Echarts官方文档已经暂停了地图数据的下载,但是百度Echarts给我们留了下载的官方接口:https://echarts.apache.org/examples/vendors/echarts/map/
首先,你需要下载ECharts所需的文件,我使用的是echarts-2.0.2版本,点击这里下载:echarts-2.0.2
2、引用并使用 在初始化echarts实例前,调用echarts.registerMap方法, 在option的geo属性设置对应值
最近在使用echarts3 地图时遇到一个奇怪的问题,进入页面只显示南沙群岛部分,再次刷新页面显示正常,搜索无果后进行了摸索式探索,最终找到了问题的解决方案,现记录于此希望帮到遇到同样问题的朋友。
最近在开发关于乡镇地图相关的业务。通过本文记录开发的过程和遇到的问题。希望通过本文对有同样需求的小伙伴有所帮助。
下面是来自官网(https://echarts.apache.org/zh/index.html)的介绍:ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。
产生上述现象后,刷新一下页面看看地图是否显示正常,如果正常请参考我的另一篇文章:http://blog.csdn.net/john1337/article/details/54947787
百度地图API : 使用百度地图的 api , 它能够在线联网展示地图, 百度地图需要申请 ak
前言:需要实现的效果就是生成省级地图,点击省级地图中的市切换至市级地图。为了自己方便查阅,也方便大家使用。
自从 v0.3.2 开始,为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行,pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如用户需要用到地图图表,可自行安装对应的地图文件包。下面介绍如何安装。
echarts是一款不错的商业级数据图表,目前已更新到echarts3版本,但是由于历史原因,echarts2仍然有比较大的使用占比,之所以讲echarts2的引入方式是因为项目在混合使用echarts2与echarts3的时候遇到了一个问题,这个与我之前写过的一篇文章有关:http://blog.csdn.net/john1337/article/details/54947787,下面入主题。
自从 0.3.2 开始,为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行,pyecharts 将不再自带地图 js 文件。
$.get('json/map/china.json', function (chinaJson) {
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。
网址:http://echarts.baidu.com/download.html 下载文件:echarts.min.js 网址:http://echarts.baidu.com/download-map.html 下载文件:china.js
当初看到echarts的地图的时候感觉可以做点什么,但是一直米有实施,最近刚好用到了,就研究了研究,在echarts中添加了自定义的geojson数据,实现数据的地图展示。
本文是以原生JS为基础,如果使用Vue.js的话,只需把相关配置放到method函数中,或者放在computed属性中,毕竟参数配置都是固定的,换汤不换药,话不多说,先上效果图:
一切准备就绪,然后开开心心执行代码, 纳尼,出现了显示不全或只显示南海诸岛问题解决
技术栈:vue+vue-router+webpack+axios+echarts+ueditor+element UI+map+node-sass; 功能模块:数据可视化,地图,普通表格的增删,可编辑表格,合并表格,左侧菜单可展收; 适配:使用百分比布局,适配pc所有机型; 目的:项目开发可以快速复用的项目模板;
下载页:http://echarts.baidu.com/download.html
Qt作为一个超大型的一站式GUI超市开发集成环境,不仅集成了大量的可视化UI组件,还提供了网络库、数据库操作、文件操作等类库,封装的还是相当精彩一步到位,根据个人身边的一些程序员朋友了解,自从用了Qt以来发现越来越喜欢用Qt本身的类来处理,除非一些要求很高的应用场景比如并发网络才需要去使用第三方库,不然就是直接使用Qt封装好的类,用起来非常爽,尤其是类的名称和方法的名称,几乎很自然的就能打出来。
今天在学习 python 数据处理的时候报错 No coordinate is specified for {}".format(name)) ,测试后发现是因为新版的 pyecharts 并未安装相关地图的 js 文件,所以需要单独安装:
使用Echart搭配百度地图创建的热点图,为网友免费做的demo,细节没有调整.记录一下写的过程. 效果图: 代码: <!DOCTYPE html> <html style="height: 100%"> <head> <meta charset="utf-8"> <style type="text/css"> html, body { height: 100%; width: 100%; } </s
地图散点,是在地图的基础上,用点的大小、颜色深浅等元素显示相关数据的大小和分布情况,可以让人一眼尽收眼底,做到心中有数。地图散点常被用于资源、人口、经济分布的显示。
该数据是Canvas绘制地图的关键,可以使用json 或者 js 形式进行导入,小程序中使用js 更为方便。
近年来,在数据服务的公司中,数据可视化越来越重要。随着而来的,国内外正在如火如荼的开发各种在线js视图展示框架。而百度的e-chart算是实用性较高且体验最好的!今天闲来无事,便来玩玩~
图形 饼图的基本实现 地图 饼图的基本实现 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>Document</title> <script src
此时地图消息就在你的node_modules/echarts/map/china中
最近在echarts官方看到了一个航班选座的示例,感觉很好,可以扩大,缩小,鼠标放置到座位上可以显示座位号,允许默认选中座位。于是在5.1假期抽了一点点时间,来写一篇文章,深入研究分析一下这个示例,解析一下这个示例的完整代码。首先让我们来看下示例的效果图。
