随着IT技术与大数据的不断发展，越来越多的企业开始意识到数据的价值，通过大数据分析，可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用，成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓，将多个数据源通过数据集成技术，汇集一起进行数据分析。由此，数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路，然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
在《腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案：全增量无缝同步，快速构建实时数仓》一文中，我们介绍了如何使用DTS的「数据同步」服务，将MySQL数据同步到Ckafka并应用于大数据场景中。读者可能会产生疑问：DTS的「数据订阅」服务也提供了类似的功能，那么这两者有何区别，实际使用时应如何选择？为此，本文将为您详细介绍相关内容。
随着 IT 技术与大数据的不断发展，越来越多的企业开始意识到数据的价值，通过大数据分析，可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用，成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓，将多个数据源通过数据集成技术，汇集一起进行数据分析。由此，数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路，然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
本文描述问题及解决方法基于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL（CDWPG）。
随着企业规模的扩大，对数据库可用性要求越来越高，更多企业采用两地三中心、异地多活的架构，以提高数据库的异常事件应对能力。 在数据库领域，我们常听的“两地三中心”、“异地多活”到底是什么呢？ “两地三中心”就是生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心。这种模式下，两个地域的三个数据中心互联互通，当一个数据中心发生异常，其他数据中心可以正常运行并进行业务接管。 “异地多活”就是在多个地域建设多个数据中心， 业务数据能够在三个及以上的数据中心之间进行双向同步。异地多活架构具有更高的可用性，抗风险能力极强。 不
DTS 作为数据交互引擎，以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性，为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合，为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务，一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库，迁移或同步至云数据库 SelectDB 的实例中，帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步，并即时获得深度洞察。
直播APP源码的视频的播放过程可以简单理解为一帧一帧的画面按照时间顺序呈现出来的过程，就像在一个本子的每一页画上画，然后快速翻动的感觉。
最近对整体的DTS（数据传输系统）做了整体的开发设计，目前在做的是从数据库到大数据库侧的数据传输对接，先放出来一部分抛砖引玉。
MySQL to PG 的数据同步，可以通过canal 或者 bireme 来做，但是操作起来步骤都比较费事。
视频的播放过程可以简单理解为一帧一帧的画面按照时间顺序呈现出来的过程，就像在一个本子的每一页画上画，然后快速翻动的感觉。
背景和价值 在实际业务中常常遇到需要从数据库中获取关键业务的数据变化信息，并将这些信息同步到下游业务进行订阅、获取和消费的场景。 如何快速搭建该实时处理链路，往往有一定的开发成本，同时由于业务要求，不同的下游也依赖不同处理逻辑，难以有一套通用的可复制方案。 目前，事件总线 EventBridge 已正式支持 DTS 数据订阅功能，腾讯云的 DTS 数据传输服务不仅解决上游数据库数据流出的问题，并且支持 MySQL、MariaDB、TDSQL 等多种关系型数据库数据订阅，方便用户搭建云数据库、完成异构系统之间
随着得物 App 的用户流量增长，业务选择的数据库越来越多样化，异构数据源之间的数据同步需求也逐渐增多。为了控制成本并更好地支持业务发展，我们决定自建 DTS 平台。本文主要从技术选型、能力支持与演化的角度出发，分享了在 DTS 平台升级过程中获得的经验，并提供一些参考。
Infuse Pro 是一款强大的 Mac 视频播放器。它可以一口通吃您所有的视频文件 - Infuse 将把您从繁琐的视频转换中解放出来，用极美的方式在您的 Mac 上观赏几乎所有视频的格式。Infuse 已适配 macOS 11 并添加更加强大的在线视频，Trakt 同步，AirPlay 以及字幕功能。一切尽在随手掌控中。
