乍一听，觉得ECS就是完美啊，就跟当年他们教我OO时，给我举例子做UI一样，各种继承，各种多态，简直完美啊。...不管怎么样，即然大家都在吹ECS，它肯定是有过人之处的。 抱着试试看的态度，我模拟把我们游戏的客户端逻辑使用ECS进行落地。 第一关就给我难住了，Component到底该如何拆分，拆分粒度是多大。...的模型很像，只是ECS模式约束更严格，System之间不允许相互调用。...这样只要我能定精准定义好每个结构的字段的含义，各种逻辑都根据数据的含义来执行相应的计算就好了，模块之间大幅解耦，我想这也是贴近ECS模型的一种实现。同样它也不是ECS，因为逻辑模块之间有相互调用。...不管怎么样，我打算先实现一个Lua版的简易ECS框架，真实体验一把再说。毕竟没有使用就没用发言权。
ECS概念 传统OOP缺陷 传统OOP下的MonoBehaviour/GameObject模式, 可以非常方便的为创作游戏编写代码, 但是往往在后期会使得代码难以阅读, 维护, 优化, 游戏开销大而性能低..., 这是由一系列因素导致的: OOP模型 Mono编译的非最优机器吗 GC 单线程 ECS模型 ?...ECS // RotationSpeed.cs using System; using Unity.Entities; [Serializable] public struct RotationSpeed...rotationSpeedType }; return job.Schedule(_componentGroup, inputDeps); } } 我们可以看到ECS...执行行为 ECS优势 Component是sturct而不是class, 这意味着我们在存储数据是的时候不是通过new到heap中, 离散到存储, 而是在内存中连续对其存储.
云服务器（Elastic Compute Service) 云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS（Infrastructure...云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。...阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。 选择云服务器ECS，您可以轻松构建具有以下优势的计算资源： 无需自建机房，无需采购以及配置硬件设施。...云服务器ECS的产品组件架构图 ? 参考资料 https://help.aliyun.com/document_detail/25367.html
Entitas-RTS-Template：传送门 ECS博主：传送门 其主要博客：传送门 另一篇博客：传送门 ECS教程视频：传送门，视频下方简介有工程文件 最好不要在没有任何自己编写的文件时以及在其他任何非必要点击节点进行...Entitas为支持ECS架构的一个插件，且于2020年停止更新。 Unity官方未来规划重点在于ECS架构的支持，但目前仍处于完善阶段，预计未来2年左右会得到较大完善。...本篇以及本篇所用Entitas为一个现阶段的临时解决方案，他没有Unity底层的优化以及官方支持，但你仍可以依靠Entitas写出不错的ECS架构游戏以及通过此来窥见ECS的整体样貌。...---- 00.ECS概念 详细概念请参照博客：传送门 E：Entity，可以理解为一个标签Tag，ECS通过Enity去Add功能模块（System） C：Component，只包含数据字段，不作任何逻辑处理...一下是本人写的一些代码模板以供直接使用 82-C-Script下载 整体ECS结构图如下，以下的部分内容参考了开篇提到的ECS教程视频，再次感谢前人的探索与分享。
