ECharts,是百度开源的一个项目,纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。
经过前面文章的介绍,大家都可以了解到什么是 Canvas,什么是 SVG。了解完毕了什么是 Canvas 和 SVG 之后,在本篇文章中,我将为大家介绍一个与 Canvas 和 SVG 相关的插件,即『Echarts』。
云豆贴心提醒,本文阅读时间5分钟,文末有秘密! ECharts,是百度开源的一个项目,纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。 官网:http://echarts.baidu.com/ Echarts 基本使用展示 1、在Linux 服务器上安装 web服务器 2、
前端可视化是一个前端最基本的技能,要想做的好看,还是得借助一下百度家的echarts,那要怎么在Vue中使用echarts?这个官网没有给出实例,实例基本都是在jquery里面使用,引入的例子。
前台源码 前言 例子基于之前文章开发。 用angular的思想之一,数据驱动,页面上的一切变化我们都用数据变化来控制,页面只需要绑定数据,然后我们操作数据。 echarts的更多用例可以参考官网。 echarts-ng2官网:https://twp0217.github.io/echarts-ng2/#/documentation 安装 npm install echarts --save npm install echarts-ng2 --save 引用 在app.module.ts
Hello小伙伴们,好久好久不见,兔妞兔君不是故意放大家鸽子的,着实是因为最近的事情太多了。不过没关系,我们肥来啦~今天开始给大家带来可视化相关的吧,我们首先从入门版的ECharts开始吧~
react 官网:https://zh-hans.reactjs.org/docs/hooks-state.html#gatsby-focus-wrapper
我常用的动态可视化工具主要有「Tableau、Echarts、Flourish、Python」这几个,另外加上地图可视化神器「kepler.gl」。
测试平台的数据展示与分析,我们主要使用开源工具ECharts来进行数据的展示与分析。
在本专栏或文集中,我曾多次使用ECharts绘制图表、进行可视化,也渐渐积累了30多个实例,本文对此前用过的所有图表和代码进行整理并分享,以给想绘制精美图表的人一点绵薄的帮助。其中全部实例已上传ECharts3官网的个人主页,如果觉得网页上一个个代码查看太麻烦,可以看评论区,去某号后台自取,全部代码和原图轻松到手,妈妈再也不用担心你的图丑破天际了,(逃)。
echarts图表库是由百度出品的操作图表的js库,以其优秀的性能,扁平化的api得到了大众的一致认可,这篇博客是我系统学习echarts的过程,不间断更新,记录其中遇到的问题,及其解决方法.
Echarts官网的demo都采用的数据都是静态数据,本demo是在Echarts官网入门demo的基础上改的,从后台 获取数据并展示,供入门参考
Vue-ECharts 默认在 webpack 环境下会引入未编译的源码版本,Vue CLI 创建项目可能会遇到默认配置把 node_modules 中的文件排除在 Babel 转译范围以外的问题。 修复方法是在vue.config.js中添加如下代码:
俗话说的好 工欲善其事,必先利其器。笔者在开发 React 项目的时候,总结出一些很不错的 React 库,可以提高开发效率,满足业务需求,接下来将一一介绍它们。
由于工作里常常要做图表,Excel没法满足复杂场景,所以Echarts和Tableau成为了我最得力的两个助手。
现在制作报表一般有以下4个工具可以用:jFreeChart、FusionChart、HighChart、EChart。
在对一些需要存放液体的工厂进行开发基于物联网传感器的监控平台时,经常需要监控 该蓄水池当前所处的容量占比为多少。 以达到随时调整其蓄水量的目的。接下来我们看 一下一些常见的水球项目。
前言 公司的项目中需要对数据做可视化处理,高级点的D3.js目前还没接触到,因此选用了大众化的Echarts, 在vue的生态系统中已经有实现好的vue-echarts,但是使用现成的就意味着必须使用
其中getdata通过post得到的数据为echart准备数据,function chart()为echart的数据展示形式,可以根据自己需求在官网查找。
我们可以在直接下载 echarts.min.js 并用 <script> 标签引入。
转载于:https://juejin.im/post/5b751387f265da27fe3f2a07
下面是来自官网(https://echarts.apache.org/zh/index.html)的介绍:ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。
AI 科技评论消息,1 月 16 日,百度 ECharts 团队发布旗下知名开源产品 ECharts 的最新 4.0 版本,并宣布品牌升级为「百度数据可视化实验室」(http://vis.baidu.com/)。除了这两大消息外,团队还正式发布深度学习可视化平台 Visual DL,以及其他一系列重量级产品,包括 ECharts GL 1.0 正式版,ZRender 4.0 全新版本,WebGL 框架 ClayGL 等。 百度数据可视化实验室的产品矩阵如下图所示,内容涵盖基础库、各种可视化产品以及应用产品。
有一个按钮,点击之后,echarts图占的位置变小,此时echarts会变形,需要重新计算大小。那么怎么计算呢?