井显生，2019年加入去哪儿，现负责国内机票出票、退款、改签核心业务。在领域驱动设计(DDD)、高并发有大量实践经验。
Infuse是运行在Mac端一款强大的视频播放器工具，几乎可以播放任何内容，包括标准 MP4、M4V 和 MOV – 加上 MKV、AVI、WMV、MTS、ISO、VIDEO_TS、FLV、OGM、OGV、ASF、3GP、DVR-MS 、WebM 和 WTV。包括完全认证的 Dolby® Digital Plus (AC3/E-AC3)、DTS® 和 DTS-HD® 音频。
本文提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Xr4y1c77T
再后来sersync，这个是基于rsync的，需要有rsync客户端和服务端，比较麻烦
腾讯云提供了数据库迁移工具DTS， 使用DTS做数据库迁移时，DTS工具在迁移任务结束后，会做数据校验。
近日，腾讯云数据库TDSQL 、数据库迁移平台DTS-DBbridge与巨杉数据库SequoiaDB完成产品兼容性认证。
Infuse for Mac是一款强大的mac视频播放器，可以在iPhone、iPad、Apple TV 和 Mac 上观看几乎任何视频格式的美妙方式。无需转换文件！Infuse 针对 macOS 11 进行了优化，具有强大的流媒体选项、Trakt 同步以及无与伦比的 AirPlay 和字幕支持。华丽的界面。精确控制。和如丝般流畅的播放。
具体可以看官方文档 https://pgloader.readthedocs.io/en/latest/intro.html
今年疫情带来的挑战很明显，远程办公和在线教育用户暴涨，从1月29到2月6日，日均扩容1.5w台主机。业务7×24小时不间断服务，远程办公和在线教育要求不能停服，停服一分钟都会影响成百上千万人的学习和工作，所以这一块业务对于我们的要求非常高。
A云Polardb-x 1.0现已全面升级为Polardb-x 2.0，但Polardb-X 1.0有其自有特色，仍然有很多企业在使用Polardb-X 1.0方案。那么，当这些企业想将业务系统迁移至腾讯云时，该如何进行数据库选型？怎么样进行数据同步？其中又会涉及到哪些问题呢？
通过阿里云数据传输，并使用 dts-ads-writer 插件， 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中（RDS端目前暂时仅支持MySQL引擎）。 前提条件 您需要在您RDS for MySQL所在的云账号下开通阿里云数据传输服务。并 点击此处 下载dts-ads-writer插件到您的一台服务器上并解压（需要该服务器可以访问互联网，建议使用阿里云ECS以最大限度保障可用性）。服务器上需要有Java 6或以上的运行环境（JRE/JDK）。
在直播拉流的时候，经常会遇到这样的情况，画面会比声音延迟个几秒，往往会先听到声音后才看到画面，或者是声音和画质明显对不上，这样就造成了我们常说的音视频画面不同步的情况。那问题原因是什么呢？我们应该如何避免？接下来我们以腾讯云直播为例来分析下这个问题。
导语| 远程办公期间，在线会议用户需求激增，腾讯会议8天完成100万核云服务器扩展，Redis集群仅在半小时以内就高效完成了数十倍规模的扩容，单集群的扩容流程后台处理时间不超过30分钟。在这背后，腾讯云Redis是如何做到的呢？本文是伍旭飞老师在「云加社区沙龙online」的分享整理，详细阐述了腾讯云Redis无损扩容的实践和挑战。
凡是和流媒体和音视频打交道，时间戳基本是一个必须深刻理解的概念。你会在各种各样的传输协议和封装格式中看到这个东西，而且表现形式还不一样。其次这个概念会涉及到音视频播放的同步问题，也会影响音视频播放的控制问题。前者说的是音画同步，后者说的是类似快进，随机点播放等。如果要理解好这个概念，需要掌握下面几个名词的含义。
Infuse PRO for Mac 是一款强大的视频播放器，几乎支持您的所有视频文件。Infuse 将把您从永无宁日的视频转换中解放出来，用极美的方式在您的Mac上观赏几乎所有视频格式。
大家晚上好，今天给大家分享一些关于音视频里面一些基础的知识点，基础知识点非常重要！
音频帧的概念没有视频帧那么清晰，几乎所有视频编码格式都可以简单的认为一帧就是编码后的一副图像，而音频帧会因编码格式的不同而不同，如 PCM 音频流可以直接进行播放，下面以 MPEG 音频帧格式为例介绍音频帧。
企业业务敏感程度差异，对容灾指标RPO&RTO要求也不同。之前两篇文章主要介绍数据冷备，主要特点是数据备份存储非实时，备份系统存储数据通常昨天的数据，当灾难真正来临的时候，今天新产生的数据会丢失情况。对于企业核心业务来讲，业务恢复（RTO）可以接受小时级别，但是对于数据无法接受丢失，即RPO接近为“零”。结合腾讯云数据备份能力，本文重点介绍数据热备解决方案，旨在让客户上好云，用好云，管好云。
近日，腾讯云数据库TDSQL 、数据库迁移平台DTS-DBbridge已与巨杉数据库SequoiaDB完成产品兼容性认证。测试结果表明，通过DTS-DBbridge可以将巨杉数据库的常规表、分区表、主子表等表库的数据顺利迁移到TDSQL，数据同步到TDSQL后兼容性良好，数据一致性校验符合预期，整体业务运行稳定，安全可靠。
