druid配置mysql连接池

Druid 是一个高性能的数据库连接池，它提供了监控和统计功能，能够有效地管理和优化数据库连接。以下是关于 Druid 配置 MySQL 连接池的基础概念、优势、类型、应用场景以及常见问题解答。

基础概念

Druid 连接池通过预先创建一定数量的数据库连接，减少了应用程序在运行时创建和销毁连接的开销，从而提高了数据库访问的性能和效率。

优势

高性能：Druid 通过内置的算法优化了连接的分配和使用，减少了等待时间。
监控和统计：提供了丰富的监控指标，如连接数、SQL 执行时间等，便于性能调优。
安全性：支持密码加密、IP 白名单等安全特性。
扩展性：易于集成到各种框架中，如 Spring、Spring Boot 等。

类型

Druid 连接池主要分为两种类型：

普通连接池：适用于大多数场景。
PSCache 连接池：支持查询结果缓存，适用于读多写少的场景。

应用场景

Druid 连接池广泛应用于各种需要高效数据库访问的应用中，如 Web 应用、大数据处理、实时分析等。

配置示例

以下是一个简单的 Druid 配置 MySQL 连接池的示例：

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DruidConfig {

    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useSSL=false&serverTimezone=UTC");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("password");
        dataSource.setInitialSize(5);
        dataSource.setMinIdle(5);
        dataSource.setMaxActive(20);
        dataSource.setMaxWait(60000);
        dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000);
        dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000);
        dataSource.setValidationQuery("SELECT 1");
        dataSource.setTestWhileIdle(true);
        dataSource.setTestOnBorrow(false);
        dataSource.setTestOnReturn(false);
        dataSource.setPoolPreparedStatements(true);
        dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(20);
        return dataSource;
    }
}

常见问题解答

问题：为什么连接池中的连接数不足？

原因：

最大连接数设置过低：检查 setMaxActive 配置项，确保其值足够大。
连接泄露：某些连接未被正确释放，导致连接池中的连接被耗尽。

解决方法：

增加 setMaxActive 的值。
确保所有数据库操作都正确释放连接，可以使用 try-with-resources 语句。

问题：为什么连接池中的连接长时间空闲？

原因：

最小空闲连接数设置过高：检查 setMinIdle 配置项，确保其值合理。
应用负载较低：应用访问数据库的频率较低，导致连接长时间空闲。

解决方法：

调整 setMinIdle 的值，使其与应用负载相匹配。
如果应用负载确实较低，可以考虑减少连接池的大小。

问题：如何监控连接池的状态？

解决方法：

Druid 提供了内置的监控页面，可以通过配置 StatFilter 和 WallFilter 来启用监控功能。配置示例如下：

@Bean
public Filter statFilter() {
    StatFilter statFilter = new StatFilter();
    statFilter.setSlowSqlMillis(1000);
    statFilter.setLogSlowSql(true);
    statFilter.setMergeSql(true);
    return statFilter;
}

@Bean
public Filter wallFilter() {
    WallFilter wallFilter = new WallFilter();
    wallFilter.setConfig(wallConfig());
    return wallFilter;
}

@Bean
public WallConfig wallConfig() {
    WallConfig config = new WallConfig();
    config.setSelectAllow(false);
    config.setUpdateAllow(false);
    config.setInsertAllow(false);
    config.setDeleteAllow(false);
    return config;
}

然后在 application.properties 中启用 Druid 监控页面：

spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=false
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin

通过访问 /druid 路径，可以查看连接池的实时监控数据。