经过前面文章的介绍，大家都可以了解到什么是 Canvas，什么是 SVG。了解完毕了什么是 Canvas 和 SVG 之后，在本篇文章中，我将为大家介绍一个与 Canvas 和 SVG 相关的插件，即『Echarts』。
在『Echarts』第 1 篇文章中，我们介绍了 Echarts 的概述及其强大的数据可视化功能。本篇将继续深入，重点带您了解 Echarts 的基本使用方法，包括如何快速安装、配置以及绘制简单的图表。
本教程是 为少 基于 Superset 0.37， Superset 0.37， Superset 0.37 版本的实操记录。
最近有多位读者反应，3D 饼图在 VUE 环境里跑不通。可我其实是一个先学 ECharts 后学 Javascript 的前端外行，再加上读者往往也没有告诉我具体的报错信息是什么，所以一时也没能帮读者找出问题原因。
echarts 是什么，不用多说了，国内最知名的可视化图表库之一。而今天要和大家分享的 echarts-for-react ，就是echarts的一个极简的 React 封装。
在大数据的时代背景下数据可视化的价值显得尤为突出，国内外出现了很多数据可视化产品，其中又以在Web上呈现数据统计图表的组件库最为多样，国外比较著名的如Highcharts，amCharts，flot，jqPlot，D3等等，国内则相对比较冷清，知名度较高仅有iChartjs，dataV。 在这种背景下，Echarts的出现无疑会引起大家的高度关注。那么，Echarts到底是什么？它的未来向何处发展？ 11月29日广州日报数字新闻实验室在广州TiT创意园举办了一场“数据可视化的应用实践”沙龙，EChart
ECharts是什么 当你学会了ECharts，你就可以做这个⬇⬇⬇ http://mpvideo.qpic.cn/0bf2kuhnmaaorqaf6fe7rbpv4vod2zkq5vqa.f1000
下面是来自官网(https://echarts.apache.org/zh/index.html)的介绍：ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
如果之前没有接触过Vue或者Echarts 的小伙伴，了解方式无疑就是Echarts官方文档或各大搜索引擎了。
目录 1. ReactLive 是什么？能做什么？ 2. ReactLive 的构成？工作原理？ 3. 综合示例 1. ReactLive 是什么？能做什么？ React Live 能实现 React 组件级的在线编辑、预览功能。 React Live brings you the ability to render React components with editable source code and live preview. import { LiveProvider, LiveEdit
excerpt: ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求，本文介绍如何在 Hexo 博客中使用 ECharts 插件。
在当今数字化时代，数据的价值愈发凸显，企业和组织需要有效地利用数据来作出战略决策和优化业务流程。可视化是一种强大的工具，可以将复杂的数据以直观的方式展现出来，帮助用户更好地理解和分析数据。近年来，低代码开发平台和 Echarts 可视化库的结合，为智能可视化带来了全新的创新浪潮。
引言 ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，开源来自百度商业前端数据可视化团队。虽然业界已经有很多同类的软件，但ECharts带着颠覆性的功能设计和技术特征出
我们在开发web应用的时候经常美工会设计一些样式比较特殊的图表，这对于前端开发人员来说会增加开发量，如下图就是笔者开发过程中要求制作的带渐变色效果的柱状图：
python可视化神器——pyecharts库导读： 根据与大佬的询问，故而开启《python pyecharts》这个系列 pyecharts是什么？ pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask、django中集成使用。
在 ApacheCon Asia 2021 大会的“数据可视化论坛”上，特斯拉 BI 团队全栈开发工程师孟繁超（Makefile 君）发表了题为“ECharts 的乐趣：我们在特斯拉使用它的经验”的演讲。本文是这次演讲的内容总结。
多语言混搭开发工程师，多年 PHP、Python 项目开发经验，曾就职 360、绿盟科技，7年工作经验。擅长于 Web 安全开发、性能优化、分布式应用开发&设计等多方面，51Reboot 金牌讲师。
我在Stanley Black & Decker的工业4.0团队工作。我们的团队最近为Stanley制造工厂创建了相当于App Store的产品。工厂可以访问市场并根据他们在该位置生产的产品选择他们需要的应用程序。这将构建一个自定义构建，将所有这些应用程序捆绑在一起，以便工厂运行。由于捆绑了如此众多的应用程序，我们的vue生产构建时，导致多个大小过度的警告。
最近用 ehcarts 写了一个有关中国地图的需求，这篇文章来总结下基本的原理和用法。
前言：本文建议有一定Python基础和前端(html,js)基础的盆友阅读，零基础可以去看我之前的文。(咳咳，不能总更小白文，这样显得我不(mei)够(you)专(xue)业(xi))。 金秋九月，丹桂飘香，在这秋高气爽，阳光灿烂的收获季节里，我们送走了一个个暑假余额耗尽哭着走向校园的孩籽们，又即将迎来一年一度伟大祖国母亲的生日趴体(无心上班，迫不及待想为祖国母亲庆生!)。 那么问题来了，去哪儿玩呢？百度输了个“国庆”，出来的第一条居然是“去哪里旅游人少”……emmmmmmm，因缺思厅。 于
使用Echarts图表结合webgl可视化平台进行数据对接，3D物联网开发选哪个？前端人员能不能跑来搞3D可视化开发？用什么可以简单快速建模？开发中遇到问题不知道如何解决？别急，使用ThingJS物联网可视化平台就能解决这些问题！
Vue建议捆版bundles不超过244KiB。我们只有14个资源，每个资源都超过这个规模。此外，我们有四个入口点也高于建议的大小。以下是我将构建的大小减半的方法。
在这之前，提起数据可视化，我都是能用echarts尽量用echarts，特效很棒而且用起来简单，粘贴一个option改个data就能生成很酷炫的报表，但是真正走向数据可视化领域之后，还是会发现echarts有些不足，而且做大数据分析的企业全都依靠使用echarts的话，那么你们的系统在表现上就已经输了。 现在来看的话，大数据分析是互联网发展必然的产物，所以掌握数据可视化工具的前端工程师在未来会是最基本的要求，然而在那个时候你还仅仅会使用某chart，那么你自身的竞争力在哪。 最终实现效果：https://yzbaoo.github.io/cyto...
