内容来源:2017 年 12 月 21 日,驻云科技资深架构师翟永东在“云时代企业架构的搭建”进行《云上架构如何实现高性能和高可用》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数:2851 | 8分钟阅读 摘要 云上架构需要关注多方面的因素,本次主要讲的是高可用和高性能,从这两方面展开深度的解析如何搭建完善的云上架构。 嘉宾演讲视频及PPT回顾:http://suo.im/4sKQd8 云上架构概述 云上搭建架构不单单需要考虑到性能和可用性
最近有新手做性能测试,不停地来问我问题,感觉他连很基本的概念都不清楚,就开始轰轰烈烈的干起来了,出了问题,就指望我手把手来解决。
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恰逢今天读到了行业大佬对近期频发的公有云故障的思考《你用的公有云都没做过测试》,该文章的核心观点是「公有云是没法测试的」。我其实对这个事情有相反的观点,云服务本身也是软件,软件工程发展至今测试手段是多样和丰富的,而且公有云因为有大规模的生产流量优势,用好金丝雀 / 灰度发布能在新版本全网发布前尽可能揪出从其他测试环节中逃逸的 Bug。
Kube-OVN 是一个基于 OVN 的 Kubernetes 开源网络项目。快马加鞭,Kube-OVN 0.7.0 版本来了!本次更新主要包含以下内容:
接着上篇《multi-network ns在Underlay下的应用-本手篇》,我们来聊聊基于 multiple network ns 的妙手级应用:Underlay 。
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Performance-Testing/MySQL-benchmark/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!
通过制定性能测试实施指南,从技术角度对性能测试实施过程中所涉及到的关键技术进行规范,能更好地从技术上来规避系统上线后的风险、评估线上系统的真实能力、根据业务模型摸底线上能力以提前应对。
本文是公号内性能专题,更新的第四篇,前三篇可参照上述。本想从理论到实践,以循序渐进的形式为大家分享介绍性能的知识体系,《性能专题之服务端测试》这部分,内容其实已经编写整理差不多了,完整文章列表如下:
随着云计算的普及和数据分析需求的扩大,数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库,数据湖在成本、灵活性、多源数据分析等多方面,都有着非常明显的优势。IDC发布的十项2021年中国云计算市场趋势预测中,有三项和数据湖分析有关。可以预见,跨系统集成能力、数据控制能力和更加全面的数据驱动能力,将会是未来数据分析系统重要的竞争领域。
不过,本文我们不会去聊上述所有的手段或是框架、中间件,而是聚焦本文的主角 Redis 。
很久之前,为了在 Arduino上跑 Rust,还必须安装专门经过改造支持 AVR 的 Rust 编译器 :rust-avr 。一个月之前,rust-avr 已经被合并到了 Rust master 分支,这意味着你在 Nightly 下就可以玩 Arduino了。
在容器推广中,为了测试容器的性能,需要消息SDK与ECS上在发送和消费的性能对比;在对比消费性能时,发现容器中的消费性能居然是ECS的2倍。容器并发消费的20个线程TPS在3万左右,ECS中20个消费线程TPS在1.5万左右。
服务器一键测试脚本,支持speedtest国内外测速(显示上行、下行、抖动和丢包率)、Geekbench v5单核、多核性能测试,Netflix、YOuTube Premium、BiliBili和iQIYI等流媒体解锁测试,以及中国大陆方向路由测试等集成多项常用linux测试项目。
关注qps和lantency即可,消息丢失需要使用者在开发时处理,比如消息发送加重试机制(这里有讲究,也不是随便写的,也涉及到rocketmq-broker的流控机制,下一篇聊)。
Cloudera与Dell / EMC保持了长期而成功的合作伙伴关系,为混合云中运行的分析工作负载开发共享存储解决方案。
服务器大家都不陌生了,那么我们购买一台服务器之后,是否真的了解它机器的配置以及性能?包括:cpu、内存、磁盘、是否解锁流媒体,以及网络的线路等。 今天介绍一个github上的服务器测评项目,作者很贴心的把各个测评脚本都融合了,傻瓜式操作。对于我们小白很友好。 我打算以我买的一台便宜服务器作为测评演示的例子
