前言 在node程序开发中时,经常需要打印调试日志。用的比较多的是debug模块,比如express框架中就用到了。下文简单举几个例子进行说明。文中相关代码示例,可在这里找到。...备注:node在0.11.3版本也加入了util.debuglog()用于打印调试日志,使用方法跟debug模块大同小异。 基础例子 首先,安装debug模块。...DEBUG=app,api:表示同时打印出命名空间为app、api的调试日志。 DEBUG=a*:支持通配符,所有命名空间为a开头的调试日志都打印出来。...node 02.js // DEBUG=a* node 02.js // appDebug('hello'); apiDebug('hello'); 例子:命名空间排除 有的时候,我们想要打印出所有的调试日志...-account*表示排除所有以account开头的命名空间的调试日志。
前言 作为一名程序猿,在日常开发中肯定少不了在代码中加入日志,日志能及时的反馈给我们代码运行时的数据和信息。在本篇文章中,就让我们来学习一下如何在 UE 中去输出日志。...常用调式方法 在虚幻引擎中常用的打印日志方法有三种,分别是:UE_LOG, AddOnScreenDebugMessage,以及在蓝图中使用 Print String。...在代码中使用 UE_LOG 使用UE_LOG 打印日志可以控制打印的内容,如果每个日志按照自己的级别来分类显示,那开发者就可以迅速的查找到对应的日志内容。....... } 使用 AddOnScreenDebugMessage 来输出到屏幕 除了使用 UE_LOG,咱还可以使用 AddOnScreenDebugMessage 方法在当前屏幕视口中去打印日志...,只要勾选上就会执行对应的操作,非常的方便,具体节点内容如下: 最后 本文简单的介绍了三种在 UE 开发中经常用到的日志调试方法,分别是 UE_LOG, AddOnScreenDebugMessage
需要使用WinDbg工具来分析windows系统产生的dump文件,此工具属于Windows SDK的一个组件,在微软官方网站可以下载(链接)。...使用WindDbg分析dump文件的详细方法可以参考官方文档(链接),以下是简单分析dump文件的步骤: 1)打开WinDbg工具,通过菜单“File”->“Open Crash Dump”打开dmp...2)文件打开后,会列出产生dump文件的设备的系统版本和运行时间等相关信息: 3)点击”!analyze -v”链接,或者在下面的命令窗口中输入“!...analyze -v”命令,工具就对dump文件进行分析,然后输出导致系统崩溃的起因等相关信息。 其他可能有用的调试命令: 命令 描述 !memusage 显示有关物理内存使用的摘要统计信息。...errlog 显示 I/O 系统错误日志中任何挂起条目的内容。 !
而core dump是一种将出错时的调用堆栈等信息写入到一个文件中,方便后面调试。Ubuntu下需要进行一些设置才能正确地调试core dump,下面是详细的说明。...在这种设定下,我们没法用gdb来调试我们程序的错误。 因此这里我们得修改core_pattern的内容,将其修改为core即可。...xxx.c 采用gdb来调试程序 完成上面的设置之后,就可以使用gdb来调试了,当程序发生段错误,而且core文件也生成后,通过执行下面的命令来开始调试: gdb ..../a.out是到可执行文件的路径,而core是core dump生成的文件。 之后执行在gdb调试环境里面执行bt命令,即可定位到报错的位置,然后再根据报错信息,利用搜索引擎查找解决方法。...下面是我的一个调试现场信息: $ gdb .
