dynamodb上的结构应该是怎样的？使用嵌套结构正确吗？

DynamoDB是亚马逊AWS提供的一种NoSQL数据库服务，具备高可扩展性和低延迟访问的特点。在DynamoDB中，数据被组织为表（Table），每个表包含多行数据，每一行称为一条记录（Item），记录是由多个属性（Attribute）组成的。

DynamoDB的结构是基于键值对模型，每个记录必须包含一个主键（Primary Key）。主键可以分为两种类型：分区键（Partition Key）和排序键（Sort Key）。分区键是数据的唯一标识，类似于传统关系型数据库的主键，用于分散数据存储在不同的分区中，实现分布式和高性能。而排序键则用于对数据进行排序和索引，可以用来实现范围查询等功能。

除了主键，DynamoDB的记录可以包含零个或多个属性。属性可以是标量类型（Scalar Type）或复杂类型（Complex Type）。标量类型包括字符串（String）、数字（Number）、布尔值（Boolean）、二进制（Binary）等。复杂类型包括列表（List）和映射（Map）。列表是一个有序的集合，可以包含多个值，而映射是一个无序的键值对集合。

使用嵌套结构在一些场景下是正确的，可以用于表示复杂的数据结构。例如，可以使用嵌套结构将订单和订单项关联起来，订单项作为订单的一个属性，包含商品信息、数量等。这样可以更方便地查询和更新相关数据。

然而，在使用嵌套结构时需要注意一些限制和最佳实践。嵌套结构的深度限制为32级，每个属性的总大小限制为400KB。如果数据结构比较复杂或者需要频繁地修改嵌套属性，可能会导致性能下降。此时，可以考虑将嵌套属性提升为顶层属性，或者拆分成多个表来进行存储。

综上所述，DynamoDB的结构是基于键值对模型的，使用主键进行唯一标识，可以包含多个属性，属性可以是标量类型或复杂类型。使用嵌套结构是合理的，但需要注意限制和最佳实践。如果你想深入了解DynamoDB的更多细节和使用方式，可以参考腾讯云提供的文档：DynamoDB产品介绍。