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腾讯云原生数据湖存储服务能力再上新,三级加速体系助力企业用数赋智

2022 导语 随着数据价值被越来越多企业认可,数据湖存储已成为企业级存储的首选和新一代提升生产力的服务。12月1日,在2022腾讯数字生态大会存储专场,腾讯云升级了云原生数据湖产品能力,并详细阐释了其设计理念,对其在多个行业的应用进行了案例分享,为更多企业提供降低存储成本、提升存储性能的实践参考。 当下,数据的生产、存储和消费模式日新月异,随着数据的爆发式增长,在数据存储和处理方面的降本增效成为企业亟待解决的问题。 腾讯云存储高级产品经理林楠认为,“市场需要一个更大、更快、更全能、更低成本的存储服务。数据

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腾讯云TStor存储一体机在大模型场景下的业务实践

近年来,随着ChatGPT的发布,掀起了一股生成式AI(AIGC)的热潮。从今年开始,国内各家企业也纷纷发布了自家的大模型产品,5月科技部下属的中国科学技术信息研究所发布了《中国人工智能大模型地图研究报告》。报告显示,截至5月28日,国内10亿级参数规模以上基础大模型至少已发布79个。衡量大模型产品能力的一个很重要的指标就是参数量,从10亿级、百亿级到现在的千亿级。参数量的快速增长,对支撑AI训练的基础设施,如计算、网络、存储等也提出了更高的要求。存储作为IT基础设施的重要组成部分,在扩展性、高性能和多协议接口等方面,也需要与时俱进。腾讯公司推出的TStor存储一体机正是这样一款存储产品,本文将基于大模型场景对存储的挑战,介绍TStor在该场景的优势,以及在某大模型产品中的业务实践,供广大希望自建大模型应用的企业参考。

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撼动企业应用架构的十大技术趋势

这是一个注定要被拍砖的问题,但是这样拍着改着也可能就真明确了。所以无论如何,还是先抛出块砖头吧。 我们都在说大数据时代来临,信息和数据大爆炸。从2013年初开始,对于大数据爆发的焦虑感,紧迫感,不由自主地被卷入的甚至无力的感觉,驱动众多行业、企业和团体去关注和开始接触和了解大数据,自觉或不自觉的,主动或不得已地去融入这波洪流。但是,真的说到大数据,我们身边到底有多少数据量,它们都分布在哪些行业,哪些数据是目前可用的,哪些行业已经在使用数据,进入产业互联网和数据引导的变革了? 可能看到的版图依旧模糊。因此,我

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