1.日志级别 2.配置 2.1增加config /** * @author dencycheng * @date 2020/11/26 9:59 下午 */ @Configuration public
今天是打算先介绍下iptables的nat功能,结果实验的时候,死活有问题,然后想着怎么打日志,结果打日志又出问题,折腾了好久(搜索引擎上关于这个的资料较少),这里就记录下来。...此时,我们指定一个rule: -p tcp -m tcp --dport 8080 -j TRACE 即,对于目标端口为8080的报文,-j TRACE ,表示进行跟踪,这样的话,防火墙会在日志打印出最终匹配上了哪些...tcp握手,注意看,第二行的ID都是35701,所以都是针对同一条报文的日志),一共打印了三行: raw:PREROUTING:policy:2 nat:PREROUTING:policy:1 filter...,供netfilter/iptables相关的日志使用。...-rw-r--r-- 1 root root 0 Jul 22 23:25 12 其中,2就是表示IP协议族,表示遇到IP协议族时,日志打印使用的模块,其他的协议族都不用特别关心。
如何打印日志 日志打印对研发来说,是很有必要的, 如何打印好日志,让日志能反映出处理流程,让日志能反映出问题所在,这个很重要,不好的日志,会加大研发排查问题的难度,过多的日志也会对研发造成干扰,如何打印日志...日志存在的问题 安全问题 将用户的敏感信息打印在了日志中 日志级别不合理 warning日志较为泛滥,且少有人关注 部分阻塞业务流程的错误,未正确使用error日志 错误日志重复打印 同一个错误在不同的位置重复打印...日志级别 级别 使用场景 是否需要报警 是否要立即处理 DEBUG 研发调试时使用的日志,生产环境不记录DEBUG日志,生产环境不应打印DEBUG日志 不用 不用 INFO 业务流程的关键信息,可用于线上的...除外) 【建议】谨慎的使用日志进行打点 合理分级 【强制】日志打印时应选择合适的级别 保证安全 【强制】原则上禁止日志汇总禁止打印用户L4级别的日志 【强制】日志打印满足飞书日志打印安全规范 【建议】使用合适的脱敏方式对敏感信息进行脱敏...MQ消息的唯一标记MsgID 案例二:日志打印时未传入ctx导致日志缺乏logID,无法通过logID检索到该日志 案例三:在程序的关键分岔点未打印日志 案例四:在特殊的条件分岔未打印日志 【强制】关键日志必须打印路径
1 core dump 可以理解为当程序崩溃时,自动将内存信息保存到文件中。这里的 core 就是 memory,dump 就是将内存数据保存到磁盘的过程。...core dump 设置 要想让自己的程序在崩溃时自动生成 core dump 文件,需要进行一些设置。...并调试 编译代码命令: $ gcc -ggdb -o0 -o file_name file_name.c 编译的时候需要加 -ggdb -o0 打开调试模式,否则打印栈帧时只能看到被调用函数的地址...需要记住的是,在调试 core dump 时,程序实际上并没有运行,因此与程序执行相关的命令(例如 step、next 和 continue)不可用。.../core_dump Segmentation fault (core dumped) $ ls core core_dump core_dump.c 这时会生成一个 core 文件: # Load
二.日志切面 springboot中默认提供的日志打印功能无法打印函数的入参与出参信息。现在如果有个bug在生产环境可以复现,测试环境怎么也复现不了,本地代码又无法连接生产环境进行调试。...生产环境一般一般情况下指挥打印info级别的日志。这个时候就头疼了,无法定位解决问题。 因此线上环境能有一个功能帮我们打印函数的详细的入参或者出参这个功能是很重要的。...当然这个功能默认情况下还是不要开启,毕竟大多数线上环境的调用链封装比较深,出参与入参信息打印会比较多,对于日志的存储会是一个比较大的问题。...2.1.源码及说明 /** * 详细日志切面 * * 【默认情况下建议不要开启,开发测试定位问题的时候可以打开,打开就变成了硬盘的事儿都不叫事儿,爆炸打印】 * @author baiyan...>[] excludeReturnClass; //不进行日志打印的类 private static final Class<?
