.yaml)$', schema_view.without_ui(cache_timeout=0), name='schema-json'),...schema_view.with_ui('redoc', cache_timeout=0), name='schema-redoc') ] 访问： http://127.0.0.1:8000/swagger.json...返回json格式数据 ?
比如进行模糊查询 drf-yasg https://drf-yasg.readthedocs.io/en/stable/ drf-yasg根据代码生成swagger页面，方便后面的调试 Faker https...django-filter==21.1 djangorestframework==3.13.1 djangorestframework-simplejwt==5.1.0 PyMySQL==1.0.2 drf-yasg...rest_framework.authentication.SessionAuthentication', ], "DEFAULT_RENDERER_CLASSES": ( # json
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