从我开始研究ECS算起, 到现在已经将近20天了。 第一版ECS库终于实现完成了。先不论性能如何，基本功能都实现了。 在我的理解中，ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。...因此，在这个ECS库中主要解决EC的问题，关于S的部分并没有提供。这也是我称它为库而不是框架的原因。...可以让我们写出符合ECS原则，更易读的代码。...在我看来，整个ECS的运行机制很像一个巨大的“粉碎机”。我们总是在某一个入口投入足量的Entity, 然后ECS库或框架将这些Entity粉碎成各种Component，供System查询并操作。...使用相同名字多次调用ECS.fetch_world, 返回的是同一个world对象 local world = ECS.fetch_world("Admin") --注册Component类型。
面向数据的编程 从17年到现在，ECS在游戏程序员里应该是急速膨胀的话题，有很多很多优秀的文章都介绍过ECS了。...用ECS插件， jobs System burst编译器等技术内容，来打造一个DOTS的开发理念。 所以扯了这么多，ECS究竟是什么？...（这里的System肯定不是用到一次New一个，只是方便展示） ECS的优势 经过上面两个示例来看，ECS在写法上面要比传统OOP的方式复杂很多，明明一个对象就可以集中包含的数据要多写这么多的Componet...对某个功能系统进行扩展（不是升级），几乎不会影响到其他的功能模块，也不需要考虑之前的代码逻辑，因为每一个部分都是不关联或者是互相感知不到的。...ECS的问题 虽然ECS设计初衷是为了解决预测和回滚，但是现在的游戏（包括Unity的演示和推广）都是推荐用来处理大批量数据的（展示性能优势）。
连接ECS服务器 打开系统自带的终端工具。 Windows：CMD或Powershell。 MAC：Terminal。 Windows用户请检查系统中是否安装有ssh工具。...密码为已创建的云服务的ECS的登录密码。 ? 安装Apache HTTP服务 Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。...Apache默认监听80端口，所以只需在浏览器访问ECS分配的IP地址http:// 安装MySQL数据库 由于使用wordpress搭建云上博客，需要使用MySQL数据库存储数据，所以这一步我们安装一下...systemctl restart httpd 测试Wordpress 完成以上所有步骤后，就可以测试我们基于ECS所搭建的云上博客了。...打开浏览器并访问http:///wp-blog/wp-admin/install.php。 根据以下信息完成wordpress初始化配置。
该工具最给力的一点就是支持ext3/ext4双格式分区恢复，基于整个磁盘的恢复功能较为强大。 在数据被误删除后，首先要做的是卸载被删除数据所在的磁盘或磁盘分区。...因为将文件删除后，仅仅是将文件的inode节点中的扇区指针清零，实际文件还存储在磁盘上，如果磁盘以读写模式挂载，这些已删除的文件的数据块就可能被系统重新分配出去，在这些数据块被新的数据覆盖后，误删除的数据就无法恢复...所以，以只读模式挂载磁盘可以尽量降低数据块中数据被覆盖的风险，提高恢复数据成功的几率。...本教程适用的对象是： 磁盘中文件误删除的用户，且未对磁盘进行过写入等操作 网站访问量小、少量ECS实例的用户 需安装的软件及版本：e2fsprogs-devel、e2fsprogs、gcc-c++、...步骤二：使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程 完成以下操作，使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程： 检查ECS现有的磁盘和可用分区，并对/dev/vdb进行分区和格式化。
尽管如此，这仍然不是一个足够准确和优秀的 ECS 系统。...这次的更新不仅完全符合目前主流对 ECS 的设定，同时还带来了诚意满满的 Jobs 系统，Jobs 背后的思想是目前业界对 ECS 模型面向多核进行性能优化的主流思路。...--- 那么 Unity 的 ECS 系统在这个基础上做了什么事呢？...因此在 ECS 提供的并行方案里没有 Race Condition 的问题。...兼容现有的 GameObject 最后，提到了 ECS 可以兼容现有的 GameObject，要做的就是声明 GameObjectEntity，然后把 GameObject 中可以 ECS 的数据移进去
