看着文章的标题,不知道大家能否想到具体是什么问题,如果你有点懵,那就对了! (你不懵的话我这篇文章就没存在的意义了,嘿嘿)
本文提供方法仅供类似简单业务场景,在生产环境和复杂的业务场景 请使用分库分表的中间件(例如mycat)或者框架 sharding-sphere (一直在用)等
工作中遇到了多组户的需求,因为以前并没有接触过,所以多番查找资料,最后总算做出来了,再此做个总结,记录一下以便日后复习也可以帮助用得着的朋友。
通过前面文章的介绍,目前已经支持主流数据库,包括MySql,PostgreSql,Oracle,Microsoft SQL Server等,通过配置零代码实现了CRUD增删改查RESTful API。采用抽象工厂设计模式,可以无缝切换不同类型的数据库。
本文的素材来源与某次和朋友技术交流,当时朋友就跟我吐槽说apollo不如nacos好用,而且他们还因为apollo发生过一次线上事故。
基于 Spring Boot 2.x、Spring Data JPA、druid、mysql 的动态数据源配置Demo,适合用于数据库的读写分离等应用场景。通过在Service层方法上添加自定义注解实现读写不同的数据库。
Spring Boot + Mybatis Plus + Druid + MySQL 实现动态数据源切换及动态 SQL 语句执行。
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这里用到了Spring Boot + Mybatis + DynamicDataSource配置动态双数据源,可以动态切换数据源实现数据库的读写分离。
前言: 首先思考一个问题:在高并发的场景中,关于数据库都有哪些优化的手段?常用的有以下的实现方法:读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等,在互联网应用中,大部分都是读多写少的场景,设置两个库,主库和读库,主库的职能是负责写,从库主要是负责读,可以建立读库集群,通过读写职能在数据源上的隔离达到减少读写冲突、释压数据库负载、保护数据库的目的。在实际的使用中,凡是涉及到写的部分直接切换到主库,读的部分直接切换到读库,这就是典型的读写分离技术。本篇博文将聚焦读写分离,探讨如何实现它。
有同学私信我,如何实现读写分离,Spring Boot项目,数据库是MySQL,持久层用的是MyBatis。
看着文章的标题,不知道大家能否想到具体是什么问题,如果你有点懵,那就对了!(你不懵的话我这篇文章就没存在的意义了,嘿嘿)
在做项目的时候,几乎都会用到数据库,很多时候就只连一个数据库,但是有时候我们需要一个项目操作多个数据库,不同的业务功能产生的数据存到不同的数据库,那怎么来实现数据源的动态、灵活的切换呢?今天我们就来实现这个功能。
获取多个数据源我们肯定需要在yaml或者properties中进行配置。所以首先需要获取到配置信息; 定义配置文件中的库和表:
随着应用用户数量的增加,相应的并发请求的数量也会跟着不断增加,慢慢地,单个数据库已经没有办法满足我们频繁的数据库操作请求了。
最近在做业务需求时,需要从不同的数据库中获取数据然后写入到当前数据库中,因此涉及到切换数据源问题。本来想着使用Mybatis-plus中提供的动态数据源SpringBoot的starter:dynamic-datasource-spring-boot-starter来实现。
其中 https://github.com/baomidou/dynamic-datasource-spring-boot-starter 这个挺不错的。 内容丰富,完善。
概述: 2018,在平(tou)静(lan)了一段时间后,开始找点事情来做。这一次准备开发一个个人博客,在开发过程之中完善一下自己的技术。本系列博客只会提出一些比较有价值的技术思路,不会像写流水账一样记录开发过程。 技术栈方面,会采用Spring Boot 2.0 作为底层框架,主要为了后续能够接入Spring Cloud 进行学习拓展。并且Spring Boot 2.0基于Spring5,也可以提前预习一些Spring5的新特性。后续技术会在相应博客中提出。 项目GitHub地址:https:/
启动项目,调用controller中的接口,从控制台的输出可以看到数据源已经实现了动态切换。
之前有文章提供了springboot多数据源动态注册切换的整合方案,在后续使用过程中,发现在事务控制中有多种bug发生,决定对此问题进行分析与解决
项目git地址:git 准备工作 # 创建数据库db1 CREATE DATABASE `db1`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin # 创建user表 CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 # 添加数据 INSERT INTO `db1`.`user` (`id`,
项目地址: https://github.com/helloworlde/SpringBoot-DynamicDataSource
博主之前写过使用apollo的配置动态推送能力来动态修改线上环境的日志输出级别,具体可见《spring boot动态调整线上日志级别》,今天来实现一个类似的应用场景,动态变更线上数据源。主要应用场景如:测试时不重启服务切换数据源,准生产无缝切换生产环境,应用端读写分离策略动态化等等,更多的使用场景欢迎在留言区补充。
参考上面的方法,可以随意配置三四五六七八九十个数据源都没问题,有问题欢迎随时来撩!