其他调试参考文章 centos7使用lldb调试netcore应用转储dump文件 centos7 lldb 调试netcore应用的内存泄漏和死循环示例(dump文件调试) 生成dump文件 如何在...docker容器里面创建dump文件请参考:dotnet core调试docker下生成的dump文件 构建一个dotnet,lldb的docker image dockerfile 文件,基于microsoft...文件自动选择sos版本,可以有效避免因为dump程序所在机器和调试所有机器安装的dotnet sdk版本不一致带来的The libcoreclr.so module is not loaded yet...方便有效查看堆栈信息 dotnet tool install -g dotnet-symbol 插件安装后,针对要调试的dump文件下载对应的符号,实用程序dotnet-symbol将自动为我们的dump...#cd 到一个dump文件所在目录 dotnet-symbol 启动lldb进行调试 #在dump文件目录 lldb-3.9 dotnet -c 参考 https
先上图 然后开始 水字数 讲解: 我们可以看到当我们debug设置断点时,如果勾选了黄色区域 Log: "Breakpoint hit" message(日志 "断点命中"消息) 此时当我们的断点触发后...,会打印断点命中时的信息 BreakPoint reached at 类名:行号 旁边还有一个Stack trace 和上面的类似,但会打印出堆栈信息
背景 在打印Ijkplayer播放日志的过程中,在ijkplayer中日志可以正常输出。...但是涉及到FFMpeg的日志,则无法输出 原因 由于FFMPeg中的libavutil/log.c中使用的是fprintf,所以输出到了标准输出中,而Android有自己的一套输出日志的端口。...需要使用av_log_set_callback将日志桥接到自定义的函数,然后通过该函数进行重输出。 方案 ....ff_player.c中的ffp_global_init通过av_log_set_callback注册好回调函数,然后即可通过该函数将ffmpeg库中的输出重定向到ijkplayer中 这步完成后,发现还是打印不出来日志...最后,一怒之下,把ijksdl_log.h中的日志打印都换成了android jni的日志打印,就打印出来了 #ifdef EXTRA_LOG_PRINT #define VLOG(level,
1.选择恰当的日志级别 error warn info debug 2.日志要打印出参入参数 方便甩锅 3.选择合适的日志格式 时间戳 线程名字 日志级别等 4.if-else ,switch 等分支语句都建议打印日志...,方便排查 5.对一些比较低的日志级别进行判断,使用log.isXXXX()方法判断 如果日志不被记录,但是日志内的字符拼接,对象的toString方法也会执行,浪费性能 6.不建议直接使用log4j...,logback等日志系统,建议使用slf4j框架,方便统一处理 7.建议使用参数占位符{},而不是+拼接,简洁且提升性能 8.建议使用异步日志,能有效提升IO性能 9.不要使用e.printStackTrace...()打印错误信息,因为太多信息,且是堆栈信息,会使得内存溢出 10.异常不要只打一半,要完成输出 11.禁止在线上开启debug 会把磁盘打满 12.不要记录了异常,又抛出异常 13.避免重复打印日志...,浪费磁盘空间 14.日志文件分离,不同级别日志存放在不同文件中 15.核心功能模块,建议打印详细的日志
由于没有给AWO 主库做 TRANACTION BACKUP导致的日志不能被transaction log 不能被dump的问题解决了 是否还有其他的原因造成日志的空间不能被重复利用 那长时间运行的事务...cut off dump的。...最后与AWO 有关日志无法dump 的原因还有就是数据的复制可能出现了问题AVAILABILITY_REPLICA,当显示log hold 是AVAILABILITY_REPLICA的情况下,如果所有的辅助副本都没有完成重做的日志记录处理...,那么主副本上的日志备份不会截断日志。...这里还有一种情况就是 主机的配置高,多台副本中有配置低的机器,这样也会影响你的主库的日志dump所以当出现上面无法对主库日志dump的情况下Redo Byte Remaining是你的一个监控点。
我相信每一个开发者都有打印日志的习惯,好看的日志可以加快调试的速度,可以更好的了解程序中发生的事情。本文分享一个技巧,可以让 Python 在控制台输出彩色的日志。...安装 coloredlogs pip install coloredlogs 使用 首先,和正常打印日志一样,我们创建一个 logger logging.basicConfig() logger =...white'), funcName=dict(color='white'), lineno=dict(color='white'), ) ) 接下来就和正常使用日志一样了...,配置一个流处理器,让日志显示在控制台: ch = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout) ch.setFormatter(fmt=coloredFormatter...) logger.addHandler(hdlr=ch) logger.setLevel(level=logging.DEBUG) 接下来就可以输入日志信息了: logger.debug(msg="this
那么多组件对MQ、Redis、鉴权等的封装着,每个组件都需要打印日志,组件日志与业务日志混合在一起,干扰业务排查问题。组件日志主要是为了排查问题,组件打印的日志也没有必要被收集到SLS、ELK上等。...主要解决两个问题: 组件日志需要单独打印 需要兼容项目项目里面的Log2j.xml配置文件,不和业务项目日志文件冲突 这里会有同学说,我在配置一个logj2文件,其实是不行的。...本解决思路比较简单,但收益巨大,避免干扰业务日志,减少存储成本。
logging.basicConfig() logging.getLogger('apscheduler').setLevel(logging.DEBUG)
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