逻辑部分拆离 ECS中的逻辑都在System里去处理，但是Entitas里的System是需要注册才能用的，所以就出现了一个用来管理System的System，为了区分我们叫它Feature。
如果你之前有了解过ECS那你在阅读下面内容时就会很轻松，因为Mass其实就是UE5实现的ECS框架。...先看MassEntity里的代码文件 不看具体实现内容，就看这个代码的命名都能猜出这是一套ECS框架了。如果对Unity的ECS和UE的渲染框架比较熟悉的话，看到这套代码的结构会觉得非常熟悉和亲切。...Archetype就对应的Unity的ECS的Archetype，这个实现和Unity的ECS非常像。而CommandBuffer，又很像UE渲染线程的CommandBuffer。...而FMassTag的不能有实际的成员变量，只是作为ECS执行时候的标记，可以认为是传统ECS里额外的过滤器标签，而UE里的过滤器叫做Query。...借用一下Unity的ECS老图，具体结构是下面这样，我就不自己画了，原理和Unity的ECS是完全一样的。 本章主要介绍了Mass内部的内存布局，后续章节会继续讲解具体操作。
事情原委：由于业务量暴涨，kafka硬盘不够保存7天的数据，所以希望升级一下硬盘，能保存7天的日志，之后确认某一天进行升级，升级完了之后发现两三天之前的数据也被重新消费提交到数据库。...这个我总结了大概几个原因 kafka磁盘扩容，kafka客户端没有正确获取到__consumer_offsets的位移，造成被重新消费。 kafka客户端有bug，kafka重启触发了消费被重置。...这个其实主要是阿里云kafka的硬盘升级涉及到数据的迁移，kafka机器是一台一台升级然后重启，造成大量的rebalance，触发到了Sarama Go客户端的OutOfRange机制，然后消费位点重置...服务的升级还是应该采取保守的方式，不要片面听信某云的理论，人总是会犯错的。比如Kafka磁盘扩容可以把消费服务停止，然后扩容完成再启动消费端，可能就不会触发到Sarama Go客户端的bug了。
前面一篇说了Mass框架的内存结构，也就是ECS中的Entity和Component，也用了一个很简单的示例说明Entity和Archetype怎么创建和销毁。...这一篇会主要讲解Mass具体的执行，也就是ECS中的System内部的执行原理。...可以看到，这里的条件非常多，如果什么都不做，每次查询的时候都直接去匹配，性能肯定不太好，因此ECS比较关键的一点就是要建立加速结构。...其实UE和Unity的ECS一样，也有历史问题，有了ECS那原来的那些GameObject怎么兼容？原来场景里的这些UObject，那些Actor怎么兼容？...其实UObject或Actor等和Entity关联都不是什么大问题，上面AuxData这个成员变量就解决了，最主要的问题就是要把ECS和本身的业务关联起来。
前面两篇基本上已经把MASS的ECS基础框架都说清楚了。...其中最关键的部分：Fragment/Tag等对应的就是传统ECS中的Component，Processor对应的就是传统ECS中的System，而上层的MassGameplay，MassAI，MassCrowd...都是基于底层的ECS框架做出来的Gameplay框架，这一篇主要来说下MassGameplay框架的实现。...ECS就可以使用Actor了，和unity3d的ECS做法完全一样。...Schematic 最后，像常规的ECS一样，为了让整个系统跑起来，我们需要一个System的执行列表，用来配置所有的Processor（也就是传统ECS的System执行表）。
Linux磁盘-小结 总结 1.通过前面我们对磁盘的介绍，我们初步掌握了在Liunx服务器里面，如何让一个磁盘为我所用。...2.在日常运维使用中，掌握磁盘的使用情况，并根据磁盘在实际使用的情况进行调整。 3.文字描述部分大部分是基于GPT生成的，但是比较重要或者经常遇到的问题都用红色进行标注。...4.磁盘使用满，虽然这个是最常见的问题，但是在排查问题的时候往往会被忽略，可以养成一个习惯，如果服务器有异常可以先检查磁盘情况。...磁盘讲完以后，会讲讲Linux基本的网络操作命令，敬请期待。