在上一篇博客中提到了【数据可视化】数据可视化入门前的了解，这次来看看Echarts最常用图表有哪些，和作用是什么?
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！ *当然，你也可以在本篇文章，评论区自荐/推荐他人优秀作品（标题+链接+推荐理由），增加文章入选的概率哟~
echart的安装就细不讲了，直接去官网下，实在不会的直接用cdn,省的一番口舌。
好久没玩点有意思的了，这次借618这个购物节，自己也要搞台mbp，顺便搞一波大新闻. 对某宝的其中四家店，再加上某东一家店，对比同一款机型，对价格进行监控，至于监控时间，大概是不间断的监控吧，还有
机器学习是什么？我认为其实就是统计学的另一种花里胡哨/故弄玄虚的说法！tensorflow.js是一个机器学习的框架：
最近在echarts官方看到了一个航班选座的示例，感觉很好，可以扩大，缩小，鼠标放置到座位上可以显示座位号，允许默认选中座位。于是在5.1假期抽了一点点时间，来写一篇文章，深入研究分析一下这个示例，解析一下这个示例的完整代码。首先让我们来看下示例的效果图。
双变量联合分布于单变量分布图 joinplot 画布 双变量分布图 pairplot
（关于 Event Loop的细节,我写过一篇很详细的总结试图解释清楚Javascript Event Loop[1]。）
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask、django中集成使用。
回顾我们之前关于「ECharts」标题组件的学习，相信大家已经对它有了初步的认识。现在，我们已经掌握了 ECharts 标题组件的知识，接下来让我们继续深入探究 ECharts 的工具箱组件吧。
金秋九月，丹桂飘香，在这秋高气爽，阳光灿烂的收获季节里，我们送走了一个个暑假余额耗尽哭着走向校园的孩子们，又即将迎来一年一度伟大祖国母亲的生日趴体(无心上班，迫不及待想为祖国母亲庆生)。 那么问题来了，去哪儿玩呢？百度输了个“国庆”，出来的第一条居然是“去哪里旅游人少”……emmmmmmm，因缺思厅。 于是我萌生了通过旅游网站的景点销量来判断近期各景点流量情况的想法(这个想法很危险啊)。 所以这次的目标呢，是爬去哪儿网景点页面，并得到景点的信息，大家可以先思考下大概需要几步。
于是我萌生了通过旅游网站的景点销量来判断近期各景点流量情况的想法(这个想法很危险啊)。
我相信很多人和我一样，制作echats图标时，都会先去demo官网找相同的或者近似的效果，然后再此基础上改进成我们想要的那个。
在大数据时代，离不开数据的处理和分析，这次来介绍一下数据可视化，在之后的文章中使用的工具都是Apache ECharts，它是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库。
折腾了几天，终于完成了第一个web开发项目，其中乐趣多多，坑也是巨多，听我娓娓道来之前，按例给大家上网站链接：
Apache Superset 是一个开源的现代的、企业级的商业智能 web 应用程序。是一个数据可视化和数据探索平台。
MarkPoint是什么效果？如上图，一闪一闪亮晶晶的效果，这是在Echarts中对应的效果。我最早看到的是腾讯的一个Flash的版本，显示当前QQ在线人数的全国分布效果，感觉效果很炫，当时也在想，怎么用JS，HTML5来做出类似的效果，但说实话，没什么思路，甚至怀疑JS是否做不出来这种逼真的效果来。终于看到Echarts中提供了这个功能。下面就扒开她绚丽的衣着，一起走进MarkPoint的世界。 数据 首先还是先看看数据上的逻辑。上图是一个数据格式，placeList包括每一个关键点的名称和坐标位置，而
專 欄 ❈ 罗罗攀，Python中文社区专栏作者 专栏地址： http://www.jianshu.com/u/9104ebf5e177 ❈ 折腾了几天，终于完成了第一个web开发项目，其中乐趣多
国庆出游，确实是个让人头痛的问题。今天这位数据侠，不仅用数据告诉你国庆如何成功避开“people mountain people sea”，还手把手带你用Python上手全套操作。
前几天的网页控件短视频推文后，有读者反馈问是什么技术实现的，在此本着开源分享的心态简单介绍下。
本项目用的是angular6搭建，用动态组件的形式来显示页面，之前遇到过因为内存溢出而导致无法aot的问题，
近日在项目中需要进行图表展示，百度的Echarts图表是非常合适的一个选择。项目是vue-cli搭建的，如何在项目中引入Echarts就是一个问题了。亲自动手实践了下，整理总结，希望对小伙伴提供一些帮助，少踩一些坑。
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。
首先，你需要下载ECharts所需的文件，我使用的是echarts-2.0.2版本，点击这里下载：echarts-2.0.2
Vue.js是一种流行的JavaScript框架，它为前端开发人员提供了一种创建优雅、高效和可扩展Web应用程序的方式。而ECharts则是一个基于JavaScript的可视化库，它可以帮助开发人员轻松地创建各种各样的图表和数据可视化。在这篇文章中，我们将介绍如何在Vue.js应用程序中使用ECharts，并为您提供一些使用示例。
已转至个人博客-https://www.aerowang.cn/articles/qnw6i1s6
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