最近工作中遇到了一个需求,需要以一定的概率过滤掉一部分的流量,想想只能用Random了,因为是在多线程环境下,我还特意确认了下Random在多线程是否能正常运行,Random的实现也比较简单,初始化的时候用当前的事件来初始化一个随机数种子,然后每次取值的时候用这个种子与有些MagicNumber运算,并更新种子。最核心的就是这个next的函数,不管你是调用了nextDouble还是nextInt还是nextBoolean,Random底层都是调这个next(int bits)。
概述 这几年云存储成为云计算领域最为火热的产品之一,大家众说纷“云”,互联网的未来就是数据争抢的未来,所有数据都会优选存储在云中。 相信大家对云存储的优点都已经有所了解,例如云存储支持按需使用,按需付费,不必承担多余的开销,也无需增加额外的硬件设施或配备专人负责维护。正因为有如此多的优点,市场上云存储公司也如雨后春笋越来越多,但选择太多有时候也意味着无从选择。本文正是通过客观的性能评测告诉大家该如何选择。 一般云存储会分几种类型:对象存储(冷、热数据存储)、块存储、表格存储等,今天主要是评测的是对象存储中的
《黑暗之潮》是一款顶视角的次世代手游,虽然锁了视角,但实际对画质和战斗细节的要求很高。游戏采用了PBR的渲染,场景当中有不少的动态光影效果,场景的细节也相当丰富。
集群形式:2m-2s-2namesrv;2个master,2个slave,2个namesrv。
答:Redis是一种Key-Value的模型,key是字符串类型,而常说的数据结构一般是指value的数据结构,一般包含以下类型。
《云上应用技术架构》是一本全面详尽的专业手册,旨在为应用运维人员、平台架构师和解决方案架构师提供在云环境中构建、管理和优化应用程序的必备知识和技能。本书精心设计了丰富的内容体系,涵盖了从基础的云架构设计,到复杂的数据架构和安全性设计等多个关键主题。
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构,通过和阿里云合作,深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储 OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩 ESS 以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10 倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
解压缩,执行bin/elasticsearch.bat 启动后测试,GET localhost:9200,效果如图
上一篇大概讲了ECS的设计思想,有提到优势也有提到劣势,优势是设计层面的,劣势是实现层面的。那么一套好的框架就是要保证如何保持优势的设计,而在实现时规避劣势所带来的问题。
疫情初期某地政府决定发放一批免费口罩面向该市市民,该市市民均可免费预约领取,预约时间为早上9点-12点,因此该场景为限时抢购类型场景,会面临非常大的定时超大流量超大并发问题,在该项目的落地过程中,涉及的架构演变,做了一些记录和思考。
数字化已成为驱动金融的重要力量。通过新科技提升金融服务效率、提升服务质量是大势所趋。但尽管如此,各家券商在科技金融领域的布局存在较大差异。有积极布局者,有旁观犹豫者,也有不为所动者。
接口性能是做接口性能测试过程中使用的测试策略以及Groovy脚本实现,以及性能测试工具的实现,如timewatch和netdata汉化,欢迎关注“FunTester”。
性能测试对于大部分测试人员都是一个神秘地带,因为在很多公司,性能测试都是由一个性能测试团队来做,所以普通测试人员没有机会接触到真实的性能测试,因而很难学习到很多新的测试实践知识。
ps:性能测试很多专有名词,eg 性能测试 负载测试 压力测试 容量测试 极限测试等, 概念又多又乱,界限又很模糊,如下:
性能测试:是指在特定情况下测试系统如何执行的。资源的使用、可扩展性和可靠性也是性能测试的范畴。性能测试是性能工程的一个子集,主要发现软件架构以及设计导致的性能问题。
十年前,Hadoop 是解决大规模数据分析的“白热化”方法,如今却被企业加速抛弃。曾经顶级的 Hadoop 供应商都在为生存而战,Cloudera 于本月完成了私有化过程,黯然退市。MapR 被 HPE 收购,成为 HPE Ezmeral 平台的一部分,该平台尚未在调查中显示所占据的市场份额。