在生活中"可视化"对我们来说其实并不陌生,网站上各大图表频频而出,给我们的视觉也带来很直观的感受。下面我们就"可视化"而言,讨论一下,echarts和highcharts在vue里怎么灵活使用,如何解决出现的问题和难点。
使用CDN链接可以大大减小自己项目包的大小,把大部分的公共代码资源已经放在了云服务器上,只需要链接请求就可以。比如要引用jquery,可以自己下载jQuery.js文件导入,也可以直接导入一个链接,请求jQuery源代码。
[百度百科]:数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。 它是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比,数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。
本教程是 为少 基于 Superset 0.37, Superset 0.37, Superset 0.37 版本的实操记录。
如下是当前这个要制作的折线图所需要的数据,选用 data 中的 key 作为 xAxis 的数据
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-YjDZT727-1660292374008)(https://img-blog.csdn.net/20170515162312438?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvcXFfMjg1ODQ2ODU=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)]
1、插件官网:https://www.npmjs.com/package/echarts-liquidfill
废话:好久没有写博客了,每每看着自己的'战绩'都有点愧疚,但是这段时间确实学习了不少东西,待我慢慢地一 一梳理,将之消化并分享。 ---------------------------$O_O$--------------------------- echarts下钻:就是点击echarts图表,让图表展开更详细的下一级数据。比如:点击2018年的数据,展开2018年12个月的数据,再次点击某一个月,展开选中月的整月按天数的数据... 而这最根本的就是——点击事件(呼呼)。 1 let myChart =
首先fasadmin已经引入了echarts核心js echarts.min.js
excerpt: ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,涵盖各行业图表,满足各种需求,本文介绍如何在 Hexo 博客中使用 ECharts 插件。
声明:理工科的同志,语言组织能力差,轻喷 先吐槽一下,自从大数据流行起来过后,做开发的很多朋友都遇到了一个调侃的问题:为什么你们都那么喜欢研究地球。我只能说,没办法啊,现在的大数据需求,动不动就是我需要在地图上实时显示数据变化。 吐槽结束、装逼开始 之前公司做项目的时候,遇到了一个问题,就是要在地图上展示各个乡镇的灾害数据。然而用过echarts的朋友应该都知道,echarts提供的地图数据,最小只能到县级,县级以下的数据是没有的。刚开始拿到这个需求的时候,我是无从下手的,因为我不知道怎么自定义地图。还好公
最近正式开源的BizCharts图表库基于React技术栈,各个图表项皆采用了组件的形式,贴近React的使用特点。同时BizCharts基于G2进行封装,Bizcharts也继承了G2相关特性。公司目前统一使用的是ECharts图表库,下文将对3种图表库进行分析比对。
自从 0.3.2 开始,为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行,pyecharts 将不再自带地图 js 文件。
star:91.5k 官网:https://d3js.org/ GitHub地址:https://github.com/mbostock/d3
大家好,我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue,本篇文章将讲解如何利用Echarts实现最大值最小值形成区域图形。
下面这是 Echarts 的官方下载页面,下面有提供 GPG 校验的支持。 ECharts 官网
以前用pyecharts对每日数据可视化,无奈邮件没法发送包含js的网页,这可累坏我了。考虑了几个小时,最后决定把echarts生成的HTML文件渲染成图片在给邮件发送给各位领导。
B站Link:https://www.bilibili.com/video/BV1jg411Z7di
最近做的工作中,涉及到制图需求,看了同事用echarts制作的图,基本能满足需求,而且用起来,比较简单,值得研究。
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