前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库（MySQL）实现异地多活时要考虑的点。本文不讨论为什么做异地多活，可以参考末尾的文章。
在开发多媒体播放器或直播系统时，音视频的同步是非常关键且复杂的点。要想把音视频同步搞明白，我们必须要了解一些基本的知识。只有了解了这些基本知识，才能为你打下理解音视频同步的基础。 本文将从下面几个主题介绍这些知识点：
个别场景下，开发提需求，需要把某个MySQL里面指定数据同步到ES中，希望能有一个通用的脚本，用于特殊场景下的补数据或者临时性的数据同步。
作者 | stone-no1 来源 | https://blog.csdn.net/weixin_38071106/article/details/88547660 Canal 定位：基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了mysql。 原理： canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议 mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal) canal解
与单向增量同步类似， 模拟Slave来获取增量数据。 同时UDTS对写下去的数据做标记，当有新的Binlog Event的时候， 会先检查是否有标记。 如果有标记则说明是循环数据，直接丢弃，如果没有标记则加上标记写到对端。
在电商等业务中，系统一般由多个独立的服务组成，如何解决分布式调用时候数据的一致性？ 具体业务场景如下，比如一个业务操作，如果同时调用服务 A、B、C，需要满足要么同时成功；要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务。 在分布式系统来说，如果不想牺牲一致性，CAP 理论告诉我们只能放弃可用性，这显然不能接受。为了便于讨论问题，先简单介绍下数据一致性的基础理论。 强一致 当更新操作完成之后，任何多个后续进程或者线程的访问都会返回最新的更新过的值。这种是对用户最友好的，就是用户
您可以使用设备树编译器 (DTC) 编译设备树源文件。不过，在将叠加层 DT 应用于目标主 DT 之前，您还应该通过模拟 DTO 的行为来验证结果。
Tech 导读 本文主要介绍基于shardingproxy对大数据的迁移实践过程。通过本文读者可以对数据迁移全流程有一定了解，其中重点记录了shardingproxy全流程的搭建，对想要了解和即将要做数据迁移的读者们有一定的帮助意义。
Infuse for Mac是一款OS上专业的视频播放器，Infuse Mac可以在 iPhone、iPad、Apple TV 和 Mac 上观看几乎任何视频格式的美妙方式。无需转换文件！Infuse 针对 macOS 11 进行了优化，具有强大的流媒体选项、Trakt 同步以及无与伦比的 AirPlay 和字幕支持。华丽的界面。精确控制。
在一个数据为王时代，数据安全视为一家企业命根子，因此如何保障企业数据安全尤为重要。本文主要从数据库容灾方案视角，基于当前客户业务并结合技术&产品，制定最佳容灾方案。主要从以下三个方面来介绍：
下方视频为邵宗文在未来大会演讲实录。每个行业对数据库有不一样的要求，云上数据库通过智能化运维，数据会越来越多，准确度也越来越高，模型也会越来越精准。腾讯云上数据库如何满足用户多样化的诉求？一起来听听吧。
软编（解）的时候CPU负载重，性能比硬编（解）低，但是通用性更好；硬编（解）性能高但是兼容性问题比较突出，特别是在Android平台，碎片化严重，MediaCodec的坑也是不少
本文主要介绍中小型互联网企业，从本地机房迁移数据库到腾讯云的实践方法。其中包含了详细数据库迁移的方法和步骤，并且增加了实践演练和验证。实践与验证部分内容以常见的 Discuz! 论坛迁移上云做为案例。
音视频同步的目的是为了使播放的声音和显示的画面保持一致。视频按帧播放，图像显示设备每次显示一帧画面，视频播放速度由帧率确定，帧率指示每秒显示多少帧；音频按采样点播放，声音播放设备每次播放一个采样点，声音播放速度由采样率确定，采样率指示每秒播放多少个采样点。如果仅仅是视频按帧率播放，音频按采样率播放，二者没有同步机制，即使最初音视频是基本同步的，随着时间的流逝，音视频会逐渐失去同步，并且不同步的现象会越来越严重。这是因为：一、播放时间难以精确控制，二、异常及误差会随时间累积。所以，必须要采用一定的同步策略，不断对音视频的时间差作校正，使图像显示与声音播放总体保持一致。
https://actiontech.github.io/dtle-docs-cn/3/3.0_function_scenario_mapping.html
如果为了模拟多实例PG环境，有不想开多个虚拟机，也不想在单机多端口运行的话，docker是一个不错的选择。
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