不同的厂家对云服务器的缩写词是不一样的，阿里云管它叫ECS，腾讯云管它叫CVM，百度云管它叫BCC。 相比传统服务器，云服务器优势主要体现在可以弹性扩容，稳定性更高、节省成本，而且安全系数也更高。...二、 弹性 云服务器：可以自由配置 CPU、内存、带宽，可随时升级；升级配置数据不丢失，业务暂停时间可控； 传统服务器：固定配置，难以满足各类需求；改配置需硬件升级，周期长，服务停止时间不可控。...五、 可用性 云服务器：丰富的操作系统和应用软件，通过镜像可一键简单部署；同一镜像可在多台 ECS 中快速复制环境，轻松扩展； 传统服务器：几乎不提供任何软件支持新增服务器需人工重复所有的部署操作 六、
随着网站的数据日益增加，服务器磁盘看着变小，网站处理速度会越来越慢。此时你是不是该考虑换服务器了。这时，不妨考虑下给网站来个“大瘦身”。...可以说服务器80%的磁盘被图片等媒体资源占用，把这些资源用专门的容器存储起来（对象存储）即为简单的动静分离。...2.海量存储空间存储费用最低 服务器在磁盘满了之后，扩容所需的投资是巨大的。而使用对象存储基本是不用在意的。 3.流量费用低 服务器流量基本是以带宽计费，费用也是高的不行。...该架构优势十分明显： 降低Web服务器负载，静态文件访问负载全部通过CDN； 存储费用最低，OSS的存储费用仅为ECS磁盘费用的50%； 海量存储空间，无需考虑存储架构升级； 流量费用低，相比直接通过OSS...第五步： 在原本ECS系统中，找到原本访问静态文件的代码，把访问URL修改为加速访问的地址。 大功告成，以后用户访问您的网站的静态文件就全部通过OSS+CDN的方式访问，不再占用您ECS的资源。
一、挂载磁盘 1.查看磁盘列表、查看是否有硬盘未被挂载： >fdisk -l 可以看到/dev/sdb硬盘没有被挂载。 ...2.目标磁盘分区 >fdisk /dev/sdb 如下图，粉红色箭头处为输入命令，黄色箭头处直接回车 3.格式化目标磁盘 >mkfs.ext4 /dev/sdb1 .../fstab 添加一行 /dev/sdb1 /user_disk_10G ext4 defaults 0 0 二、卸载磁盘... 1.磁盘列表 >df -h 2、卸载磁盘sdb1 > umount /dev/sdb1 版权声明： 此文为本站源创文章[或由本站编辑从网络整理改编
这是《2015年博客升级记》系列文章的第二篇，主要记录在Linux系统中如何将磁盘进行分区和挂载。...497M 6.5M 490M 2% /run tmpfs 497M 0 497M 0% /sys/fs/cgroup 2 列出所有安装的磁盘及分区信息...那么，如果主机上还存在额外的未挂载的磁盘，我们可以通过fdisk -l查看这些磁盘的信息。...如下所示，磁盘/dev/xvda是阿里云主机自带的，然后被划分成了分区/dev/xvda1；而磁盘/dev/xvdb就是24G大小（实际为25.8G）的阿里云数据盘（还未进行分区）。...按照先前设定的目标，将磁盘/dev/xvdb划分成两个区：一区用于CentOS7.1系统的交换空间，二区就是普通的Linux物理空间，用作仓库存放备份的数据库文件、程序等等。
image.png 整个磁盘装置通常被称为磁盘驱动器（通常简称为磁盘），有时称为旋转磁盘，区别于基于闪存的固态磁盘（SSD）。 2....容量 磁盘容量由以下技术因素决定： 记录密度（recording density）（单位：位/英寸）：磁盘一英寸的段中可以放入的位数。...逻辑磁盘块 现代磁盘内部构造复杂，为了对操作系统隐藏底层实现的复杂性，现代磁盘通过将物理磁盘的构造封装成一个简单的逻辑磁盘视图，即一个 个扇区大小的逻辑块的序列，编号为 。...磁盘封装中有一个小的硬盘/固件设备，称为磁盘控制器，维护着逻辑块号和实际（物理）磁盘扇区之间的映射关系。...格式化的磁盘容量 磁盘控制器必须对磁盘进行格式化，然后才能在磁盘分上存储数据。
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