基于Web服务器的应用系统由于提供浏览器界面而无须安装,大大降低了系统部署和升级成本,得以普遍应用。目前,很多企业的核心业务系统均是Web应用,但当Web应用的数据量和访问用户量日益增加,系统不得不面临性能和可靠性方面的挑战。因此,无论是Web应用系统的开发商或最终用户,都要求在上线前对系统进行性能,科学评价系统的性能,从而降低系统上线后的性能风险。
今天要聊的技术是序列化,这不是我第一次写序列化相关的文章了,今天动笔之前,我还特地去博客翻了下我博客早期的一篇序列化文章(如下图),竟然都过去 4 年了。
编者按:本文作者是国外一位用 Rust 编程语言开发游戏的开发者,这位作者和他的朋友两人成立了一家小型独立游戏开发工作室,在过去几年中他们致力于开发跨不同引擎的各种游戏。 他们热爱游戏,并在编程和创建各种应用程序(网络或桌面应用程序)方面拥有丰富的经验。他们用 Rust 构建了自己的引擎,称为 Comfy Engine,用于他们的游戏。本文就讲述了他们这三年来使用 Rust 编程语言开发游戏的心路历程。下列内容为 InfoQ 翻译并整理。
提起性能测试,可能很多互联网从业人员会感觉比较混淆(不仅仅只是测试人员会弄混淆,很多开发人员、管理人员对性能测试也都是一知半解)。性能测试,它是属于测试领域一个专业细分领域,其涉及到的范围和所需要的技能也是非常广而精,从大的类型来划分,常见的它又被分为:
很多接触过云服务的小伙伴,可能经常会有一个困扰:为什么我的CPU、内存占用明明不高,网站速度/服务器响应速度却还是这么慢呢?哪个可爱的男孩子不想拥有一个速度很快的博客呢?说到优化,我们得从诸如硬件、软件等很多地方入手。
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理,构建成功的基石 在自动化测试工作之前,你应该知道的10条建议 在自动化测试中,重要的不是工具 在性能测试系列前面几篇文章中我们比较详细的介绍了相关的知识 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 如何进行有效的性能测试 所有性能相关的文章,均会同步发布至下面的公众号,大家可
在当今快节奏的软件开发环境中,性能测试是确保应用程序在各种条件下都能稳定运行的关键步骤。通过性能测试,开发团队能够识别和解决潜在的性能瓶颈,提高系统的可伸缩性和响应性。本篇博客将深入探讨性能测试的方法、工具和最佳实践,助力开发者更好地理解和应用性能测试。
性能(performance):是系统实现其功能的能力。例如,响应时间、吞吐能力、事务处理数。
公司的这个产品需要做性能测试。得知道哪些功能需要先做性能测试,哪些功能后做性能测试。
在前面几篇性能测试相关文章,我们积累的大量的各种相关知识,下面我们基于我的实践和性能测试原理对性能测试流程进行一次整体的总结。
性能测试报告是性能测试的产出物之一,它是对系统性能测试结果和数据的总结和分析,记录了系统在不同负载和场景下的性能表现和性能问题。性能测试报告提供了有关系统性能的详细信息,供项目团队、开发人员和其他相关利益相关者参考。
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在我们日常生活和工作中,软件已经成为不可或缺的一部分。然而,软件的性能问题经常会影响到用户的体验和企业的业务,因此对软件系统进行性能测试变得至关重要。软件性能测试可以帮助测试团队和业务团队了解软件在真实场景下的表现,以及对系统性能进行优化和改进。通过模拟真实场景下的负载和压力,测试团队可以发现系统的瓶颈和性能瓶颈,从而对系统进行优化和改进,提高软件的稳定性和可靠性。软件性能测试可以提高软件团队的信心和自信心,让他们在开发和维护过程中更加自信和有信心。
背景:开项目会议,产品和研发提出要对系统进行性能验证,但又无法提供明确的性能技术指标。
这段时间面试了一些做过性能测试的应聘者,从结果来罕有能让人满意的。整理了一些我常问的性能测试问题,希望对有志于转型性能测试或者正在找性能测试相关工作的同行有所帮助。若对于以下问题有想法也欢迎加我微信进行沟通。 性能测试的意义和作用,说出因为性能不良造成的质量事故? 如何进行性能测试,整体的性能测试流程是什么? 确定需求-制定计划和策略-准备环境(干净的,数据)-编写脚本-设计测试场景-运行-监控执行-分析测试结果 性能测试的难点在哪里?如何克服? 如何选择性能测试工具? 如何确定性能测试团队的人力资源需求
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