一般来讲,读写分离无非两种实现方式。第一种是依靠数据库中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做读写分离;第二种是应用程序自己做读写分离,结合 Spring AOP 实现读写分离
首先思考一个问题:在高并发的场景中,关于数据库都有哪些优化的手段?常用的有以下的实现方法:读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等,在互联网应用中,大部分都是读多写少的场景,设置两个库,主库和读库。
前面一篇博文介绍了 Mybatis 多数据源的配置,简单来讲就是一个数据源一个配置指定,不同数据源的 Mapper 分开指定;本文将介绍另外一种方式,借助AbstractRoutingDataSource来实现动态切换数据源,并通过自定义注解方式 + AOP 来实现数据源的指定
入职新公司到现在也有一个月了,完成了手头的工作,前几天终于有时间研究下公司旧项目的代码。在研究代码的过程中,发现项目里用到了Spring Aop来实现数据库的读写分离,本着自己爱学习(我自己都不信…)的性格,决定写个实例工程来实现spring aop读写分离的效果。
DataSource的基本角色是ConnectionFactory,所有的数据库连接将通过DataSource接口统一管理。
spring与druid可以实现动态数据源,夸库查询,读写分离等功能。现在说一下配置:
转载自 http://blog.csdn.net/neosmith/article/details/61202084
我们在DynamicDataSourceConfig中配置了所有数据源信息,并存在一个map中
首先需要建立两个库进行测试,我这里使用的是master_test和slave_test两个库,两张库都有一张同样的表(偷懒),表名 t_user
随着并发量的不断增加,显然单个数据库已经承受不了高并发带来的压力。一个项目使用多个数据库(无论是主从复制- – 读写分离还是分布式数据库结构)的重要性变得越来越明显。传统项目中(个人对传统项目的理解就是所有的业务模块都在一个tomcat中完成,多个相同的tomcat集群也可认为是传统项目)整合多数据源有两种方法:分包和AOP。
来源:https://juejin.im/post/5d8705e65188253f4b629f47
@DataSourceChange(slave = true)只对service(业务)层起作用。
这里简单介绍一下AbstractRoutingDataSource的基本原理。实现数据源切换的功能就是自定义一个类扩展AbstractRoutingDataSource抽象类,其实相当于数据源的路由中介,可以实现在项目运行时根据相应key值切换到对应的DataSource上。先看看AbstractRoutingDataSource类的源码:
可能由于业务上的某些需求,我们的系统中有时往往要连接多个数据库,这就产生了多数据源问题。
在实际软件项目开发中,经常会需要连接多个数据库,比如有时要与其他业务数据对接或数据库采用的读写分离。而SpringMVC中提供的动态数据源配置就可以实现这种需求。
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在很多具体应用场景中,我们需要用到动态数据源的情况,比如多租户的场景,系统登录时需要根据用户信息切换到用户对应的数据库。又比如业务A要访问A数据库,业务B要访问B数据库等,都可以使用动态数据源方案进行解决。接下来,我们就来讲解如何实现动态数据源,以及在过程中剖析动态数据源背后的实现原理。
创建一个spring boot项目,并引入druid mysql aop等相关依赖
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
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