关于echarts使用的问题总结 1.legend图例不显示的问题: 在legend中的data为一个数组项,数组项通常为一个字符串,每一项需要对应一个系列的 name,如果数组项的值与name不相符则图例不会显示; 2.图表位置无法紧贴画布边缘的问题: 在grid绘图网格里,containLabel(grid 区域是否包含坐标轴的刻度标签,默认不包含)为true的情况下,无法使图表紧贴着画布显示,但可以防止标签标签长度动态变化时溢出容器或者覆盖其他组件,将containLabel设置为false即
用过echart的人都会遇到一个问题,就算是代码中写了window.onresize = echart.resize,也只是横向自适应拉伸填充页面,垂直方向不会变化,除非指定高度才可以,这就比较郁闷了,为何echart本身不会自适应呢?按道理不应该啊,莫非实现起来很困难?好吧先不管这个了,这个问题搜索出来一大堆解决方案,在Qt的浏览器控件中也有这个问题,为了解决这个问题想了两个策略,一种是程序本身检测尺寸变化,然后重新设置高度并载入网页,一种是js函数设置对应的宽高,什么时候执行呢,就是在程序界面尺寸变化的时候,两种办法对比下来,最终选用的后者,因为效果比较好,还是异步执行的,无需重新加载网页,那个每次高度变化了就重新加载网页的办法在早期的作品中用过,看起来好弱弱的。
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。使用pyecharts可以生成独立的网页,也可以在flask、django中集成使用。
Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表,包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。 Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项, 使得在 Vue 中使用它非常方便。
本文主要介绍使用ArcGIS JS API 4.14和eCharts 4.7.0来实现在地图上绘制网络路径图的实现步骤,包括二维和三维。
cdn引入 <script src="http://cdn.suoluomei.com/common/js2.0/echarts/4.2.1/dist/echarts.min.js"></scrip
excerpt: ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,涵盖各行业图表,满足各种需求,本文介绍如何在 Hexo 博客中使用 ECharts 插件。
前言:本文建议有一定Python基础和前端(html,js)基础的盆友阅读,零基础可以去看我之前的文。(咳咳,不能总更小白文,这样显得我不(mei)够(you)专(xue)业(xi))。 金秋九月,丹桂飘香,在这秋高气爽,阳光灿烂的收获季节里,我们送走了一个个暑假余额耗尽哭着走向校园的孩籽们,又即将迎来一年一度伟大祖国母亲的生日趴体(无心上班,迫不及待想为祖国母亲庆生!)。 那么问题来了,去哪儿玩呢?百度输了个“国庆”,出来的第一条居然是“去哪里旅游人少”……emmmmmmm,因缺思厅。 于
地图可视化就是将地理数据转换成可视化形态,通过将具有地域特征的数据或者数据分析结果形象地表现在地图上,使得用户可以更加容易理解数据规律和趋势。通俗地讲,地图可视化可以将地理数据更清晰直白地展现出来。
百度未授权使用地图API,可能是因为您提供的密钥不是有效的百度LBS开放平台密钥,或此密钥未对本应用的百度地图JavaScriptAPI授权。您可以访问如下网址了解如何获取有效的密钥:http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key#。
在很多web系统中,尤其是大屏系统中,经常可以看到类似于飞机迁徙图的效果,这个在echart中也是最常用的一个效果,迁徙图既可以是一个飞机也可以是其他形状,然后有一条动态的移动轨迹来表示流向,一般都是多个点流向一个点,也可以做成一个点流向多个点,是个多对多的关系,常用来表示人口迁徙、动物迁徙、黑客攻击、病毒攻击、数据流向、产品流向等。
各个省份地图json下载地址: https://github.com/apache/incubator-echarts/tree/master/map 或者点击这里 链接:https://pan.baidu.com/s/11d-vKVEip7InOOlu8si8RA 提取码:b397
本文主要介绍使用ArcGIS JS API 4.14和eCharts 4.7.0来实现在地图上绘制二维图表中的柱状图的实现步骤。
导读:地图可视化是一种非常直观的数据分析结果展现形式,python有很多可视化库可以实现,pyecharts就是很多python爱好者喜爱的实现地图可视化方法之一。不可否认,pyecharts绘制的地图实现方便、图形美观而且支持交互,但在面对不同需求时,其实我们还有很多其他手段实现地图可视化。
陆陆续续写了一个系列的flask入门教程了,最后以一个半成品大屏做个了结,也算是一段时间的成果吧,毕竟不是专业码农,只是爱好而已,还有很多其他的事情等待探索。
之前项目中都是使用FusionChart和HighChart,基本都是没有购买商业许可。然后现在开发的系统需要交付给客户使用。所以现在图表控件不能直接使用FusionChart和HighChart,通过对比EChart和D3.js,EChart由百度开发,相关的中文文档和问题应该会更好。而且D3.js代码配置和选项相对于EChart也要复杂,所以团队最后决定在图表类库采用EChart。
现在制作报表一般有以下4个工具可以用:jFreeChart、FusionChart、HighChart、EChart。
在echarts4.9以后的版本中移除了map地图 使用命令npm install echarts --save它会下载最新版本
仪表盘在很多汽车和物联网相关的系统中很常用,最直观的其实就是汽车仪表盘,这个以前主要是机械的仪表,现在逐步改成了智能的带屏带操作系统的仪表,这样美观性和拓展性功能性大大增强了,上了操作系统的话,除了基本的仪表指示以外,还可以听歌导航接电话等,这应该也是目前汽车领域发展的一个大趋势,Qt在这方面还单独搞了个3D studio设计的,可以让美工直接设计好效果图,设置一些动画效果之类的,可以说这些年Qt公司也在不断谋求新的发展,探索新的机遇,找到新的增长点和突破口。
最近我参与了几个数据大屏可视化项目,项目中要求在大屏上以地图的形式直观的展示某一地区的某个业务数据,在绘制地图时踩的坑还是挺多的,特此用一篇博客记录一下绘制地图的过程,下面会以展示江西省下面各城市手机品牌数为例介绍地图的绘制方法。
pyecharts 是基于百度开源的Echarts、方便与Python 进行对接、直接可以用于python的一个库。
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